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Linux
开发者深度学习
鸿蒙开发笔记(二十九): 通知
开发者
重点关注。通知订阅端
ZWaruler
·
2024-01-28 15:32
鸿蒙开发
harmonyos
鸿蒙开发
移动开发
鸿蒙开发笔记(二十八): 性能提升常用方法
1.使用数据懒加载--分页加载
开发者
在使用长列表时,如果直接采用循环渲染方式,如下所示,会一次性加载所有的列表元素,一方面会导致页面启动时间过长,影响用户体验,另一方面也会增加服务器的压力和流量,加重系统负担
ZWaruler
·
2024-01-28 14:31
鸿蒙开发
harmonyos
鸿蒙开发
移动开发
java中如何使用Lambda表达式(二)
Lambda表达式用于实现哪些功能Lambda表达式是Java8中引入的一种新特性,它允许
开发者
以更加简洁的方式编写函数式代码。
不安分的猿人
·
2024-01-28 14:01
java
python
算法
深度学习
-使用Labelimg数据标注
LabelImg已经成为研究者和
开发者
在计算机视觉项目中不可或缺的工具之一。一、安装Labelimg1、切换虚拟环境为了确保LabelImg能够与项目环境兼容,首先需要切换到
Damon小智
·
2024-01-28 14:28
图像识别
深度学习
人工智能
labelimg
yolo
基于Pytorch做
深度学习
,但是代码水平很低,应该如何学习呢?
PyTorch是一个Python程序库,有助于构建
深度学习
项目。它强调灵活性,并允许用
深度学习
领域惯用的Python来表示
深度学习
模型。
人邮异步社区
·
2024-01-28 14:54
深度学习
pytorch
学习
SpringBoot框架:入门指南
起初,
开发者
们需要花费大量时间配置各种繁琐的细节,而SpringBoot的出现将这一切化繁为简,致力于让
开发者
更专注于业务逻辑而非配置。通过深入了解SpringBoot的发展历程,我们能够窥见
星光闪闪k
·
2024-01-28 14:19
Java
Spring
spring
boot
java
spring
架构
后端
CentOS 7安装Docker
Docker可以让
开发者
打
我是一颗小虎牙_
·
2024-01-28 13:08
AI全栈大模型工程师(十七)LangChainjs
大语言模型开发平台的价值,就是让
开发者
可以更方便地开发基于大语言模型的应用,尤其在更换模型时不需要重新开发。划重点:中国国情下,特别需要LangChain类的框
AI_Maynor
·
2024-01-28 13:41
人工智能
HarmonyOS 开发之———ArkJS 基础—〉自定义组件使用。
自定义组件可以让
开发者
扩展ArkUI提供的原生组件,或者创建全新的组件来满足特定的设计需求。
No Promises﹉
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2024-01-28 13:06
鸿蒙学习之路
harmonyos
华为
javascript
实体关系抽取与属性补全的技术浅析
目录前言1.实体关系抽取2实体关系抽取的方法2.1基于模板的方法2.2基于监督学习的关系抽取2.3基于
深度学习
的关系抽取2.4基于预训练语言模型的关系抽取3属性补全3.1属性补全任务简介3.1抽取式属性补全
cooldream2009
·
2024-01-28 13:01
NLP知识
AI技术
知识图谱
实体关系抽取
关系抽取
Java JDK 21新特性:
开发者
的竞争优势深度剖析
JavaJDK21新特性:
开发者
的竞争优势深度剖析JavaJDK21新特性:
开发者
的竞争优势深度剖析摘要引言模式匹配:Java语言的崭新篇章1.模式匹配的核心概念2.模式匹配的高级应用记录类型:现代数据管理的利器
默 语
·
2024-01-28 13:28
JDK
java
开发语言
新智元:【arXiv】2015
深度学习
年度十大论文
它反映了学术界当前的整体趋势,我们看到,近来发布的机器学习研究有许多都与
深度学习
有关。H
abcabsd
·
2024-01-28 13:16
ChatGPT 做生信靠谱吗?
ChatGPT是一款基于
深度学习
技术的聊天机器人,它可以根据用户的输入,自动生成相应的回复,从而实现自动聊天。它的回复不仅准确,而且还能够模仿
11的雾
·
2024-01-28 12:52
宝哥面试题分享(16):Git面试题:git常用命令、如何解决版本冲突、git和svn的区别
特点:项目越大越复杂,协同
开发者
越多,越能体现出Git的高性能和高可用性。002Git常用的命令有哪些?
