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大数据
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强化学习从入门到实践
深入详解人工智能机器学习:
强化学习
目录
强化学习
概述
强化学习
的基本概念定义关键组件
强化学习
过程常用算法应用示例示例代码代码解释应用场景
强化学习
核心概念和底层原理核心概念底层原理总结
强化学习
概述
强化学习
(ReinforcementLearning
猿享天开
·
2025-02-28 15:58
人工智能基础知识学习
人工智能
机器学习
强化学习
机器学习:
强化学习
的epsilon贪心算法
强化学习
(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,旨在通过与环境交互,使智能体(Agent)学习如何采取最优行动,以最大化某种累积奖励。
田乐蒙
·
2025-02-28 15:25
Python
ML
机器学习
贪心算法
人工智能
【LangChain编程:
从入门到实践
】实现多模态代理
【LangChain编程:
从入门到实践
】实现多模态代理作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:LangChain编程,多模态代理,自然语言处理
AI天才研究院
·
2025-02-28 08:29
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
DeepSeek R1 简单指南:架构、训练、本地部署和硬件要求
DeepSeek推出的LLM推理新策略DeepSeek最近发表的论文DeepSeek-R1中介绍了一种创新的方法,通过
强化学习
(RL)提升大型语言模型(LLM)的推理能力。
爱喝白开水a
·
2025-02-28 07:52
人工智能
AI大模型
DeepSeek
R1
DeepSeek
算法
人工智能训练
大模型部署
扑克
强化学习
:DouZero/douzero/dmc/dmc.py (train)
deftrain(flags):"""Thisisthemainfuntionfortraining.Itwillfirstinitilizeeverything,suchasbuffers,optimizers,etc.Thenitwillstartsubprocessesasactors.Then,itwillcalllearningfunctionwithmultiplethreads.""
强化学习曾小健
·
2025-02-28 03:54
python
人工智能
深度学习
智能路径规划:从数学建模到算法优化的理论与实践
从经典的Dijkstra算法到前沿的
强化学习
方法,路径规划技术的发展始终依赖于数学建模与算法优化的深度结合。
木子算法
·
2025-02-28 00:59
人工智能
数学建模
数学建模
算法
人工智能
【人工智能算法】人工智能算法都包括什么?请详细列出和解释
请详细列出和解释1.机器学习算法(MachineLearningAlgorithms)监督学习算法(SupervisedLearning)无监督学习算法(UnsupervisedLearning)
强化学习
算法
资源存储库
·
2025-02-27 22:08
算法
强化学习
人工智能
算法
腿足机器人之十三-
强化学习
PPO算法
腿足机器人之十三-
强化学习
PPO算法腿足机器人位姿常用
强化学习
算法PPO算法核心原理PPO算法的创新设计PPO算法典型流程优势函数对于复杂地形适应性(如楼梯、碎石路),传统的腿足机器人采用基于模型的控制器
shichaog
·
2025-02-27 22:05
腿足机器人
机器人
算法
php
微调 LLM (RLHF + DPO)
微调LLM(RLHF+DPO)使用
强化学习
(RL)根据人类反馈微调大语言模型(即RLHF)的方法,以及一种更有效的改进方法(即DPO)。
·
2025-02-27 21:56
人工智能
2025,AI变现有哪些机遇与挑战?
