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强化学习炒股
红叶客基金定投直播:第16天,静待花开
作为一个不懂专业金融知识,不懂
炒股
的普通人。我选择了一种自认为安全,收益又不错的方式“基金定投”来实现我的目标。长期坚持定投,用时间来拥抱成功。每天把自己的交易数据记录下来,长期直播。
红叶先生
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2024-02-07 07:00
【自然语言处理】微调 Fine-Tuning 各种经典方法的概念汇总
自然语言处理】微调Fine-Tuning各种经典方法的概念汇总前言请看此微调Fine-TuningSFT监督微调(SupervisedFine-Tuning)概念:监督学习,无监督学习,自监督学习,半监督学习,
强化学习
的区别概念
溢流眼泪
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2024-02-07 07:11
【科研】
自然语言处理
人工智能
2019-08-06
炒股
股票配资跑路现象国内股票配资哪个平台安全如何选择正确的股票配资公司开户对于刚刚接触股票配资的许多新手投资者来说找到一个安全可靠的股票配资平台是至关重要的但现在股票市场上经营股票配资行业的平台太多太多了
林子陌1
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2024-02-07 05:17
Gumbel-Softmax简介
一、GumbelSoftmaxtrick的使用场景1.argmax简介在NLP领域的
强化学习
或者对抗学习中,token的生成是离散的。
大白菜~
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2024-02-07 04:55
算法
人工智能
生成对抗网络
语言模型
基于python开发的股市行情看板
近期股市又骚动起来,回忆起昔日
炒股
经历,历历在目,悲惨经历让人黯然神伤,去年共投入4000元入市,最后仅剩1000多,无奈闭关修炼,忘记股市,全身心投入代码世界,享受代码带来的乐趣。
weixin_34273479
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2024-02-07 01:57
python
如何利用python在股市赚钱?我用python开发了股市行情看板
个人博客:mypython.me近期股市又骚动起来,回忆起昔日
炒股
经历,历历在目,悲惨经历让人黯然神伤,去年共投入4000元入市,最后仅剩1000多,无奈闭关修炼,忘记股市,全身心投入代码世界,享受代码带来的乐趣
weixin_33973600
·
2024-02-07 01:27
python
python获取所有上市公司的加权净资产收益率
最后得到的样子:tushare_id:492845环境配置本文为了让初次接触量化,或是使用python辅助
炒股
的小白看的更明白一些,就从环境配置开始吧。1.安装Anaconda,这个可以自行c
摆烂不好但很快乐
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2024-02-07 01:24
python
金融
pandas
jupyter
红叶客基金定投直播:定投第31天,静待花开
作为一名不懂专业金融知识,不懂
炒股
的普通人。我选择了一种自认为安全,收益又不错的方式“基金定投”来实现我的目标。长期坚持定投,用时间来拥抱成功。每天把自己的交易数据记录下来,长期直播。
红叶先生
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2024-02-07 01:44
2022-08-12
那些
炒股
的朋友,基本没个挣的。越炒越穷,开始坑人。阴森森的,请了他们客也基本没有回请的。唉,一群赌鬼让骗子给骗的精光!!!
昌国侯世子
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2024-02-06 23:15
Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-10-21)
考虑拓扑的图池化网络;因果网络模体:识别A/B测试中的异构溢出效应;关系事件模型与逆
强化学习
之间的联系,用于表征群体互动序列;不能通过外表来判断用户:了解社交媒体研究中多模式处理中的危害;气候讨论中推文的传播
ComplexLY
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2024-02-06 23:53
一些感悟~
每日真正用于读书写作健身的时间并不多,花费在
炒股
上的时间精力不少,收入却不成正比,可
品茗闲居
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2024-02-06 22:14
强化学习
精要:核心算法与TensorFlow实现
强化学习
精要:核心算法与TensorFlow实现思维导图防止博客图床图片失效,防止图片源站外链:http://www.processon.com/chart_image/5d305e80e4b0d11c890873d4
爱红旗渠
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2024-02-06 22:58
4种不同类别的机器学习概述
LeonardoDeMarchi),劳拉·米切尔(LauraMitchell)来源:大数据DT(ID:hzdashuju)我们可以根据算法执行学习的方式将它们分为以下不同类别:有监督学习无监督学习半监督学习
强化学习
大数据v
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2024-02-06 19:44
人工智能
算法
机器学习
大数据
深度学习
股票获利方法有哪些?
