张量Tensor 第6页

CES 2024：NVIDIA 通过新的笔记本电脑、GPU 和工具提供生成式 AI

这些GPU中的TensorCore可显著提高AI在要求最苛刻的工作和娱乐应用中的性能

少年黑客·2024-02-19 10:31

Anaconda Tensorflow2.0稳定版安装教程

Anaconda安装Anaconda安装国内因为某些原因，可以在清华镜像站下载。Anaconda默认自带python，所以无需提前下载python清华镜像站Anaconda官网image-20191124164832545.pngimage-20191124165041433.png此处两个高级设置的解释:将Anaconda添加到环境变量中。(无需勾选)可以让其他IDE检测到Anaconda的Py

YeahQing·2024-02-15 10:27

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)统计操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)统计操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、最值查找二、特殊值查询前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作，

咸鱼鲸·2024-02-15 09:41

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

-TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。-HuggingFaceTransfor

lichunericli·2024-02-15 09:56

猫头虎分享已解决Bug || ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

博主猫头虎的技术世界欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能！专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！领域矩阵：猫头虎技术领域矩阵：深入探索各技术领域，发现知

猫头虎-人工智能·2024-02-15 06:25

速读-张量流处理器（TSP）

“Thinkfast:atensorstreamingprocessor(TSP)foracceleratingdeeplearningworkloads.”2020ACM/IEEE47thAnnualInternationalSymposiumonComputerArchitecture

Reacubeth·2024-02-15 05:27

使用Keras和tensorfow，CNN手写数字识别

查看数据fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistimportmatplotlib.pyplotasplt(train_x,train_y),(test_x,test_Y

smallcui·2024-02-15 03:36

pytorch 读取图片并转化成4为tensor

#loader使用torchvision中自带的transforms函数loader=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor

Sherwin_He·2024-02-14 20:48

Pytorch学习02_TensorBoard使用01

Anaconda安装路径下envs\pytorch01中的oython.exe，pytorch01是笔者自己创建的pytorch环境名选择好后，点击确定点击“应用”，再点击“确定”在pytorch环境下安装tensorboardpipinstallpytorch

写点什么呢·2024-02-14 17:02

Win10 GTX1650 安装CUDA11.6+CuDnn-8.6

打开自己电脑的任务管理器，查看自己电脑的显卡版本，如下图，笔者的为GTX1650流程:anaconda----VisualStudio2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow

写点什么呢·2024-02-14 17:01

Pytorch学习03_TensorBoard使用02

Opencv读取图片，获得numpy型数据类型复制图片的相对路径目前这种type不适用，考虑用numpy类型安装opencv，在pytorch环境下pipinstallopencv-python导入numpyimportnumpyasnp将PIL类型的img转换为NumPy数组img_array=np.array(img)HWC三通道H：高度W：宽度C：通道fromtorch.utils.tens

写点什么呢·2024-02-14 17:30

81TensorFlow 2 模型部署方法实践--TensorFlow Serving 部署模型

TensorFlowServing部署模型TensorFlowServing是一个针对机器学习模型的灵活、高性能的服务系统，专为生产环境而设计。

Jachin111·2024-02-14 13:25

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

鉴于预训练深度学习模型的重要性，哪个深度学习框架（PyTorch或TensorFlow）为用户提供更多此类模型是一个需要回答的重要问题。

suoge223·2024-02-14 09:40

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼

脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

pytorch花式索引提取topk的张量

文章目录pytorch花式索引提取topk的张量问题设定代码实现索引方法gather方法验证补充知识expand方法gather方法randintpytorch花式索引提取topk的张量问题设定或者说，

bj_zhb·2024-02-14 06:37

tensorflow利用CNN实现MNIST图片识别

FunctioninstructionsThedataData:Thisistheclassicmnisthandwritingrecognitionimagedata.Downloadlink:thisDirectorytree├──__init__.py├──__pycache__│└──base.cpython-37.pyc├──base.py├──base.pyc├──data│├──t1

Lornatang·2024-02-14 06:37

[Tensorflow][原创]tensorflow保存PB模型的几种方法总结

未来自主研究中心·2024-02-14 05:34

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

目录介绍：搭建上下文或预测目标词来学习词向量建模1：建模2：预测：介绍：Word2Vec是一种用于将文本转换为向量表示的技术。它是由谷歌团队于2013年提出的一种神经网络模型。Word2Vec可以将单词表示为高维空间中的向量，使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。这种向量表示可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、文本分类和命名实体识别等。Word2Vec的核心思想是通过预测上下文或

取名真难.·2024-02-14 05:18

服务器安装（二）：conda安装tensorflow和conda常用命令

参考：【conda安装tensorflow和conda常用命令】链接：https://blog.csdn.net/YuzuruHanyu/article/details/86186549

Doris_Meng·2024-02-14 04:02

8.4循环神经网络样例应用

sin函数#-*coding:utf-8-*-importnumpyasnpimporttensorflowastf#importmatplotlibasmplfrommatplotlibimportpyplotaspltHIDDEN_SIZE

醉乡梦浮生·2024-02-14 01:55

pytorch：.cuda() & .cpu() & .data & .numpy()

下面将将tensor转成numpy的几种情况1.GPU中的Variable变量：a.cuda().data.cpu().numpy()2.GPU中的tensor变量：a.cuda().cpu().numpy

不太聪明的亚子·2024-02-14 00:39

使用深度学习进行验证码识别系统搭建（附项目资源）

总结与展望项目资源开发环境作者：嘟粥yyds时间：2023年7月21日集成开发工具：PyCharmProfessional2021.1和GoogleColab集成开发环境：Python3.10.6第三方库：tensorflow-gpu2.10.0

