强化学习泛化性

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

OSPF LSA5、LSA7 中 FA 工作原理详解

当外部路由引入到OSPF后，靠LSA5将其泛洪到OSPF路由域。LSA5具有其他LSA所没有的泛洪范围，除了特殊类型区域(Stub及NS

斐夷所非·2024-09-15 20:34

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

OpenAIo1的价值意义及“强化学习的ScalingLaw”蹭下热度谈谈OpenAIo1的价值意义及RL的Scalinglaw。

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿

汤萌妮Margaret·2024-09-15 12:30

2022-01-15

拾取拾取诗囊挽去愁，破船载酒泛中流。尘心不碍沧桑迹，高挂斜阳古渡头。欲将一念问空门，谁管荣枯身后痕。故国河山斜日里，茫茫风雨几销魂。日落堂前有所思，树声鸟语报新词。苍穹独眷羁愁客，春雨催红一地诗。

倚剑白云天·2024-09-15 02:45

江苏网络作家村打造网络文学泛娱乐龙杰创始人成导师

就在上周末，“江苏网络作家村”和“中国网络文学泛娱乐产业孵化基地”揭牌仪式在镇江宜园举行。龙杰网大文化传媒联合创始人陈明珠女士应邀出席了揭幕仪式，并签约成为首批“江苏网络作家村”IP导师。

龙杰传媒一路听天下·2024-09-15 01:43

秋意悠悠，回忆海海

懵懂中透露天真，勇敢中不失可爱，如野蔷薇开在原野，一地粉，无边的泛

暗香盈袖·2024-09-14 16:59

如何有效的学习AI大模型？

理论学习：机器学习基础：了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

Netty权威指南：Netty总结-高性能与可靠性

第二十二章高性能之道22.1RPC调用性能模型分析22.1.1传统RPC调用性能差三宗罪：网络传输采用同步阻塞I/O导致经常性阻塞序列化性能差线程模型问题22.1.2I/O通信性能三要素传输：BIO、NIO

Ty_1106·2024-09-14 14:02

案例分析：如何用设计模式优化性能7

设计模式就是对常用开发技巧进行的总结，它使得程序员之间交流问题，有了更专业、便捷的方式。比如，我们在《02|理论分析：性能优化有章可循，谈谈常用的切入点》中提到，I/O模块使用的是装饰器模式，你就能很容易想到I/O模块的代码组织方式。事实上，大多数设计模式并不能增加程序的性能，它只是代码的一种组织方式。本课时，我们将一一举例讲解和性能相关的几个设计模式，包括代理模式、单例模式、享元模式、原型模式等

是小旭啊·2024-09-14 13:50

反思的魔力：用语言的力量强化AI智能体

然而，传统的强化学习方法如同一位严苛的训练师，需要大

步子哥·2024-09-14 08:52

早安心语

2019年10月6日星期日晴早安心语：仰望天空时，什么都比你高，你会自卑；俯视大地时，什么都比你低，你会自负；只有放宽视野，把天空和大地尽收眼底，才能在苍穹泛土之间找准你真正的位置。

星星点灯_cym·2024-09-14 07:08

春暮秋往，冬余寒

图片发自App春临桃红绽，映天泛霞红。图片发自App深林终归树，挣上青云端。图片发自App冬日晚霞，落草凄美。图片发自App落日余晖璧，留余使人情。图片发自App

狱殇·2024-09-13 21:30

禅定修炼专业讲座（2）：规则性禅定与递增式禅定——专讲：鼎然

产生规则化禅定（修行）源头来自已经被早早认定的规矩（固化性认知）几百年甚至上千年都不曾改变，这就是传统式修行模式，依此模式所培养出来的禅定（修行）者无一例外地遵循已被固化了的修行模式，几乎一个模

寂静a·2024-09-13 21:58

七绝·与妻书

南朝宋傅亮《芙蓉赋》：“泛轻荷以冒沼，列红葩而曜除。”唐白居易《荷珠赋》：“迸水所集，轻荷正敷。”

幽小窗·2024-09-13 19:02

预警提醒并生成日志，便于后期追溯的智慧地产开源了

新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科

AI服务老曹·2024-09-13 12:44

Vue3 的 shallowRef 和 shallowReactive：优化性能

大家对Vue3的ref和reactive都很熟悉，那么对shallowRef和shallowReactive是否了解呢？在编程和数据结构中，“shallow”（浅层）通常指对数据结构的最外层进行操作，而不递归地处理其内部或嵌套的数据。这种处理方式关注的是数据结构的第一层属性或元素，而忽略更深层次的嵌套内容。1.浅层与深层的对比1.1浅层（Shallow）定义：只对数据结构的最外层进行操作或跟踪。对

