开放数林指数数据集

Taro（多端开发框架）快速入门

Taro介绍Taro是一个开放式跨端跨框架解决方案，支持使用React、Vue.js、Nerv等框架来开发小程序、H5、reactNative等应用。
每天都要进步哦·2025-02-05 06:06

GESP真题解析 (选取一部分9月） & 如何速通GESP？两篇文章教会你！（下）（通过题目来讲）

六级[GESP202409六级]小杨和整数拆分题目描述小杨有一个正整数nnn，小杨想将它拆分成若干完全平方数的和，同时小杨希望拆分的数量越少越好。编程计算总和为nnn的完全平方数的最小数量。
划水呀AKIOI·2025-02-05 05:34

十大经典排序算法

2、然后第二个与第三个对比，对每一对相邻元素作同样的工作，这样在最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤
骆驼整理说·2025-02-05 04:57

掷骰子模拟器 - Python实现

首先，我们需要导入Python的random模块，以便生成随机数。接下来，我们定义一个roll_dice函数，该函数模拟了一次掷骰子的过程。
uote_e·2025-02-05 04:54

Python:实现骰子游戏

不知道大家在分配任务纠结的时候，像不像我一样喜欢这种丢骰子来决定如何分配这就是一个简单的摇数游戏，可以用来比较谁摇出来的数字大，源码附下面：fromrandomimportrandintNumber=TrueclassShaizi
煜歌·2025-02-05 04:23

KaiwuDB 受邀亮相 2024 数博会

8月28-30日，由国家数据局主办，贵州省人民政府承办的2024中国国际大数据产业博览会（简称“数博会”）在贵阳启幕。
KaiwuDB 数据库·2025-02-05 03:46

ThreadPoolExecutor 线程池工具类封装

自定义线程名称，参数，如果不设置则默认使用配置文件参数，以下所有参数1、intcorePoolSize核心线程数2、intmaximumPoolSize最大线程数3、longkeepAliveTime空闲线程的存活时间
掐指一算乀缺钱·2025-02-05 03:15

nnunetv2网络结构详解

如下图其中29是分类数，即label数量。
lzworld·2025-02-05 02:42

C语言中生成随机数的几种方式

一.rand1.rand介绍C语言提供了一个函数叫rand，这函数是可以生成随机数的，函数原型如下所示：intrand(void);rand函数会返回一个伪随机数，这个随机数的范围是在0~RAND_MAX
AI+程序员在路上·2025-02-05 02:39

2022联想硬件真题及答案解析

目录一、单选题1、将十进制数13转换成二进制数，结果是2、三极管处于放大状态时候，下列说法正确的是3、USB3.2Gen1的传输速率是多少4、如图为一个典型的晶振线路，如果发现此晶振线路的输出时钟精度偏离
逼子歌·2025-02-05 01:06

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

我为什么决定关闭ChatGPT的记忆功能？

在记忆功能正式开放之前，我对它的效果和实现机制充满了好奇。但是，OpenAI一直迟迟没有大规模开放这个功能，所以我也就一直没有机会亲自体验，更不敢轻易发表评论。终于，记忆功能在不久前正式开放
三桥君·2025-02-05 00:00

每日一题洛谷B2136 素数回文数的个数c++

#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;intc=0;for(inti=11;i<=n;i++){intt=i;intsum=0;while(t){sum=sum*10+t%10;t/=10;}if(sum==i){intflag=1;for(intj=2;j*j<=i;j++){if(i%j==0){flag=0;break;}}if(fl
wen__xvn·2025-02-05 00:54

TA-Lib金融技术分析库文件

它提供了超过150种技术指标和工具函数，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带（BollingerBands）等，帮助交易者和技术分析师识别市场趋势、模式和潜在的买卖信号。
Lary_Rock·2025-02-04 23:51

招商银行2022 Fintech精英训练营数据赛道-第4名方案分享

0.比赛简介竞赛时间：4月29日9:00-5月12日17:00竞赛流程：4月29日9:00-5月9日24:00，赛题开放A榜数据（test_A榜），预测结果数据每天限提交3次；5月10日00:00-5月
藏在云中的猫·2025-02-04 22:38

[Windows] DeepSeek R1 本地部署 web-ui 可以断网

它现在不但比OpenAI开放，也比它有活力它的功能堪称全能，日常写作、翻译、问答轻松拿捏，独特的“深度思考”模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务里也游刃有余
私人珍藏库·2025-02-04 21:35

2021年PHP-Laravel面试题问卷题 答案记录

生成器具体详解可以参考：https://blog.51cto.com/chinalx1/2089327如果不考虑用Generator来实现协程，那么Generator的一个最大的作用就是为含有大量数据的集合（当前这些数据集是规则的
leonsxd·2025-02-04 20:00

厚物科技PXIe/PXI一体化测控平台HW-1043d

专为各种测试和测量应用而设计自带嵌入式控制器控制功能及扩展功能一体化设计外部IO接口丰富内置Intel®Core™第七代双核四线程CPU内存最大支持32GB提供4个3UPXIe/PXI混合扩展槽第4槽支持双槽宽的PXIe/PXI功能模块可内置数采
厚物科技·2025-02-04 20:57