技术路线上,也不再局限于算力堆叠,而是探索
强化学习
、符号推理、类脑计算等新路径。并且,投入更小、更垂直的小模型涌现,为特定领域的应用提供了更高效的解决方案。
Imagination官方博客
·
2025-02-27 19:41
人工智能
DeepSeek R1、Kimi k1.5与OpenAI o1:技术架构、性能对比及应用前景深度剖析
深度拆解技术架构DeepSeekR1:
强化学习
驱动的革新之路DeepSeekR1的核心在于对
WilsonShiiii
·
2025-02-27 00:48
语言模型
gpt
深入解析 DeepSeek R1:
强化学习
如何驱动大模型推理能力的进化
引言在AI竞赛日益激烈的时代,DeepSeek-AI推出了DeepSeekR1,试图以
强化学习
(RL)直接训练推理能力,而非仅依赖传统的监督微调(SFT)。
海棠AI实验室
·
2025-02-26 23:07
智元启示录
人工智能
deep
learning
DeepSeek-R1
ThinkJSON:通过
强化学习
让大型语言模型(LLM)严格遵守JSON模式
作者:BhavikAgarwal,IshanJoshi,ViktoriaRojkova机构:MasterControlAIResearch链接:arXiv:2502.14905v1本文提出了一种轻量级
强化学习
框架
AI仙人掌
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2025-02-26 20:17
人工智能
深度学习
深度求索:解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异
DeepSeekR1与V3模型的技术差异引言模型定位与核心能力DeepSeekV3应用场景及示例DeepSeekR1应用场景及示例模型架构与训练方法DeepSeekV3的架构特点DeepSeekR1的
强化学习
策略性能表现与基准测试
walkskyer
·
2025-02-26 05:53
AI探索
deepseek
deepseek-r1
deepseek-v3
OpenAI: 人工智能领域的领军企业
自成立以来,OpenAI在自然语言处理、计算机视觉、
强化学习
等多个人工智能领域取得了突破性进展,推出了一系列广受关注的AI模型和产品。OpenAI的发展历程OpenAI由埃隆·马斯克、山姆
2401_87458718
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2025-02-26 02:35
人工智能
基于“蘑菇书”的
强化学习
知识点(十三):第三章的代码:MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解(gym版本 >= 0.26)(一)
第三章的代码:MonteCarlo.ipynb及其涉及的其他代码的更新以及注解(gym版本>=0.26)(一)摘要摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析!具体内容请阅读蘑菇书EasyRL!对应蘑菇书附书代码——MonteCarlo.ipynb在MonteCarlo.ipynb目录下面创建envs文件夹,然后下载racetrack.py和track.txt放到envs
墨绿色的摆渡人
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2025-02-26 01:32
基于“蘑菇书”的强化学习知识点
强化学习
蘑菇书
DeepSeek
强化学习
(Reinforcement Learning)基础与实践
引言
强化学习
(ReinforcementLearning,RL)是机器学习的一个重要分支,专注于训练智能体(Agent)在环境中通过试错来学习最优策略。
Evaporator Core
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2025-02-25 23:44
强化学习
#
DeepSeek快速入门
人工智能
python
数据库
tornado
强化学习
deepseek
机器学习笔记——特征工程
本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍
强化学习
。
好评笔记
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2025-02-25 22:37
补档
机器学习
笔记
人工智能
AIGC
深度学习
计算机视觉
面试八股
自学python:if语句
注:学习视频:B站Python大本营,编程工具:pycharm社区版参考书籍:《Python编程
从入门到实践
》一、条件测试每条if语句的核心都是一个值为True和False的表达式,这种表达式被称为条件测试
茶凉超级帅
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2025-02-25 16:58
python
开发语言
论文学习3:深度学习增强的光声成像(PAI)的最新进展(综述)
2.DL方法的原理介绍DL的子集:监督学习、无监督学习和
强化学习
。详细说明代表性DL架构:卷积神经网络(CNN)、U-形神经网络(U-Net)和
superace7911
·
2025-02-25 15:50
基于机器学习的光声图像处理
机器学习
图像处理
初学者推荐学习AI的路径
学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、机器学习、深度学习、数据处理与可视化、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、
强化学习
、实践项目和持续学习几个阶段。
ProgramHan
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2025-02-25 09:05
学习
人工智能
深度学习与搜索引擎优化的结合:DeepSeek的创新与探索
目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度
强化学习
与搜索结果排序4.DeepSeek
m0_74825634
·
2025-02-25 01:37
面试
学习路线
阿里巴巴
深度学习
搜索引擎
人工智能
用人类反馈微调大模型,InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨
接着,我们收集模型输出的排名数据集,使用人类反馈
强化学习
对这个经过监督学习训练的模型进
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2025-02-24 23:50
人工智能
DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南
模型大小总参数量6710亿(671B),MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3相当,基于DeepSeek-V3-Base,采用类似的MoE架构训练方法包含预训练、监督微调(SFT)和
强化学习
moton2017
·
2025-02-24 18:47
深度学习
运维
模型部署
DeepSeek
Qwen
大型语言模型
LLM
人工智能