跟着宝哥学java
·
2024-01-28 12:38
git
svn
github
Apache Impala 4.2概览
ApacheImpala4.2概览Impala4.2于2022年12月发布,共有265个commits,有37位
开发者
贡献了代码。
stiga-huang
·
2024-01-28 12:37
Impala
apache
impala
Web开发7:Git版本控制
它能够帮助
开发者
跟踪和管理代码的变化,协同工作,并且有效地处理代码的冲突。其中,Git是最流行和广泛使用的版本控制系统之一。在本篇文章中,我们将深入探讨Git版本控制的基础知识和常用操作。
jiet_h
·
2024-01-28 12:04
Web
开发
git
DDD领域设计介绍
它主要专注于复杂系统的建模,通过将关注点放在系统的核心领域和领域逻辑上,从而帮助
开发者
更有效地处理软件开发中的复杂性。
薛定谔的zhu
·
2024-01-28 12:59
DDD领域驱动设计
【
深度学习
实验】TensorBoard使用教程【SCALARS、IMAGES、TIME SERIES】
文章目录一、环境二、TensorBoard1.使用TensorBoardXa.安装TensorBoardXb.使用示例2.PyTorch内置的TensorBoard3.启动TensorBoard服务三、实战1.SCALARS(标量)找不同关卡1关卡2关卡3关卡4ShowdatadownloadlinksIgnoreoutliersinchartscalingSmoothingHorizontalA
QomolangmaH
·
2024-01-28 11:16
深度学习实验
深度学习
人工智能
tensorboard
数据可视化
pytorch
【Git入门操作指南】Git——程序员项目开发好帮手
Git作为目前最流行的分布式版本控制系统,已经被广大
开发者
所接受和使用。本文将通过简单易懂的方式,向初学者介绍如何使用Git进行项目开发,并通过具体例子说明基本操作方法。
沐风—云端行者
·
2024-01-28 11:46
基础能力
git
git操作
深度学习
与神经网络pytorch版 基础知识
深度学习
与神经网络pytorch版基础知识1.简单介绍PyTorch是一个开源的
深度学习
框架,由Facebook于2016年发布的第一个开源项目。
砍树+c+v
·
2024-01-28 11:45
深度学习
神经网络
pytorch
人工智能
python
conda
Python face-recognition库,dlib库安装方法(附下载文件)
它提供了简单易用的API,使得
开发者
可以方便地进行人脸识别的开发,而无需深入了解算法细节。该库主要封装了dlib这个C++图形库,通过Python语言将其封装为一个简洁的人脸识别库。
砍树+c+v
·
2024-01-28 11:14
OpenCV学习
人工智能
python
机器学习
opencv
matplotlib 使用,各种图形的绘制(含代码注释)
通过Matplotlib,
开发者
可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。
砍树+c+v
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2024-01-28 11:14
matplotlib
python
太硬核!为什么一定要学习鸿蒙HarmonyOS系统开发?
前言近期华为鸿蒙系统(HarmonyOS)在各大平台疯狂刷屏,“纯血鸿蒙”、月薪6万、高校开课、大厂合作、大厂招聘、入选2023全球十大杰出工程等等一系列的操作,可谓是出尽了风头,同时也吸引着无数
开发者
的目光
蜀道山QAQ
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2024-01-28 11:37
鸿蒙
harmonyos
学习
华为
鸿蒙
鸿蒙系统
华为云
华为od
面向Java
开发者
的ChatGPT提示词工程(11)扩写
什么是扩写?扩写是指将较短的文本交给GPT生成更长的文本。比如:根据一组基本指令,写出一封完整的电子邮件;或者根据一系列主题,创作出一篇包含这些主题的文章。这样的技术,有着广阔的应用场景,就如同我们可以利用它作为我们头脑风暴的伙伴,帮助我们创新思考,解决问题。然而,我必须坦白,这样的技术也可能被滥用,比如有人可能会利用它产生大量的垃圾邮件,让人头疼。因此,我想提醒大家,在使用这些技术时,我们要有责
万猫学社
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2024-01-28 11:28
chatgpt
java
开发语言
AutoGen实战应用(二):多代理协作(Multi-Agent Collaboration)
AutoGen是微软推出的一个全新工具,它用来帮助
开发者
创建基于大语言模型(LLM)的复杂应用程序.AutoGen能让LLM在复杂工作流程启用多个角色代理来共同协作完成人类提出的任务。
-派神-
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2024-01-28 11:09
AutoGen
ChatGPT
AutoGen
chatgpt
GEMINI
人工智能
langchain
[笔记]
深度学习
入门 基于Python的理论与实现(六)
6.与学习相关的技巧6.1参数的更新神经网络学习的目的是找到使损失函数尽可能小的参数,这个过程叫最优化_(optimization_),但是由于神经网络的参数空间复杂,所以很难求最优解.前几章,我们使用参数的梯度,沿梯度的反向更新参数,重复多次,从而逐渐靠近最优参数,这个过程称为随机梯度下降_(stochasticgradientdescent_),简称SGD6.1.1探险家的故事6.1.2SGD
飞鸟malred
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2024-01-28 10:02
ai
笔记
深度学习
python
实验五-旭日图
Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,它实现的可视化效果非常美观,凭借着良好的交互性、精巧的图表设计,得到了众多
开发者
的认可。要求:使用数据库中的订单表(orders)中的数据,绘制如下
是煜煜啊
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2024-01-28 10:01
数据可视化
python
jupyter
数据库
检索增强生成用于大型语言模型:综述
同时,为
开发者
提供了参考,帮助辨识不同技术的优缺点,并指导如何在多样化的应用场景中最有效地利用这些技术。大型语言模型(LLMs)已经成为我们生活和工作的一部分,它们以惊人的多功能性和
AI知识图谱大本营
·
2024-01-28 10:26
RAG
人工智能
什么是AI Agent
