张量tensor 第16页

Pytorch中torch.nn.functional模块介绍

激活函数：如ReLU、Sigmoid、Tanh卷积运算：包括1D/2D/3D卷积、转置卷积池化操作：最大池化、平均池化、自适应池化正则化方法：Dropout、BatchNorm损失函数：交叉熵、均方误差张量操作

小白的高手之路·2025-04-03 02:44

Pytorch中的Transforms学习

它提供了一系列预定义的函数和类，用于将原始图像转换为适合深度学习模型输入的张量格式，同时支持数据增强以提高模型的泛化能力。

小白的高手之路·2025-04-03 02:43

PyTorch 核心详解

PyTorch核心详解目录PyTorch核心详解目录1.PyTorch简介2.张量（Tensor）操作基本操作常用函数3.自动微分（Autograd）基本用法禁用梯度跟踪4.神经网络模块（nn.Module

Code_Geo·2025-04-03 00:58

PyTorch深度学习入门与实战教程

教程涵盖了从基础概念到模型训练、验证、测试的完整流程，包括张量操作、动态计算图、数据预处理、神经网络构建、优化器使用、训练循环、模型保存加载以及CNN和RNN等关键网络结构的应用实践。

openbiox·2025-04-02 15:01

Ubuntu16.04+Anaconda+Cuda9.0+cudnn7.0+Tensorflow+Pytorch 深度学习环境配置

Ubuntu16.04+Anaconda+Cuda9.0+cudnn7.0+Tensorflow+PytorchUbuntu16.04（win10双系统）下载下载地址：https://www.ubuntu.com

yangtf07·2025-04-02 12:37

Pytorch 张量操作

PyTorch作为一个强大的深度学习框架，其核心数据结构是张量（Tensor）。张量是一个多维数组，类似于NumPy的数组，但具有更强大的功能，尤其是在GPU上进行高效计算。

niuguangshuo·2025-04-02 11:35

ros订阅图片python_使用python订阅ROS传感器消息/图像

importrospyfromsensor_msgs.msgimportImagefromstd_msgs.msgimportStringfromcv_bridgeimportCvBridge,CvBridgeErrorimportcv2importnumpyasnpimporttensorflowastfimportclassify_imageclassRosTensorFlow

weixin_39542936·2025-04-02 06:29

【无标题】pytorch数据处理工具箱

transformstransforms提供了对PILImage对象和Tensor对象的常用操作。Scale/Resize调整尺寸，长宽比保持不变。

zzh-·2025-04-02 03:35

常见的人工智能学习框架以及特点、应用场景

以下是一些主流的人工智能学习框架，以及它们的特点和应用场景：1.TensorFlow特点：开源，由谷歌开发，广泛应用于深度学习和机器学习领域。支持分布式计算，可以使用多个GPU和TPU进行训练。

2020314·2025-04-02 03:31

NVIDIA A100能效跃迁与架构精解

其核心创新围绕第三代TensorCore展开，通过引入细粒度结构化稀疏支持与增强型混合精度计算，使稀疏模型训练速度提升至传统架构的2.5倍。

智能计算研究中心·2025-04-01 18:51

智能模型优化与跨行业应用技术演进

以TensorFlow、PyTorch为代表的深度学习框架，在医疗影像诊断与金融时序预测场景中展现出差异化优势，例如PyTorch动态计算图特性加速了高频交易模型的迭代效率。与此同时，边缘计算通过分布

智能计算研究中心·2025-04-01 13:20

python基础：CUDA调用

cpu1.index))#指定GPUgpu=torch.device("cuda:0")print("GPUDevice:【{}:{}】".format(gpu.type,gpu.index))#建立Tensordevice

tofutoo·2025-04-01 03:10

DeepSeek环境适配实战：从云到端无缝部署的终极方案

一、环境适配的五大死亡陷阱在复杂异构环境中，开发者常陷入以下困境：场景典型问题经济损失案例云端训练/边缘推理TensorRT与PyTorch模型格式不兼容某安防企业交付延迟导致违约

恶霸不委屈·2025-04-01 03:07

name ‘plot_model‘ is not defined

解决方法：导入正确的库和模块fromtensorflow.keras.utilsimportplot_model

In year·2025-03-31 22:03

35程序员转行做大模型，可以选择哪些岗位，大模型这波红利首先吃到的程序员！

大模型教程·2025-03-31 20:18

超导量子计算机编程实战：IBM Qiskit 2025新API详解

QV8192相干时间：超导量子比特寿命突破500μs互联规模：模块化架构支持万级量子比特互联1.2Qiskit2025核心升级对比2023版本的主要改进：动态电路编译：实时优化量子门序列混合计算接口：无缝集成TensorFlow