什么是事件驱动（EDA）

一个事件是一个抽象的、有意义的数据集，这些数据集可以被其他的服务接收、解码并做出对应的响应。事件可以由客户端、服务端或第三
锦还之路·2025-02-04 19:24

scikit-learn实现SVM

其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面：SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。
Luzem0319·2025-02-04 19:22

2025-0204学习记录5——【论文】修改论文的随笔

附Deepseek版科研祝福：基金如蛇缠枝稳，标书一投即中签；数
阿楠今天学GEE了吗·2025-02-04 18:14

C语言超详细讲解——函数

2.2.1功能2.2.2头文件包含2.2.3实践2.2.4库函数文档的一般格式3.自定义函数3.1函数的语法形式3.2函数的举例4.形参和实参4.1实参4.2形参4.3实参和形参的关系5.return语句6.数
飞鸟吟·2025-02-04 18:44

数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-04 16:57

开源 OCR 工具大比拼：常用工具全解析与选择指南

一、独立OCR工具1.PaddleOCRGitHub地址：PaddleOCR星数：46k主要作者：百度飞桨
花千树-010·2025-02-04 16:56

基于单片机的观赏类水草养殖智能控制系统的设计（论文+源码）

系统通过ESP8266WiFi无线通信模块与云端建立数据通信，在手机端能够实时查看系统监测的数
沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-04 15:21

第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化

在这篇文章中，我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商数据集，以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题，展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。
山海青风·2025-02-04 15:46

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

刷题前必学！指针！用JavaScript学数据结构与算法

一、两数求和——Map原题:给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。
·2025-02-04 14:27

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

数据集定义：-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组，第一个元素是文本，第二个元素是标签。特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

linux配置魔搭社区modelscope时的whl下载中断问题和解决方案

不得不说，最起码在国内这是一个比较大胆的举动，无论其AI大模型的质量如何，总归是将这等先进的技术开放给大家免费商用，或者是提供给初学者进行学习了。
点维数智空间·2025-02-04 13:00

Python基础语法：注释和代码风格（PEP 8）详解③

文章目录一、注释1.1单行注释1.2多行注释1.3文档字符串（docstrings）二、PEP8代码风格2.1缩进2.2每行字符数限制2.3空行2.4引号2.5空格2.6注释2.7命名约定2.8其他建议三
邓瑞军说HelloWorld·2025-02-04 12:24

前缀和（二维）

基于立在一维前缀和的基础上，现在所求是矩阵内一个任意的子矩阵的数的和，这样的问题我们就可以用二维前缀和进行求解。
Q_ming_code·2025-02-04 12:52

PostgreSQL 约束

这些规则确保数据满足特定的条件，从而维护数
lsx202406·2025-02-04 11:18

双指针算法深度解析

双指针的经典应用场景包括：寻找两数之和（例如给定一个有序
某个默默无闻奋斗的人·2025-02-04 11:13

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用
辞落山·2025-02-04 10:40

GrblHAL 1.1 关于归零的相关配置问题

其他配置不算难，与grbl一致，重点就几个方向、步数有关的参数。很快，只要不考虑机器绝对坐标，雕刻机就算完成了。但是研究归零功能
洛小白2233·2025-02-04 10:07

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。
加德霍克·2025-02-04 10:36

matlab批量导入excel表格数据,matlab导入excel表格数据-如何用matlab读取多个excel表格数据，将每个表格数......

如何用matlab读取多个excel表格数据，将每个表格数...一xlsread()函数，比import简单的多，具体语句：A=xlsread('yourfilename.xls')望高手支招！
Aconitine·2025-02-04 09:04

科技快讯 | OpenAI首次向免费用户开放推理模型；特朗普与黄仁勋会面；雷军回应“10后小学生深情表白小米SU7”

不用开口：谷歌AI帮你致电商家，价格、预约一键搞定谷歌在1月30日推出SearchLabs中的“AskforMe”实验性功能，用户可利用AI代替自己致电商家咨询价格和服务。该功能已与美汽车修理厂和美甲沙龙店合作，用户需加入SearchLabs并搜索相关短语进行测试。功能使用部分预订餐厅技术，目前处于测试阶段。我国光子毫米波雷达技术取得突破性进展，为6G技术应用奠定基础1月27日，据新华社报道，南开
最新科技快讯·2025-02-04 09:59

【网站建设：HTTPS - 如何生成免费SSL证书，并自动更新】

使用Let’sEncrypt免费SSL证书：Let’sEncrypt是一个免费的、自动化的、开放的证书颁发机构(CA)，可以为你的域名生成免费的SS
wn531·2025-02-04 08:55

Golang-切片与数组的关系及性能

数
Jeson-Sun·2025-02-04 08:25

什么是多源异构数据？如何处理多源异构数据？

多源指的是数据来自不同源头，如传感器、社交媒体、数据库、文档等；异构则指数据格式和类型不一致，包括结构化、半结构化和非结构化的数据。本文旨在
isNotNullX·2025-02-04 08:23

开放寻址法

开放寻址法开放寻址法的装载因子开放寻址法插入关键字查找关键字删除关键字开放寻址法探查序列的计算方法开放寻址法的装载因子  给定一个能存放n个元素的、具有m个槽位的哈希表T，采用开放寻址法时T的装载因子为
小海螺123·2025-02-04 08:22

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46
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