序列预测

多模态｜开源多模态模型Emu3 & 多模态预训练模型CLIP对比

Emu3官方介绍我们推出了Emu3，这是一套新的最先进的多模态模型，仅使用next-token预测进行训练！通过将图像、文本和视频分词到一个离散空间中，我们在多模态序列的混合上从头开始训练单个转换器。
产品媛Gloria Deng·2025-02-27 03:08

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

金融风控领域通过运用金融风险预测模型，不仅提高了风险管理效率，还提升了预警能力。医疗影像分析则借助卷
智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

LM_Funny-2-01 递推算法：从数学基础到跨学科应用

同余递推4第二章工程实现优化技术2.1内存压缩的革新方法滚动窗口策略分块存储技术2.2异构计算加速方案GPU并行递推量子计算原型第三章跨学科应用案例3.1密码学中的递推构造混沌流密码系统3.2生物信息学的序列分析
王旭·wangxu_a·2025-02-27 01:25

【python】3_容器

目录一、列表list1.1基本语法1.2常用操作方法1.3列表的遍历二、元组tuple特点：三、字符串常用操作方法：四、序列操作方法：切片五、元素特点：基本语法：集合常用功能：六、字典定义：注意事项：什么是容器可以存储多个元素的
简易091·2025-02-27 01:19

2025年AI网络安全攻防战：挑战深度解析与全链路防御体系构建指南

根据瑞星《2024年中国网络安全报告》，AI驱动的钓鱼邮件攻击成功率较传统手段提升47%，而Darktrace预测2025年企业内部“影子AI”工具使用量
emmm形成中·2025-02-27 00:48

重要知识点：第5章信息系统工程

1.软件架构风格数据流风格：批处理序列、管道、过滤器。调用、返回风格：主程序/子程序、数据抽象、面向对象、层次结构。独立构件风格：进程通信、事件驱动。虚拟机风格：解释器、基于规则的系统。
太阳花和豌豆射手·2025-02-27 00:47

云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理

该技术通过优化多头潜在注意力机制和分页KV缓存系统，显著提升了大语言模型的长序列处理能力与推理效率。我们第一时间在人工智能平台PAI上进行拆箱
·2025-02-27 00:41

代码随想录之1143.最长公共子序列

代码随想录之1143.最长公共子序列背景在做完华为机试牛客刷题之HJ75公共子串计算后发现了1143.最长公共子序列，看了代码随想录的视频解释后还是不能理解dp[i][j]=Math.max(dp[i-
seabirdssss·2025-02-26 22:01

那些排序算法和初始序列的状态有关

那些排序算法对序列的初始状态有关比如，冒泡排序和插入排序，在最好情况下，也就是序列已经排好序的时候，时间复杂度是O(n)，而最坏情况下是O(n²)。这说明它们的性能确实和初始状态有关。
Smile灬凉城666·2025-02-26 22:31

DeepSeek热潮下的“同质化困局”与破局之道

“DeepSeek能实时给你精准的生意洞察和预测。”“有了DeepSeek，数据会自己告诉你哪里有商机。”“我们用DeepSeek的大模型，自动生成深度报告，给你靠谱的决策
Hello kele·2025-02-26 22:30

直接选择排序算法

它的基本思想是：第一次从待排序的序列中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。
Naijia_OvO·2025-02-26 22:57

【算法】 ‘abb‘ 型子序列问题——前后缀分解 python

‘abb’型子序列题目描述leafee最近爱上了abb型语句，比如“叠词词”、“恶心心”leafee拿到了一个只含有小写字母的字符串，她想知道有多少个“abb”型的子序列？
查理零世·2025-02-26 22:56

技术硬核：突出FP8、3倍速度、90%成本暴降等技术参数，强化可信度

近期开源项目详细分析1.FlashMLA：大模型推理效率革命技术特点：首个开源项目FlashMLA是针对英伟达Hopper架构GPU（如H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，支持可变长度序列的动态处理
guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

基于线性序列(例如SMILES)或图表示的的分子生成模型已经吸引了基于结构的药物设计领域的广泛关注，但这些模型在捕获3维空间交互时还不够强，也因此经常生成我们不希望产生的分子结构。
LastWhisperw·2025-02-26 20:43

c++多个字符数组连接 -baijiahao_C语言 -- 字符串详解

一、字符串常量和字符数组1.1、什么是字符串常量C语言虽然没有字符串类型，但是C语言提是存在字符串这个概念的，也就是字符串常量：以NUL字节结尾的0个或多个字符组成的序列。字符串常量是
Peter Tam·2025-02-26 19:38

