张量Tensor

安装使用MMDeploy（Python版）

Python版）一安装MMDeploypythonmmdeploy-main/tools/deploy.pymmdeploy-main/configs/mmdet/detection/detection_tensorrt_dynamic
*Major*·2024-02-09 15:01

wins 安装 tensorflow keras

1.python版本python版本3.12，安装tensorflow会报错：经过多次实验，使用的python版本是3.9.02.安装tensorflowa.pipinstall--trusted-hosthttp
danchejikafo·2024-02-09 11:13

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。
geekboys·2024-02-09 11:28

Stable Diffusion 模型下载：ToonYou（平涂卡通）

条目内容类型大模型基础模型SD1.5来源CIVITAI作者Bradcatt文件名称toonyou_beta6.safetensors文件大小2.14GB生成案例案例一(
水滴技术·2024-02-09 10:10

Stable Diffusion教程——使用TensorRT GPU加速提升Stable Diffusion出图速度

概述Diffusion模型在生成图像时最大的瓶颈是速度过慢的问题。为了解决这个问题，StableDiffusion采用了多种方式来加速图像生成，使得实时图像生成成为可能。最核心的加速是StableDiffusion使用了编码器将图像从原始的3512512大小转换为更小的46464大小，从而极大地降低了计算量。它还利用了潜在表示空间（latentspace）上的Diffusion过程，进一步降低了计
知来者逆·2024-02-09 08:43

pytorch-索引切片

torch.Size([3,28,28])a[0,0].shape结果:torch.Size([28,28])a[0,0,0].shape结果:torch.Size([28])a[0,0,3,6]结果:tensor
青灯有味是儿时·2024-02-09 07:22

pytorch索引、切片、连接和换位

目录：1.torch.cat使用dim对Tensor进行指定拼接2.如何将一个Tensor按指定维度切片？3.按照索引对元素进行聚合4，如何按照索引选择目标数据？5、如何选出满足矩阵条件的元素？
逝去〃年华·2024-02-09 07:22

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（
CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor
独孤醉人·2024-02-09 07:21

yolov5 torch转tensorrt详解【推荐】

里面找到defexport_engine(model,im,file,half,dynamic,simplify,workspace=4,verbose=False,prefix=colorstr('TensorRT
Teng-Sun·2024-02-09 07:36

（win10系统）在pycharm下配置tensorflow-gpu

首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。
DmitryCai·2024-02-09 05:59

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day8

Q1.WhatisTensorflow?
wendyponcho·2024-02-09 04:21

Tensor

Tensor是什么？在TensorFlow中，数据不是以整数，浮点数或者字符串形式存在的，而是被封装在一个叫做tensor的对象中。
陶大明·2024-02-09 02:33

Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)

今天兴高采烈来到实验室跑代码，用tensorflow框架，跑着跑着突然发现被kill.抛出以下提示：Processfinishedwithexitcode137(interruptedbysignal9
OneQuestionADay·2024-02-09 00:12

为使用tensorflow2.0 以上版本。卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython
xuanxi·2024-02-08 22:46

记录pytorch常用的维度转换方法

常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据***test1=torch.tensor
嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping
机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。
明月出天山_·2024-02-08 20:29

在jupyternotebook中使用tensorboard可视化

1.读取数据并进行适当的转换。#导入库importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
Ryan-Lily·2024-02-08 20:56

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第三章：分类在第一章中，我提到最常见的监督学习任务是回归
绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

使用embedding实现简单的内容查找

其作用是将文本处理成一个张量。思路通过将一个待查找文本使用分词器划分，然后使用embedding处理成张量。询问者输入问题也被处理一个张量此时进行匹配，程序将相似文本返回。在e
南子大帅哥·2024-02-08 17:09

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat
yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码 简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。
showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例
钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy
高斯小哥·2024-02-08 16:29

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（二）{Estimator}

咱们接着演绎TensorFlow官方指南，我的这个系列的上一篇文章为：政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/
政安晨·2024-02-08 15:42

python常用的深度学习框架

以下是一些最常用的Python深度学习框架：一：介绍TensorFlow：由Google开发的TensorFlow是最受欢迎的深度学习框架之一。
攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

