并行编译技术第2页

面经hwl

并行性:多进程可以充分利用多核CPU，实现真正的并行。通信方式:由于进程之间的

微醺欧耶·2025-02-11 08:23

编程语言的未来

有些语言专注于数据科学（例如Python、R），有些专注于并行处理和高性能计算（例如Rust、Julia），还有

胡图不迷糊·2025-02-11 07:48

Python入门：asyncio异步编程结果处理

它不仅涉及到任务的并行执行，还关系到如何高效地处理结果。当你在编写异步代码时，可能会遇到一些棘手的问题，比如如何快速获取第一个结果，或者在任务完成后执行特定操作。今天

xiaoqiangclub·2025-02-11 07:43

Java中的Stream API详解

StreamAPI是Java8引入的重要特性，它提供了一种新的处理数据集合的方式，能够使代码更加简洁、表达力更强，并且更容易进行并行处理。

小白整理·2025-02-11 02:40

Java- Stream API

*也可以使用StremAPI来并行执行操作。*StreamAPI提供一种高效且易于使用的处理数据方式。

石刻春秋·2025-02-11 02:05

均薪23W还缺人，FPGA工程师到底有多重要?

尤其是在高性能计算、边缘计算等场景下，FPGA凭借其高并行计算能力和灵活性，成为不可或缺的技术方案。

博览鸿蒙·2025-02-10 20:22

【Python】zip()函数详解

文章目录1.zip()用法1.1基本用法1.2不等长的可迭代对象1.3多个可迭代对象1.4zip和字典1.5解压zip2.zip()应用场景2.1并行遍历多个序列2.2构建字典2.3用于矩阵转置Python

小小小小祥·2025-02-10 20:50

100.12 AI量化面试题：量化金融中什么是蒙特卡罗模拟？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用

AI量金术师·2025-02-10 15:17

【jyy os 2024】并发

->代码是有一部分没办法并发执行，有一部分可以并发执行的->实际的计算是可以并行的。我们可以用很少的时间（阻止并发），把计算任务分配出去，剩下的时间都是在做局部

Shadow10260530·2025-02-10 10:33

模型编排与编排工具示例

这通常涉及到模型的串行或并行组合，使得不同模型的输出可以作为其他模型的输入，或者多个模型的结果可以共同用于决策。模型编排在构建复杂的AI系统和自动化工作流中具有重要作用。

Ai玩家hly·2025-02-10 09:27

Python模块学习 - fabric

fabric依赖于paramiko进行ssh交互，fabric的设计思路是通过几个API接口来完成所有的部署，因此fabric对系统管理操作进行了简单的封装，比如执行命令，上传文件，并行操作和异常处理等

anhuoqiu1787·2025-02-10 05:08

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。RDMA技术有

helpme流水·2025-02-10 03:52

CUDA环境配置

本文介绍Ubuntu14.04下CUDA环境的安装过程标签高性能计算（HPC）并行化加速学习CUDA最好的去处还是NVIDIA官网，上面许多文档写的都相当不错，比如CUDA编程指南、如何使用cuRand

波小澜·2025-02-10 00:29

解密编程语言的执行机制：从解释到编译的进化

随着计算机科学的不断进步，编程语言的执行方式也在不断演变，从传统的解释执行到现代的即时编译技术，每种机制都有其独特的应用场景和技术优势。

大梦百万秋·2025-02-09 20:04

MapReduce是什么？

它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

pgBackRest 是专为 PostgreSQL 设计的开源备份与恢复工具，以其高性能、可靠性和灵活性著称

它支持全量备份、增量备份、并行备份/恢复和加密等特性，适用于大规模数据库和关键业务场景。

zxrhhm·2025-02-09 13:14

Ollama部署 DeepSeek-R1:70B 模型的详细步骤

若使用NVIDIAT4（16GB显存），需多卡并行（如8卡）或开启量化（如q4_0、q8_0）。内存需求：建议至少64GB系统内存。存储空间：模型文件约40-140GB（取决于量化方式）。