炒股
赚钱的主要收入来源应该就是通过股票差价来获利了,除此外,上市公司的派息分红等收入也同样属于股票收益的来源,所以这里只讲如果通过股票差价来赚钱,这里为大家介绍一些交易的方法。
投资微课堂
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2024-02-06 19:20
深度
强化学习
系列【1】-
强化学习
的背景、基础理论等
深度
强化学习
系列【1】-
强化学习
的背景、基础理论等1.深度
强化学习
的背景、发展与理论变迁1.1序1.2AlphaGo的崛起1.3Waymo(谷歌收购)加州公共道路无人驾驶项目获批1.4关于生物的神经元数
cnjs1994
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2024-02-06 17:52
人工智能
自动驾驶
深度
强化学习
基础【1】-动态规划问题初探(leetcode算法的63题-不同路径II)
通过这篇博客可以使得读者更加了解
强化学习
关于动态规划方面的基础知识。
cnjs1994
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2024-02-06 17:20
算法
动态规划
leetcode
做期货怎么才能赚钱吗(期货这样做才能赚钱)
期货需要进行交易以后才可以赚钱,它的赚钱原理实际和
炒股
类似,以下就是期货赚钱方法:1、先选一只看好的期货2、如果认为该只期货价格会涨,就立即进行买入,涨起来后在平仓的时候卖出去,这样就可以赚上涨的差价。
v527209157
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2024-02-06 16:40
区块链
Redis面试题43
深度学习和
强化学习
等技术将继续发展,以应对更高级的任务和挑战。自主决策和自主行动:人工智能系统将变得更加自主和灵活,能够进行自主决策和自主行动。这将有助于实现更智能的机器人和自动驾驶汽车等应用,
CrazyMax_zh
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2024-02-06 13:17
redis
DQN的理论研究回顾
DQN的理论研究回顾1.DQN简介
强化学习
(RL)(Reinforcementlearning:Anintroduction,2nd,ReinforcementLearningandOptimalControl
Jay Morein
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2024-02-06 12:50
强化学习与多智能体
深度学习
学习
操作股票的
强化学习
实现
实现一个操作股票的
强化学习
模型需要几个关键步骤。以下是一个基本的实现流程:1.环境设定首先,我们需要定义一个环境,该环境会模拟股票市场的动态。
路人与大师
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2024-02-06 07:34
深度学习
一把韭菜根-20181214-1
直到2018年5月,阅读《穷爸爸,富爸爸》系列书籍时,书中多次提及股票、财务自由,后来在6月份玩了《穷爸爸,富爸爸》游戏,游戏初期,
炒股
对资本的积累至关重要,到了中期,炒房对财富的积累作用更为突出。
巴菲特第二
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2024-02-06 06:55
很难说,巴菲特是一个
炒股
的人
需要说明的是,保险是巴菲特的核心业务,巴菲特称之为“未来几十年最重要的收入来源"。它提供了源源不断的巨额低成本资金,让巴菲特能够大规模收购企业或投资股票。在取得很高的投资回报后,巴菲特保险业务的资本实力大大增强,从而提供了更多的保险业务,带来了更多的保险,而更多的资金又带来更多的企业收购或股票投资,更多的回报再带来更多的保险,如此形成一个良性的循环,从而使巴菲特的伯克希尔·哈撒韦公司的企业版图越做
不二无用
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2024-02-06 03:04
28 | 当房地产撞上新能源——
炒股
赚钱,从1万起步赚到1000万的逆袭之路(二八)
