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并行计算专题
性能调优
专题
(11)之JVM对象创建与内存分配机制深度剖析
一、对象创建对象创建的主要流程:1.1.类加载检查虚拟机遇到一条new指令时,首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用,并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有,那必须先执行相应的类加载过程。new指令对应到语言层面上讲是,new关键词、对象克隆、对象序列化等。1.2.分配内存在类加载检查通过后,接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小
技术路上的苦行僧
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2025-02-16 21:15
性能调优专题
jvm
JVM内存布局
jvm内存分配
jvm内存回收
Flux架构:构建可预测的Web应用状态管理体系
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级
专题
作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫
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2025-02-16 18:22
架构
前端
flutter
专题
五十三 Flutter 底部向上动画弹出菜单
在移动应用开发中,我们经常会遇到弹出菜单的开发需求,对于下拉菜单可以参考Flutter自定义下拉菜单,而如果是向上的弹出菜单或者更加负责的扇形菜单,则需要开发者进行自定义开发。上面是自定义向上弹出菜单的示例,如果要实现上面的效果,需要开发者对动画(AnimationController、Animation)和Flow组件能够很熟练的进行使用。,为了方便大家快速的进行开发,现在我们将它封装城一个组件
leluckys
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2025-02-16 18:47
Flutter面试与实战
flutter
前端
javascript
数据结构与算法面试
专题
——堆排序
完全二叉树完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆完全二叉树中如果每棵子树的最小值都在顶部就是小根堆设计目标:完全二叉树的设计目标是高效地利用存储空间,同时便于进行层次遍历和数组存储。它的结构使得每个节点的子节点都可以通过简单的计算得到,从而实现快速的节点访问。实现原理:完全二叉树是一棵满二叉树,除了最后一层外,每一层都被完全填充。最后一层的节点都集中在左边。这种结构可以用数组来存储,其
黄雪超
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2025-02-16 12:03
技术基础
算法
数据结构
排序算法
C语言
专题
字节对齐字节对齐的算法原理字节对齐的算法主要通过位运算来实现,将给定的地址或大小调整到指定的字节对齐边界上。这种对齐操作确保数据存储在内存中符合处理器的对齐要求,从而提高数据访问效率。字节对齐的算法基于以下原理:字节对齐算法的基本思路字节对齐的算法是将一个内存地址或数据大小size向上调整到对齐边界alignment的最接近的倍数。其核心思路是:将数据大小size增加一个偏移值,使其超过当前的对齐
Mapleay
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2025-02-16 11:02
c++
[linux
专题
]CMakeLists 使用案例详解
目录1.为什么CMake2.案例使用说明2.1简单文件编译2.2多文件多目录编译2.3进阶使用3.CMake常用语法3.1常用模板3.2常用命令1.为什么CMakecmake可用于跨平台、开源的构建系统。它是一个集软件构建、测试、打包于一身的软件。它使用与平台和编译器独立的配置文件来对软件编译过程进行控制。2.案例使用说明2.1简单文件编译/*simple.c*/#include#includei
AgingMoon
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2025-02-16 01:12
Linux
linux
cmake
CMakefile
专题
练习 图论
【图论01】最短路StartTime:2018-01-0212:45:00EndTime:2018-01-2312:45:00ContestStatus:RunningCurrentSystemTime:2018-01-1214:39:34SolvedProblemIDTitleRatio(Accepted/Submitted)1001最短路51.85%(70/135)1002King46.67%
还是太年轻