MonkeyKing.sun·2025-02-09 12:11

RK3568的ISP功能

接口兼容：支持MIPI-CSI（2-4Lane）、DVP并行接口、LVDS等，适配多种传感器。图像增强处理3D降噪（3DNR）

沐风_ZTL·2025-02-09 12:35

20个python经典最新热点面试题，以及对应的答案和超全超详细解析

对于CPU密集型任务，GIL的存在会限制多线程的并行性能，因为即使在多核处理器上，

计算机搬砖艺术家·2025-02-09 09:15

14.4K+ Star！GPT Researcher：一个基于AI的智能研究助手

GPTResearcher的设计灵感来源于最新的Plan-and-Solve和RAG论文，目标是解决错误信息、速度、确定性和可靠性问题，通过并行化智能体工作而不是同步

鱼满满记·2025-02-09 07:00

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（14）矩阵转置

仅限方阵，难度★★）四、C++实现解法1：使用STL容器（难度★☆）解法2：原地转置优化（方阵，难度★★）五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C语言中的变长数组（VLA）2.C++的swap函数3.并行化优化一

tamak·2025-02-09 07:29

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。

WHAT816·2025-02-09 05:16

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析

AI天才研究院·2025-02-09 05:06

.NET FrameWork 4.0 新特性

具体来说，本文中将介绍.NET框架4的如下一些新功能和改进特征：应用程序兼容性和部署\内核新功能及改进\托管扩展框架\并行计算\网络编程\Web开发\客户端开发\数据\通信和工作流一、应用程序兼容性和部署除了一些在安全

浪子回头了·2025-02-09 04:35

5000字带你精通golang sync包的所有姿势

golang是一门支持并发编程的语言，它提供了goroutine和channel等机制来实现多个任务的并行执行。但是，并发编程也会带来一些挑战，比如数据竞争、死锁、内存泄漏等。

bactcolor·2025-02-09 04:04

沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值

嬴图Powerhouse，直译过来就是能量站、动力站，它是嬴图自2019年发布高密度并行图计算引擎以来的一个里程碑，包括对整个产品架构的一个彻底革新，为大量复杂数据进行计算、分析和存储提供了快速和强大的动力支持

XAI嬴图·2025-02-09 03:28

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题，之后成为ApacheHadoop的核心子项目。它是一个面向批处理的分布式计算框架；在分布式环境中，MapRedu

桥路丶·2025-02-08 15:00

vue - element UI table合并行合并列

vue-elementUItable合并行合并列Max.Bai2019-12先看下效果：0.基本思路合并行：如果上一行和这一行值一样，开始计算span，不一样就返回合并span合并列：如果上一列和这一列值一样

max229max·2025-02-08 15:00

vue 表格动态合并行和列

exportdefault{name:'component_name',data(){return{loading2:false,tableData2:[这里数据就不写了],//行合并数据和列合并数据spanRowArrs:[],spanColArrs:[],pos:0//角标索引};},methods:{//data==>后端返回表格数据//prop==>依据前端表格渲染的prop值,按顺序传入

橙s曦·2025-02-08 14:29

第19章《VTK并行渲染》

在VTK中，并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术，尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。

《雨声》·2025-02-08 07:32

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。

zzlyx99·2025-02-08 02:30

【node-gyp】坑爹的BUG node.lib: fatal error LNK1106 解决方案

若要启用并行生成，请添加“/m”开关

一墨滢一·2025-02-07 19:20

MOE-conformer 流式多语种语音识别

每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、RNN等)输入数据会被路由分配到不同的专家进行处理，目的是确定最适合处理输入的专家模型各个专家独立处理得到的结果进行加权聚合后输入结果各个专家独立计算，容易实现数据并行通过组合不同专家的强项

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。

openwin_top·2025-02-07 11:21

python-20-理解多进程多线程，进程池，线程池，进程间通信最详细整理！

多进程：1.多进程是通过创建多个独立的进程来并行执行任务举个例子：你电脑是8核心的，那么可以创建超过8个进程，但是超过8个进程会导致上下文切换开销增加，从而导致降低性能！说句人话，当