摘要2023年11月,OpenAI首届
开发者
大会之后,比尔•盖茨写了一篇文章阐述了AIAgent彻底改变人机交互、颠覆软件行业,称之为“一个对科技行业的冲击波”、“一场自输入命令到点击图标变革之后计算机领域的最大变革
AI知识图谱大本营
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2024-01-28 10:26
AI
Agent
人工智能
UniApp 生命周期详解
了解生命周期可以帮助
开发者
更好地管理资源、优化性能和提升用户体验。1.页面生命周期onLoad:页面加载时触发,通常用于请求数据或初始化页面。
嘘~!
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2024-01-28 10:22
uni-app
UniApp与微信小程序介绍及区别
UniApp和微信小程序都是跨平台应用开发框架,它们让
开发者
能够使用一套代码库构建多平台应用。但它们之间存在一些关键的差异,下面将详细介绍它们的特点和区别。
嘘~!
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2024-01-28 10:22
uni-app
微信小程序
小程序
React 生命周期详解
每个阶段都会触发特定的生命周期方法,
开发者
可以在这些方法中执行特定的操作。React的生命周期方法可以分为三个阶段:挂载阶段、更新阶段和卸载阶段。
嘘~!
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2024-01-28 10:51
react.js
ES2020中JavaScript 10个你应该知道的新功能
它允许
开发者
在JS中使用更大的整数进行数据处理。之前,Javascript中最大的整数是pow(2,53)\-1。但是,BigInt不受此限制。然而,就如你在上面看到,你需要在数字后面添加一个n。
前端小白01
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2024-01-28 10:21
【
深度学习
每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵
共生矩阵或共生分布(也称为:灰度共生矩阵GLCM)是在图像上定义为共生像素值(灰度值或颜色)分布的矩阵)在给定的偏移量处。它被用作纹理分析的方法,具有多种应用,特别是在医学图像分析中。方法给定灰度图像,共生矩阵计算具有特定值和偏移量的像素对在图像中出现的频率。偏移量(Δx,Δy)(\Deltax,\Deltay)(Δx,Δy)是一个位置运算符,可以应用于图像中的任何像素(忽略边缘效应):例如,(1
jcfszxc
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2024-01-28 10:36
深度学习术语表专栏
深度学习
矩阵
人工智能
【机器学习笔记】1 机器学习概念
机器学习与人工智能、
深度学习
的关系人工智能机器展现的人类智能机器学习计算机利用已有的数据(经验),得出了某种模型,并利用此模型预测未来的一种方法。
RIKI_1
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2024-01-28 10:25
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
深度学习
|6.1 小批量梯度下降
把大数据集分成多批数据,每批数据分别计算他们的损失(可以并发处理,从而节省运行时间),最后将其取平均,作为整体的结果,然后参与到梯度下降的环节中去。
晓源Galois
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2024-01-28 09:51
深度学习
深度学习
互联网加竞赛 基于
深度学习
的人脸专注度检测计算系统 - opencv python cnn
相关技术2.1CNN简介2.2人脸识别算法2.3专注检测原理2.4OpenCV3功能介绍3.1人脸录入功能3.2人脸识别3.3人脸专注度检测3.4识别记录4最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于
深度学习
的人脸专注度检测计算算法该项目较为新颖
Mr.D学长
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2024-01-28 09:42
python
java
【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域
目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型:
深度学习
的重要性:1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1
giszz
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2024-01-28 09:19
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
2021-10-02
NatMachIntell|基于
深度学习
的T细胞受体-抗原结合特异性预测原创huacishu图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文:huacishuIF=15.501推荐度:⭐⭐⭐⭐⭐亮点:1、
图灵基因
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2024-01-28 09:43
源码实现简介
深度学习
作为机器学习的一个重要分支,在自动驾驶感知领域中发挥着越来越重要的作用。
深度学习
的基本原理是通过神经网络模拟人脑的认知过程,从大量的数据中学习并提取有用的特征。在自动驾
zwhdldz
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2024-01-28 09:11
手撕源码系列
深度学习
人工智能
pytorch
transformer
iou的cpu和gpu源码实现
本专栏主要是
深度学习
/自动驾驶相关的源码实现,获取全套代码请参考简介IoU(IntersectionoverUnion)是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准,通常用于目标检测中预测框(boundingbox
zwhdldz
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2024-01-28 09:10
手撕源码系列
BEV感知系列
深度学习
人工智能
pytorch
transformer
自然语言处理
SpringBoot 有什么优点?
