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强化学习炒股
这是一篇写给新手朋友入门股市的文章
这是一篇写给新手朋友入门股市的文章,很多新手朋友想
炒股
,对股市有兴趣,但是不知道从哪里开始做起,怎么做,做什么。
心中有亮
·
2024-01-30 21:43
写作和写作变现,以及苦恼
其实类似的问题,在我看来,和问诸如“开饭店能挣钱吗”“
炒股
能挣钱吗”“平面设计能挣钱吗”等之类的问题并无什么不同。
还是渔夫
·
2024-01-30 20:57
日常吐槽自己
有时候会壮志勃勃的说我要拿着这些钱去
炒股
,不能一天天的花着工资:有时候会疯狂的刷着淘宝,想做着各种点心和菜肴:有时候会想着怎么减肥,甚至那天疯狂的刷着微博有关减肥的内容,然而握拳心里默默说我会坚持下去,
Manju_Doris
·
2024-01-30 20:24
一入股市深似海
炒股
有风险,还是需谨慎啊。
炒股
也很考验人啊,就算学习
炒股
知
爱做梦的闲鱼
·
2024-01-30 19:48
炒股
技巧:散户如何把握低吸最佳时机?
众所周知,高抛低吸是股票投资的有效战术,高抛低吸几乎成了投资者
炒股
的座右铭,然而成功者寥寥。为什么会出现这种情况呢?是操作技术难度太大?其实并不是这样,而是人性的弱点——贪婪所致。
刘生说股
·
2024-01-30 15:31
如果能穿越回去,真想扇醒贪恋稳定的自己
面对订阅号文章打开路径、阅读方式的改变,很多自媒体从业者哭诉,
炒股
赌球的借过一下,轮到我们上天台了。朋友圈里很多作者和运营都很丧,有的写文章失去动力,有的推送后恐慌掉粉,有的担心品牌弱化。
哪梁爽哪呆着
·
2024-01-30 13:50
基金和股票哪样更赚钱
我用于
炒股
和买基金的钱是相同的,但是,股票亏钱了,而基金却是赚的,5年时间也差不多赚了将近万元,股票稀里糊涂的估计也差不多亏损了万元。
丁香紫_93a7
·
2024-01-30 09:03
深度
强化学习
(王树森)笔记09
深度
强化学习
(DRL)本文是学习笔记,如有侵权,请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊
·
2024-01-30 09:19
Reinforcement
Learning
强化学习
中国股市:
炒股
赚钱,1万起步赚到1000万的逆袭之路(2)
炒股
赚钱,1万起步赚到1000万的逆袭之路(2)开场白,首先和大家介绍一下自己。晶晶,是我太太的名字,她是我的灵感缪斯。百元股,指的是,一手(100股)几百元,也就是说,股票的单价在几块钱。接上回。
晶晶百元股
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2024-01-30 03:49
动手学深度学习(一)深度学习介绍1
2.4优化算法:3.各种机器学习问题:3.1监督学习:3.1.1回归:3.1.2分类:3.1.3标记问题:3.1.4搜索:3.1.5推荐系统:3.1.6序列学习:3.2无监督学习:3.3与环境互动:3.4
强化学习
Shining0596
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2024-01-30 02:32
学习
人工智能
深度学习
深度学习
人工智能
学习
其他
深度
强化学习
(王树森)笔记07
深度
强化学习
(DRL)本文是学习笔记,如有侵权,请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊
·
2024-01-30 00:53
Reinforcement
Learning
强化学习
股神巴菲特在2008年,是世界唯一一位,通过
炒股
登上过世界首富的人
股神巴菲特是唯一一个通过
炒股
登上世界富豪宝座的人,他是一个和蔼可亲的老人,他的投资理念对中国乃至世界产生了深远的影响,2006年6月25日巴菲特宣布,他将捐出总价达三百多亿美元的私人财富投向慈善事业,这是美国迄今为止出现的最大一笔私人慈善捐赠
文卷云舒
·
2024-01-29 20:43
2019-11-09
前两天我无意中发现,我近一年的收益和支付宝基金中全国第三名的收益一样,我们的持仓除了一只股票其他都不一样,希望我后面的文章对大家
炒股
有用说说我
炒股
的三年五个月的经历吧。从2016年3月开始算。
0e2fb1e7f26d
·
2024-01-29 19:24
有关机器学习的两种算法特点
机器学习算法主要有三大类:监督学习、无监督学习和
强化学习
。监督学习:使用预定义的“训练示例”集合,训练系统,便于其在新数据被馈送
轻雨科技
·
2024-01-29 17:49
炒股
悟人生之技术很重要
我其很想对你说
炒股
不是人干的活,很容易让人产生不劳而获,投机取巧等不良的心理。要命的是,它像是放大镜,还会放大你这些不良念头让它深入骨髓,直至万劫不复。
叶赛尔
·
2024-01-29 15:07
想想那些看书的日子(2)
就像刚
炒股
票的人都认为自己是巴菲特一样,盲目的自信!不过学习成绩就真的是惨不忍睹了,除了语文与物理还能勉强中上外,其他都是年段倒数有名。高二结业完后是文理科分班,印象中是这样,有点久远记不太清楚了。
爱伤心的蚂蚁
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2024-01-29 15:04
成长第一季——《通往》:你能准确预测股价吗?