SEEONTIME·2025-02-07 09:08

Java 8 Stream 方法详解

一句话概述学习stream()方法可以使得我们的编程工作更加高效、清晰、优雅，并且更容易处理并行化计算。为什么要学习JavaStreamAPI？

AI天才研究院·2025-02-06 23:32

快速掌握用python写并行程序

一、大数据时代的现状当前我们正处于大数据时代，每天我们会通过手机、电脑等设备不断的将自己的数据传到互联网上。据统计，YouTube上每分钟就会增加500多小时的视频，面对如此海量的数据，如何高效的存储与处理它们就成了当前最大的挑战。但在这个对硬件要求越来越高的时代，CPU却似乎并不这么给力了。自2013年以来，处理器频率的增长速度逐渐放缓了，目前CPU的频率主要分布在34GHz。这个也是可以理解的

python2021_·2025-02-06 12:18

JUC并发编程常用锁三个辅助类的使用

JUC并发编程就是多线程的进阶版，所以很多多线程没写到的会在这里写到目录并发和并行的区别Lock锁公平锁和非公平锁Lock锁使用复习synchronized锁和lock锁区别防止虚假唤醒的方法conditioncondition

Andrew0219·2025-02-06 10:06

AI协助探索AI新构型自动化创新的技术实现

-动态代码编译：结合JIT即时编译技术，AI生成的模块化代码可在运行时动态编译为可执行单元，类似编译器对计算图的优化逻辑，同时增加结构可变性约束（如连接稀疏度阈值）。2.

liron71·2025-02-06 10:35

【Triton 教程】triton.autotune

Triton是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于Python的编程环境，以高效编写自定义DNN计算内核，并能够在现代GPU硬件上以最大吞吐量运行。

·2025-02-06 05:56

Hadoop1.0-HDFS介绍

Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。

szjianzr·2025-02-06 03:13

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

实践文章目录大规模语言模型从理论到实践DeepSpeed实践1.背景介绍1.1大规模语言模型的兴起1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型并行化

AI天才研究院·2025-02-06 01:59

为AI聊天工具添加一个知识系统之59 数据库和程序的并行设计

本文要点要点数据系统有三级存储库：元对象设施库（资源库），元数据仓库（源码库）和数据库（数据库）三个库的分别管理的实体是（文档块Trunk的）模块，（程序块Block）组件和（数据块piece的）对象，需要提供不同的容器使用不同的机器完成这些实体的ETL.。容器包括三个不同时期的运行时容器，开发阶段的容器和生产过程的容器还要考虑各时期它们的测试。这里的测试应包括功能测试、能力评估和性能证明。另外还

一水鉴天·2025-02-05 23:38

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力，成为了深度学习和人工智能（AI）领域的主流硬件。NVIDIA的Turing架构引入了更强的张量计算能力，使得深度学习任务能够更

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

在量子计算与AI结合的未来，是否能够实现更高效、更复杂的模式识别和数据处理？

通过量子计算的并行处理能力和AI模型的智能学习能力，未来有望实现比传统计算更高

concisedistinct·2025-02-05 03:16

【2024第一期CANN训练营】Ascend C算子开发基础篇

AscendC是面向算子开发场景的编程语言，它原生支持C和C++标准规范，并提供了多层接口抽象、自动并行计算等关键技术，以提高算子开发效率。

小超编程·2025-02-05 03:45

嵌入式-ARM-学习总结（6）：串口通信UART

嵌入式-ARM-学习总结（6）：串口通信UART一、通信的基本概念1.同步通信和异步通信2.电平信号和差分信号3.并行接口和串行接口4.单工通信和双工通信二、串口通信的基本概念1.串口通信的特点：异步、

努力学习的花椰菜·2025-02-05 00:26

Kafka架构

其分区架构不仅赋予了Kafka强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠。

优人ovo·2025-02-04 22:41

Java8的新特性

目录1.Lambda表达式语法和使用方法引用和构造器引用2.函数式接口定义使用内置的函数式接口3.StreamAPI创建StreamStream的操作并行流和串行流4.接口的默认方法接口的默认方法和静态方法方法冲突类优先

changelzj·2025-02-04 18:40

21-重构大杀器！流量回放让线上BUG无处遁形，QA团队集体沉默…

1流量回放的意义经常多需求并行开发，还可能夹杂着应用重构和拆分。基本很难做到不改动老逻辑，只要有改动就可能存在考虑不周。代码

·2025-02-04 18:33

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