并行计算高性能计算HPC

php怎么清空cookies,php cookie如何清除

phpcookie的清除方法：首先创建一个PHP示例文件；然后通过setcookie创建cookie；最后通过“setcookie('test','',time()-3600);”方法清除建立的cookie
樊愚·2024-08-24 15:26

PHP Cookie

PHPCookieCookies是在Web开发中常用的一种技术，用于在用户浏览器中存储少量数据。
lly202406·2024-08-24 14:51

高性能计算（HPC）与超级计算

高性能计算和超级计算成为了解决复杂科学问题、处理大规模数据的关键工具。无论是在气象模拟、基因组研究、物理模拟，还是在金融分析和人工智能训练中，HPC和超级计算都发挥着至关重要的作用。
给生活加糖！·2024-08-23 13:05

GPGPU

从传统上来说用于处理图形计算，但越来越用于高性能计算、人工智能领域等。由于现代图形处理器强大的并行处理能力和可编程流水线，令流处理器可以处理非图形数据
朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

重磅！RISC-V+OpenHarmony平板电脑发布

仟江水商业电讯（8月18日北京委托发布）RISC-V作为历史上全球发展速度最快、创新最为活跃的开放指令架构，正在不断拓展高性能计算领域的边界。
问界前讯·2024-08-23 05:52

黑神话：悟空游戏用的什么服务器？

下面将详细介绍相关技术细节和性能表现：1.服务器的基本配置高性能计算：根据Steam平台的记录，《黑神话：悟空》在开售不到一小时内，同时在线玩家数量便突破了100万，峰值达到了140万
petaexpress·2024-08-22 20:29

RabbitMQ-消息队列之topic使用

/mkdirtopic6、进入topic文件并创建生产者phpcdtopict
龙哥·三年风水·2024-08-22 18:19

阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算架构区别

在我们选购阿里云服务器的时候，云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选，有的用户并不清楚他们之间有何区别，本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同
阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 16:13

曼巴大战变形金刚：号称超越Transformer架构的Mamba架构是什么？

它通过将状态空间模型(StateSpaceModels,SSM)与选择性机制、并行计算等方法相结合，实现了高效的长序列处理。这篇博客将深入探讨Mamba架构的各个组成部分，解释其背后的原理。
Chauvin912·2024-08-22 03:39

GPU算力租用平台推荐

GPU（图形处理单元）不仅在图形渲染方面发挥关键作用，还在深度学习、高性能计算、科学模拟等多个领域展现出强大的计算能力。
bigbig猩猩·2024-08-21 23:15

大模型开源，让人工智能更普惠

大模型顾名思义，指的是规模较大的深度学习模型，通常需要运行在高性能计算机上。这些模型包含了数以亿计的参数，可以处理自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域的任务。
智能助手观察·2024-08-21 21:00

服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别

云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景
木子Hui·2024-03-20 05:14

算法部署优化工程师面试题整理

原文来自【知乎-高性能计算方向面试问题总结】个人简介：一个全栈工程师的升级之路！个人专栏：C/C++面试整理CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!
发狂的小花·2024-03-12 15:03

深入了解OpenCVSharp中常见的图像处理功能

5.图像分割6.特征检测与描述子7.目标识别与跟踪8.图像融合与拼接9.形状匹配与模板匹配10.颜色空间转换与直方图11.图像转换与绘制12.图像分类与机器学习13.高级图像处理算法14.GPU加速与并行计算前言
仰望大佬007·2024-03-06 21:48

【GPU驱动开发】-GPU架构简介

GPU（GraphicsProcessingUnit，图形处理单元）是一种专门用于处理图形和并行计算的处理器。GPU系统架构通常包括硬件和软件层面的组件。
怪怪王·2024-03-04 01:19

Transformer结构介绍和Pyotrch代码实现

bilibili.com)基本结构介绍Transformer结构是近年来自然语言处理（NLP）领域的重要突破，它完全基于注意力机制（AttentionMechanism）来实现，克服了传统RNN模型无法并行计算以及容易丢失长距离依赖信息的问题
肆十二·2024-03-03 15:35

什么是Rust 语言

它强调零开销的抽象和安全的并行计算。Rust语言的前景非常广阔，包括以下几个方面：系统编程：由于Rust的出色性能和
chunmiao3032·2024-03-02 20:09

通过一个例子演示golang调用C语言动态链接库中的函数

本例提供了cgo调用C函数的示例，也演示了如何将C函数打印内容保存到golang的变量中目录和源码目录结构admin@hpc-1:~/go/my_stdout$tree.
ljyfree·2024-03-01 21:06

phpcms v9敏感词内容替换

后台先在"扩展"——>"敏感词管理"中添加敏感词，然后修改phpcms\modules\content\content.php文件来实现添加或者编辑内容时敏感词的替换。
大海哪蓝·2024-02-22 19:39

云聚高性能，论道“新超算”

业界最具影响力的年度高性能计算盛会——2020CCF全国高性能计算学术年会（CCFHPCCHINA2020）9月28-30日在中原古都郑州通过云端线下线上同步隆重举行。
中国云报·2024-02-20 16:48

CUDA与CUDNN 关系

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。
XF鸭·2024-02-20 13:52

Unity中的Compute Shader

ComputeShader前言一、定义二、创建三、computer代码解析四、c#调用方式五、计算关系六、平台支持七、引用前言游戏开发中，dot编程在处理大数量级的运算应用已经越来越广泛了，而GPU本身对大规模数据的并行计算已经越来越强了
popcorn丶·2024-02-20 13:13