反思复盘,对照提升理解力一)目的对一个没有
炒股
经验的准中年人来讲,也只能从概率论的维度去想像股市运行规律了。二)使用步骤1.建立笔记认知:问题的质量决定了问题的答案。预测的准确率无限接近50%。
Ares1981
·
2024-01-29 14:57
国债逆回购操作
不管这次学习用不用的上,之后你进行
炒股
时也是需要的。那我们应该如何开户呢?开股票账户,就需要我们来筛选券商了,选择券商主要看
顔兮
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2024-01-29 14:17
深度
强化学习
基本概念-王树森课程笔记
学习资料:深度
强化学习
课程-王树森目录一、概率论知识二、
强化学习
专业术语三、
强化学习
的随机性来源1.action2.statetransition四、Rewards,Returns&ValueFuctions1
淀粉爱好者
·
2024-01-29 12:06
机器学习
深度学习
深度
强化学习
_Actor-Critic 王树森课程笔记
Actor-CriticMethod一、ValueNetwokandPolicyNetwork1.Policynetwork(Actor):π(a∣s;θ)\pi(a|s;\bm\theta)π(a∣s;θ)2.Valuenetwork(Critic):q(s,a;w)q(s,a;\textbf{w})q(s,a;w)二、训练神经网络1.用TD算法更新价值网络2.用策略梯度算法更新策略网络三、Ac
淀粉爱好者
·
2024-01-29 12:06
神经网络
深度学习
机器学习
深度
强化学习
(王树森版)学习笔记(一)——机器学习基础
前言由于本人的工作与深度
强化学习
相关,想找个机会重新复习下深度
强化学习
的相关知识,正好手上有这本书,粗略一看感觉知识点挺简洁的,内容也挺全面,也提供了一些学习资料。所以开个坑记录一下这本书的学习过程。
向南而行灬
·
2024-01-29 12:35
机器学习
人工智能
深度学习
强化学习
(王树森)
目录基本概念价值函数目的基本概念**策略函数(policy)**是根据观测到的状态做出决策策略函数π\piπ:S×\times×A→\rightarrow→[0,1]是一个条件概率函数:π\piπ(a|s)=P(A=a|S=s)策略函数的输入是状态s和动作a,输出是一个0到1之间的概率值奖励(reward)是在智能体执行一个动作之后,环境返回给智能体的一个数值状态转移是指当前状态s变成新的状态s’
leukocyten
·
2024-01-29 12:05
强化学习
深度
强化学习
(王树森)笔记06
深度
强化学习
(DRL)本文是学习笔记,如有侵权,请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊
·
2024-01-29 12:01
Reinforcement
Learning
强化学习
谷歌发布West-of-N,利用合成数据,显著提升LLM奖励模型质量 | 今日Arxiv最热大模型论文
这为改善人类反馈
强化学习
(RLHF)在语言模型对齐上提供了新的研究方向。引言:人类反馈对语言模型的影响在人工智能领域,语言模型的发展已经达到了令人瞩目的水平,它们能够生成流畅、连贯且在很多
夕小瑶
·
2024-01-29 12:51
人工智能
人工智能主要分支
其理论基础包括监督学习、无监督学习、
强化学习
。支持向量机(SupportVectorMachines)、决策树(Decisi
ByteSage.
·
2024-01-29 12:52
人工智能
当下股市行情下,您是否敢于将作为副业的
炒股
当成主业经营?
