开发者深度学习

LangChain 一个面向构建基于大语言模型（LLM）的应用程序的框架

LangChain通过将语言模型与外部工具、数据源和环境进行整合，为开发者提供了灵活的组件和模块，便于构建高度定制化的应用程序。
路人与大师·2024-08-30 16:02

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

Python编码—掌握Python与Kubernetes：构建高效微服务架构

无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。
学步_技术·2024-08-30 14:20

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

深入理解Spring Boot的开箱即用与自动装配特性

通过这些特性，开发者可以专注于业务逻辑，而不必陷入繁琐的配置中。1.开箱即用特性1.1开箱即用的概念“开箱即用”意味着开发者可以通过最少的配置，快速启动和运行一个Spring应用程序。
拾柒mm·2024-08-30 11:28

常用的 Spring Boot 注解及其作用

1、常用注解介绍：SpringBoot提供了许多注解来简化开发，并帮助开发者在Spring应用中实现各种功能。
chenwenxing228·2024-08-30 10:57

jupyter notebook修改默认浏览器（改chrome）

网上找了一些教程，都是一知半解，步骤都不详细，此处转载一个详细的，可行的办法，给他点个赞；将Chrome设置为Jupyter_notebook的默认浏览器-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com
TravelLight92·2024-08-30 10:22

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

Spring Boot简介与体系知识导图

SpringBoot是Spring开源组织下的一个子项目，是一个基于Spring框架的快速开发脚手架，它极大地简化了Spring应用的初始化和搭建过程，为开发者提供了快速、简单的方式来开发、部署和管理Spring
神州永泰·2024-08-30 09:19

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

uniapp微信小程序分包

所谓的主包，即放置默认启动页面/TabBar页面，以及一些所有分包都需用到公共资源/JS脚本；而分包则是根据开发者的配置进行划分。
Guug·2024-08-30 08:09

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

独立开发者系列（45）——PHP的时间处理详解

编程里面，时间函数使用相对比较复杂。变化种类比较多，使用场景也比较丰富。（1）基础用法在PHP中，时间戳是一个整数，表示自Unix纪元（1970年1月1日00:00:00GMT）以来的秒数。使用time()获取当前时间戳如果需要对时间戳进行格式化使用date(“Y-m-dH:i:s”)获取当前的时间，按照我们正常的格式输出的时间格式。如果需要将我们看到的时间2020-10-12020-11-151
大梁来了·2024-08-30 07:04

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

关于html元素的标签

语义化的优点如下：提高代码的可读性：使用语义化标签可以让开发者和阅读代码的人更容易理解网页的结构和内容。优化搜索引擎（SEO）：
Sylvia_703·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

VScode是什麽?

它支持多种编程语言的开发，并且具有丰富的扩展库，使其成为开发者喜爱的集成开发环境（IDE）之一。
白总Server·2024-08-30 06:00

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

推荐Monibuca/webrtc插件：新一代实时通信解决方案

此项目将WebRTC的强大功能与Monibuca的模块化设计相结合，使开发者能够轻松构建视频会议、直播互动、在线教育等实时应用。技术分析Monibuca框架Monibuca是一个高度模块化和可
戴洵珠Gerald·2024-08-30 04:18

强大的Monibuca RTMP插件：实时流媒体处理的新星

本文将深入探讨这个项目的背景、技术特性以及其应用场景，以期吸引更多开发者和使用者。MonibucaRTMP插件是什么？Monibuca
颜殉瑶Nydia·2024-08-30 04:17

Peewee:是简化Python数据库瑞士军刀

Peewee:Python开发者的数据库交互神器,你准备好了吗？"
Python_P叔·2024-08-30 04:46

程序员的实用神器

IntelliJIDEA：尤其适用于Java开发者，提供强大的智能代码助手和代码分析功能。Eclipse：一款历史
ak2111·2024-08-30 02:07

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

构建Spring Boot应用的多环境配置策略

多环境配置的重要性多环境配置允许开发者为不同环境定义特定
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2024-08-30 01:53

UniApp首页与导航页设计开发全攻略

一、简介UniApp是一款基于Vue.js框架的跨平台开发工具，可以帮助开发者使用一套代码快速构建出多个平台的应用程序，如iOS、Android、Web等。
new_一个对象·2024-08-30 00:50

printk的原理及使用

很多内核开发者最喜欢的调试工具之一是printk(),printk()是内核提供的格式化输出函数，它和C标准库提供的printf()函数类似。
嵌入式开发1·2024-08-30 00:18

SDL 与 OpenGL 的关系

SDL本身并不提供绘图功能，而是提供了一种机制来创建和管理OpenGL上下文，使得开发者可以使用OpenGL进行实际的渲染工作。SDL提供了
melonbo·2024-08-29 23:15

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

一本读懂数据库发展史的书

对数据库历史发展的介绍，有利于新一代技术人员的学习和传承；对未来演进的探究，有利于数据库开发者的思考和实践。如果想对当今数据库体系有一个深入的了解，最好学习一下数据库的发展史。
人邮异步社区·2024-08-29 21:02

阿里云Apsara Clouder专项技能认证：实现调用API

阿里云ApsaraClouder专项技能认证之实现调用API接口，此项认证的功能要求开发者熟悉使用阿里云市场的API接口调用，关于API开发可见阿里云帮助文档-应用服务-API网关，里面有详细的基于云市场开发与调用
IT菌·2024-08-29 21:43

Express路由基础与高级功能深入解析

Express框架为Node.js应用程序提供了灵活而强大的路由机制，使得开发者可以轻松地构建出响应迅速且功能丰富的Web应用程序。
软考鸭·2024-08-29 21:57

Go 语言生产服务故障案例精析

大多数Go开发者都停留在简单的增删改查层面，对Go语言本身掌握程度不够，对常用依赖或者开源组件掌握不够，在开发项目过程中总会不经意间引入一些千奇百怪的问题，并且在遇到线上问题时往往束手无策。
Mindfulness code·2024-08-29 21:56

记录一些项目中常见的概念、方法、控件

等记录多一点内容的时候会分个类三个绑定类1、ViewDataBindingViewDataBinding是AndroidDataBinding库的一个特性，它允许开发者在不完全采用DataBinding
我要最优解·2024-08-29 20:52

Ruby Web服务开发：构建高效RESTful API的秘诀

我们将从基础概念讲起，逐步深入到框架选择、路由配置、控制器编写、模型设计以及数据验证等关键技术点，并提供示例代码，帮助开发者快速掌握RubyWeb服务的开发。一、Web
liuxin33445566·2024-08-29 20:21

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房耿园Hartley·2024-08-29 20:51

谷歌浏览器 Google Chrome 禁止扩展.crx更新

1、准备工作管理扩展程序-开发者模式扩展介绍下显示扩展ID删除高版本，安装低版本，关闭浏览器2、修改manifest根据扩展ID在Chome用户数据文件夹中编辑相应扩展的manifest，例如MouseStroke
故里江添_·2024-08-29 20:49
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