并行计算高性能计算HPC

在服务器计算节点中使用 jupyter Lab

用于科学计算、数据分析和机器学.jupyterlab是jupyternotebook的下一代产品,集成了更多功能,使用起来更方便.在进行数据分析及可视化时，个人电脑不能满足大数据的分析需求，就需要用到高性能计算机集群资源

ranshan567·2024-09-15 17:43

Spark 组件 GraphX、Streaming

SparkStreaming2.1SparkStreaming的主要概念2.2示例代码2.3SparkStreaming的集成2.4SparkStreaming的应用场景SparkGraphX用于处理图和图并行计算

叶域·2024-09-15 14:54

分布式离线计算—Spark—基础介绍

各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架

测试开发abbey·2024-09-13 11:11

R-Drop pytorch实现

coding:utf-8-*-"""Description:AnimplementationofR-Drop(https://arxiv.org/pdf/2106.14448.pdf).Authors:lihpCreateDate

warpin·2024-09-12 21:39

python ray分布式_取代 Python 多进程！伯克利开源分布式框架 Ray

Ray由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式Python开发的开源项目。本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。

weixin_39946313·2024-09-12 04:52

OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么？

每个线程可以有不同的分支行为和执行路径，从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息：SIMD：向软件公开SIMD宽度（

糯米宝宝·2024-09-12 01:57

Python | 使用Joblib模块加快任务处理速度

Joblib模块简介Joblib是一个用于Python的开源库，它提供了一些用于并行计算和内存映射的工具，旨在提高科学计算和数据分析的效率。

python收藏家·2024-09-11 21:28

【并行计算】Strong scaling和weak Scaling

可以从这个角度来区分：StrongScaling在扩展时是壮壮的，即使增加负载，也不需要调整机器。WeakScaling在扩展时是弱弱的，如果要增加负载，也要同步增加机器。Strong的目的是为了知道当前的机器所能够提供的最大并行能力。Weak的目的是为了保证当前的负载均衡性一致的情况下比较不同数量机器的并行效果。

栏杆拍遍看吴钩·2024-09-09 20:43

新一代车载(E/E)架构下的中央计算载体---HPC软件架构简介

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己，无利益不试图说服别人，是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中，快要来到夏末秋初。一年又过去了一大半，成年人的时间是真的

车载诊断技术·2024-09-08 22:06

NUMA架构

最近在学习.NET的并行计算技术，学到一个服务器NUMA架构，NUMA架构在中大型系统上一直非常盛行，也是高性能的解决方案，在系统延迟方面表现都很优秀。

weixin_34220623·2024-09-08 15:21

模式转变-并行编程方面的设计注意事项

本文将介绍以下内容：并行计算并发编程性能提高本文使用了以下技术：多线程目录并发和并行结构化多线程数据并行性数据流数据并行性单程序，多数据并发数据结构总结从1986到2002年，微处理器的性能每年提高了52%

guoxiaoqian8028·2024-09-08 09:40

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

大规模并行计算是指利用多个处理单元同时处理计算任务，以提高计算效率和缩短完成时间。

Jtti·2024-09-08 08:01

性能优化-高通cDSP（QDSP6）架构详解

个人专栏：高性能（HPC）开发基础教程CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!目录一、前言1处理器二、QualcommSnapdragon1QualcommSnapdrag

发狂的小花·2024-09-06 23:47

如何搭建一个渲染农场

在影视特效、动画制作、建筑设计等领域，渲染农场作为高性能计算集群的应用，扮演着至关重要的角色。它通过将大量的渲染任务分配到多个计算节点上并行处理，极大地提升了渲染效率，缩短了项目周期。

炫云云渲染·2024-09-06 20:01

环境安装-1：Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1

CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。

w坐看云起时·2024-09-06 10:50

ISP(图像信号处理器)是什么？

和电脑的GPU类似，通常采并行计算。功能：Bayertransformation图像传感器（就是光电转换器）中的光电二极管（吸收光子产生电流）其实是无法识别颜色的，为了能够识别颜