粥粥坠腻害·2024-02-13 21:41

深度学习之手写数字识别

深度学习之手写数字识别1、安装库各位小伙伴们，大家好，今天就让我们一起来看一下使用python实现深度学习中的手写数字识别，首先咱们需要安装几个库文件，numpy库、matplotlib库和tensorflow

JavaGPT·2024-02-13 21:10

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

本次所调用的CNN模型有：VGG16VGG19ResNetDensenet模型1.导入库importtensorflowastfimportnumpyasnpimportm

starlet_kiss·2024-02-13 21:40

深度学习环境下一些有用的链接

java.lang.runtime.Exception**********************,则执行这个命令:sudochmod-Ra+rw~/.matlabAboutMachineLearningtensorflo

星海之眸·2024-02-13 20:25

vscode如何运行tensorflow相关程序？

前期准备：python3.8，numpy1.21.5,两种方法，个人推荐第2种方法，更加强~~~方法一：1.配置tensorflow环境(1)anacondaprompt打开输入命令：condacreate-ntensorflowpython

Nothing to Lose-YL·2024-02-13 15:05

jupyter notebook出现闪退解决办法

1.打开anacondaprompt,在命令行里输入：condaactivatetensorflow2.之后继续在命令行输入：jupyternotebook之后就会打开jupternotebook网页

Nothing to Lose-YL·2024-02-13 15:05

onnx基础

它使得不同的人工智能框架（如PyTorch、MXNet、Tensorflow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。

whyte王·2024-02-13 14:31

【深度学习】S1 预备知识 P2 数据预处理

目录准备工作创建数据集读取数据集处理缺失值处理连续数据缺失值处理离散数据缺失值转换为张量格式在应用深度学习技术解决实际问题时，数据的预处理步骤至关重要。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-13 13:18

多GPU-TensorFlow

首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。

听风1996·2024-02-13 05:22

pytorch中创建Tensor张量的几种方法

以下所有例子没有打印输出，要验证结果请自行打印1，将python列表和numpy数组转换为pytorch张量importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3,4

CrystalheartLi·2024-02-13 05:33

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal

咸鱼鲸·2024-02-13 05:32

DL4J中文文档/DataVec/读取器

这些类用于将每个记录转换为张量/NDArray格式。使用每个读取器实现都扩展了BaseRec

hello风一样的男子·2024-02-12 22:18

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理。实现方法：在with语句下加载模型时，调用图（tf.Graph）与会话(tf.Session)的as_default()方法，将当前图与会话设置为默认图与默认会话，以保证在with语句外也可

ZXF_H·2024-02-12 21:34

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn

超级用户 root·2024-02-12 20:54

TensorFlow Lite 结构概览

TensorFlowLite和TensorFlow的关系1.PNG下面将着重介绍模型结构格式(ModelFormat)和解析器概况(Interpreter)2.PNGTensorFlowLiteModelFileModelFile

憨包Humble·2024-02-12 20:08

【深度学习】S1 预备知识 P1 张量

目录张量创建第一个张量张量的下载与引入创建第一个张量张量的大小和形状张量的形状张量的大小改变张量的形状创建特殊张量张量的基本运算按元素运算张量连结逻辑运算张量求和张量的广播机制张量的索引与切片索引、切片访问张量通过切片方式节省内存占用张量转换为其他对象张量张量

脚踏实地的大梦想家·2024-02-12 17:55

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day11

Q1.Whataretensors?

wendyponcho·2024-02-12 15:35

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持

Ryan HUST·2024-02-12 13:05

记录在Mac上安装safetensors时遇到的问题

因为要安装huggingface上的Diffusers，所以安装了一系列的东西，前面的Xcode，git安装的都比较顺利，到安装safetensors时出现了问题…问题1:没有安装Rustcompiler

m0_50277087·2024-02-12 12:45

safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: MetadataIncompleteBuffer

使用stablediffusionv1-5pipeline的时候报错如下safetensors_rust.SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:MetadataIncompleteBuffer

Ca1md0wnle1r·2024-02-12 12:14

【大模型】通义千问safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge解决方法

【大模型】通义千问safetensors_rust.SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:HeaderTooLarge解决方法通义千问介绍Requirements

szZack·2024-02-12 12:43

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用），而大部分博主的复现代码基本上都是基于函数实现，作为小白的我一时有点蒙圈。为了更好地理解前向传播吧以及类与函数定义的网络结构，本文分别用类核函数实现了简单的前向传播函数提示：以下是本篇文章正

SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

Stable Diffusion 模型下载：DreamShaper（梦想塑造者）

条目内容类型大模型基础模型SD1.5来源CIVITAI作者Lykon文件名称dreamshaper_8.safetensors文件大小1.99GB生成案例案例一8kportraitofbe

水滴技术·2024-02-12 10:45

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。

suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

11月18日，谷歌联合DeepMind对外开源TensorFlowGNN工具，助力流量预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模、物理模拟等领域的基础研究。

Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

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新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。

Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

cs224d-Day6:快速入门Tensorflow本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是youtube上的，讲的很好，浅显易懂，入门首选，而且在github有代码，想看视频的也可以去他的优酷里的频道找

有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

Pytorch 复习总结 1

Pytorch复习总结，仅供笔者使用，参考教材：《动手学深度学习》本文主要内容为：Pytorch张量的常见运算、线性代数、高等数学、概率论。

ScienceLi1125·2024-02-12 08:02

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