异常集

【异常】Python环境中没有安装 `openpyxl` 模块提示ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

一、报错内容D:\Project\xxx\.venv\Scripts\python.exe-Xpycache_prefix=D:\Users\xxx\AppData\Local\JetBrains\PyCharmCE2024.2\cpython-cache"E:/PyCharmCommunityEdition2024.2.2/plugins/python-ce/helpers/pydev/pyde
本本本添哥·2025-02-04 21:01

2021年PHP-Laravel面试题问卷题 答案记录

生成器具体详解可以参考：https://blog.51cto.com/chinalx1/2089327如果不考虑用Generator来实现协程，那么Generator的一个最大的作用就是为含有大量数据的集合（当前这些数据集是规则的
leonsxd·2025-02-04 20:00

有效解决IndentationError: unindent does not match any outer indentation level异常的正确解决方法

有效解决IndentationError:unindentdoesnotmatchanyouterindentationlevel异常的正确方法文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题IndentationError
飞码创造者·2025-02-04 20:59

什么是事件驱动（EDA）

一个事件是一个抽象的、有意义的数据集，这些数据集可以被其他的服务接收、解码并做出对应的响应。事件可以由客户端、服务端或第三
锦还之路·2025-02-04 19:24

scikit-learn实现SVM

核技巧：在实际应用中，许多数据集不是线性可分的，这就需要使用核
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。
Luzem0319·2025-02-04 19:22

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17

iOS 进阶必读 - 收藏集 - 掘金

深入研究Block捕获外部变量和__block实现原理-掘金前言Blocks是C语言的扩充功能，而Apple在OSXSnowLeopard和iOS4中引入了这个新功能“Blocks”。从那开始，Block就出现在iOS和Mac系统各个API中，并被大家广泛使用。一句话来形容Blocks，带有自动变量（局...神经病院Objective-CRuntime住院第二天—消息发送与转发-掘金前言现在越来越
weixin_33743880·2025-02-04 18:11

数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-04 16:57

【单元测试】Spring Boot 的测试库

《SpringBoot进阶》系列，共包含以下文章：认识SpringAOP认识IoC容器和Servlet容器异常处理SpringBoot的测试库Controller、Service、Repository层的单元测试如果您觉得这篇文章有用
G皮T·2025-02-04 16:56

SpringMVC全局异常处理+拦截器使用+参数校验

SpringMVC全局异常处理+拦截器使用+参数校验SpringMVC是Spring框架中用于构建Web应用程序的模块。
yyytucj·2025-02-04 16:55

第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化

在这篇文章中，我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商数据集，以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题，展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。
山海青风·2025-02-04 15:46

requests库的安装和使用指南

目录安装Requests库导入Requests库发送GET请求发送POST请求添加Headers处理响应处理JSON响应异常处理附加参数会话管理文件下载工作
·2025-02-04 14:29

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

数据集定义：-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组，第一个元素是文本，第二个元素是标签。特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

机器学习在网络安全领域的深度探索与实践

机器学习作为人工智能的重要分支，凭借其自动从大量数据中发现规律、预测未来行为以及识别异常的能力，在网络安全领域展现出了巨大的应用潜力与价值。机器学习技术通过模拟人类的学习过程，能够从历史数据中自适应地
noVonN·2025-02-04 14:40

k8s worker 节点关机 sts 管理的 pod 无法迁移

背景1.28.2版本k8s中的一台worker节点内存异常，需要关机换内存，正好可以测试一下pod的迁移。
一腔热血1007·2025-02-04 14:40

7.2 jmu-Java-06异常-02-使用异常机制处理异常输入

目录main方法：输入样例：输出样例：代码实现：对处理异常的理解总结：异常处理的核心思想是以下几点：异常处理的五个关键字Last使用异常处理输入机制，让程序变得更健壮。
包小包.·2025-02-04 12:52

教妹学 Java：异常处理机制

“二哥，今天就要学习异常了吗？”三妹问。“是的。只有正确地处理好异常，才能保证程序的可靠性，所以异常的学习还是很有必要的。”我说。“那到底什么是异常呢？”三妹问。
沉默王二·2025-02-04 11:49

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用
辞落山·2025-02-04 10:40

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。
加德霍克·2025-02-04 10:36

本地部署 DeepSeek

想象一下，你正灵感爆棚，借助DeepSeek撰写一篇精彩的文章，或是进行重要的数据分析，可服务器突然宕机，一切努力瞬间付诸东流；又或者在使用高峰时段，模型的反应变得异常迟缓，每一次提问都要等待漫长的时间
hutao11111111111·2025-02-04 09:32

在CentOS服务器上部署DeepSeek R1

在CentOS服务器上部署DeepSeekR1，并通过公网IP与其进行对话，可以按照以下步骤操作：一、环境准备系统要求：CentOS8+（需支持AVX512指令集）。
蓝染k9z·2025-02-04 09:30

Selenium安装及配置和Python/Java案例

Selenium的用途*Selenium*有很多功能，但其核心是Web浏览器自动化的一个工具集，它使用最好的技术来远程控制浏览器实例，并模拟用户与浏览器的交互。
fuqying·2025-02-04 09:28

