引导CPU 第7页

GC5958Q—三相无刷直流电机速度控制芯片，应用在静音风扇马达上，可替代APX9358/茂达

该GC5958Q是适用于游戏机和CPU散热器，需要无声的驱动程序。它可在DFN3x3-10封装。芯片的特点:汽车AEC-Q100认证温度等级1:-40摄氏至+125摄氏度设备HBMESD等级3A(30

青牛科技实业01·2025-03-01 22:10

GC5958 在 CPU 散热风扇和口罩风扇中的应用分析可PIN TO PIN APX9358/茂达

GC5958在CPU散热风扇和口罩风扇中的应用分析如下：在CPU散热风扇中的应用：性能优势：低噪声运行：GC5958采用正弦波驱动方式，相比传统的驱动方式，能有效降低电机运行时的噪声。

青牛科技-Allen·2025-03-01 22:39

Linux 下使用vmstat监控系统性能

简介Linux中的vmstat（虚拟内存统计）命令用于监控系统性能，包括CPU使用情况、内存使用情况、交换活动、磁盘I/O和系统进程。它提供实时性能指标，有助于诊断系统瓶颈。

·2025-03-01 22:32

操作es聚合操作并显示其他字段_Elasticsearch 之聚合分析入门

首先举一个生活中的例子，这个是京东的搜索界面，在搜索框中输入“华为”进行搜索，就会得到如上界面，搜索框就是我们常用的搜索功能，而下面这些，比如分类、热点、操作系统、CPU类型等是根据ES的聚合分析获得的相关结果

weixin_39944595·2025-03-01 20:59

机器人手眼标定及视觉引导技术

机器人手眼标定及视觉引导技术【下载地址】机器人手眼标定及视觉引导技术本文档旨在详细介绍**机器人手眼标定及视觉引导技术**的核心概念、实施步骤和应用实践。

杨驰晏Danielle·2025-03-01 20:23

第十五个问题-什么是CoT？

Chain-of-Thought(CoT)思维链技术详解一、核心概念Chain-of-Thought（思维链）是一种通过引导大语言模型展示逐步推理过程来提升复杂问题解决能力的技术。

释迦呼呼·2025-03-01 20:53

SCP传输

11.89.104.30:/home/admin1.将本地文件复制到远程scp/home/data/file.zipusername@remote_host:/home/username/2.将远程文件复制到本地scpusername

超好的小白·2025-03-01 19:18

【PCIe 总线及设备入门学习专栏 10.1 -- Linux PCIe 驱动框架之 RK3399 Region1 访问】

文章目录CPU读写region0的地址MEM/IO读写示例配置Region1用于内存读写配置Region1地址转换Region1地址访问descregistersCPU读写region0的地址本篇文章紧接

主公讲 ARM·2025-03-01 17:34

ESP-IDF 低功耗模式详解

1.不同低功耗模式比较模式特点使用场景电流消耗唤醒延迟Active模式（正常工作模式）CPU正常工作，时钟频率可配置，支持接收、发射或监听信号适合需要减少无线通信功耗的场景约30mA即刻唤醒Light-sleep

V.Code1024·2025-03-01 16:03

【网络】第六章-链路层协议及其他协议

网络层负责主导数据传输方向，而链路层更加偏向底层，用来引导相邻主机间数据如何传输，之后由物理信号传输数据。以太网协议以太网协议用于在链路层组织数据，主导相邻主机之间的数据传输方向。

MisakiFx·2025-03-01 16:33

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

本部分主要介绍NLP的基础概念，并通过实际案例演示NLP的核心任务，同时引导你搭建NLP开发环境，确保你能顺利开始后续学习。

山海青风·2025-03-01 16:33

dify基础之prompts

Prompt是用户提供给LLM的指令或输入，可以是问题、指令或一段描述，用于引导模型生成符合预期的输出。其核心作用在于：

SNOWPIAOP·2025-03-01 16:58

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器提供软硬件资料及样品测试

主要特性：处理器：T23N配备XBurst®CPU核心，主频高达1.2GHz，内置16KB指令缓存、16KB数据缓存和64KB二级缓存，支持全功能内存管理单元（MMU），适用于操作系统相关任务。

li15817260414·2025-03-01 13:42

host.docker.internal 及 host-gateway 知多少

在开始本文之前，我们先看一下最近在使用界面工具进行与大模型交互时，我们一般会用到OpenWebUI，部署方式如下，具体要了解DeepSeek的本地化部署，可参见《本地使用CPU快速体验DeepSeekR1

