废言集

从新手到高手的蜕变：MySQL 视图进阶全攻略

视图是从一个或多个基表（实际存在的物理表）或其他视图中导出的结果集。可以将其视为一个预定义的查询，当执行针对视图的操作时，MySQL会根据视图的定义从基表中动态检索数据。

꧁瀟洒辵１恛꧂·2025-01-29 07:15

ESP32-CAM实验集(WebServer)

WebServer效果图已连接web端platformio.ini;PlatformIOProjectConfigurationFile;;Buildoptions:buildflags,sourcefilter;Uploadoptions:customuploadport,speedandextraflags;Libraryoptions:dependencies,extralibrarysto

Android小码家·2025-01-29 05:34

MyBatis技术详解与实战

MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的工作，使开发者能更专注于对业务逻辑的实现。本文将详细介绍MyBatis的核心概念，并通过示例代码进行深入讲解。

小码快撩·2025-01-29 03:14

[VC] 检测AVX系列指令集的支持级别（AVX、AVX2、F16C、FMA、FMA4、XOP）

从2011年的SandyBridge微架构处理器开始，现在支持AVX系列指令集的处理器越来越多了。本文探讨如何用VC编写检测AVX系列指令集的程序，并利用了先前的CPUIDFIELD方案。

zyl910·2025-01-29 02:04

MyBatis最佳实践:注解开发

注解：@Insert：添加@Update：修改@Delete：删除@Select：查询@Result：实现结果集封装@Results：可以和@Reslult一起使用，封装多个结果集@One：实现一对一和多对一的结果集封装

苏-言·2025-01-29 01:26

用HTML写一首绝句古诗,《绝句二首》_杜甫的诗词_诗词名句网

这一首写于成都草堂的五言绝句，就是极富诗情画意的佳作。诗一开始，就从大处着墨，描绘出在初春灿烂阳光的照耀下，浣花溪一带明净绚丽的春景，用笔简洁而色彩浓艳。

Artemis Lee·2025-01-29 01:22

XML解析

XML文档数据和格式分离，文档=文档数据+文档结构+文档样式XML是一种元标记语言，用户可以自己定义标记集，从而使数据具

千禧年@·2025-01-28 23:06

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

本文将通过Python的scikit-learn库实现KNN分类，以经典的鸢尾花数据集为例，展示从数据加载到模型评估的完整流程。1.KNN算法简介KNN是一种监督学习算法，主要用于分类和回归任务。

弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

GSEA - Gene set enrichment analysis 基因集富集 | ORA - Over-Representation Analysis 分析原理与应用...

R批量做GSEA分析还没有官方的包，但是clusterprofiler可以做，它调用了最新的gfsea包。GeneSetTestingforRNA-seq-fgsea教程RNA-seq是利器，大部分做实验的老板手下都有大量转录组数据，所以RNA-seq的分析需求应该是很大的（大部分的生信从业人员应该都差不多要沾边吧）。普通的转录组套路并不多，差异表达基因、富集分析、WGCNAnetwork以及一些

weixin_30294709·2025-01-28 18:30

分布式微服务系统架构第88集：kafka集群

使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡，再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时，使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先，需要多少磁盘空间来保留数据，以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据，每个broker可以存储2TB，那么至少需

掘金-我是哪吒·2025-01-28 18:27

菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)

菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)作者：blue时间：2025.1.27文章目录菜鸟之路Day09一一集合进阶(二)0.概述1.泛型1.1泛型概述1.2泛型类1.3泛型方法1.4泛型接口1.5泛型通配符

Blue.ztl·2025-01-28 17:18

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

一、引言遥感图像中的目标检测在很多领域，如环境监测、土地利用、城市规划、农业资源监测等方面有着广泛应用。遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

Silero VAD 教程

├──datasets#包含示例数据集└──examples#存放示例代码

褚艳影Gloria·2025-01-28 14:25

使用R语言绘制日历热图

如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：install.packages("ggplot2")接下来，我们将使用一个示例数据集来

CyberXZ·2025-01-28 11:39

【全解析 PTA】浙大版《Python 程序设计》题目集-第三章_len(‘3 11 2018‘(1)

b[:]##单独一个冒号,代表从头取到尾,步长默认为1b[::]##单独两个冒号一样代表从头取到尾,步长默认为1b[::-1]##注意,两个冒号后面是步长,步长为1,故应从右往左取8.列表lst=[12,-5,-22,-10,-26,35,0,49,3,-21],lst[::-1]的结果是[-21,3,49,0,35,-26,-10,-22,-5,12]。T9.列表lst=[12,-5,-22,-

2401_84010901·2025-01-28 11:08

php workerman和swoole,workerman和swoole的区分_PHP开发框架教程

(引荐进修：workerman教程)机能上Swoole毕竟是C言

我吃掉了一辆奔驰·2025-01-28 11:34

Xilinx AXI DMA驱动与Petalinux集成实战指南

本项目文件集包含了AXIDMA驱动配置文件，用于Petalinux环境下的集成与配置。

Nate Hillick·2025-01-28 09:29

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#

灵封～·2025-01-28 06:07

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测。

导入必要的库和数据集#导入鸢尾花数据集fromsklearn.datasetsimportload_iris#数据化可视包importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

灵封～·2025-01-28 06:06

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。

2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

无人机低成本集群技术实现详解

具体目标包括：开发出高性价比的无人机单体、实现灵活的集

无人机技术圈·2025-01-28 05:59

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

在本示例中，我们手动创建了一个简单的二维数据集，包含两类数据点。第一类数据点的标签为0，第二类数据点的标签为1。class1_point

弥树子·2025-01-28 02:29

【机器学习】自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-01-28 01:26

传统企业数字化转型：ERP的不可或缺的角色

ERP是一种集成的管理信息系统，它集财务、人力资源、采购、生产、销售等各个模块于一体，为企业提供了一个统一的、全面的信息管理平台。

·2025-01-27 22:14

.NET 9 增强 OpenAPI 规范，不再内置swagger

1.标准化的需求Swagger是OpenAPI规范的早期实现，虽然功能强大，但它逐渐被视为工具集的一部分，而非行业标准。转向原生OpenAPI支持意味着.