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2025-02-15 19:57
React Hooks 与 Vue Composition API 的区别
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级
专题
作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫
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2025-02-15 18:21
react.js
vue.js
前端
【
专题
】2024年8月数字化、数智化行业报告合集汇总PDF分享(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=37649在2024年的时代浪潮中,数字化的影响力如涟漪般在各个领域层层扩散。企业作为经济的基本单元,其数字化发展进程关乎整体经济格局的走向,无论是人才的实践探索还是中小企业的转型尝试,都在塑造着新的企业运营模式。与此同时,行业的数字化转型也在如火如荼地进行,数智医疗和数字化敏捷银行等领域正经历着深刻变革,从营销机遇的挖掘到业务模式的重塑,数字化
拓端研究室
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2025-02-15 18:48
人工智能
大数据
深度学习基础知识
cuda简介:CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是由NVIDIA开发的一种
并行计算
平台和应用程序编程接口(API)。
namelijink
·
2025-02-15 15:22
深度学习
人工智能
Web项目测试
专题
(七)安全性测试
概述:安全性测试旨在确保Web应用在设计和实现过程中能够抵御各种安全威胁,保护用户数据和系统资源。步骤:身份验证和授权:测试用户登录、权限管理和会话管理机制,确保只有授权用户能够访问特定资源。数据加密:验证敏感数据(如密码、支付信息)在传输和存储过程中是否经过加密。输入验证:测试所有用户输入点,防止SQL注入、XSS(跨站脚本攻击)等常见攻击。安全头配置:检查HTTP安全头(如CSP、X-Fram
2025年一定要上岸
·
2025-02-15 10:48
安全
web安全
Web项目测试
专题
(六)压力测试
概述:压力测试检验Web应用在高并发、高负载情况下的表现,帮助预估系统承载能力和发现瓶颈步骤:并发用户测试:增加虚拟用户数测试系统在多人同时使用时的表现负载测试:模拟高负载情况测试系统的稳定性和响应时间峰值测试:测试系统在瞬时高峰负载下的表现,观察系统是否崩溃或性能显著下降持久性压力测试:长时间持续高负载运行,观察系统性能随时间的变化趋势,有无内存泄漏或性能退化现象1.并发用户测试目标:确定Web
2025年一定要上岸
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2025-02-15 10:47
压力测试
【笔记】使用 Pytorch 进行分布式训练
最简单的数据并行作为最简单的
并行计算
方式,使用nn.Data
LittleNyima
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2025-02-14 23:49
人工智能
深度学习
pytorch
分布式
先进制造aps
专题
二十九 基于ai智能体的生产排程和工厂生产仿真引擎的设计
上文中,我们说,通常的做法是,可以先通过排产仿真引擎产生生产计划,再在工厂仿真引擎里仿真执行,这样可以预先分析计划和执行的差异情况并进行调整优化这里的产生生产计划,仿真生产执行和数据分析都是人工进行的这些工作可以让ai智能体来做,从而实现整套流程的自动化和智能化我们可以在强化学习框架中结合排产仿真/工厂生产仿真框架,在强化学习框架的准备函数里启动排产仿真引擎获得生产计划,并导入到工厂仿真引擎里执行
lijianhua_9712
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2025-02-14 21:02
aps
ai智能体
仿真引擎
python使用ray框架改进原有代码,实现多进程与分布式
安装依赖:pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/'ray[default]'ray框架可以在几乎不改变现有代码的基础上实现分布式与
并行计算
呆萌的代Ma
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2025-02-14 20:54
python
python
Python 魔法学院 - 第24篇:Python 解释器优化 ⭐⭐⭐
的优势1.1.2Cython的简单示例1.1.3Cython的适用场景1.2PyPy1.2.1PyPy的优势1.2.2PyPy的简单示例1.2.3PyPy的适用场景1.3Cython与PyPy的对比2.