知识产权13937636601·2025-03-31 19:44

《Python实战进阶》第39集：模型部署——TensorFlow Serving 与 ONNX

第39集：模型部署——TensorFlowServing与ONNX摘要在机器学习项目中，训练好的模型需要被部署到生产环境中才能发挥实际价值。

带娃的IT创业者·2025-03-31 10:39

深度学习平台demo(基础知识）- Keras相关知识点整理(tensorflow2.4)

毕竟17年的时候就曾用keras落地过实际项目，后来keras被集成到tensorflow2.x里了，所以博主对此框架还是有一定的了解。

竹叶青lvye·2025-03-31 06:11

转：tensorflow 数学运算

来源：https://blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/80801666感谢总结！tf.ceil向上取整。K.ceil不能这么操作:

算法恩仇录·2025-03-30 22:21

(6)tensorflow数学运算

tf.divide整除//余除%乘方**或者tf.pow(x,a)矩阵乘法@平方和tf.square(x)平方根tf.sqrt(x)自然指数etf.exp(x)自然对数tf.math.log()简单运算importtensorflowastfa

小蜗笔记·2025-03-30 22:50

Windows 7 下 TensorFlow 安装入门（PyCharm 版）

Windows7下TensorFlow安装入门（PyCharm版）TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习和人工智能领域。

架构魔术·2025-03-30 22:47

Pytorch--tensor.view()

在PyTorch中，tensor.view()是一个常用的方法，用于改变张量（Tensor）的形状（shape），但不会改变其数据本身。它类似于NumPy的reshape()，但有一些关键区别。

潇湘馆记·2025-03-30 11:31

PyTorch->ONNX->TensorRT，TensorRT官方插件使用demo

课程说明课程目标：讲解PyTorch->ONNX->TensorRT，模型导出时，TensorRT官方插件如何使用。

·2025-03-30 04:45

语音识别项目实战：从零到一

我们将以DeepSpeech作为实现基础，使用Python和TensorFlow等流行的工具，结合实际代码案例，帮助大家深入理解如何从头开始

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-29 18:46

深度学习框架比较：PyTorch vs TensorFlow

《深度学习框架比较：PyTorchvsTensorFlow》关键词深度学习，PyTorch，TensorFlow，框架比较，开发体验，性能，生态系统摘要本文将深入比较深度学习框架PyTorch和TensorFlow

AI天才研究院·2025-03-29 18:08

TensorFlow 深度学习框架详解

TensorFlow深度学习框架详解1.框架概述TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习框架，其名称源于处理多维数据数组（张量）的数据流图（Flow）的运行方式。

奶油话梅糖·2025-03-29 17:34

2025宠物智能喂养设备全栈开发方案：Python驱动的高效实现路径

传感器阵列：TOF激光测距模块（饲料余量监测）六轴IMU（设备倾倒检测）环境传感器组（DHT22+BME680）1.2软件技术栈#典型依赖库配置requirements={"edge_compute":["tensorflow

智享食事·2025-03-29 15:24

如何基于ios部署Deep Seek？

以下是详细步骤：1.准备模型模型训练确保你的模型已训练完成（如PyTorch、TensorFlow/Keras格式）。

恶霸不委屈·2025-03-29 15:19

pycharm安装tensorflow

在自己的解释器的Scripts的路径下pipcmd中，cd到相应的文件夹下之后指令安装pipinstalltensorflow==2.15.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

非凡的大师·2025-03-29 08:54

下载与安装---tensorflow on linux

http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/os_setup.html你可以使用我们提供的Pip,Docker,Virtualenv

weixin_34097242·2025-03-29 08:23

TensorFlow\Keras实战100例——结合CNN和RNN神经网络~CIFAR-10图像分类识别

一.原理说明现在热火朝天的多模态中，就会将图片和文本等融合到一起，CNN网络，从事图像处理的工程师一般特别熟悉，如果不了解，可以参见我的另外一篇博客：TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现

AI街潜水的八角·2025-03-29 06:42

解决:运行 tensorflow-gpu相关代码报错/缺少dll文件（无需修改tensorflow版本）

一、问题在运行以下一些代码测试gpu的时候报错了#代码1print(tf.test.is_gpu_available())#代码2importtensorflowastfa=tf.constant([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0,6.0

Netceor·2025-03-28 15:56

TensorFlow的C#版本TensorFlow.NET初体验

TensorFlow.NET是一个开源的.NET库，允许开发者使用C#或F#与TensorFlow进行交互。

yuanpan·2025-03-28 15:55

张量运算：人工智能的数学基石

博主简介：CSDN博客专家、全栈领域优质创作者、高级开发工程师、高级信息系统项目管理师、系统架构师，数学与应用数学专业，10年以上多种混合语言开发经验，从事PACS医学影像开发领域多年，熟悉DICOM协议及其应用开发技术。我的技能涵盖了多种编程语言和技术框架：作为高级C/C++与C#开发工程师，擅长Windows系统下的.NET及C++开发技术，尤其精通MFC、DLL动态链接库、WinForm、W

