延时任务第8页

线程的同步和异步

我们在说同步、异步的时候，一般而言是特指那些需要其他端协作或者需要一定时间完成的任务。简单来说，同步就是必须一件一件事做，等前一件做完了才能做下一件事。

Snowing1234_5·2025-03-06 06:55

深入检索：专业知识检索的高级算法与架构策略

比如需要考虑的基本点：分布式架构：水平扩展：采用分布式架构，将检索任务分布到多个节点上，实现水平扩展。这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。

是小旭啊·2025-03-06 05:52

RabbitMQ消息队列的10种应用场景

无论是解耦、削峰，还是异步任务处理，都离不开MQ的身影。下面我结合实际场景，从简单到复杂，逐一拆解MQ的10种经典使用方式，希望对你会有所帮助。

喵小狸·2025-03-06 05:19

CRON表达式详解以及示例

概述Corn表达式（也称为Cron表达式）是用来配置定时任务的一种表达式格式，常见于Java开发中用来指定任务在特定时间执行的规则。它由6或7个空格分隔的字段组成，每个字段表示时间的不同部分。

小猿、·2025-03-06 05:49

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

一、微调大模型LLM的微调是指在预训练好的大型语言模型基础上，通过特定任务的数据进行进一步训练，以提升模型在该任务上的性能。

人工干智能·2025-03-06 04:12

多租户适配、多租户隔离

多租户适配很多产品只有专属化版本，需要从产品底层进行尽量少的改造，满足上云之后多租户的数据、缓存、定时任务等隔离多租户适配条目条目名称适配方案持久层适配支持schema和字段隔离两种方案quartz定时任务上下文无法获取租户信息

Java掌门人·2025-03-06 04:11

阿里巴巴宣布：全面开源旗下视频生成模型万相2.1

据介绍，此次开源基于Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，同时支持文生视频和图生视频任务，全球开发者可在Github、HuggingFace和魔搭社区下载体验

大公产经晚间消息·2025-03-06 04:10

学术论文数据爬虫：爬取学术论文信息，进行文献分析

1.引言学术论文分析是一项对科研人员、学术研究机构以及相关领域的从业人员至关重要的任务。

Python爬虫项目·2025-03-06 04:10

算法探秘：盛最多水的容器问题

想象一下，有一系列垂直排列的线段，它们与x轴共同构成了一个个容器，我们的任务是找出其中能够容纳最多水的那个容器。

共享家9527·2025-03-06 03:04

华为OD机试 - 任务最优调度 - 深度优先搜索dfs算法（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 200分）

一、题目描述给定一个正整数数组表示待系统执行的任务列表，数组的每一个元素代表

哪吒·2025-03-06 03:59

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码（pytorch实现）

核心架构包含编码器-解码器双塔结构，通过参数配置实现NLP任务的通用处理能力。

lczdyx·2025-03-06 01:51

AI 自动剪视频神器，小白也能轻松上手！

✨软件功能批量视频处理：支持批量任务，可多线程并行处理。CPU本地算力加速：利用本地CPU加速处

6v6-博客·2025-03-06 01:50

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分

瞬间动力·2025-03-06 01:16

搜广推校招面经二十八

Y1nhl·2025-03-06 01:15

@Schedule定时任务+分布式环境一些踩过的坑~

定时任务的实现方式多种多样，框架也是层出不穷。“本文所谈及的是SpringBoot本身所带有的@EnableScheduling、@Scheduled实现定时任务的方式。

架构文摘JGWZ·2025-03-06 00:09

Visual Studio Code 如何编写运行 C、C++ 程序

正在执行任务:f:\src\g++-Wall-Wextra-g3f:\src\AnemometerTowerRecommend.cpp-of:\src\outp

赵孝正·2025-03-06 00:37

深入浅出：ASP.NET Core 中间件的使用与封装

通过使用中间件，开发者能够灵活地扩展应用程序功能，处理认证、日志记录、跨域请求、错误处理等常见任务。

江沉晚呤时·2025-03-05 23:05

XXL-JOB完全开发手册（一篇学会XXL-JOB所有知识点）

目录1、什么是XXL-JOB1.1、XXL-JOB简介1.2、XXL-JOB构成调度模块（调度中心）：执行模块（执行器）：任务：1.3、XXL-JOB总结编辑2、XXL-JOB原理2.1、执行器的注册和发现