大家好,这里是晶晶百元股。我只做单价在个位数的个股,也就是一手总价只要几百元的个股。人人买得起,个个能赚钱。这是我的第27篇原创文章,是我专注股票实操的第7327天。希望能够帮助你,在股票市场,赚到1000万。接上回。今天的大盘,继续保持了昨天的强势。即将吞没6月15日的长上引线,也就是近期高点3358.55点。同时,大盘也在为冲击144日均线做关前蓄势。沪深两市大盘高开震荡收高,成交量继续温和放
晶晶百元股
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2024-02-05 19:16
一文带你认识大家青睐的增额终身寿险
现在市场环境变得很差,当然和新冠疫情也有很大关系,让我们从做什么都是错的失望,到什么都不能做的绝望:存银行,利率频繁下调;
炒股
票,市场跌跌不休;投房产,不但变现难,前景也堪忧。
林慧容
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2024-02-05 16:44
[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要,源码或项目地址)--
强化学习
、模仿学习、机器人
专属领域论文订阅关注{晓理紫},每日更新论文,如感兴趣,请转发给有需要的同学,谢谢支持如果你感觉对你有所帮助,请关注我,每日准时为你推送最新论文。为了答谢各位网友的支持,从今日起免费为300名读者提供订阅主题论文服务,只需VX关注公号并回复{邮箱+论文主题}(如:
[email protected]
+chatgpt@largelanguagemodel@LLM),主题必须是同一个领域,最多三个关键词。解释权
晓理紫
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2024-02-05 14:37
每日论文
学习
机器人
人工智能
深度学习
大模型
[晓理紫]每日论文分享(有中文摘要,源码或项目地址)--
强化学习
、模仿学习、机器人
专属领域论文订阅关注{晓理紫|小李子},每日更新论文,如感兴趣,请转发给有需要的同学,谢谢支持如果你感觉对你有所帮助,请关注我,每日准时为你推送最新论文。为了答谢各位网友的支持,从今日起免费为300名读者提供订阅主题论文服务,只需VX关注公号并回复{邮箱+论文主题}(如:
[email protected]
+chatgpt@largelanguagemodel@LLM),主题必须是同一个领域,最多三个关键词
晓理紫
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2024-02-05 14:04
每日论文
学习
机器人
Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(八)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第十八章:
强化学习
强化学习
(RL)是当今最激动人心的机器学习领域之一
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 10:10
人工智能
tensorflow
9月18日随笔
为啥又突然想到这个,因为刚才看到雪球上的一个帖子,说
炒股
炒的妻离子散。我想这个故事绝对是杜撰的,并且夸张。但是因为
炒股
赔钱,产生家庭矛盾的应该不少。
岳海峰
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2024-02-05 09:30
【伤寒
强化学习
训练】打卡第九十三两天
10.4.2心下痞VS阳明蓄水VS脾约VS五苓散(桂林本9-68条)【9.68】太阳病,寸缓、关浮、尺弱,其人发热汗出,复恶寒,不呕,但心下痞者,此以医下之。如其未下,病人不恶寒而渴者,此转属阳明也。小便数者,大便必鞕,不更衣十日,无所苦也。渴欲饮水者,少少与之,以法救之;渴而饮水多、小便不利者,宜五苓散。五苓散方猪苓十八铢白术十八铢茯苓十八铢泽泻一两六铢桂枝半两(去皮)右五味为散,白饮和服方寸匙
A卐炏澬焚
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2024-02-05 08:14
PyTorch 2.2 中文官方教程(八)
这个教程将带你了解深度
强化学习
的基础知识。最后,你将实现一个能够自己玩游戏的AI马里奥(使用双深度Q网络)。虽然这个
绝不原创的飞龙
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2024-02-05 08:45
人工智能
pytorch
真正的
炒股
高手,一直谨记30条股市铁律,值得看上100遍,最好收藏起来!(干货技巧!)