猿享天开·2025-03-28 09:46

如何提升大模型的训练效率deepspeed 和 flash attition

2.3D并行（数据+模型+流水线并行）结合数据并行、模型并行（如张量切分）和流水线并行（PipelineParallelism），支持超大规模模型的分布

冰蓝蓝·2025-03-28 07:30

TensorFlow-MNIST手写数字分类

TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，可以用来构建、训练和部署机器学习模型。主要作用于：构建神经网络模型（回归、分类、生成模型等）。进行数值计算，并提供GPU加速。

Enougme·2025-03-28 07:59

TensorFlow面试题及参考答案

目录什么是TensorFlow的计算图？详细描述TensorFlow计算图的组成结构（节点、边、会话）它与动态图（EagerExecution）的区别是什么？

大模型大数据攻城狮·2025-03-28 05:44

图像多分类的人工智能

以下是一个使用Python编程语言和TensorFlow库来构建一个简单的图像多分类模型的例子：#导入所需的库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers

love_c++·2025-03-28 05:41

【transformer理论+实战（三）】必要的 Pytorch 知识

Transformer理论+实战（二）】Lora本地微调实战--deepseek-r1蒸馏模型【Transformer理论+实战（一）】Transformer&LLaMA&Lora介绍文章目录Pytorch基础张量

造夢先森·2025-03-28 02:23

Google开源机器学习框架TensorFlow SegFormer优化

一、SegFormer的TensorRT加速优化TensorRT是NVIDIA推出的深度学习推理加速库，可以显著提高SegFormer在GPU上的推理速度。

深海水·2025-03-28 02:23

pytorch与其他ai工具

PyTorch、TensorFlow及其他工具面试考点与回答策略一、PyTorch高频考点与回答模板1.核心特性与原理动态计算图（DynamicGraph）考点：动态图与静态图的区别、优缺点。

weixin_47868976·2025-03-27 17:21

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（10）PyTorch张量简介

（可能跟之前的有一定的重复）创建张量随机张量和种子张量形状张量数据类型使用PyTorch张量进行数学与逻辑运算简单介绍——张量广播关于张量更多的数学操作原地修改张量复制张量迁移到加速器操作张量形状改变维度数量

Fansv587·2025-03-27 17:19

大模型工程化：面向生产环境的LLM系统架构设计

层次化计算优化1.2编译时优化示例#使用MLIR实现计算图优化withmlir.Context()asctx:module=Module.parse("""func.func@main(%input:tensor

桂月二二·2025-03-27 16:15

Tensorrt的安装、转化、以及推理

1、Tensorrt的安装：1）下载地址：一般下载GA版本到本地，EA为试用版,下载TAR包，这种安装最简单TensorRTDownload|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.com

JobDocLS·2025-03-27 12:07

RuntimeError: object has no attribute sparse_csc_tensor: File “/home/lbilic/anaconda3/envs/diffdock/

文章目录问题描述：原因分析：解决方案：问题描述：使用torch-geometric运行一个图神经网络Demo，出现了如下问题RuntimeError:objecthasnoattributesparse_csc_tensor

海洋之心·2025-03-27 09:46

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量（Tensor）3.2基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型

鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

V100加速引擎与效能突破

其核心架构创新可归纳为三个维度：首先，TensorCore引入稀疏化计算与动态张量切片技术，显著提升矩阵运算密度；其次，混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法，在模型收敛性与计算效率间达成平衡

智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

向量数据库与常见的搜索算法

比如一行N个字的文本，可以转成N*256维张量，一个图片可以转成3*100*100张量。将这些向量投射到空间中，可以发现越“相似”的实体，他们的向量也在空间中更“接近”。

杰瑞哥哥·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索背景简介当我们谈论创建人工智能（AI）时，机器学习（ML）和深度学习是重要的起点。面对众多的选择和术语，新手很容易感到不知所措。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

初识TensorFlow Lite

1.摘要近年来，随着移动设备和应用的普及，及其软硬件的提升。另一方面，机器学习在近些年来也取得了不小成果。机器学习需要大量数据，而移动设备存在也产生大量数据，移动设备也需要机器学习的成果。由此出现了机器学习与移动设备的碰撞，在移动设备上使用、应用机器学习的成果是很有必要的。2.应用背景视觉在人与人交互以及人与自然界的交互过程中起到非常重要的作用,让终端设备具有智能的视觉识别和交互能力是人工智能和计

这次选左边·2025-03-26 19:06

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