代码里的小猫咪·2024-09-13 12:43

简约之美，意境诗词(597)：宋·曾几~三衢道中

原诗：梅子黄时日日晴，小溪泛尽却山行。绿阴不减来时路，添得黄鹂四五声。原作者~宋，曾几简约之美①：梅黄日日晴，溪尽却山行。绿阴来时路，黄鹂四五声。

诸葛二哥·2024-09-13 08:09

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、

绍少阿·2024-09-12 20:32

那个宝

当倾倒的酒杯还未散去浓浓的醉意，当袖口的红绳已经泛黑，迷离的眼睛不再闪光，酒杯中却出现了你的影子，还记得你最喜欢红色，说用红色可以串联你我永不分开，那天的风吹乱了你的头发，也撕碎了我的心，我只记得你离开的步伐很坚定

青丝化笔Hnterly·2024-09-12 19:51

Vue 项目性能优化技巧分享

Select}from‘element-ui’;Vue.use(Button)Vue.use(Select)1.9、优化无限列表性能如果你的应用存在非常长或者无限滚动的列表，那么需要采用窗口化的技术来优化性能

2401_84437170·2024-09-12 09:21

Scala教程之:静态类型

Scala是静态类型的，它拥有一个强大的类型系统，静态地强制以安全、一致的方式使用抽象，我们通过下面几个特征来一一说明：泛类型型变类型上界类型下界内部类抽象类型复合类型自类型隐式参数隐式转换多态方法类型推断通过这些特性

flydean程序那些事·2024-09-12 00:27

2022-07-06

2、会谈技术具有选择性以及转化性。

成长_3a8a·2024-09-12 00:52

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍。

微学AI·2024-09-11 19:47

周勇//5. 21今日小满//鹧鸪天· 癸卯岁小满感怀//小满·夏景·夏意（十五）

稻苗暗长抽新绿，麦穗潜滋泛乳黄。苦菜秀，垄生香，感时惬意漫荷塘。插田煮茧人勤早，五月山乡处处忙。小满时节话人生小满，既是二十四节气的第八个节气，也是一个极具人生智慧的词语。世间万物

高山流水无情剑·2024-09-11 14:41

《以色列——一个民族的重生》第四到第六章阅读笔记

反观中华民族强大的包容性，同化性，共生性带来了强大的生命力。为了架起各方沟

惠尔好我·2024-09-11 01:47

他趣邀请码获取独家技术(含2025邀请码88个使用)有效秘方

2023年他趣邀请码是【IYZ7FT】和【E7M6YT】和【Y7MZ9T】他趣APP作为一个综合性的在线交友和泛娱乐平台他趣邀请码【IYZ7FT】和他趣邀请码他趣邀请码邀请码”IYZ7FT或E7M6YT

凌风导师·2024-09-11 01:04

PHP常用的几种算法

在实际开发中，根据业务需求，会选择合适的算法来优化性能和解决问题。以下是几种常见的PHP算法：1.排序算法排序算法用于将数据按一定的顺序排列。

每天瞎忙的农民工·2024-09-10 23:23

坚定理想信念，锤炼党性修养

坚定理想信念，就要强化学习精神、自律精神、担当精神。思想理论上的坚定清醒是政治上坚定的前提，党员干部要始终把理论学习作为政治责任、事业需要和精神追求，积极参加组织

知涵知·2024-09-10 23:15

5月16日的生辰花，虎眼万年青

如果把盛放的花朵都比作姑娘，那么这些媚艳的花朵或许也与姑娘们一样，千变万化性格迥异。虎眼万年青在其中就具有高高的脖颈身材，集簇的花朵，洁净清高的高脚头牌。

冬林探花·2024-09-10 02:46

前端框架有哪些如何选择和优缺点

高性能：React使用虚拟DOM来优化性能，减少了真实

大白菜程序猿·2024-09-09 20:37

python 物理引擎_在 Gym 上构建会动的人工智障1（python）

Gym是用于开发和比较强化学习算法的python包，但是我们也完全可以使用它来作为我们自己程序的应用背景，并提供可视化。

weixin_39542608·2024-09-09 19:30

自嘲

破帽遮顏過鬧市，漏船載酒泛中流。橫眉冷對千夫指，俯首甘爲孺子牛。躲進小樓成一統，管他冬夏與春秋。图片发自App

党向阳·2024-09-09 09:13

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性)，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)也具有马尔可夫性，与上面不同的是MDP考虑了动作

Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的

baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

共学《诗经》第26天

共学《诗经》第26天，2021年3月19日国风·邶风邶风·柏舟（1）泛彼柏舟（2），亦泛其流(3)。耿耿不寐(4)，如有隐忧(5)。微我无酒(6)，以敖以游(7)。我心匪鉴(8)，不可以茹(9)。

顺其自然蕾·2024-09-09 01:54

强化学习分类

Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率：PolicyGradients基于价值：Qlearning,Sarsa两者融合：Actor-Critic回合更新：Monte-carlolearning，基础版的policygradients单步更新：Ql

0penuel0·2024-09-08 16:29

深度强化学习：智能体的学习与决策

引言深度强化学习结合了强化学习与深度学习的优势，通过智能体与环境的交互，使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

CristianoC·2024-09-07 14:39

[Day 68] 區塊鏈與人工智能的聯動應用：理論、技術與實踐

1.AI在製造業中的應用場景AI技術在製造業中的應用場景非常廣泛，包括機器故障預測與維護、質量檢測與控制、生產過程優化、供應鏈管理、機器人自動化等。以下是一些具體的應用案例：預測

Thetoicxdude·2024-09-07 04:15

依然能感同身受

但在那个当下错过了时间就再也没有机会说了……很多话错了时间就再没有说出去的机会了……三个月之后才涨工资，而且才涨500，我的内心泛不起一点波澜，而是充满了绝望。我就值那么点价值?

糖星·2024-09-07 00:02

西河忆昔

忆昔斗酒泛兰舟，嬉游天际。谁家窈窕浣溪纱，吹来玉柳丝细。杨柳岸，锦缆系。踏青赏景相继。烟笼旧迹莽苍苍，雾沈半垒。夜深高烛照红妆，犹思花睡还起。薄情更惹妾泪涕。隔云端、离人千里。望断天涯秋水。

小莽苍苍生·2024-09-06 21:56

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能

茗创科技·2024-09-06 17:54

做自己喜欢的事才能做到极致

与其博而泛，不如精而专。当你把一件事做到极致，已是成功。现在很多人都是什么都想做，但每一样都是蜻蜓点水，做了没多久，就没有继续深入，没有深耕，机会来了也很难成功的。妒忌、攀比、效仿，只会带来烦恼。

荷一居茶生活·2024-09-06 15:43

基于时序差分的无模型强化学习：Q-learning 算法详解

目录一、无模型强化学习中的时序差分方法与Q-learning1.1时序差分法1.2Q-learning算法状态-动作值函数（Q函数）Q-learning的更新公式Q-learning算法流程Q-learning

晓shuo·2024-09-06 07:30

实时渲染云交互助力汽车虚拟仿真新体验！

汽车虚拟仿真可以帮助汽车工程师快速验证方案，优化性能，降低成本，提高安全性和可靠性。汽车虚拟仿真广泛应用于汽车设计、制造、测试和运行等多个领域。

3DCAT实时渲染云·2024-09-06 03:06

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

在本章的这个项目中，实现了一个用于股票交易的DRL模型，旨在展示DRL在金融领域的潜力，提供其在股票交易中应用的实际例子。希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。传统的交易策略通常依赖于经验、基本面分析或技术分析。然而，这些方法往往无法在快速

码农三叔·2024-09-05 11:52

电力物联网的电力监控系统

1、泛在电力物联网概述1．1基本概念泛在电力物联网覆盖能源生产和消费各环节，是与智能电网“同生共存”的“第二张网”

ACRELKY·2024-09-05 07:19

深度学习算法——Transformer

尽管Transformer最初是应用于在文本数据上的序列到序列学习，但现在已经推广到各种现代的深度学习中，例如语言、视觉、语音和强化学习领域。

fw菜菜·2024-09-04 18:31

OpenCV图像处理技术之图像金字塔

我们的学习目标：能够理解高斯金字塔与拉普拉斯金字塔的处理过程能够使用相关函数进行高斯金字塔可逆性分析能够使用相关函数进行拉普拉斯金字塔无损恢复图像能够掌握ROI的应用处理能够掌握泛洪填充算法并使用相关函数进行处理冲冲冲

WYOLO·2024-09-04 12:54

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