真正的
炒股
高手,一直谨记30条股市铁律,值得看上100遍,最好收藏起来!1、假如你有100万以下的资金,抓住每年一波的牛市行情翻一倍并不难。2、每天坚持看一遍k线图必定会使你的思维波动和主力一致。
清扶杨
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2024-02-05 05:10
深度
强化学习
——基本概念(1)
一、基本概念1、状态、动作、智能体可以认为状态就是第一张图的环境,虽然状态和observation还是有区别智能体Agent是马里奥,动作Action就是上下左右的运动2、策略函数(policyΠ)
强化学习
的重点就是求出这个策略函数
Tandy12356_
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2024-02-05 02:19
深度强化学习
人工智能
深度学习
神经网络
OpenAI Gym 高级教程——深度
强化学习
库的高级用法
PythonOpenAIGym高级教程:深度
强化学习
库的高级用法在本篇博客中,我们将深入探讨OpenAIGym高级教程,重点介绍深度
强化学习
库的高级用法。
Echo_Wish
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2024-02-05 02:49
Python算法
Python
笔记
python
算法
开发语言
对近期投资操作的一点反思,做一个坚定的价值投资者
在前面的文章中我曾经介绍过自己投资的一些情况,我是一个
炒股
多年的股民,也是一个信奉价值投资的人,今年因为订阅李笑来老师的通往财富自由之路而接触到币圈,现在持有的唯一一个币就是EOS。
雨夜寄北
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2024-02-05 00:56
什么?70 位顶尖测试工程师被 AI 击败(上)
我花了非常多的时间和精力去研究如何让机器使用神经网络、聚类、或者
强化学习
技术去执行测试用例,这是一项非常繁重的工作。不过从某种程度上这也是相对重复的工作。
泰斯特_
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2024-02-05 00:24
2019-10-11
天天玩游戏、
炒股
票、淘宝各种货币纪念币和各种养鱼需要的材料,家里金鱼热带鱼
水晶人生
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2024-02-05 00:26
网络小说的那些套路--都市小说八
今天啥也不聊了,还聊赚钱,上次我们聊的是
炒股
,今天我们聊收购。这个收购通常就是收购公司。收购公司这件事呢,得是一长串的事情排在一起,如果只是小小的几章写起来真的就有些显得平淡了。
杜强66
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2024-02-04 22:22
初识理财,余生多指教
“我跟你说那些什么理财啊投资啊
炒股
啊别信,风险大的很,好多人
炒股
赔的倾家荡产的,我作为长辈什么没见过,不然人家那个证券交易所怎么会有‘入市有风险投资需谨慎’这样的话,听我的好好工作好好存钱才是硬道理”对于这样的理念我想很多小伙伴都有吧
菸_cf8f
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2024-02-04 21:05
炒股
赚钱三原则,让你
炒股
更得心应手
炒股
的最终目的是赚钱.但是多少人炒着炒着就变成了---想让自己少亏或者不亏,然后就不再
炒股
了.不论你是新手或是高手,你必然要做的事---
炒股
赚钱三原则:1)赢利最大化,2)减少亏损,3)控制风险.只有最大化赢利
奋斗的小鸟_7009
·
2024-02-04 15:14
成交量碎碎念
1、成交量本身并不能预示涨跌,否则
炒股
这游戏也太容易挣钱了,写个量化程序每天躺赢。但据我所知,还没有人用成交量作为单一维度的模型成功的,但确实有很多模型里把成交量作为判断因子之一。
吃鸡小股手
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2024-02-04 14:30
炒股
赚钱,从1万起步赚到1000万,普通人在中国股市的逆袭之路(十五)
大家好,这里是“晶晶百元股”,我姓王,你们可以叫我“大王”。我只做单价在个位数的个股,也就是一手总价只要几百元的个股。人人买得起,个个能赚钱。这是我的第15篇原创文章,是我专注股票实操的第7315天。希望能够帮助你,在股票市场,赚到1000万。(先前的有些文章,未能在本平台发布。关注我,发送“全文”,获取全部文章)接上回。端午节过后,大盘涨幅喜人,科创板也放量出现大爆发,反映出疫情过后,大家复工复
晶晶百元股
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2024-02-04 09:18
【转】教你
炒股
票23:市场与人生
教你
炒股
票23:市场与人生(2007-01-1515:50:11)第1段:说了这么多技术上的问题,暂且停一期,说说技术外的事情。
感召的鳞
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2024-02-04 07:54
股权分配 | 真英雄不可自剪羽翼
20世纪80年代的下海经商,让许多人成了万元户;20世纪90年代的
炒股
票,让许多人成了百万富翁;21世纪初的投资房地产,让许多人成了亿万富翁。而现在,造富速度最快的方式是什么呢?“股权分红”当为首选。
子易的小手札
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2024-02-04 06:25
日更挑战第二十二天
小时候看到家里的亲戚们开始买房买车,还有闲钱
炒股
票,而家里只是刚好维持收支平衡,还要供我读书上学,但我萌发了改变自己命运的原动力,加上来自同伴的压力激发了一个人的本能。很庆幸在选择读书
我在枣快乐呀
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2024-02-04 03:55
一文打通RLHF的来龙去脉
文章目录1.RLHF的发展历程2.