究竟把投资股市当作主业还是副业要因人而异,如果刚介入股市,不建议直接就当作主业。我们还是要有一个良好的提供现金流的工作做依托,去尝试投资股市。开始投入少部分资金进行尝试性锻炼,随着股龄年限及投资经验的不断积累,并且自己也在工作上积累了相当部分的本金,我们可以加大对股市方面的投入力度。这个阶段依然应该坚持工作,要继续保持稳定的现金流。当自己的交易体系确立起来后,能够做到成功交易次数远远大于错误交易次
毓美
·
2024-01-29 11:24
OpenAI Gym 中级教程——深入
强化学习
算法
PythonOpenAIGym中级教程:深入
强化学习
算法OpenAIGym是一个用于开发和比较
强化学习
算法的工具包,提供了多个环境,包括经典的控制问题和Atari游戏。
Echo_Wish
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2024-01-29 10:16
Python
笔记
Python算法
算法
多智能体
强化学习
(概念知识,不涉及具体算法)
目录一、前置知识1.factoredvaluefunction2.partiallyobservableMDP(POMDP)problem.2.2Decentralized-POMDPproblem2.3networkeddecentralizedpartiallyobservableMarkovdecisionprocesses(ND-POMDP)problem2.4上述两种算法的区别3.Mea
还有你Y
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2024-01-29 08:39
机器学习
深度学习
强化学习
算法
人工智能
多智能体
强化学习
--理论与算法
**critic网络:**MAPPO的actor和critic网络actor网络:critic网络:QMix(QMIX)VDN(ValueDecompositionNetworks)参考博士论文:基于
强化学习
的多智能体协同关键技术及应用研究基础概念在单个智能体与部分可观测环境的交互过程一般使用部分可观测马尔可夫决策过程
还有你Y
·
2024-01-29 08:09
机器学习
深度学习
强化学习
算法
多智能体
强化学习
--MAPPO(pytorch代码详解)
标题代码详解Actor和Critic网络的设置代码详解代码链接(点击跳转)Actor和Critic网络的设置基本设置:3个智能体、每个智能体观测空间18维。Actor网络:实例化一个actor对象,input-size是18Critic网络:实例化一个Critic对象,input-size是18x3=54在choose_action调用actor网络的时候,传入的直接是三个智能体的参数,tenso
还有你Y
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2024-01-29 08:04
机器学习
深度学习
强化学习
pytorch
人工智能
python
解密人工智能:探索机器学习奥秘
文章目录前言一.机器学习的定义二.机器学习的发展历程三.机器学习的原理四.机器学习的分类3.1监督学习3.2无监督学习3.3半监督学习3.4
强化学习
3.5四种分类对比五.机器学习的应用场景六.机器学习的未来发展趋势全文总结前言机器学习
聆风吟_
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2024-01-29 08:25
人工智能
机器学习
今天抓到了两个涨停板,其中一个是地天板
果然
炒股
还是炒预期啊,不过板块里面比较正统的是味知香、百龙创园、千央味厨这几个,整体来说只能算个小版块,持续性应该不会太强,所以尽量还是谨慎
李守正的交易思考
·
2024-01-29 06:25
深度
强化学习
_AlphaGo 王树森课程笔记
AlphaGo一、游戏规则二、设计思路三、Training1.策略网络1.1State(ofAlphaGoZero)1.2PolicyNetwork1.3BehaviorCloning1.4策略梯度2.价值网络2.1PolicyValueNetworks(AlphaGoZero)2.2训练价值网络四、Execution:MonteCarloTreeSearch1.主要思想2.MCTS步骤2.1St
淀粉爱好者
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2024-01-29 03:53
深度学习
机器学习
人工智能
深度
强化学习
之价值学习-王树森课程笔记
学习资料深度
强化学习
课程-王树森目录一、Value-basedlearning二、DeepQ-Network(DQN)1.原理2.DQN结构(以超级玛丽为例)3.用DQN操作Agent打游戏三、TemporalDifferenceLearning
淀粉爱好者
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2024-01-29 03:23
机器学习
神经网络
深度学习
深度
强化学习
之策略学习-王树森课程笔记
学习资料深度
强化学习
课程-王树森目录一、Policy-basedlearning二、PolicyNetwork三、Policy-BasedReinforcementLearning(策略学习)1.用神经网络近似状态价值函数
淀粉爱好者
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2024-01-29 03:23
学习
神经网络
深度学习
机器学习
王树森《深度
强化学习
》学习笔记
基本概念马尔可夫决策过程(MDP)智能体(agent):
强化学习
的主体,由谁做动作或决策,谁就是智能体环境(environment):与智能体交互的对象,可以抽象的理解为交互过程中的规则或机理状态(state
ustb_student
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2024-01-29 03:22
学习
深度
强化学习
(王树森)笔记04
深度
强化学习
(DRL)本文是学习笔记,如有侵权,请联系删除。本文在ChatGPT辅助下完成。
阿正的梦工坊
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2024-01-29 03:19
Reinforcement
Learning
强化学习
当你感觉迷茫、焦虑、担忧,不妨随我一起读书