AI
深度
强化学习
算法在金融交易决策中的优化应用【附数据】
金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域:金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具:Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容:金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
算法与数据
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2025-02-24 01:22
算法
【LangChain编程:
从入门到实践
】链的基本概念
【LangChain编程:
从入门到实践
】链的基本概念关键词:链(Chain):一种基本的数据结构,由一系列有序的元素组成,每个元素称为链节。
杭州大厂Java程序媛
·
2025-02-23 22:57
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
机器学习基础
了解机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习、
强化学习
、模型评估指标(准确率、召回率、F1分数等)。
dringlestry
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2025-02-23 21:50
机器学习
人工智能
人工智能:从基础到前沿
2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4
强化学习
4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络(CNN)4.4循环神经网络
顾漂亮
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2025-02-23 12:15
人工智能
深度学习
windows
深入浅出机器学习:概念、算法与实践
目录引言机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习的基本要素机器学习的主要类型监督学习(SupervisedLearning)无监督学习(UnsupervisedLearning)
强化学习
(ReinforcementLearning
倔强的小石头_
·
2025-02-23 11:43
AI
机器学习
算法
人工智能
ε-贪心算法:在探索与利用之间寻找平衡
ε-贪心算法:在探索与利用之间寻找平衡在
强化学习
领域,智能体需要在环境中采取行动以最大化累积奖励。这个过程涉及到两个关键的决策因素:探索(exploration)和利用(exploitation)。
Chen_Chance
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2025-02-23 09:22
贪心算法
算法
C++:使用 SFML 创建
强化学习
迷宫场景
在
强化学习
中,迷宫通常作为一种环境,供智能体(Agent)在其中进行探索和学习。通过设计合适的环境,我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。
煤炭里de黑猫
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2025-02-22 16:10
c++
开发语言
DeepSeek赋能智能交通流量预测与优化:告别拥堵的未来
DeepSeek凭借其强大的时空预测模型和
强化学习
框架,为交通流量预测和信号优化提供了全新的解决方案。它能够整合多源数据,包括地磁传感
人工智能专属驿站
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2025-02-22 13:19
计算机视觉
人工智能
零基础学习AI开发项目到项目实战的系统学习路径和推荐案例
-推荐学习资源:-书籍:《Python编程:
从入门到实践
》-在线课程:Codecademy的Python课程、Coursera的《PythonforEverybody》-重点掌握:-基础语法、数据结构(
典龙330
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2025-02-22 12:37
学习
人工智能
DeepSeek的架构设计
临港等多地超算中心构建混合集群,10万+GPU卡规模(含H100/A100等),通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化:采用液冷+余热回收技术,PUE<1.1,算力密度达50kW/机柜故障自愈:基于
强化学习
的节点健康预测系统
程序猿000001号
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2025-02-22 06:24
DeepSeek
架构设计
《python编程:
从入门到实践
》第三版第二章练习答案
练习2.1:简单消息:将一条消息赋值给变量,并将其打印出来。message="HelloPythonworld!"print(message)输出:HelloPythonworld!练习2.2:多条简单消息:将一条消息赋给变量,并将其打印出来;再将变量的值修改为一条新消息,并将其打印出来。message="HelloPythonworld!"print(message)message="Hello
MINECRFT-世界工作室
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2025-02-22 05:10
python
开发语言
【Python编程 】
从入门到实践
(入门)
Python编程入门1.变量和数据类型1.1变量命名1.2变量1.3字符串1.3.1修改字符串大小写1.3.2字符串中使用变量1.3.3使用制表符或换行符来添加空白1.3.4删除空白1.4数1.4.1整数1.4.2浮点数1.4.3数中的下划线1.4.4同时给多个变量赋值1.4.5常量1.5注释2.列表2.1列表是什么2.2访问列表元素2.3修改、添加和删除列表元素2.3.1修改列表元素2.3.2添
Jasper.w
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2025-02-22 05:10
Python
python
开发语言
什么是语料清洗、预训练、指令微调、
强化学习
、内容安全; 什么是megatron,deepspeed,vllm推理加速框架
什么是语料清洗、预训练、指令微调、
强化学习
、内容安全目录什么是语料清洗、预训练、指令微调、
强化学习
、内容安全语料清洗预训练指令微调
强化学习
内容安全什么是megatron,deepspeed,vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程
ZhangJiQun&MXP
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2025-02-21 19:45
教学
2021
论文
2024大模型以及算力
人工智能
ELK技术栈:
从入门到实践