Python算法学习: 2020年蓝桥杯省赛模拟赛-Python题解

目录文章目录目录填空题1填空题2填空题3填空题4编程题1凯撒密码加密编程题2反倍数编程题3摆动序列编程题4螺旋矩阵编程题5村庄通电编程题6小明植树填空题1问题描述一个包含有2019个结点的无向连通图，最少包含多少条边
普通Gopher·2025-02-26 19:07

全面分析 DeepSeek 的新开源 FlashMLA

这一进展对于大型语言模型（LLM）来说意义重大，因为大型语言模型在推理过程中面临内存和计算方面的挑战，尤其是长序列。
X.Cristiano·2025-02-26 19:34

云原生周刊：云原生和 AI

FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU（如H100、H800）优化的高效多头潜在注意力（MLA）解码内核，旨在提升大模型推理性能，特别是针对可变长度序列进行了优化。
·2025-02-26 19:58

GrandientBoostingClassifier函数介绍

GBDT是一种强大的集成学习方法，能够通过逐步构建一系列简单的决策树（通常是浅树）来提高模型的预测性能。它在多个机器学习竞赛中表现出色，是用于分类和回归任务的流行选择。用法fromsk
浊酒南街·2025-02-26 18:58

一文读懂 AI 大模型备案：万字详解全流程要点

一、引言在当今数字化时代，AI大模型以其强大的智能处理能力，广泛应用于各个领域，从智能客服到图像生成，从医疗诊断辅助到金融风险预测，大模型正深刻改变着人们的生活和工作方式。
chuangfumao·2025-02-26 17:25

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效
web13508588635·2025-02-26 16:18

ProGuard加密混淆SpringBoot应用代码

我们已经在代码层已经实现：基于多维度硬件指纹的绑定验证，cpuid、mac地址、磁盘序列、系统时钟、应用初始时间等双重时间验证机制（系统时间+硬件时钟）安全续期机制支持离线更新防调试/防篡改保护来解决离线容器化部署
lbmydream·2025-02-26 16:43

打卡信奥刷题（807）用Scratch图形化工具信奥P8711[普及组/提高] [蓝桥杯 2020 省 B1] 整除序列

[蓝桥杯2020省B1]整除序列题目描述有一个序列，序列的第一个数是nnn，后面的每个数是前一个数整除222，请输出这个序列中值为正数的项。输入格式输入一行包含一个整数nnn。
Loge编程生活·2025-02-26 15:36

Go 1.24 新特性：JSON omitzero 标签，更清晰且可定制的零值忽略

omitzero标签omitzero标签用于在将Go对象序列化为JSON时，控制哪些零值字段应被忽略。与omitempty标签不同，omitempty忽略的是空值字段，而零值和
·2025-02-26 14:20

Go 1.24 新特性：JSON omitzero 标签，更清晰且可定制的零值忽略

omitzero标签omitzero标签用于在将Go对象序列化为JSON时，控制哪些零值字段应被忽略。与omitempty标签不同，omitempty忽略的是空值字段，而零值和
·2025-02-26 14:19

一文了解 Go 的复合数据类型(数组、Slice 切片、Map)

数组数组是由特定元素组成的固定长度的序列，元素可以是Go的原生类型（如整形、字符串型和浮点型等）和自定义类型。一个数组可以包含零个或多个元素。
·2025-02-26 14:44

JSON的序列化和反序列化

二、序列化序列化就是将对象转换为JSON格式的字符串。在pyth
-黑大帅·2025-02-26 10:31

AI人工智能机器学习之监督线性模型

线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可
rockfeng0·2025-02-26 09:57

如何解析返回的JSON数据？

1.使用Jackson解析JSON数据Jackson是一个高性能的JSON处理库，支持将JSON数据映射到Java对象（反序列化）和将Java对象转换为JSON（序列化）。（1）添加依赖在pom.
数据小小爬虫·2025-02-26 09:27

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案

大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案大模型和数据要素赋能农业生产数智化解决方案引言背景与意义解决方案概述大模型在农业生产中的应用作物生长模型病虫害预测模型农业气象模型数据要素在农业生产中的作用土壤数据气象数据作物生长数据数智化解决方案的设计与实现总体架构设计数据处理与分析模块智能决策与支持模块解决方案应用效果评估及推广前景应用效果评估方法推广前景展望第
数智化领地·2025-02-26 09:23

Java 的 JDK 8,11,17,21 新特性 ，最新面试题

2、增强集合库的功能：通过引入StreamAPI，lambda表达式使得对集合进行序列化操作变得更加简单和高效。3、提高编程效率：lambda表达式使得
扫地僧009·2025-02-26 08:20