同时期不断地读书学习
炒股
、写作。持续经营自己,从一开始天天打工只能挣四百五,到后来坐在电脑前能挣四万五。我并不觉得自己有多厉害,时常提醒自己靠运气挣到的钱,不要贪心,凭能力败光。做人做事永不忘:脚踏实
我爱家佳
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2024-01-28 21:59
【伤寒
强化学习
训练】打卡第十二天 一期90天
2021.1.12【11.47】厥阴之为病,消渴,气上撞心,心中疼热,饥而不欲食,食则吐蚘,下之,利不止。厥阴病是一个阴阳分裂的病,它跟少阴病是一个不同层面的问题,少阴病的很多问题是在于阳虚,而厥阴病是在阴阳分裂的问题厥阴病特质:寒气往底下掉,热气往上面冲(温热)部分人的舌苔厚而黄,部分人的舌头干干而没有舌苔(偏湿)一直想要喝水却并没有小便不利的状态,上焦发热口渴感觉胸口有东西顶住,又烫又热部分人
A卐炏澬焚
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2024-01-28 20:59
关于股票与基金
我们投资与
炒股
的性质不同,
炒股
炒股
,是一直投机行为,更多的是一种短期的博弈,风险系数极高。新人不建议
炒股
,更不建议频繁交易,券商的交易手续费也是一笔很大的开支。我们更应该把重
林间竹韵
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2024-01-28 18:41
文案生成贴心小助手
经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈
强化学习
等技术的加持,62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。✨
会唱歌的炼丹师
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2024-01-28 17:59
文心一言
人工智能
语言模型
华为比赛-慧科第一届人工智能应用创新大赛的入门培训的相关学习
前言之前
强化学习
的课程老师鼓励参加华为云的比赛,慧科杯第一届人工智能应用创新大赛(又想去白嫖GPU的资源)首先大概说一下这个比赛,基于华为ModelArts平台,和之前学习的百度的AIstudio来说,
renyujie518
·
2024-01-28 13:22
比赛总结
使用
强化学习
进行神经网络结构搜索的代码以及修改
目录代码一(UsingTensorFlow):代码二(UsingTensorFlow):代码三(UsingPyTorch):参考:本人在网上找了三个相关的代码,但是都有问题,这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通。代码一(UsingTensorFlow):代码地址:https://github.com/wallarm/nascell-automl这个代码有详细的说明:TheFirstStep-by-
ThreeS_tones
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2024-01-28 13:43
DRL
神经网络
人工智能
深度学习
想做好交易吗?就这么干!!!如何做交易计划(附表)——曙光精选5.13
我觉得对于大多数新手,或者没有形成章法的股民来说,并不能真正的意识到如何看待
炒股
这件事情。而这个认知是最难形成和感知到的。而今天要谈论的这个,是交易中,最重要的术的部分。
杨曙光股林正道
·
2024-01-28 12:34
2022-06-13
比如
炒股
,你得有本钱,还得有掌控中国股市的能力和对经济的洞察力,事实证明大多数人都没有在股市里赚到钱。
我的好你懂
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2024-01-28 12:21
强化学习
(四)动态规划——1
但其在
强化学习
中实用性有限,其一是它是基于环境模型已知;其二是它的计算成本很大。但它在理论伤仍然很重要,其他的一些算法与动态规划算法(DP)十分相似,只是计算量小及没有假设环境模型已知。
EasonZzzzzzz
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2024-01-28 11:44
强化学习
动态规划
算法
2023-06-28选择+时间复利的力量
打开后,我看了看我之前做的自选股,即模拟
炒股
。打开瞬间,我惊呆了。里面显示,我在500元的时候,买来一手,一共5万元。时间是2018年。截止到现在总市值已经是83w。
耳洞雨花石
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2024-01-28 11:05
【机器学习】
强化学习
(八)-深度确定性策略梯度(DDPG)算法及LunarLanderContinuous-v2环境训练示例...
训练效果DDPG算法是一种基于演员-评论家(Actor-Critic)框架的深度
强化学习
(DeepReinforcementLearning)算法,它可以处理连续动作空间的问题。
十年一梦实验室
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2024-01-28 09:53
机器学习
算法
python
pytorch
人工智能
击败 8 名人类规划师:清华团队提出
强化学习
的城市空间规划模型
作者:彬彬编辑:李宝珠,三羊清华大学研究团队提出了
强化学习
的城市社区空间规划模型与方法,并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程,为智能城市的自动化规划提供了全新思路。
数据派THU
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2024-01-28 08:21
强化学习
基础篇(五)动态规划之策略迭代(1)
强化学习
基础篇(五)动态规划之策略迭代(1)1、如何改善策略(Howtoimproveapolicy)上节中我们讨论了如何使用贝尔曼期望方程进行策略估计,并没有对策略进行改进,而如果我们要解决控制问题,
Jabes
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2024-01-28 06:06
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