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异常集
Python KeyError
异常
及其解决方法
什么是KeyError
异常
?在Python中,KeyError
异常
是内置
异常
之一,具体来说,KeyError是当试图获取字典中不存在的键时,引发的
异常
。
Arnim Zola
·
2025-02-04 23:48
python
电子信息工程专业学习过程中资料分享
pwd=8888提取码:8888③:石油大学-《模拟电路》和《数字电路》视频教程各31
集
链接:htt
莲月唯翼
·
2025-02-04 23:47
学习
电子信息工程
单片机
51单片机
【
异常
】Python环境中没有安装 `openpyxl` 模块提示ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘
一、报错内容D:\Project\xxx\.venv\Scripts\python.exe-Xpycache_prefix=D:\Users\xxx\AppData\Local\JetBrains\PyCharmCE2024.2\cpython-cache"E:/PyCharmCommunityEdition2024.2.2/plugins/python-ce/helpers/pydev/pyde
本本本添哥
·
2025-02-04 21:01
Python
1024程序员节
2021年PHP-Laravel面试题问卷题 答案记录
生成器具体详解可以参考:https://blog.51cto.com/chinalx1/2089327如果不考虑用Generator来实现协程,那么Generator的一个最大的作用就是为含有大量数据的集合(当前这些数据
集
是规则的
leonsxd
·
2025-02-04 20:00
面试
php开发
开发工具
php
laravel
开发语言
有效解决IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
异常
的正确解决方法
有效解决IndentationError:unindentdoesnotmatchanyouterindentationlevel
异常
的正确方法文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题IndentationError
飞码创造者
·
2025-02-04 20:59
解决bug
python
bug
什么是事件驱动(EDA)
一个事件是一个抽象的、有意义的数据
集
,这些数据
集
可以被其他的服务接收、解码并做出对应的响应。事件可以由客户端、服务端或第三
锦还之路
·
2025-02-04 19:24
服务架构
大数据
scikit-learn实现SVM
核技巧:在实际应用中,许多数据
集
不是线性可分的,这就需要使用核
PeterClerk
·
2025-02-04 19:23
支持向量机
scikit-learn
算法
自定义数据
集
使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
生成自定义数据
集
生成一个简单的二维数据
集
,包含两类数据点,分别用不同的标签表示。
Luzem0319
·
2025-02-04 19:22
scikit-learn
支持向量机
分类
StarRocks从入门到精通系列二:手动部署StarRocks
BE节点CPU需支持AVX2指令
集
。各节点间需要通过万兆网卡及
快乐骑行^_^
·
2025-02-04 19:17
大数据
StarRocks
从入门到精通系列
手动部署StarRocks
iOS 进阶必读 - 收藏
集
- 掘金
深入研究Block捕获外部变量和__block实现原理-掘金前言Blocks是C语言的扩充功能,而Apple在OSXSnowLeopard和iOS4中引入了这个新功能“Blocks”。从那开始,Block就出现在iOS和Mac系统各个API中,并被大家广泛使用。一句话来形容Blocks,带有自动变量(局...神经病院Objective-CRuntime住院第二天—消息发送与转发-掘金前言现在越来越
weixin_33743880
·
2025-02-04 18:11
移动开发
runtime
xcode
数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据
集
介绍
艾派森
·
2025-02-04 16:57
数据可视化
数据分析
python
数据分析
信息可视化
数据挖掘
【单元测试】Spring Boot 的测试库
《SpringBoot进阶》系列,共包含以下文章:认识SpringAOP认识IoC容器和Servlet容器
异常
处理SpringBoot的测试库Controller、Service、Repository层的单元测试如果您觉得这篇文章有用
G皮T
·
2025-02-04 16:56
#
测试基础
#
Spring
Boot
单元测试
spring
boot
unit
testing
unit
test
SpringMVC全局
异常
处理+拦截器使用+参数校验
SpringMVC全局
异常
处理+拦截器使用+参数校验SpringMVC是Spring框架中用于构建Web应用程序的模块。
yyytucj
·
2025-02-04 16:55
算法
第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化
在这篇文章中,我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商数据
集
,以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题,展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。
山海青风
·
2025-02-04 15:46
Google
Cloud
大数据
数据分析
python
大数据
googlecloud
requests库的安装和使用指南
目录安装Requests库导入Requests库发送GET请求发送POST请求添加Headers处理响应处理JSON响应
异常
处理附加参数会话管理文件下载工作
·
2025-02-04 14:29
自定义数据
集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
均值算法
自定义数据
集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123
·
2025-02-04 14:15
scikit-learn
支持向量机
分类
使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析
准备自定义数据
集
首先,需要一个自定义数据
集