并行计算
与分布式计算
星核日记
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2025-02-14 16:57
《Python
魔法学院》
python
开发语言
pycharm
windows
Python
性能优化
我国化学信息学研究的地位与近期研究进展
近两年来,我国的化学信息学研究得到了快速发展,在某些
专题
的研究方面达到了国际前沿水平。
xoaxo
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2025-02-14 10:07
算法
优化
生物
数据库
网络
工作
先进制造aps
专题
二十七 西门子opcenter aps架构分析
欧美的商业aps,主要就是sapapo,西门子opcenteraps,达索quintiq从技术的层面,西门子aps是不如sapapo的,但是西门子aps是西门子数字化工厂产品的核心,有很多特色,所以分析西门子aps主要分计划器和排产器两个部分计划器制定中长期计划,也就是粗排产,实现比较简单,这里就不分析了排产器主要架构是1数据访问模块,对各种数据库的访问,业务数据就存放在数据库里数据集成,直接访问
lijianhua_9712
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2025-02-14 05:56
aps
aps
先进制造aps
专题
二十八 生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计
一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型,仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样,在算法排产里,机器对应的是数据库记录,排产逻辑是写在整体的算法里的,而仿真排产,机器对应的是一个仿真模型,每个仿真模型都有自己的执行逻辑,成千上万的仿真模型随着时间的移动,执行自己的逻辑在生产排产仿真里,常见的仿真模型有机器(机器/制造单元/工作站/产线),生产任务,订单,操作人员,缓冲区等2仿真模型
lijianhua_9712
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2025-02-14 05:56
aps
生产排产仿真引擎
工厂生产仿真引擎
GPU(Graphics Processing Unit)详解
GPU(GraphicsProcessingUnit)详解1.GPU的定义与核心特性GPU(图形处理器)是一种专为
并行计算
和图形渲染优化的处理器。
美好的事情总会发生
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2025-02-14 03:32
AI
人工智能
嵌入式硬件
硬件工程
ai
【语义分割
专题
文章】
一、数据篇【遥感】【道路】篇:【语义分割】【
专题
系列】一、MassachusettsRoadsDataset马萨诸塞州道路数据集获取二、CNN篇Unet(2015):【语义分割】【
专题
系列】二、Unet
BoostingIsm
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2025-02-13 22:59
Segmentation
python
分布式数据库面试整理
5.3.1redis面试
专题
1、redis和memcached什么区别?为什么高并发下有时单线程的redis比多线程的memcached效率要高?区别:mc可缓存图片和视频。
Necther
·
2025-02-13 22:28
数据库
面试
分布式
【算法】动态规划
专题
⑪ —— 区间DP python
目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划(区间DP)适用于解决涉及区间最优化的经典问题,如石子合并、最长回文子序列等。进入正题石子合并https://www.acwing.com/problem/content/284/有N堆石子排成一排,其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述,现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量
查理零世
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2025-02-13 22:23
动态规划专题
算法
动态规划
python
《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第三章
第三章:风格化Prompt
专题
解析3.1写实类:照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌(如:Mercedes-AMGGTBlackSeries2025
Allen-Steven
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2025-02-13 21:52
python相关应用
SD
创作实践
stable
diffusion
prompt
人工智能
Unity3D实战入门之第三人称射击游戏(TPS)-伍晓波-
专题
视频课程
Unity3D实战入门之第三人称射击游戏(TPS)—327人已学习课程介绍这是一套第三人称射击游戏开发的入门基础课程。本课程以一款小型的第三人称射击游戏为案例,手把手教你如何搭建一款3D射击游戏的雏形。麻雀虽小,五脏俱全,这款小游戏难度不大,但第三人称射击游戏该有的模块、功能它都有涉及。通过案例游戏的开发,学习者可以对第三人称射击游戏入门,对后续复杂大中型3D游戏的开发有实际的借鉴意义。这套课程,
wxblzzz
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2025-02-13 21:51
视频教程
射击游戏
TPS
Unity3D实战
Unity3D
手机游戏
【
专题
】2025中国消费者的转型报告汇总以精准战略驱动新常态PDF解读(附原数据表)
原文链接:https://tecdat.cn/?p=39932在当下复杂多变的商业环境中,中国消费者市场正经历着深刻的变革。经济增长模式的转变、宏观经济环境的不确定性,都在重塑着消费者的行为与偏好。深入理解这些变化,对于企业制定精准有效的市场策略、把握增长机遇至关重要。本报告汇总洞察基于文末403份消费者行业研究报告的数据,报告合集已分享在交流群,阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。运用
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2025-02-13 20:19
数据挖掘深度学习人工智能算法
Prettier 如何处理代码格式化
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级
专题