以下是SpringBoot的一些优点:1、简化配置:SpringBoot使用约定大于配置的理念,通过默认值和自动配置,减少了
开发者
需要手动配置的工作。这使得
开发者
可以更专注于业务逻辑而不是繁琐的配置。
金木讲编程
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2024-01-28 09:38
Java
spring
boot
后端
java
python官方推荐的三本书,python好的书籍推荐
《Python高级数据分析》作者:萨扬·穆霍帕迪亚推荐语:本书包含数据分析实例,涵盖了从基础统计学到ETL、
深度学习
和物联网的广泛领域,给出了产业分析项目各个技术方面的概念。关于作者:萨扬·穆
Fixf4556
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2024-01-28 08:04
pygame
HiDDeN Noise Layer 之 JPEG压缩——基于
深度学习
的水印生成网络“JPEG压缩模块”详解
一、简介论文链接:点击此链接查看HiDDeN的文献JPEG压缩在HiDDeN网络的NoiseLayer中,是通过近似模拟来实现的。二、JPEG压缩流程Step1:颜色模式转换。将RGB颜色空间,转化为YCbCr颜色空间。RGB通过红、绿、蓝三个颜色通道来表达颜色;YCbCr通过亮度、彩度蓝、彩度红三个通道来表达颜色;Step2:向下采样。在RGB颜色空间中,人眼对红、绿、蓝三种颜色的感知程度基本相
小敏同学
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2024-01-28 08:58
深度学习
深度学习
计算机视觉
人工智能
QGIS编译(跨平台编译)之二十六:giflib编译(Windows、Linux、MacOS环境下编译)
它提供了一组函数和工具,使得
开发者
可以读取、写入和操作GIF图像文件。GIFlib支持GIF87a和GIF89a两种版本的GIF格式,并提供了简单而灵活的API,用于解码和编码GIF图像数
翰墨之道
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2024-01-28 08:12
QGIS编译
linux
macos
QGIS编译
QGIS跨平台编译
giflib编译
giflib跨平台编译
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记4.8
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.8NumericalStabilityandModelInitialization4.8.1GradientVanishi
南七澄江
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2024-01-28 08:01
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
python
人工智能
H3C校园网双出口配置
H3C校园网双出口配置荣誉认证:51CTO博客专家博主、TOP红人、明日之星;阿里云
开发者
社区专家博主、技术博主、星级博主。微信公众号:微笑的段嘉许本文由微笑的段嘉许原创!
微笑的段嘉许
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2024-01-28 08:00
linux
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记4.6
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter4MultilayerPerceptron4.6DropoutRegularization4.6.1ReexamineOverfitting当面对更多的特征而样本不足时
南七澄江
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2024-01-28 08:00
深度学习笔记
python
深度学习
pytorch
笔记
算法
python
人工智能
《动手学
深度学习
(PyTorch版)》笔记4.7
Chapter4MultilayerPerceptron4.7Forward/BackwardPropagationandComputationalGraphs本节将通过一些基本的数学和计算图,深入探讨反向传播的细节。首先,我们将重点放在带权重衰减(L2L_2L2正则化)的单隐藏层多层感知机上。4.7.1ForwardPropagation前向传播(forwardpropagation或forwa
南七澄江
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2024-01-28 08:00
python
深度学习笔记
深度学习
pytorch
笔记
人工智能
python
探寻编码时代的潮流旋律
⭐关于博主⭐荣誉认证:51CTO博客专家博主、2023年度博主Top3、TOP红人、明日之星;CSDN
开发者
社区运维领域实力新星、2023年大学生博主学
微笑的段嘉许
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2024-01-28 08:30
数据库
linux
运维
python
极限编程
区块链
自然语言处理
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