【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比

1.基础介绍1.1LiquibaseLiquibase是一个开源的数据库版本控制工具，允许开发人员通过定义变更集（Change
颜淡慕潇·2025-02-04 08:48

自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。
辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

代码：#导入必要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义类1的数据点，每个数据点是二维的坐标class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])#定义类2的数据点，每个数据点是二维的坐标class2_poi
〖是♂我〗·2025-02-04 07:46

Ubuntu下Hadoop的安装与使用

//为hadoop设置密码sudoadduserhadoopsudo//为hadoop用户增加管理员权限2、更新apt并安装vimsudoapt-getupdate3、安装SSH、配置SSH无密码登陆集群
ly201552y·2025-02-04 07:44

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.
Z211613347·2025-02-04 07:12

每日 Java 面试题分享【第 16 天】

评论区复述一遍印象更深刻噢~目录问题一：Java运行时异常和编译时异常之间的区别是什么？问题二：什么是Java中的继承机制？问题三：什么是Java的封装特性？
一只蜘猪·2025-02-04 07:11

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_
Z211613347·2025-02-04 07:40

Clojure语言的文件操作

本文将深入探讨Clojure语言的文件操作，包括读取文件、写入文件、文件遍历及处理文件异常等方面的内容。一、环境准备在进行文件操作之前，请确保你的环境
萧月霖·2025-02-04 06:37

数据预处理 泰坦尼克号_了解泰坦尼克号数据集的数据预处理

数据预处理泰坦尼克号什么是数据预处理？(WhatisDataPre-Processing?)Weknowfrommylastblogthatdatapreprocessingisadataminingtechniquethatinvolvestransformingrawdataintoanunderstandableformat.Real-worlddataisoftenincomplete,i
张_伟_杰·2025-02-04 06:34

Android NDK的功能解析

AndroidNDK（NativeDevelopmentKit）是一个工具集，允许开发者使用C/
后端工程架构大师傅·2025-02-04 05:55

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.散点输入class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[
Z211613347·2025-02-04 04:21

20240619－James-快速鸟瞰并发编程, 呕心沥血整理的架构技术(第3篇)(1)

||newScheduledThreadPool|返回一个ScheduledExecutorService核心线程集。||newWorkSteal
2401_84123213·2025-02-04 04:20

python中keras_Python深度学习——keras（一）

大多数深度学习，都是将若干个简单的层给链接起来，实现渐进式的数据过滤，也就是数据蒸馏(过滤到一定程度就等同于蒸馏)首先来看一个数字识别的案例(1)读取训练集和测试集fromkeras.datasetsimportmnist
weixin_39534321·2025-02-04 04:48

【Flink】集群环境下的搭建（Standalone 模式）

前言Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架，支持多种安装部署模式。
つ 情绪·2025-02-04 03:46

Android研发去美团面试，被面试官用各种原理蹂躏，所幸最终拿到Offer

生产者消费者模式wait和sleep的区别String、StringBuffer、StringBuilder的区别ANR异常发生条件如何分析ANR自定义View和ViewGroup事件处理分发，拦截，处理
2401_87029500·2025-02-04 03:16

缓存增强生成（CAG）对比检索增强生成（RAG）：谁才是大语言模型的最优解？

优势处理大型或频繁更新的数据集时，无需一次性加载全部内容。避免了大量提示信息导致的截断或上下文过载问题。关键局限增加了检索步骤，可能会导致速度变慢。通常依赖外部
·2025-02-04 03:49

为什么尽量避免使用 `IN` 和 `NOT IN`？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
·2025-02-04 03:48

【知识贴】x86、amd64和arm64区别

x86、amd64和arm64区别x86、amd64和arm64是指不同的处理器架构，它们主要区别在于指令集和硬件架构。这些架构影响着软件兼容性、性能和硬件设计。
瓜炉·2025-02-04 03:44

探索不同架构的计算世界：ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本

架构（Architecture）指的是计算机处理器的设计和指令集。它决定了处理
可乐泡枸杞··2025-02-04 03:42

机器学习笔记20241017

GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集
tt555555555555·2025-02-04 03:11

Python进阶之-上下文管理器

重点强调了上下文管理器在资源管理、异常处理和代码整洁性方面的优势。✨前言：什么是上下文管理器？在Python中，上下文管理器是支持with语句的对象，用于为代码块提供设置及清理代码。
小佟·2025-02-04 00:51

Python Requests 库基本命令

PythonRequests库基本命令1、发送请求2、请求参数3、属性3.1、常用属性3.2、其他属性4、异常5、主要方法解析6、SSL证书验证1、发送请求#发送get请求r=requests.get(
一口牛肉夹馍·2025-02-04 00:49

R语言绘图实现—使用R语言绘制科研图形

###6.1常用图形参数####6.1.1颜色#对women数据集绘制散点图，并用红色表示散点。
kaka_R-Py·2025-02-03 23:13
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