弹性分布式数据集RDD 第11页

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。

python慕遥·2025-01-17 22:20

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

分布式数据库：技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加，传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。

我的运维人生·2025-01-17 21:46

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%

u013250861·2025-01-17 21:43

Java 内存锁的实现方式、性能比较及使用场景分析

为了更好地解决分布式系统中的并发问题，我们可以将这些锁实现方式封装成一个基础的服务，并根据需要在不同的场景下使用它们。本文将讨论Java内存锁的实现方式、性能比较及其适用场景，同时介绍如

nbsaas-boot·2025-01-17 21:13

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

鸢尾花数据集是一个著名的机器学习数据集，包含三种类别的花朵：Setosa、Versicolor和Virginica，每种类别由四个特征描述：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。什么是机器学习？

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。

·2025-01-17 20:22

web3.0元宇宙区块链概念原理详细

区块链是一种分布式数据库技术，其核心特性是去中心化、不可篡改和全透明。在Web3.0的架构下，区块链不仅仅承载着交易信息，更支撑着身份认证、数据存储和智能合约等多方面的应用。

飞机号Mrsfu223·2025-01-17 20:33

什么是PolarDB

PolarDB是阿里巴巴自研的新一代云原生关系型数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。

colorfulyan·2025-01-17 20:03

用Python在Excel工作表中创建数据透视表

当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。

·2025-01-17 20:17

Kubernetes 监控实践：基于 Prometheus-Operator 的完整解决方案

Kubernetes（K8s）的动态性和分布式特性为应用部署带来了极大的便利，同时也使监控变得复杂而繁琐。

·2025-01-17 20:14

去中心化社会的崛起：探索区块链对社会结构的影响

1.区块链技术的基本原理回顾1.1分布式账本与加密哈希区块链是由一系列区块组成的分布式账本，每个区块包含了一定时间范围内的交易数据，并通过加密哈希函数与前一个区块链接起来，确保数据的安全性和完整性。

Roun3·2025-01-17 20:00

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

分布式架构的｜国产智能分析工具在银行交易中，20%的头部优质客户会给银行贡献80%的利润，而赢得一个新客户的成本是保留一个老客户的5至6倍。

·2025-01-17 19:05

云计算技术深度解析与代码实践

它通过网络将软硬件资源整合成一个高效的分布式系统，实现了数据的可靠存储和高效处理。本文将深入探讨云计算的技术特点、应用场景，并通过具体的代码使用案例展示如何在云平台上实现一个基本的应用程序。

我的运维人生·2025-01-17 19:27

openGemini 社区人才培养计划：助力成长，培养新一代云原生数据库人才

二、社区介绍openGemini是一款开源的云原生分布式时序数据库，专注于海量可观测性数据的存储和分析，2022年10月开源，2024年7月正式成为CNCF沙箱项目。

·2025-01-17 19:00

鸿蒙NEXT应用开发训练营毕业总结

其分布式理念、跨设备协同能力以及安全性与稳定性的保障，都给我留下了深刻的印象。在实际案例中，我体会到了鸿蒙NEXT应用开发的强大功能和

wjl6259·2025-01-17 19:24

【HarmonyOS之旅】HarmonyOS开发基础知识(二)

HAP与HAR的配置文件的合并1.5.1->配置文件合并规则1.5.2->mergeRule对象的使用1.5.3->bundleName占位符的使用2->应用数据管理2.1->本地应用数据管理2.2->分布式数据服

枫叶丹4·2025-01-17 19:54

【HarmonyOS之旅】HarmonyOS概述(二)

>内核层2.2->系统服务层2.3->框架层2.4->应用层3->系统安全3.1->正确的人3.2->正确的设备3.3->正确地使用数据1->系统定义HarmonyOS是一款面向万物互联时代的、全新的分布式操作系统

枫叶丹4·2025-01-17 19:24

鸿蒙征文｜与HarmonyOS NEXT的成长之旅

当时，华为展示了全场景分布式技术的无限可能性，这让我对这一创新平台产生了浓厚的兴趣。我希望通过学习

Milk夜雨·2025-01-17 16:06

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。

KeyPan·2025-01-17 15:23

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

架构师-论银行数字标签系统多数据源集成的应用与实现

作为项目的核心成员，我主要负责系统的架构设计、数据集成策略的制定与实施，以及后续的数据治理和质量管理工作。项目

薛定谔的猫1982·2025-01-17 15:18

系统农场商城区块链：农业与商业的技术革新

技术原理与架构系统农场商城区块链基于分布式账本技术，通过多个节点共同维护一个不可篡改的账本。每个节点都保存着完整的交易记录和数据信息，当有新的交易发生时，需要经过多个节点的验证和共识机制的确

·2025-01-17 15:46

RocketMQ由哪些角色组成，每个角色作用和特点是什么？思维导图代码示例（java 架构)