来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319
·
2025-02-04 14:12
机器学习
人工智能
自定义数据
集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
数据
集
定义:-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组,第一个元素是文本,第二个元素是标签。特征提取:-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸
·
2025-02-04 14:40
machine
learning
机器学习
机器学习在网络安全领域的深度探索与实践
机器学习作为人工智能的重要分支,凭借其自动从大量数据中发现规律、预测未来行为以及识别
异常
的能力,在网络安全领域展现出了巨大的应用潜力与价值。机器学习技术通过模拟人类的学习过程,能够从历史数据中自适应地
noVonN
·
2025-02-04 14:40
机器学习
web安全
人工智能
k8s worker 节点关机 sts 管理的 pod 无法迁移
背景1.28.2版本k8s中的一台worker节点内存
异常
,需要关机换内存,正好可以测试一下pod的迁移。
一腔热血1007
·
2025-02-04 14:40
kubernetes
docker
容器
7.2 jmu-Java-06
异常
-02-使用
异常
机制处理
异常
输入
目录main方法:输入样例:输出样例:代码实现:对处理
异常
的理解总结:
异常
处理的核心思想是以下几点:
异常
处理的五个关键字Last使用
异常
处理输入机制,让程序变得更健壮。
包小包.
·
2025-02-04 12:52
java
开发语言
教妹学 Java:
异常
处理机制
“二哥,今天就要学习
异常
了吗?”三妹问。“是的。只有正确地处理好
异常
,才能保证程序的可靠性,所以
异常
的学习还是很有必要的。”我说。“那到底什么是
异常
呢?”三妹问。
沉默王二
·
2025-02-04 11:49
Java程序员进阶之路
java
异常处理机制
使用numpy自定义数据
集
,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据
集
,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山
·
2025-02-04 10:10
numpy
scikit-learn
支持向量机
使用 Numpy 自定义数据
集
,使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测,对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据
集
使用
辞落山
·
2025-02-04 10:40
pytorch
逻辑回归
人工智能
【机器学习】自定义数据
集
,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据
集
划分为K个簇,使得每个数据点属于离它最近的簇中心(centroid)所代表的簇。
加德霍克
·
2025-02-04 10:36
机器学习
scikit-learn
均值算法
python
作业
本地部署 DeepSeek
想象一下,你正灵感爆棚,借助DeepSeek撰写一篇精彩的文章,或是进行重要的数据分析,可服务器突然宕机,一切努力瞬间付诸东流;又或者在使用高峰时段,模型的反应变得
异常
迟缓,每一次提问都要等待漫长的时间
hutao11111111111
·
2025-02-04 09:32
本地部署
DeepSeek
github
开源
在CentOS服务器上部署DeepSeek R1
在CentOS服务器上部署DeepSeekR1,并通过公网IP与其进行对话,可以按照以下步骤操作:一、环境准备系统要求:CentOS8+(需支持AVX512指令
集
)。
蓝染k9z
·
2025-02-04 09:30
deepseek
服务器
centos
linux
人工智能
deepseek
Selenium安装及配置和Python/Java案例
Selenium的用途*Selenium*有很多功能,但其核心是Web浏览器自动化的一个工具
集
,它使用最好的技术来远程控制浏览器实例,并模拟用户与浏览器的交互。
fuqying
·
2025-02-04 09:28
python
selenium
java
【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比
1.基础介绍1.1LiquibaseLiquibase是一个开源的数据库版本控制工具,允许开发人员通过定义变更
集
(Change
颜淡慕潇
·
2025-02-04 08:48
数据库系列
mysql
spring
数据库
后端
spring
boot
自定义数据
集
使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
1.引言在这篇博客中,我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型,利用NumPy自定义数据
集
进行训练,并保存模型。最后,我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山
·
2025-02-04 07:16
逻辑回归
自定义数据
集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
代码:#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点,每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点,每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗
·
2025-02-04 07:46
python
numpy
开发语言
Ubuntu下Hadoop的安装与使用
//为hadoop设置密码sudoadduserhadoopsudo//为hadoop用户增加管理员权限2、更新apt并安装vimsudoapt-getupdate3、安装SSH、配置SSH无密码登陆
集
群
ly201552y
·
2025-02-04 07:44
hadoop学习
hadoop
自定义数据
集
使用scikit-learn中svm的包实现svm分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347
·
2025-02-04 07:12
python
每日 Java 面试题分享【第 16 天】
评论区复述一遍印象更深刻噢~目录问题一:Java运行时
异常
和编译时
异常
之间的区别是什么?问题二:什么是Java中的继承机制?问题三:什么是Java的封装特性?