作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫
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2025-02-13 10:34
状态模式
大数据SQL调优
专题
——引入
从巴别塔开始我们先从一个神话故事开始本专栏的内容:在人类的早期,世界上的所有人说着同一种语言,彼此之间沟通毫无障碍。这种统一的语言让人们心生野心,他们决定联合起来建造一座高耸入云的塔,这座塔就是巴别塔。人们希望通过这座塔能够直达天堂,以此展示他们的力量和智慧。然而,他们的行为引起了上帝的关注。上帝看到人类如此团结,担心他们一旦成功建造巴别塔,将会变得无比强大,甚至可能威胁到神的权威。于是,上帝决定
黄雪超
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2025-02-13 09:21
技术基础
大数据
ESLint 如何处理 ES6+ 语法
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级
专题
作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫
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2025-02-12 22:32
es6
状态模式
前端
CUDA与CUDPP源码解析及实战应用
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:CUDA是NVIDIA推出的
并行计算
平台,CUDPP是一个提供GPU优化算法的开源库。
昊叔Crescdim
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2025-02-12 19:06
pytest测试
专题
- 1.2 如何获得美观的测试报告
<<返回目录1pytest测试
专题
-1.2如何获得美观的测试报告1.1背景 虽然pytest命令的报文很详细,用例在执行调试时还算比较方便阅读和提取失败信息,但对于大量测试用例运行时,可能会存在以下不足报文被冲掉测试日志没法归档
彩虹小黑馬
·
2025-02-12 19:36
pytest
pytest
自动化测试
黑盒测试
白盒测试
接口测试
Java 面试篇之SSM 框架
专题
(什么是 AOP?Spring 中事务时如何实现的?事务失效的场景?Spring 中循环引用怎么解决?Springboot 的自动配置原理?Spring 常见注解?)
1.0Spring框架中的单例bean是线程安全的吗?不是线程安全的。当多用户同时请求一个服务时,容器会给每个请求分配一个线程,这些线程会并发执行业务逻辑。如果处理逻辑中包含对单例状态的修改,比如修改单例的成员属性,就必须考虑线程同步问题。Spring框架本身并不对单例bean进行线程安全封装,线程安全和并发问题需要开发者自行处理。通常项目中使用Springbean是不可变状态(如Service类
Java八股文面试
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2025-02-12 18:25
Java
面试题
Java面试题
java
spring
面试
无人机图像拼接数据在GIS中的处理与分析、可视化与制图;无人机航拍;无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析
本教程融合无人机生态环境监测技术和ArcGIS数据分析技术,通过具体案例分析与软件操作实践,详细介绍包括无人机多源遥感影像数据采集(可见光、多光谱、激光雷达等)、影像数据拼接、空间数据编辑、空间数据分析、空间数据
专题
制图等流程的一条完整作业
WangYan2022
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2025-02-12 11:45
遥感
生态
无人机
图像处理
数据分析
ArcGIS
生态环境监测
Joblib - Python轻量流水线工具
#joblib具有以下功能:#透明的磁盘缓存功能和“懒惰”执行模式,简单的
并行计算
#joblib对numpy大型矩阵进行了特定的优化,简单快速importtime,mathfromjoblibimportParallel
Think@
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2025-02-12 11:11
LVS
专题
-(3) 虚拟ip理解
1.虚拟IP是什么?要是单讲解虚拟IP,理解起来很困难,所以干脆把动态IP、固定IP、实体IP与虚拟IP都讲解一下,加深理解和知识扩展实体IP:在网络的世界里,为了要辨识每一部计算机的位置,因此有了计算机IP位址的定义。一个IP就好似一个门牌!例如,你要去微软的网站的话,就要去『207.46.197.101』这个IP位置!这些可以直接在网际网络上沟通的IP就被称为『实体IP』了。虚拟IP:不过,众
qingdao666666
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2025-02-12 06:37
Unity Dots理论学习-3.ECS有关的模块(2)
使用Burst可以大大提高
并行计算
的性能和可扩展性,正如以下图像所示:然而,需要注意的是,Burst只
keep-learner
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2025-02-12 04:24
Unity
unity
学习
游戏引擎
【算法】动态规划
专题
⑨ —— 二维费用背包问题 python
目录前置知识进入正题实战演练前置知识【算法】动态规划
专题
⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题二维费用背包问题方法思路二维费用背包问题在传统背包问题的基础上增加了第二个维度的限制(如重量
查理零世
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2025-02-11 21:03
动态规划专题
算法
动态规划
python
【
专题
】DeepSeek颠覆性在于实现AI平权、惊艳世界,算力与应用将迎来结构性变化报告汇总PDF洞察(附原数据表)
全文链接:https://tecdat.cn/?p=39811在如今科技飞速发展的时代,人工智能对全球产业格局的重塑起着关键作用。DeepSeek-R1的出现是个大事件,它在技术创新方面,通过独特的强化学习与蒸馏技术,在性能上逼近国际领先模型。文末682份DeepSeek、大模型、AI行业研究报告最新趋势已分享在交流群,阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。同时,它的训练和使用成本大幅降低
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2025-02-11 21:14
数据挖掘深度学习机器学习算法
川翔云电脑是什么?租电脑?