沧黎·2025-01-27 22:33

菜鸟BUG之常见异常（一）

雷声炸响，天地倾斜，海啸山崩，黎明前的曙光迟迟不现，群魔乱舞霍乱人间，有仙师集群英之心血，持剑出山，剑斩群魔，终于仙巅同最后一大魔同归于尽，然有人的江湖便有魔，为警示后人，群贤集巨力书群魔以息，吾初入江湖

苏白辛·2025-01-27 21:57

android中jni详细,Android中的JNI使用简介

二、NDK简介AndroidNDK是一套允许您使用C和C++等语言，以原生代码实现部分应用的工具集。在开发某些类型的应用时，这有助于您重复使用以这些语言编写的代码库。

戒酒硫·2025-01-27 18:37

leetcode40. 组合总和 II

注意：解集不能包含重复的组合。方法：回溯classSolution{private:vector>res;vectorvct;vectorcandidates;vectorused;voidfind(

Chevy_cxw·2025-01-27 16:23

二、机器学习模型评估与选择

训练误差与泛化误差：学习器在训练集上误差为训练误差（经验误差），在新样本上误差为泛化误差，泛化误差越小越好。

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

使用anyNA函数判断data.table中是否存在缺失值

在R语言中，data.table是一种强大的数据处理工具，常用于处理大型数据集。在数据分析和清洗过程中，经常需要检查数据是否存在缺失值。

独行侠WU·2025-01-27 14:40

Android中高级进阶开发面试题冲刺合集（五）

本篇是第五集~强调一下：因篇幅问题：文中只放部分内容，全部面试开发文档需要的可在公众号获取或找作者领取。

代码与思维·2025-01-27 13:33

iPaaS丨企业应用及数据集成的重要性和挑战

开发人员在整合不同系统时，需要面对数据格式、数据量、通信协议和架构差异等问题，选择合适的集

谷云科技RestCloud·2025-01-27 13:00

高效处理大规模数据：MATLAB实践指南

在当今的数据驱动世界中，处理大规模数据集是科研和工程领域常见的挑战。MATLAB，作为一种高级数学软件，提供了一系列的工具和函数，使得大规模数据处理变得可行和高效。

原机小子·2025-01-27 13:59

Cisco ISR 1000 Series IOS XE Release 17.16.1a ED

作者主页：sysin.org思科1000系列集成多业务路由器可靠性、安全性和性能集互联网接入、高级安全和无线服务功能于一体。思科1000系列

·2025-01-27 09:25

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

模型微调在COCO数据集上预训练的检测器可以作为其他数据集优质的预训练模型。微调超参数与默认的训练策略不同。它通常需要更小的学习率和

MickeyCV·2025-01-27 07:27

mysql Pxc工作原理_浅谈MySQL-PXC架构

首先客户端发起一个事务，该事务先在本地执行，执行完成后发起对事务的提交操作前会将产生的复制集广播出去获得一个全局的

wei小彦·2025-01-27 07:26

使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集的预测

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，包含了三种不同类型的鸢尾花，每种类型由四个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度）描述。

辞落山·2025-01-27 03:02

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_1309399183·2025-01-27 03:58

国内 AI 工具汇总20241207

聊天/内容生成文心一言：内容生成、文档分析、图像分析、图表制作、脑图等通义千问：内容生成、文档分析、图像分析等Kimi(月之暗面)：内容生成、文档分析、互联网搜索等腾讯混元：内容生成、文档分析、灵感推荐等讯飞星火

云樱梦海·2025-01-27 01:18

大数据Lambda架构

Lambda架构的批处理层采用不可变存储模型，不断地往主数据集后追加新的数据。Lambda架构优缺点<

奋进学堂·2025-01-26 23:00

广工Anyview离散数学第七章

目录试设计一算法，对某集合A上的一个二元关系R，判断R是否为等价关系试设计一算法，对某集合A上的一个二元关系R，求商集A/R试设计一算法，求某集合A上的模n同余关系试设计一算法，对某集合A上的一个二元关系

墨染夜雨笺·2025-01-26 22:50

Python计算离差与标准计分

离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念，广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。

Mr数据杨·2025-01-26 21:12

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-26 20:39

代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零

要装潢这个容器，最多要多少个元素的个数，就是结果，这个容器最多有mmm个0，nnn个1这个容器相当于一个背包，这个背包是有两个维度，最多有mmm个0，nnn个1，装潢这个背包最多需要多少个物品给出的数据集就是物品这是一道

taoyong001·2025-01-26 16:37

神经网络入门推荐知识,神经网络入门书籍推荐

遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。

快乐的小肥熊·2025-01-26 16:06

Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI

OpenAIo1评估：AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景：o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1：推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了

UnknownBody·2025-01-26 16:03

【Leetcode 每日一题】40. 组合总和 II

注意：解集不能包含重复的组合。数

冠位观测者·2025-01-26 15:02

推荐频道

废言集