一只蜘猪
·
2025-02-04 07:11
【2025最新版】Java
基础面试题
java
开发语言
面试
自定义数据
集
使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347
·
2025-02-04 07:40
机器学习
深度学习
人工智能
Clojure语言的文件操作
本文将深入探讨Clojure语言的文件操作,包括读取文件、写入文件、文件遍历及处理文件
异常
等方面的内容。一、环境准备在进行文件操作之前,请确保你的环境
萧月霖
·
2025-02-04 06:37
包罗万象
golang
开发语言
后端
数据预处理 泰坦尼克号_了解泰坦尼克号数据
集
的数据预处理
数据预处理泰坦尼克号什么是数据预处理?(WhatisDataPre-Processing?)Weknowfrommylastblogthatdatapreprocessingisadataminingtechniquethatinvolvestransformingrawdataintoanunderstandableformat.Real-worlddataisoftenincomplete,i
张_伟_杰
·
2025-02-04 06:34
机器学习
python
人工智能
大数据
Android NDK的功能解析
AndroidNDK(NativeDevelopmentKit)是一个工具
集
,允许开发者使用C/
后端工程架构大师傅
·
2025-02-04 05:55
android
Android
自定义数据
集
,使用朴素贝叶斯对其进行分类
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347
·
2025-02-04 04:21
python
20240619-James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)(1)
||newScheduledThreadPool|返回一个ScheduledExecutorService核心线程
集
。||newWorkSteal
2401_84123213
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2025-02-04 04:20
程序员
架构
java
开发语言
python中keras_Python深度学习——keras(一)
大多数深度学习,都是将若干个简单的层给链接起来,实现渐进式的数据过滤,也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练
集
和测试
集
fromkeras.datasetsimportmnist
weixin_39534321
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2025-02-04 04:48
python中keras
【Flink】集群环境下的搭建(Standalone 模式)
前言Flink是目前开源社区中唯一一套
集
高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架,支持多种安装部署模式。
つ 情绪
·
2025-02-04 03:46
flink
大数据
Android研发去美团面试,被面试官用各种原理蹂躏,所幸最终拿到Offer
生产者消费者模式wait和sleep的区别String、StringBuffer、StringBuilder的区别ANR
异常
发生条件如何分析ANR自定义View和ViewGroup事件处理分发,拦截,处理
2401_87029500
·
2025-02-04 03:16
android
面试
职场和发展
缓存增强生成(CAG)对比检索增强生成(RAG):谁才是大语言模型的最优解?
优势处理大型或频繁更新的数据
集
时,无需一次性加载全部内容。避免了大量提示信息导致的截断或上下文过载问题。关键局限增加了检索步骤,可能会导致速度变慢。通常依赖外部
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2025-02-04 03:49
人工智能
为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`?
一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中,NOTIN往往会导致性能问题,尤其是在处理大数据
集
时。以下
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2025-02-04 03:48
数据库数据库性能优化后端
【知识贴】x86、amd64和arm64区别
x86、amd64和arm64区别x86、amd64和arm64是指不同的处理器架构,它们主要区别在于指令
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和硬件架构。这些架构影响着软件兼容性、性能和硬件设计。
瓜炉
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2025-02-04 03:44
linux
探索不同架构的计算世界:ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本
架构(Architecture)指的是计算机处理器的设计和指令
集
。它决定了处理
可乐泡枸杞·
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2025-02-04 03:42
架构修炼之路
架构
机器学习笔记20241017
GradientVanishing)梯度消失原因解决方法梯度爆炸(GradientExplosion)定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库,主要用于处理图像数据
集
tt555555555555
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2025-02-04 03:11
学习笔记
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
Python进阶之-上下文管理器
重点强调了上下文管理器在资源管理、
异常
处理和代码整洁性方面的优势。✨前言:什么是上下文管理器?在Python中,上下文管理器是支持with语句的对象,用于为代码块提供设置及清理代码。
小佟
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2025-02-04 00:51
python上下文管理器
python
数据库
服务器
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