强化学习
2.1
强化学习
基本概念2.2
强化学习
分类2.3PolicyGradient2.3.1addabaseline2.3.2assignsuitablecredit2.4TRPO
orangerfun
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2024-02-04 02:55
AI算法
自然语言处理
人工智能
语言模型
AIGC
chatgpt
强化学习
RLHF
【博士论文】连接状态和行动:迈向持续
强化学习
来源:专知本文为论文介绍,建议阅读5分钟这篇论文的目标是通过交互学习来提高AI代理的知识表示能力,使其能够有效地规划并适应环境中的变化。这篇论文的目标是通过交互学习来提高AI代理的知识表示能力,使其能够有效地规划并适应环境中的变化。论文的贡献横跨三个主题:学习和利用选择性注意力、时间抽象和可供性;目标是获得促进规划、超出分布泛化和快速适应的知识表示。本工作的一个中心假设是,桥接状态和行动对于强化学
数据派THU
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2024-02-03 19:46
人工智能
人工智能概论
从学习模式划分,分为有监督学习、无监督学习和
强化学习
。监督学习:监督学习是在给定的带标签的数据(也称为训练数据)上进行训练,然后使用这些训练模型对新的、未标记的数据进行分类或预测。
敲代码的小小酥
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2024-02-03 19:30
人工智能
人工智能
论文阅读-一种用于大规模分布式文件系统中基于深度
强化学习
的自适应元数据管理方案
名称:AnAdaptiveMetadataManagementSchemeBasedonDeepReinforcementLearningforLarge-ScaleDistributedFileSystemsI.引言如今,大型集群文件系统的规模已达到PB甚至EB级别,由此产生的数据呈指数级增长。系统架构师不断设计和优化技术和方法,以向用户提供理想的服务。在这种情况下,元数据管理在提高系统性能中扮
向来痴_
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2024-02-03 17:59
论文阅读
【《伤寒论》
强化学习
训练】打卡第28天,一期目标90天
一、桂枝的药性:味辛温、无毒,有辣味,它的性子是温的。“治上气咳逆,结气,喉痹,吐吸,利关节,补中益气,”。桂枝是能够补并且能够通身体的阴中之阳的药,就是血管、脉管里面的这个能量,所以桂枝通常会取它这个通阳的效果.单吃桂枝这味药,吃了以后,身体很多原来阻隔不通的能量会贯穿起来。吐吸形容一个人感觉自己的呼吸很浅,因为不好的能量占据身体的哪个部位形成“结气”,这个部分的感知力就会下降,有能量被封住,所
最闪亮的那颗星_b02d
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2024-02-03 16:20
神经网络模型设计的方法和技巧
设计神经网络模型涉及多个关键步骤和技巧,以下是一些通用的策略和注意事项:明确任务需求:确定目标:是分类、回归、生成式建模还是
强化学习
等。
科学禅道
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2024-02-03 11:56
深度学习模型专栏
神经网络
人工智能
深度学习
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