FoGoiN·2024-09-06 05:16

英伟达A100算力卡性能及应用

英伟达A100是一款高性能计算卡，基于英伟达Ampere架构，专为数据中心和高性能计算领域设计。

算力资源比较多·2024-09-06 05:16

2024国外类脑智能企业汇总

Intel官网:Intel:https://www.intel.com企业介绍:Intel是全球领先的半导体公司，致力于开发高性能计算技术。

细节的温柔·2024-09-06 03:35

phpstorm 插件等功能

插件MaterialThemeUIUI主题插件ChinesePHPDocumentphp基本函数的中文文档PHPcomposer.jsonsupport在做php组件开发时，编辑composer.json

胡萝卜的兔·2024-09-03 16:15

深度学习(二)

CuDNN的主要作用是通过利用GPU的并行计算能力，提高深度学习模型在GPU上的运行效率。CuDNN的作用加速卷积操作：卷积操作是深度学习中特别是在卷积神经网络（CNN）中最重要且最计算密集的

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

AR沙盘思路

v=LHpC-EUg

hquu·2024-09-02 20:37

Solarflare内核旁路技术深度解析

尤其对于那些对延迟和吞吐量要求极高的领域，如金融交易和高性能计算，传统的网络处理模式往往成为瓶颈。而Solarflare的内核旁路技术，则以其独特的创新方式，为这些场景带来了革命性的改变。

FIN技术铺·2024-09-02 03:51

Python 多线程和多进程用法

它提供了一种便捷的方法来创建和管理多个进程，以实现并行计算。multiproc

SmallerFL·2024-09-01 21:49

《C++与新兴硬件技术的完美融合：开启未来科技新篇章》

GPU拥有强大的并行计算能力，能够快速处理大量的数据和复杂的计算任务。通过CUDA和OpenCL等技术，C++开发者可以充分利用GPU的性能优势，实现

程序猿阿伟·2024-09-01 06:41

Unity3D UI Toolkit数据动态绑定详解

前言在Unity3D中，ComputeShader是一种强大的工具，用于在GPU上执行并行计算任务，这些任务通常涉及大量的数据处理，如图像处理、物理模拟等。

Thomas_YXQ·2024-08-31 19:40

【笔试】03

在高性能计算领域，FLOPS被广泛用来评估超级计算机、CPU、GPU和其他处理器的计算能力。FLOPS数值越高，计算机执行涉及浮点数的计算能力越强。

yogurt=b·2024-08-31 13:28

布隆过滤器：大数据的高效守门员（在 Spring Boot 项目中实现布隆过滤器）

文章目录手写SpringBoot启动器：实现布隆过滤器布隆过滤器基本概念布隆过滤器原理应用场景SpringBoot实现示例添加依赖示例代码解析总结手写SpringBoot启动器：实现布隆过滤器在大数据和高性能计算领域

无理 Java·2024-08-31 08:19

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。

shangjg3·2024-08-30 12:10

C语言中的多线程编程：POSIX线程库（Pthreads）入门与实战（一）

这种架构变革使得单个处理器芯片能够容纳多个执行核心，从而显著提升了并行计算能力。面对这样的

JJJ69·2024-08-30 09:51

Metasploit漏洞利用系列（八）：MSF渗透测试 - PHPCGI漏洞利用实战

在本系列的第八篇文章中，我们将深入探索如何利用MetasploitFramework(MSF)来针对PHPCGI(PHPCommonGatewayInterface)的漏洞进行渗透测试。

Alfadi联盟萧瑶·2024-08-29 02:55

hong161688·2024-08-29 00:07

c++调用python和numpy混合编程

C++作为一种高效、强大的编程语言，广泛应用于底层开发、游戏引擎、高性能计算等领域。而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。

AIVoyager·2024-08-28 14:58

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

HPC&AI并行计算集群Slurm作业调度系统对通用资源（GRES）的调度

一、概述Slurm支持定义和调度任意通用RESources的功能（GRES）。为特定GRES类型启用了其他内置功能，包括图形处理单元（GPU）、CUDA多进程服务（MPS）设备，并通过可扩展的插件机制进行分片。二、配置默认情况下，群集的配置中未启用任何GRES。您必须在slurm.conf配置文件中明确指定要管理的GRES。的配置参数兴趣是GresTypes和Gres。有关详细信息，请参见slur