RocketMQ是一个分布式消息中间件，专为高吞吐量和低延迟设计，广泛应用于需要高效、可靠消息传递的场景。它由多个角色组成，每个角色在系统中扮演着特定的角色以确保消息的可靠传递和服务的稳定性。

用心去追梦·2025-01-17 15:16

分布式系统架构5：限流设计模式

分布式系统架构5：限流设计模式这是小卷对分布式系统架构学习的第5篇文章，今天来学习限流器和限流设计模式1.为什么要限流？

·2025-01-17 14:40

分布式系统架构4：容错设计模式

这是小卷对分布式系统架构学习的第4篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是为了个人要成长，小卷最近每天都会更新分布式的文章1.概念容错策略，指的是“面对故障，我们该做些什么”；

·2025-01-17 14:39

分布式系统架构3：服务容错

这是小卷对分布式系统架构学习的第3篇文章，虽然知道大家都不喜欢看纯技术文章，写了也没多少阅读量，但是个人要成长的话，还是需要往深一点的技术上去探索的1.为什么需要容错分布式系统的本质是不可靠的，一个大的服务集群中

·2025-01-17 14:38

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

常见的改进方向增大训练数据集：通过数据增强或获取更多样本提高模型泛化能力。改进模型结构：例如增加网络层数、调整神经元数目或选择更适合任务的架构。

KeyPan·2025-01-17 13:35

微服务-高级篇

微服务-高级篇一.微服务保护1.初识Sentinel2.微服务整合Sentinel3.限流4.隔离和降级5.授权规则6.规则管理模式二、分布式事务1.什么是分布式事务？

爪哇哇哇哇·2025-01-17 13:03

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。

一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

8个移动端适配技巧,兼容性问题减少90%

文章目录1.使用viewport配置，确保完美视口2.使用rem实现弹性布局3.CSS媒体查询处理不同尺寸4.1px边框问题解决方案5.安全区域适配6.图片适配方案7.横屏适配处理8.软键盘弹出处理1.

chenNorth。·2025-01-17 12:53

数据库管理系统（DBMS）与数据库系统（DBS）有什么区别？

定义和组成：数据库（DB）：是指存储在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。它具有数据独立性、低冗余度和紧密联系的特点。数据库管理系统（DBMS）：是一种软件系统，用于创建、管理和维护数据库。

破碎的天堂鸟·2025-01-17 11:50

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，

dwjf321·2025-01-17 10:36

详细描述一下Elasticsearch索引文档的过程？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，广泛用于处理大规模数据。

java1234_小锋·2025-01-17 10:06

RocketMQ原理解析

RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列系统，也是一款高性能、高可用性、高可靠的消息中间件。

Luxangn·2025-01-17 10:04

浅谈云计算02 | 云计算模式的演进

云计算计算模式的演进一、云计算计算模式的起源追溯1.2个人计算机与桌面计算二、云计算计算模式的发展阶段2.1效用计算的出现2.2客户机/服务器模式2.3集群计算2.4服务计算2.5分布式计算2.6网格计算三

时光札记z·2025-01-17 09:56

Mysql，Redis数据一致性问题

引发数据不一致的原因在分布式系统中，数据不一致性通常是由于操作时序问题、系统故障、网络延迟或设计缺陷引起的。MySQL和Redis是两个独立的系统，在同时使用它们时，可能会出现数据不一致的情况。

MoLick_zxy·2025-01-17 09:55

first parameter of redis.call/redis.pcall must be a single literal string

使用redission分布式锁的时候报错ERRbadluascriptforrediscluster,firstparameterofredis.call/redis.pcallmustbeasingleliteralstringorg.redisson.client.RedisException

杨过姑父·2025-01-17 09:55

ShardingSphere 实现数据脱敏

在分布式数据库场景中，数据的安全性至关重要。ShardingSphere提供了一套灵活且高效的数据加密解决方案，帮助开发者在分布式环境中实现敏感数据的加密存储和安全访问，从而满足合规性和安全性需求。

drebander·2025-01-17 08:23

ZooKeeper 服务器角色? 思维导图代码示例（java 架构)

ZooKeeper是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务的工具。它允许开发者通过简单的接口来实现诸如配置管理、命名服务、分布式同步和组服务等常见任务。

用心去追梦·2025-01-17 08:18

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到

荆州克莱·2025-01-17 07:12

Redis 分布式锁

当服务采用集群方式部署的时候，本地锁无法发挥作用，所以需要分布式锁来实现加锁。

动态一时爽，重构火葬场·2025-01-17 07:12

mysql 与Redis 数据强一致方案

分布式实现数据的强一致的方案是什么?mysql与Redis能强一致吗?Redis的事务不适合实现强一致那怎么办?(mysql与Redis有强一致方案吗?)

dengjiayue·2025-01-17 07:41

MySQL 与 Redis 数据一致性 2

其他方案总结:数据不一致的处理方案清除策略解决缓存击穿问题的方案分布式锁使用更新策略更新策略与清除策略的使用场景更新策略删除策略4.缓存