代码下载：基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端).zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model
博士僧小星·2024-02-08 13:35

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

虽然PyTorch的主要接口自然是Python，但这个PythonAPI坐落在一个庞大的C++代码库之上，提供了基础数据结构和功能，如张量和自动微分。C++前端
绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

Stable Diffusion 模型下载：Samaritan 3d Cartoon（撒玛利亚人 3d 卡通）

条目内容类型大模型基础模型SD1.5来源CIVITAI作者PromptSharingSamaritan文件名称samaritan3dCartoon_V3.safetensors文件大
水滴技术·2024-02-08 12:07

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch提供了大量与神经网络、任意张量代数
绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

模型格式转换工具

keras_to_tensorflowhttps://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow/blob/master/keras_to_tensorflow.py
javastart·2024-02-08 09:07

深度学习(14)--x.view()详解

在torch中，常用view()函数来改变tensor的形状查询官方文档：torch.Tensor.view—PyTorch2.2documentationhttps://pytorch.org/docs
GodFishhh·2024-02-08 09:03

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

[tf]中的name_scope和variable_scope以及变量重用的那些事

name_scope的作用是为了在tensorboard中有折叠的层次化显示组件，不至于所有组件都糊在一起，比如我们有一个
VanJordan·2024-02-08 08:33

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或Miniconda）、JupyterNotebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的
政安晨·2024-02-08 08:34

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}

其实对于初步了解TensorFlow的小伙伴们而言，示例演绎才是最重要的。官方文档已经假定了您已经具备了相当合适的基础知识以及工作/学习环境，而这两点恰恰是很多小伙伴们的差异所在。
政安晨·2024-02-08 08:29

pytorch训练指标记录之tensoboard，wandb

详解Tensorboard及使用教程_tensorboard怎么用-CSDN博客文章浏览阅读5.1w次，点赞109次，收藏456次。
a flying bird·2024-02-08 07:30

实例分割论文阅读之：《Mask Transfiner for High-Quality Instance Segmentation》

我们的MaskTransfiner不是在规则的密集张量上操作，而是将图像区域分解并表示为四叉树。我们基于变压器的方法只处理检测到的容易出错的树节点，并并行地自我纠正它们的错误。
交换喜悲·2024-02-08 06:14

（2）基础

1、张量（Tensor），即多维矩阵a=torch.Tensor([[2,3],[4,5],[6,7]])b=torch.zeros((3,3));c=torch.randn((3,2));正态分布随机初始化
顽皮的石头7788121·2024-02-08 04:19

Keras学习记录之模型编译-训练-评估-预测

optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None,weighted_metrics=None,target_tensors
彭祥.·2024-02-08 02:59

PyTorch 2.2 中文官方教程（三）

pytorch.org/tutorials/beginner/introyt/modelsyt_tutorial.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0注意点击这里下载完整示例代码介绍||张量
绝不原创的飞龙·2024-02-08 01:51

深度学习如何入门？

编程基础：Python是深度学习最常用的编程语言，因为它简单易学，而且有许多强大的科学计算和机器学习库，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、Tensor
super_journey·2024-02-07 23:59

where和gather

本篇介绍两个高阶操作where和gatherwheretorch.where(condition,x,y)->Tensorgather应用场景在总共10类的分类任务中，如果真实标签是100到109，而不是
残剑天下论·2024-02-07 22:25

mmdetection模型转onnx和tensorrt实战

一,说明1.本次实战使用的是mmdetection算法框架中的Cascase-Rcnn训练的模型；2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致；3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.
dream_home8407·2024-02-07 19:45

Python学习笔记--Pytorch-数据类型

张量数据类型数据类型Dim1的标量Dim是size的长度，size\shape是tensor的形状，tensor指的是矩阵中具体的数值a.numel().numel()返回tensor的内存大小a.dim
花季秃头少女·2024-02-07 18:09

Python中的6个三维可视化工具！

这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。
小白学视觉·2024-02-07 18:33

Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器

1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件，替换内容为（以下可选）：清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
自在如风_cd16·2024-02-07 18:29
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