指南
一、ELK简介ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源工具的首字母缩写,现扩展为ElasticStack,新增轻量级数据采集器Beats。其核心价值在于提供一套完整的日志管理、搜索分析和可视化解决方案,广泛应用于实时数据处理、业务监控、安全分析等领域。二、核心组件详解Elasticsearch定位:分布式搜索与分析引擎,基于ApacheLucene构建。特性:实时
点点喜欢
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2025-02-21 17:25
elk
机器学习课程的常见章节结构
以下是机器学习课程的常见章节结构,结合了搜索结果中的信息:1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、
强化学习
机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证
zhangfeng1133
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2025-02-21 14:24
机器学习
分类
学习
机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |
机器学习)1.1特点1.2对象1.3目的1.4方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4问题的形式化2.2无监督学习2.3
强化学习
小酒馆燃着灯
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2025-02-21 08:05
机器学习
人工智能
深度学习
目标检测
vscode
pytorch
python
【LangChain编程:
从入门到实践
】实现可观测性插件
【LangChain编程:
从入门到实践
】实现可观测性插件1.背景介绍1.1问题由来在当下高度复杂且分布式的工作环境中,系统服务的稳定性和可维护性变得越来越重要。
杭州大厂Java程序媛
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2025-02-21 02:32
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
Python自动化测试
参考资料:Python官方文档书籍推荐:《Python编程:
从入门到实践
》2.了解自动化测试的基
Ws_
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2025-02-20 22:30
python
python
(九万字)面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析
面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习(ML)理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论,包含监督学习、无监督学习和
强化学习
等范式。
快撑死的鱼
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2025-02-20 17:15
人工智能
回归
python
pytorch
DeepSeek与ChatGPT:AI语言模型的全面对决
为不同需求场景提供选择参考:一、核心技术对比维度DeepSeekChatGPT架构设计混合专家系统(MoE)+自研深度优化架构Transformer架构(GPT-3.5/4系列)训练策略万亿token中文语料预训练+领域
强化学习
多语言混合训练
金枝玉叶9
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2025-02-20 12:01
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
chatgpt
人工智能
语言模型
muzero 算法原理
Muzero算法是一种通用的
强化学习
算法,它可以在没有预先设定策略的情况下进行学习。它通过模拟整个游戏进程来自我学习,并通过回报函数来评估每一步的决策。
战神哥
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2025-02-20 11:45
DeepSeek技术跟踪和本地部署实践
春节期间,我也紧跟技术潮流,跟踪学习了并部署了一下DeepSeek,应该说DeepSeek是中国人在AI领域一次技术创新,甚至超越,给各大AI公司提供了一条全新的赛道,其推出的
强化学习
等技术提醒大家AI
一望无际的大草原
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2025-02-19 16:46
人工智能
学习笔记
deepseek
大模型
技术跟踪
deepseek
AI架构师必知必会系列:
强化学习
在金融领域的应用
文章目录AI架构师必知必会系列:
强化学习
在金融领域的应用1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系1.
强化学习
交易系统的总体架构2.
强化学习
模型训练流程3.
AI天才研究院
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2025-02-19 09:45
AI实战
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于基于
强化学习
(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入(DSA)的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计1.状态空间定义2.动作空间设计3.奖励函数设计四、研究进展与优化方法1.
长安程序猿
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2025-02-19 07:01
网络
matlab
开发语言
【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.
强化学习
四、机器学习处理流程五
Long_poem
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2025-02-19 02:23
笔记
机器学习
人工智能
强化学习
:原理、概念与代码实践
一、引言
强化学习
(ReinforcementLearning)作为机器学习的一个重要分支,旨在通过智能体(agent)与环境的交互,学习到最优的行为策略,以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ
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2025-02-19 01:07
深度学习新浪潮
人工智能
深度学习
强化学习
机器学习
算法
deepseek
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