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用python编程语言，进行遥感数据时间序列最大值合成的代码。
_养乐多_·2025-02-26 08:17

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。
山海青风·2025-02-26 07:42

视频高度压缩背后的预测技术

1、引言从20世纪90年代以来，数字音视频编解码技术迅速发展，一直是国内外研究的热点领域。随着5G的成熟和广泛商用，带宽已经越来越高，传输音视频变得更加容易。视频直播、视频聊天，已经完全融入了每个人的生活。视频为何如此普及呢？是因为通过视频能方便快捷地获取到大量信息。但视频数据量非常巨大，视频的网络传输也面临着巨大的挑战。于是视频编解码技术就出场了。具体到实时视频场景，不仅仅是数据量的问题，实时通
音视频开发老马·2025-02-26 07:11

自动驾驶之BEV概述

所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的
maxruan·2025-02-26 05:58

AI前端革新金融风控：ScriptEcho助力高效开发

一个强大的风控系统需要能够实时监控、分析并预测潜在的风险，从而保护企业和用户的资产安全。然而，构建和维护这样一套复杂的系统并非易事，尤其是在前端开发方面，面临着诸多挑战。
wangtaohappy·2025-02-26 05:55

【leetcode刷题版】回溯算法

系列文章目录文章目录系列文章目录背景知识一、组合二、组合优化三、电话号码的字母组合四、组合总和五、组合总和Ⅱ六、分割回文串七、复原IP地址八、子集九、子集（需要去重）十、非递减子序列十一、全排列十一、全排列
学废了wuwu·2025-02-26 04:47

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。
mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

避免死锁的方式

立即释放所有抢占到的锁3、银行家算法银行家算法：使用向量维护所有闲置资源每个进程不断申请的资源向量已知比如P0进程需要申请a向量，还需要申请b向量P1进程需要申请c向量，还需要申请d向量通过预判演算出一种安全序列
蜗牛^^O^·2025-02-26 03:11

Mamba架构深度解析：基于状态空间模型的线性复杂度序列处理实战指南（附代码+案例

一、技术原理：状态空间模型与线性复杂度数学推导1.传统状态空间模型（SSM）连续系统描述：h′(t)=Ah(t)+Bx(t)y(t)=Ch(t)+Dx(t)\begin{aligned}h'(t)&=Ah(t)+Bx(t)\\y(t)&=Ch(t)+Dx(t)\end{aligned}h′(t)y(t)=Ah(t)+Bx(t)=Ch(t)+Dx(t)离散化后（零阶保持法）：hk=Aˉhk−1+Bˉ
燃灯工作室·2025-02-26 02:33

PageForge v2025.1.6 发布：支持 KaTeX 数学公式渲染

新增功能支持KaTeX数学公式渲染(#10)新增switch扩展功能支持banner多数据源配置问题修复修复有序列表无法正确解析的问题链接GitHub:https://github.com/devlive-community
·2025-02-26 00:53

基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算（附带MATLAB代码）

啮合刚度描述了齿轮在啮合过程中的弹性变形和刚性响应，对于预测齿轮传动系统的动力学行为和振动响应非常关键。石川公式是一种常用的方法，用于计算齿轮的时变啮合刚度。
传说里的故事·2025-02-25 23:17

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

下面是一篇以小明为主角，尝试用TensorFlow预测校园活动参与率的学习故事。我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。
山海青风·2025-02-25 23:43

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

数据分析师的日常工作中，发现数据中的隐藏模式和预测未来趋势是非常重要的一环。借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。
山海青风·2025-02-25 23:42

Code Less, Create More丨AI FOR CODE 创意挑战赛即将开幕！

据Gartner预测，2028年AI辅助编程渗透率将突破75%。开发者正面临着从“工具使用者”到“AI协同创新者”的身份转移。
小小宇宙中微子·2025-02-25 23:12

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。
珠峰日记·2025-02-25 22:39

困惑度的估计

经典语言模型：经典语言模型的目标是计算给定一段文本的概率，具体来说，就是计算一个序列中每个token的条件概率，n-gram模型是最基础的经典语言模
转码的小石·2025-02-25 22:06

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net
胖墩会武术·2025-02-25 21:04

一文讲清楚什么是serialVersionUID常数和瞬时变量

以下是关于serialVersionUID常数和瞬时变量的详细介绍：serialVersionUID常数定义与作用：serialVersionUID是Java中用于序列化和反序列化的一个重要概念。它
·2025-02-25 20:17

分布式服务框架 Dubbo

Dubbo会自动处理网络通信、序列化和反序列化、服务发现等细节，开发者只需要关注服务的接口定义。服务注册与发现：D
·2025-02-25 20:45
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他