hao_kkkkk·2025-03-05 23:59

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

要完成这个任务，你可以按照以下步骤进行：数据预处理：从专利数据中提取IPC代码，并构建共现矩阵。图卷积网络（GCN）：使用GCN提取特征。链路预测：评估IPC之间的相似度概率。

pk_xz123456·2025-03-05 23:59

pywin32，一个超强的 Python 库！

Github地址：https://github.com/mhammond/pywin32在Python的世界里，有许多优秀的第三方库可以帮助开发者更轻松地处理各种任务。

Sitin涛哥·2025-03-05 22:54

Python Cookbook-3.4 计算歌曲的总播放时间

任务想获取一个列表中的所有歌曲的播放时间之和。

我不会编程555·2025-03-05 22:52

有了AI检索平台工具，为什么还要创建“智能体”？

AI检索平台工具主要用于高效地搜索和获取信息，而智能体（Agent）则是一种能够自主执行任务、做出决策并与环境互动的系统。

金融街小单纯·2025-03-05 22:21

一次性了解OpenAI的“草莓”（Strawberry）超强实力

“草莓”项目是OpenAI在AI推理领域的一项重要突破具备高级推理能力、长任务规划、超大规模训练等核心功能与技术特点。该项目的推出将进

金融街小单纯·2025-03-05 22:51

数据结构实训——查找

一、实训类型验证性实训二、实训目的与任务1．掌握顺序查找、折半查找算法的基本思想；2.掌握顺序查找、折半查找算法的实现方法；3.验证顺序查找、折半查找算法的时间性能。4.掌握二叉排序树定义和

Wangawf·2025-03-05 21:45

基于opencv消除图片马赛克

由于马赛克消除涉及复杂的图像重建任务，建议根据实际需求选择合适的方法：importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagedefremove_mosaic(image_path

小苗爸爸·2025-03-05 20:11

【Qt之showEvent函数】

函数示例说明示例void类::showEvent(QShowEvent*event){m_widget->set_yAxis_name("xxxxxx");}说明showEvent什么时候执行该函数具有延时性

踏过山河，踏过海·2025-03-05 19:36

关于redis同步的简单理解

但是像视频播放需要频繁提交记录，就需要合并写操作，这个时候往往会在缓存中去修改或者删除，然后用异步延迟任务去修改数据库。以上两种情况是有区别滴！

m0_71908411·2025-03-05 18:30

对“预训练”的理解

在平常的任务或者项目中，我们可能并没有大量数据，只有少量数据，在这时我们就可以通过“借用”有大数据支持的模型的参数，作为基准，这样就能提高效率和准确率。

衣衣困·2025-03-05 18:59

第二十课：HarmonyOS Next异步编程实战：Promise与async/await深度解析

其核心优势包括：‌非阻塞执行‌：异步任务挂起后主线程继续响应UI操作‌16‌简化并发逻辑‌：链式调用替代多层嵌套回调‌45‌统一错误处理‌：通过catch或try/catch集中管理异常‌45二、Promise