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:46

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

GPU架构采用多个计算单元（CUDA核心）进行并行计算，能够高效地执行浮点运算和矩阵计算。NVIDIA的Tens
Hack电子·2024-02-20 00:43

TiDB 7.5.0 LTS 高性能数据批处理方案

TiDB在面向这种超大规模数据的批处理场景，其能力也一直在演进，其复杂度也变得越来越低：○从TiDB5.0开始，TiFlash支持MPP并行计算能力，在大批量数据上进行聚合、关联的查询性能有了极大的提升
·2024-02-19 21:30

英伟达（NVIDIA）和CUDA

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。
小米人er·2024-02-19 20:57

Fork/Join线程池

Fork/Join框架主要用于任务需要分解为多个子任务执行的场景，是一种分而治之的并行计算模型。
青衫客36·2024-02-19 18:25

ChatGPT魔法1： 背后的原理

Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)2.深度神经网络llyaSutskever:做图像识别，使用了GPT去并行计算及训练
王丰博·2024-02-19 18:22

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。
·2024-02-19 16:10

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，
是安澜啊·2024-02-15 08:11

C++ 11新特性之并发

C++11标准引入了一套全面且强大的并发编程支持库，为开发者提供了一个安全、高效地利用多核CPU资源进行并行计算的新框架，极大地简化了多线程开发。
hope_wisdom·2024-02-15 04:09

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。
小小娱乐·2024-02-14 18:14

【白话前端】快速区分webGL，webGPU，unity3D和UE4

一、四者都能进行3D图形渲染它们之间有一些区别，下面我将对它们进行简单的区分：WebGPU：WebGPU是一种Web图形API，是基于底层的GPU硬件架构设计的，可以更好地利用现代GPU的并行计算能力，
贝格前端工场·2024-02-14 05:54

day2-理解 linux 云计算

1.解释服务器是什么；服务器是一种高性能计算机，它的主要功能是提供计算服务和资源给其他计算机使用。
Faith丶信仰·2024-02-14 03:48

全局安装composer

安装：curl-sShttp://install.phpcomposer.com/installer|sudophp----install-dir=/usr/local/bin--filename=composer
强迫症患者被人抢注了·2024-02-13 13:07

多GPU-TensorFlow

首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。
听风1996·2024-02-13 05:22

PHP 代码简洁之道 （ PHP Clean Code）（第二部分）

PHP代码简洁之道（PHPCleanCode）（第一部分）使用默认参数而不是使用短路运算或者是条件判断不好的做法:这是不太好的因为$breweryName可以是NULL.functioncreateMicrobrewery
八重樱勿忘·2024-02-13 03:40

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。MapRedu
一直上上签X·2024-02-12 16:41

并行计算导论 笔记 1

目录并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列
hijackedbycsdn·2024-02-12 12:20

并行计算工具 MPI 简单教程

UsingMPIwithC并行程序使用户能够充分利用超级计算集群的多节点结构。消息传递接口(MPI)是一种标准，用于允许集群上的多个不同处理器相互通信。在本教程中，我们将使用英特尔C++编译器、GCC、IntelMPI和OpenMPI用C++创建多处理器“helloworld”程序。本教程假设用户具有Linux终端和C++经验。Setupand“Hello,World”这应该为您的环境准备好编译和
疯狂的泰码君·2024-02-12 02:54

多物理场仿真技术“博客”和“微博”介绍

博客中转载了很多有价值的仿真技术，记录了CAD/CAE/EDA/CFD/HPC/优化等软件研发历程，和仿真相关的研发资料以及软件帮助文档。相比公众号信息更加全面。
多物理场仿真技术·2024-02-11 20:36

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。
·2024-02-11 18:53

C++从0实现百万并发Reactor服务器(吾爱分享)

随着互联网和高性能计算的飞速发展，对于并发处理能力的需求日益增强，C++在实现百万并发方面的前景与未来发展趋势备受关注。一、C++实现百万并发的前景性能优势：C++以其接近底层的特性和
·2024-02-11 18:51

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

这是与计算物理最相关的CS课程，计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算，科学研究主要在多核和MPI，但是科学研究很少研究底层，只管应用。GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel
wwxy261·2024-02-11 05:03

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

文章末尾有电子版PDF文件链接2.算法学习流程及详细过程主要算法：工具箱推荐遗传算法-beatxbx工具箱，求解速度很快，并行计算LIBSVM-比MATLAB自带工具箱好用得多yamlip，特别推荐，统一优化求解工具箱由于文件很多
阿贵学长·2024-02-10 18:17

大模型学习 一

spm_id_from=333.337.search-card.all.clickGPU计算单元多并行计算能力强指数更重要A10080GV100A100海外100元/时单卡多卡并行：单机多卡模型并行有资源的浪费反向传播反向传播
wangqiaowq·2024-02-09 12:20

【HPC最全最新离线安装开源资源管理、作业调度软件-SLURM】

文章目录HPC离线最全安装开源资源管理、作业调度软件-SLURM一、★软件简介1.1软件定义1.2软件架构1.3slurm插件1.5slurm配置模式分类1.6slurm无配置方式二、★安装环境2.1集群环境规划
xyq_龙呆呆·2024-02-09 10:43

slurm安装配置_Slurm任务调度系统部署和测试(源码)（1）

1.概述slurm任务调度系统，主要应用在HPC集群资源管理和任务调度。
多伦多豪·2024-02-09 10:43

Spark是什么？与MapReduce的对比

Spark可以将计算任务分发到多个机器并行计算。目前Spark集成了SQL查询，图处理，机器学习，流处理等，在计算引擎中生态比较健全，所以其适用范围比较广。
Tim在路上·2024-02-09 10:27

Ubuntu搭建计算集群

计算机硬件和技术的发展使得高性能模拟和计算在生活和工作中的作用逐渐显现出来，无论是计算化学，计算物理和当下的人工智能都离不开高性能计算。
xk6891·2024-02-09 08:56
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他