强哥之神·2025-03-01 11:24

利用 AI 技术监控测试环境运行状态全解析

AI在测试环境监控中的应用场景资源监控测试环境中的CPU、内存、存储和网络等硬件资源，就如同人体的各个器官，任何

北陌宝宝·2025-03-01 10:49

嵌入式linux系统中压力测试的方法

在本文中，我们将探讨如何使用命令行工具来对Linux系统的CPU、内存、网络和I/O资源进行压力测试，抛砖引玉，希望大家线下详细学习并加以练习。

嵌入式开发星球·2025-03-01 10:45

《Operating System Concepts》阅读笔记：p162-p176

一、技术总结1.thread（1)定义AthreadisabasicunitofCPUutilization;itcomprisesathreadID,aprogramcounter(PC),aregisterset

·2025-03-01 09:49

全网国内外总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用（持续更新，收藏查看）

rlhf，对话，agent训练数据梳理AIGC相关应用prompt写作指南和5星博客等资源梳理Prompt和LLM论文细分方向梳理Prompt是在自然语言处理（NLP）中，尤其是在使用预训练语言模型时，用来引导模型生成特定类型输

代码讲故事·2025-03-01 07:54

liunx基本操作

Linux关机,重启#关机shutdown-hnow#重启shutdown-rnow查看系统,CPU信息查看系统内核版本cat/proc/version查看系统内核信息uname-a查看当前用户环境变量

峰过林·2025-03-01 05:35

python编写liunx服务器登陆自动巡检脚本

前言：用户需要一份用Python编写的Linux系统巡检脚本，检查内存、磁盘、CPU使用率，还有网络连通性。首先，我得确定用户的使用场景。

运维_攻城狮·2025-03-01 05:02

《AI大模型开发笔记》——提示词工程

1.什么是提示工程提示工程（PromptEngineering），也被称为上下文学习，是指通过精心设计的提示技术来引导LLM行为，而无需更改模型权重。其目标是使模型输出与给定任务的人类意图一致。

Richard Chijq·2025-03-01 04:27

Apache APISIX Dashboard 操作指南

ApacheAPISIXDashboard操作指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ap/apisix-dashboard-built本文将引导您了解ApacheAPISIXDashboard

咎丹娜·2025-03-01 02:13

DeepSeek入门：安装与配置

3.1系统要求硬件要求DeepSeek的硬件要求因模型版本而异，以下是不同版本的硬件要求：DeepSeek-R1-1.5B：CPU：最低4核（推荐Intel/AMD多核处理器）内存：8GB+硬盘：3GB

梦落青云·2025-03-01 01:08

【操作系统】面试重点

功能：管理软硬件资源：合理分配内存、CPU、I/O设备等资源。组织工作流程：协调各个进程的运行。提供用户接口：为用户提供交互界面（如命令行、GUI）。

sofaraway13·2025-03-01 00:04

hyper-v安装飞牛fnOS私有云出现循环安装解决笔记

前言新出的飞牛nas系统想用虚拟机测试一下，安装过程没啥可说就新建虚拟机配置DVD的ISO引导，配置硬盘，常规系统的配置方法。

无痕melody·2025-03-01 00:01

【Linux篇】认识冯诺依曼体系结构

主要由5部分构成：输入设备、输出设备、存储器、运算器、控制器其中运算器和控制器在CPU中输入设备：键盘、摄像头、话筒、磁盘、网卡…输出设备：显示器、音响、

iiiiiankor·2025-02-28 16:38

arm64 kvm 常用 macro

Linuxkernel:5.12cpu:arm64generalpurpose寄存器赋值：以后更新sys寄存器：__vcpu_sys_reg(vcpu,reg)__vcpu_sys_reg(vcpu,reg

GoGoGavin·2025-02-28 15:32

10 KVM虚拟机配置-虚拟CPU和虚拟内存

文章目录10KVM虚拟机配置-虚拟CPU和虚拟内存10.1概述10.2元素介绍10.3配置示例10KVM虚拟机配置-虚拟CPU和虚拟内存10.1概述本节介绍虚拟CPU和虚拟内存的常用配置。

superman超哥·2025-02-28 15:00

安装centos7后，启动引导没有Windows

安装centos7后Windows启动引导消失安装的电脑牌子是联想，安装过程没有什么问题，但在重启后发现原先的Windows7的引导没有了。

HHHU丶·2025-02-28 15:00

Android性能测试总结

1.性能测试目的优化应用程序，提高用户使用体验2.性能测试指标CPU主要关注CPU使用率，CPU使用率过高会导致ANR、Crash、设备发热等问题长时间情况下，CPU占有率应≤85%GPU主要关注GPU

·2025-02-28 13:13

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

为什么TOGAF在中国企业数字化过程中难以落地——谈4A架构的闭环之谜

咱们今天就从企业人才、IT技术、架构系统的支持，外加正确的方向引导、强大的决心、持续的耐心和迭代更新几方面，来拆解一下这位“纸上谈兵的将军”到底为什么进不了场。1.人才——建筑师去哪儿了？