小_铁·2025-03-05 17:39

【AI论文】DeepSolution：通过基于树的探索和双点思维促进复杂的工程解决方案设计

然而，检索增强生成（RAG）领域之前的研究并没有充分解决与复杂工程解决方案设计相关的任务。

东临碣石82·2025-03-05 17:07

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求

richenlin·2025-03-05 15:56

解释 Node.js 中的异步编程模型，如何使用回调、Promise 和async / await 处理异步操作？

当遇到I/O操作（如文件读写、网络请求）时，主线程会将任务交给底层线程池处理，自己继续执行后续代码。操作完成后通过回调通知主线程。

程序员黄同学·2025-03-05 15:54

使用Node.js的MySQL连接池进行数据库编程

在Node.js应用程序中，与数据库进行交互是非常常见的任务。为了提高性能和可伸缩性，使用连接池来管理数据库连接是一个明智的选择。

PixelLogic·2025-03-05 15:22

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

它不仅在各种NLP任务上取得了突破性进展，更成为了当今人工智能领域最具影响力的架构之一。

windwant·2025-03-05 14:16

Android studio如何导入外部项目至成功运行（适合纯新手、小白、初学者的详细教程）导入安卓项目时规避报错，鹿溪IT工作室为您服务

总览：在AndroidStudio中导入项目在AndroidStudio中导入项目是一个常见的任务，尤其是学生时代，当你需要处理来自外部的代码时。以下是一个概括的步骤指南，帮助你顺利导入项目。

LuXi_foryou·2025-03-05 14:16

C#：如何通过 CancellationTokenSource 取消一个正在运行的 Task？

文章目录一、基本流程二、任务内部如何响应取消三、高级用法四、注意事项五、典型场景示例案例在C#中，使用CancellationTokenSource取消Task的核心机制是通过传递令牌（Token）实现协作式取消

极致人生-010·2025-03-05 14:45

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

1.XGBoost的三大类参数（通用参数、Booster参数、任务参数）分别是什么？XGBoost参数分为三大类，控制不同层面的行为：参数类型作用范围常用参数

什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

强化学习实践 openai gymnasium CartPole-v1 DQN算法实现

文章目录前言DQN简介环境简介任务实现说开来去我的Github实现：gym（GitHub）本篇博客主要是个人实现过程的主观感受，如果想要使用模型可以直接去GitHub仓库，注释完善且规范。

abstcol·2025-03-05 14:12

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。

m0_75126181·2025-03-05 14:12

血泪总结 | 主流软件测试流程全攻略：5大阶段、关键产出与避坑指南

一、需求分析阶段：从模糊到精准的质量起点核心任务参与需求评审与产品、开发团队对齐需求逻辑，例如将模糊描述“

做测试的小薄·2025-03-05 13:04

火语言 RPA 设置代理相关说明

通过配置代理，火语言RPA机器人在执行任务时，能将网络请求经代理服务器转发，如同从代理

IDFaucet·2025-03-05 12:28

如何借助RPA开启副业增收，挖掘财富密码？

曾经，我在编程和工作的世界里四处碰壁，尤其是在处理一些需要将程序打包成EXE文件的任务时，复杂的编程知识和工具让我望而却步。

IDFaucet·2025-03-05 12:28

DeepSeek 各版本的区别

定位：通用NLP任务，如智能客服、内容创作、知识问答等，强调高性价比和可扩展性。训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒

dushky·2025-03-05 12:25

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab

一智哇·2025-03-05 11:21

大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

当看到AI能够快速生成代码，甚至某些简单的代码任务完成得比牛马程序员还要出色时，内心的焦虑感油然而生。但后来我通过深入研究和实践发现，这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。

·2025-03-05 11:41

Activity 启动模式之SingleTask

Activity启动模式之SingleTask当我们在AndroidManifest.xml文件中声明Activity的launchMode为singleTask时，按照官方的文档，系统会创建新任务，并实例化新任务的根

·2025-03-05 11:08

151、Python数据处理利器：深入探秘插值与拟合技巧

Python开发之数值积分与微分：数值计算的基本方法数值积分与微分是计算机科学和工程领域中非常常见的计算任务。

多多的编程笔记·2025-03-05 11:49

linux替换原有java

流程总览下面提供了一个关于如何替换Java版本的流程表：步骤任务1确认当前Java版本2安装新的Java版本3配置Java环境变量4更新Javaalternatives5验证更换后的Java版本各步骤详细说明步骤

·2025-03-05 11:06

图像处理中注意力机制的解析与代码详解

1.注意力机制的原理注意力机制（AttentionMechanism）是一种模拟人类视觉系统的机制，它使模型能够聚焦于图像的关键部分，从而提升图像处理任务的性能。

业余小程序猿·2025-03-05 10:08

Deepseek 不同版本有什么区别

其中，V1在2024年1月发布，专注于自然语言处理和编码任务，但缺乏多模态支持和复杂

百态老人·2025-03-05 09:05

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