多卡模式下,RTX4090plus
并行计算
能力大幅提升,能处理高显存需求的复杂任务。在超高清视频剪辑中,无论是8K还是
渲染101专业云渲染
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2025-02-11 11:55
电脑
服务器
运维
全知科技实力斩获“2023网络安全优秀创新成果大赛-数据安全和个人信息保护
专题
赛”创新产品优胜奖
由中国网络安全产业联盟主办的“2023年网络安全优秀创新成果大赛——数据安全和个人信息保护
专题
赛”(以下简称“
专题
赛”)成功举办。
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2025-02-11 11:06
安全
系统架构设计师案例分析解题技巧与模拟测试:架构设计常见问题剖析
为了帮助广大考生更好地应对这一挑战,我们特别推出系统架构设计师案例分析考试指导系列
专题
文章。
Evaporator Core
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2025-02-11 11:21
系统架构设计师
系统架构
分库分表后,有哪些查询问题?该如何解决?
作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列
专题
代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析
码炫课堂-码哥
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2025-02-11 00:53
java面试题
面试
分库分表
均薪23W还缺人,FPGA工程师到底有多重要?
尤其是在高性能计算、边缘计算等场景下,FPGA凭借其高
并行计算
能力和灵活性,成为不可或缺的技术方案。
博览鸿蒙
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2025-02-10 20:22
FPGA
fpga开发
100.12 AI量化面试题:量化金融中什么是蒙特卡罗模拟?
目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2
并行计算
实现4.风险度量应用
AI量金术师
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2025-02-10 15:17
金融资产组合模型进化论
人工智能
金融
python
【算法】动态规划
专题
⑧ —— 分组背包问题 python
目录前置知识进入正题实战演练总结前置知识【算法】动态规划
专题
⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题分组背包问题的详细解析1.问题定义在分组背包问题中,物品被划分为若干组,每组内的物品互斥
查理零世
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2025-02-10 04:29
动态规划专题
算法
动态规划
python
【算法】动态规划
专题
⑩ —— 混合背包问题 python
目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划
专题
⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划
专题
⑥——完全背包问题python【算法】动态规划
专题
⑦——多重背包问题+二进制分解优化python
查理零世
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2025-02-10 04:59
动态规划专题
算法
动态规划
python
算力机房选择RoCE还是InfiniBand(IB)
这允许高吞吐、低延迟的网络通信,尤其适合在大规模
并行计算
机集群中使用。RDMA技术有
helpme流水
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2025-02-10 03:52
人工智能
云计算
AI学习
专题
(一)LLM技术路线
阶段1:AI及大模型基础(1-2个月)数学基础线性代数(矩阵、特征值分解、SVD)概率论与统计(贝叶斯定理、极大似然估计)最优化方法(梯度下降、拉格朗日乘子法)编程&框架Python(NumPy、Pandas、Matplotlib)PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础(监督/无监督学习、正则化、过拟合)反向传播、优化器(
王钧石的技术博客
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2025-02-10 01:39
大模型
人工智能
学习
ai
系统架构设计师案例分析解题技巧与模拟测试:架构设计常见问题剖析
为了帮助广大考生更好地应对这一挑战,我们特别推出系统架构设计师案例分析考试指导系列
专题
文章。
Evaporator Core
·
2025-02-10 01:38
系统架构设计师
信息系统项目管理师提高班
系统架构
常见“栈“相关题目
找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点:个人主页:我要学编程(ಥ_ಥ)-CSDN博客所属专栏:优选算法
专题
目录1047.删除字符串中的所有相邻重复项844.比较含退格的字符串227.基本计算器II394
我要学编程(ಥ_ಥ)
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2025-02-09 23:57
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