火山说数·2025-02-28 13:42

Mysql 主从集群同步延迟问题怎么解决

硬件资源调整：监控主从数据库服务器的CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况。

涛粒子·2025-02-28 12:35

秦时明月之君临天下·2025-02-28 10:52

Zookeeper（78）Zookeeper的性能优化有哪些方法？

CPU:使用多核CPU，以便更好地处理并发请求。2.Zookeeper配置优化配置参数优化以下是一些关键的Zooke

辞暮尔尔-烟火年年·2025-02-28 08:57

哈工大计算机系统lab7——微壳

.-4-X64CPU;1.80GHz;12GRAM;512GHDSSD;-4-1.2.2软件环境...-

awhiteknow0·2025-02-28 05:35

技术教程 | 如何实现1v1音视频通话（含源码）

给大家讲一下怎么实现1v1音视频通话，以下是教程内容：开发环境开发环境要求如下：环境要求说明JDK版本1.8.0及以上版本AndroidAPI版本API21、AndroidStudio5.0及以上版本CPU

网易数智·2025-02-28 03:52

算力革新引领数字中国智能跃迁

当前算力体系呈现三大演进方向：异构计算突破传统芯片性能瓶颈，实现CPU、GPU、FPGA等多元架构的协同调度；边缘计算推动工业设备、物联网终端等场景的实时响应能力提升，形成“云-边-端”三级计算网络；量子计算则在加密通信

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

Python 并发编程：线程详解

线程是计算机中可以被CPU调度的最小单位。每个线程在程序中独立运行，多个线程可以并发执行。在Python中，线程由threading模块

风因絮·2025-02-28 01:09

京东商品信息高效抓取：利用API实现数据获取的实战指南

本文将引导您通过API（应用程序接口）的方式，实战学习如何快速、准确地抓取京东商品信息，为您的业务赋能。

技术猿18870278351·2025-02-28 00:55

ASFF算法

2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联，小实例与下层特征映射相关联。3.解决的问题：如果一幅图像同时包含大小目标，则不同层次特征之间的冲突往往占据特征金字塔的主要部分。

神笔馬良·2025-02-28 00:21

在 Ubuntu 22.04 上搭建 Dify 应用的完整指南

一、环境准备1.系统要求Ubuntu22.04LTS最低配置：2核CPU/4GB内存/20GB硬盘推荐配置：4核CPU/8GB内存/40GB硬盘2.更新系统sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-ysudoap

jdfklaakjsdf·2025-02-27 23:16

面试如何答:“你是如何管理团队与分配工作的“

我按照我现在的年龄39岁，来回答一下这个经典问题,给大家做个参考，希望引导大家能对自己的工作+管理做系统性的深入思考，抛砖引玉，如果还有不同见解的欢迎来稿。对惹，这里有一个游戏开发交流小组，

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算，但随着硬件的发展，GPU的计算能力越来越强，GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

在Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）

Ubuntu系统上部署Dify（开源大语言模型应用开发平台）环境准备Dify部署接入本地模型（如Ollama）安装Ollama运行模型并接入Dify环境准备系统要求Ubuntu20.04/22.04，建议CPU

[shenhonglei]·2025-02-27 22:09

记一次线上tomcat访问慢的排查过程

记一次线上tomcat访问慢的排查过程排查步骤top命令导出jvm栈的使用情况查看当前进程的线程数（ps-T-ppid|wc-l）解决方法tomcat问题排查经常使用的命令排查步骤top命令使用top命令查看cpu

a_sunny_a·2025-02-27 21:29

（一）CPU/内存数据分析和分组

CPU收集到的CPU数据，格式如下：由于这里6个数据为一组来收集latency的数据以及各个分位值的数据，而本质上每一行都是一次完整的测试，因此这里将这个csv文件分为两个文件，第一个是和latency

weixin_45396500·2025-02-27 19:14

从CPU到GPU：渲染技术的演进和趋势

渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。

Imagination官方博客·2025-02-27 19:42

[oAuth2授权]Web前端+Node&Coze API Web后端程序+Coze授权服务器工作流程架构流程图详解

用户还提供了一个具体的cURL请求示例，展示了如何通过302重定向获取授权页面的URL，然后从响应头中的location字段得到跳转链接，引导用户完成授权。首先，我

GISer_Jinger·2025-02-27 16:20

为 ARM 32 位平台交叉编译 FFTW 库（基于正点原子的阿尔法开发板）

如果不会导入交叉编译工具链：请查看：导入交叉编译工具链echo$CCarm-poky-linux-gnueabi-gcc-march=armv7ve-mfpu=neon-mfloat-abi=hard-mcpu

学者候选·2025-02-27 16:50

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