开发者专栏

华为OD机试C卷-- 字符串变换最小字符串（Java & JS & Python & C）

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飞码创造者·2025-01-16 18:19

【后端面试总结】Golang可能的内存泄漏场景及应对策略

然而，这并不意味着开发者可以完全忽视内存泄漏问题。在实际开发中，由于不当的资源管理、循环引用、以及goroutine管理等问题，仍然可能导致内存泄漏。
ThisIsClark·2025-01-16 18:18

Svelte 最新官方文档翻译（3）—— 符文（Runes）上

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-01-16 18:48

从零开始学 MobX Store：简化 React 数据管理

适合所有想提升React开发效率的开发者。文章目录什么是MobXStore？先理解问题MobXStore提供哪些功能？MobX的两种写法1.装饰器写法（旧版本常见）2.makeObservable写法
·2025-01-16 18:46

掌握 React Router：构建你的 React 应用导航

一个Go、Rust爱好者，同时也是一名全栈开发者；致力于终生学习和技术分享。本文首发于微信公众号《全栈修炼之旅》，欢迎大家关注！在构建现代Web应用时，导航是连接用户界面的关键纽带。
·2025-01-16 18:15

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：窗口管理与系统集成

作为Electron开发者，我们已经习惯了使用BrowserWindow来管理窗口，以及通过各种内置模块来实现系统集成。在Tauri2.0中，这些功能虽然概念类似，但实现方式有所不同。
·2025-01-16 18:14

回顾技术圈的2024尤雨溪喷React的“开年之战”

尤雨溪的言论迅速在React和Vue社区间引发了广泛的讨论，许多开发者开始针对React文档的设计哲学展开辩论，这一事件引起了前端开发者对框架设计理念和用
·2025-01-16 18:40

Vue 开发者的 React 实战指南：部署与持续集成篇

作为Vue开发者，在迁移到React开发时，除了开发过程中的差异，部署和持续集成的策略也需要相应调整。本文将详细介绍React项目的部署流程和持续集成最佳实践。
·2025-01-16 18:34

Vue 开发者的 React 实战指南：测试篇

作为Vue开发者，在迁移到React开发时，测试策略和方法也需要相应调整。本文将从Vue开发者熟悉的角度出发，详细介绍React中的测试方法和最佳实践。
·2025-01-16 18:33

Vue 开发者的 React 实战指南：性能优化篇

作为Vue开发者，在迁移到React开发时，性能优化的思路和方法会有所不同。本文将从Vue开发者熟悉的角度出发，详细介绍React中的性能优化策略。
·2025-01-16 18:02

HarmonyOS Next Developer Beta2 7月尝鲜版版本说明

首先是版本说明的更新，包括历史版本归一化与开发者界面变更分类，依影响程度区分不同应用变更类型。
·2025-01-16 17:26

C/C++三方库编译构建

通过本次课程学习，开发者能够
·2025-01-16 17:56

Debug智能体对比传统Debug的优势在哪？

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。
·2025-01-16 17:54

随年龄增长，开发者如何持续编程

Gregory认为，锻炼身体、保持良好的睡眠，能帮助开发者保持活力。KateGregory在NDC科技城发表了关于随着年龄增长继续编程的演讲。她说，随着年龄的增长，会有多方面的压力促
·2025-01-16 17:21

开发浏览器插件太难？试试 crxjs，效率飙升的秘密武器！

浏览器插件开发一直以来都是前端开发者的一块重要阵地。它能让我们通过扩展浏览器功能，为用户提供便捷的工具和更流畅的使用体验。
·2025-01-16 17:50

OP-TEE环境飞腾密码引擎编程指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。
·2025-01-16 17:45

如何在Linux系统上查看CPU使用率？

在Linux系统上，监控CPU使用率对于系统管理员和开发者来说至关重要。通过了解系统的资源使用情况，可以优化性能、识别瓶颈并确保系统的稳定运行。
·2025-01-16 17:13

Java 大视界 -- Java 大数据平台迁移与升级策略：平滑过渡的方法（十四）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:31

Java 大视界 -- Java 大数据测试框架与实践：确保数据处理质量（十二）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:30

Java 大视界 -- Java 分布式协调服务：Zookeeper 在大数据中的应用（十一）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:00

Java 大视界 -- Java 与大数据存储优化：HBase 与 Cassandra 应用（十）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:59

50个 Java 最佳实践小技巧

为了提高代码质量、性能和可维护性，开发者在写Java程序时可以遵循一些最佳实践。以下是50个Java最佳实践小技巧，帮助开发者提高代码质量，写出更高效、可读、可维护的Java程序。
·2025-01-16 16:31

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换（四）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:59

Gateway的配置与使用

通过SpringCloudGateway，开发者能够以高效且灵活的方式管理微服务的API接入和流量控制。
·2025-01-16 16:00

大数据新视界 -- Hive 数据生命周期自动化管理（2 - 16 - 12）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:59

大数据新视界 -- Hive 数据倾斜问题剖析与解决方案（2 - 16 - 5）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据抽样实战与结果评估（2 - 16 - 2）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据抽样：高效数据探索的方法（2 - 16 - 1）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:28

智创 AI 新视界 -- AIGC 对游戏产业的革命性影响（16 - 8）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:28

智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）

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青云交·2025-01-16 16:58

大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理（下）（26 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:58

大数据新视界 -- Hive 与其他大数据工具的集成：协同作战的优势（下）（14/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库：丰富函数助力数据处理（上）（11/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- Hive 函数应用：复杂数据转换的实战案例（下）（12/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入：优化数据摄取的高级技巧（下）（4/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- Impala 性能优化：量子计算启发下的数据加密与性能平衡（下）（30 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:26

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：跨数据中心环境下的挑战与对策（上）（27 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能优化：分布式环境中的优化新视野（下）（28 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能突破：复杂数据类型处理的优化路径（上）（25 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：资源分配与负载均衡的协同（下）（24 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：分区修剪优化的应用案例（下）（22 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:25

喜大普奔，适用于 VS Code 的 GitHub Copilot 全新免费版本正式推出，GitHub 全球开发者突破1.5亿

GitHubCopilot重大更新：VSCode用户迎来免费版本，全球开发者数量突破1.5亿作者：MF（SegmentFault思否技术编辑）发布时间：2024-12-19美国时间2024年12月18日
·2025-01-16 16:24

智创 AI 新视界 -- AI 在智能家居中的智能升级之路

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:55

智创 AI 新视界 -- AI 助力医疗影像诊断的新突破

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：解析执行计划优化的神秘面纱（上）（17/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据加载策略如何决定分析速度（上）（15/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率：索引优化的秘籍大揭秘（上）（3/30）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之多因素认证在大数据安全中的关键作用

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 3）

本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:23
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