技术瘾君子1573·2024-08-27 09:25

CUDA指南-CUDA简介与开发环境搭建

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用NVIDIAGPU进行高效的通用计算任务。

小虾米欸·2024-08-26 21:41

【赵渝强老师】Spark中的RDD

它由分区组成，每个分区被一个Spark的Worker从节点处理，从而支持分布式的并行计算。RDD通过检查点Checkpoint的方式提供自动容错的功能，并且具有位置感知性调度和可伸缩的特性。

赵渝强老师·2024-08-26 11:52

国货之光|暴雨机推出面向大模型训练的AI服务器

近日，暴雨重磅推出基于安全架构的训练型AI服务器envadio，适用于大模型训练、高性能计算、数据分析等多种

BAOYUCompany·2024-08-26 10:44

php怎么清空cookies,php cookie如何清除

phpcookie的清除方法：首先创建一个PHP示例文件；然后通过setcookie创建cookie；最后通过“setcookie('test','',time()-3600);”方法清除建立的cookie

樊愚·2024-08-24 15:26

PHP Cookie

PHPCookieCookies是在Web开发中常用的一种技术，用于在用户浏览器中存储少量数据。

lly202406·2024-08-24 14:51

高性能计算（HPC）与超级计算

高性能计算和超级计算成为了解决复杂科学问题、处理大规模数据的关键工具。无论是在气象模拟、基因组研究、物理模拟，还是在金融分析和人工智能训练中，HPC和超级计算都发挥着至关重要的作用。

给生活加糖！·2024-08-23 13:05

GPGPU

从传统上来说用于处理图形计算，但越来越用于高性能计算、人工智能领域等。由于现代图形处理器强大的并行处理能力和可编程流水线，令流处理器可以处理非图形数据

朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

重磅！RISC-V+OpenHarmony平板电脑发布

仟江水商业电讯（8月18日北京委托发布）RISC-V作为历史上全球发展速度最快、创新最为活跃的开放指令架构，正在不断拓展高性能计算领域的边界。

问界前讯·2024-08-23 05:52

黑神话：悟空游戏用的什么服务器？

petaexpress·2024-08-22 20:29

RabbitMQ-消息队列之topic使用

/mkdirtopic6、进入topic文件并创建生产者phpcdtopict

龙哥·三年风水·2024-08-22 18:19

阿里云服务器X86计算、Arm计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算架构区别

在我们选购阿里云服务器的时候，云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选，有的用户并不清楚他们之间有何区别，本文主要简单介绍下不同类型的云服务器有何不同

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-08-22 16:13

曼巴大战变形金刚：号称超越Transformer架构的Mamba架构是什么？

它通过将状态空间模型(StateSpaceModels,SSM)与选择性机制、并行计算等方法相结合，实现了高效的长序列处理。这篇博客将深入探讨Mamba架构的各个组成部分，解释其背后的原理。

Chauvin912·2024-08-22 03:39

bigbig猩猩·2024-08-21 23:15

大模型开源，让人工智能更普惠

大模型顾名思义，指的是规模较大的深度学习模型，通常需要运行在高性能计算机上。这些模型包含了数以亿计的参数，可以处理自然语言处理、图像识别、语音识别等多个领域的任务。

智能助手观察·2024-08-21 21:00

服务器虚拟化和云平台,云平台和服务器虚拟化区别

云平台和服务器虚拟化区别内容精选换一换云硬盘(ElasticVolumeService,EVS)可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景

木子Hui·2024-03-20 05:14

算法部署优化工程师面试题整理

原文来自【知乎-高性能计算方向面试问题总结】个人简介：一个全栈工程师的升级之路！个人专栏：C/C++面试整理CSDN主页发狂的小花人生秘诀：学习的本质就是极致重复!

发狂的小花·2024-03-12 15:03

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