强化学习论文合集第10页

强化学习实践 openai gymnasium CartPole-v1 DQN算法实现

前言最近在学习强化学习，大致过了一遍强化学习的数学原理（视频）。视频讲的很好，但是实践的部分总是感觉有点匮乏（毕竟解决gridworld方格世界（GitHub）的问题的很难给人特别大的

abstcol·2025-03-05 14:12

【图像去噪】论文复现：真实噪声转高斯噪声，提升高斯噪声训练的模型性能！Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现，跑通流程，框架结构和损失函数详解！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通LearningtoTranslateNoise源码，包含基于BasicSR的训练和测试代码，得

十小大·2025-03-05 13:01

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。

concisedistinct·2025-03-05 12:58

曝罗永浩挖走小米前50号员工要做AIOS；谷歌呼吁美国政府不要拆分公司；Copilot+PC能本地运行DeepSeek|极客头条

AAAI2025杰出论文奖出炉，南大周志华团队获奖字节跳动以约3150亿美元估值启动新一轮股票回购计划消息称vivoOS部门新成立AI领域，大模型训练重心向端侧转移为“AIOS”招兵买马：消息称罗永浩挖来小

极客日报·2025-03-05 12:55

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

第二版PPT从以下方面实现全面升级：AI前沿技术覆盖：涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例：新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架：从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议

qudongmofashi·2025-03-05 09:04

PyTorch 中结合迁移学习和强化学习的完整实现方案

结合迁移学习（TransferLearning）和强化学习（ReinforcementLearning,RL）是解决复杂任务的有效方法。

小赖同学啊·2025-03-05 07:54

Pytorch实现之基于相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率

简介简介：改进SRGAN，并使用相对平均生成对抗网络的人脸图像超分辨率训练自己的数据集论文题目：FaceImageSuper-resolutionBasedOnRelativeAverageGenerativeAdversarialNetworks

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 07:49

AAAI 2024 | Attentive Eraser：通过自注意力重定向引导释放扩散模型的物体移除潜力

论文信息题目：AttentiveEraser:UnleashingDiffusionModel’sObjectRemovalPotentialviaSelf-AttentionRedirectionGuidanceAttentiveEraser

小白学视觉·2025-03-05 06:14

【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇

1.背景介绍：NVS神经辐射场（NeRFs）引入了一种基于多层感知机（MLP）的新型隐式场景表示方法，它将体密度编码作为几何形状和方向辐射的代理量。渲染通过光线行进的方式来执行。这一解决方案为新视图合成（NVS）带来了前所未有的视觉质量，但代价是训练多层感知机的优化过程极为耗时，且渲染速度很慢。有几种方法加速了训练和渲染过程，通常是利用空间数据结构或者像哈希这样的编码方式，不过牺牲了视觉质量。近期

AndrewHZ·2025-03-05 06:11

Self-Attentive Sequential Recommendation论文阅读笔记

SASRec论文阅读笔记论文标题：Self-AttentiveSequentialRecommendation发表于：2018ICDM作者：Wang-ChengKang,JulianMcAuley论文代码

调包调参侠·2025-03-05 06:39

Scaling Laws（缩放法则）详解

这一概念最早由OpenAI在2020年的论文《ScalingLawsforNeuralLanguageM

天一生水water·2025-03-05 05:00

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点

长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

深入理解 Transformer：用途、原理和示例

深入理解Transformer：用途、原理和示例一、Transformer是什么Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的深度学习架构，在2017年的论文“AttentionIsAllYouNeed

范吉民(DY Young)·2025-03-05 01:55

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

一、学习成长加速器1.智能简历优化师使用场景：输入基础工作经历，自动生成ATS友好型简历，附带岗位关键词匹配与成就量化建议高阶技巧：上传JD文件，获取定制化简历修改报告2.论文架构大师核心功能：根据研究主题自动生成三级大纲框

小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

Spring Cloud Alibaba入门教程合集-01【微服务和Spring Cloud Alibaba介绍】

1、微服务介绍1.1系统架构演变随着互联网的发展，网站应用的规模也在不断的扩大，进而导致系统架构也在不断的进行变化。从互联网早起到现在，系统架构大体经历了下面几个过程:单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构，当然还有悄然兴起的ServiceMesh(服务网格化)。接下来我们就来了解一下每种系统架构是什么样子的，以及各有什么优缺点。1.1.1单体应用架构互联网早期，一

图灵学院架构师·2025-03-04 23:45

华为最新OD机试真题-服务失效判断-OD统一考试（E卷）

ai因思坦·2025-03-04 19:14

Unity插件合集（二十）：涵盖了场景构建、角色设计、物理系统、特效、UI、音效等多个方面，适用于不同类型的游戏开发

这些Unity插件涵盖了广泛的游戏开发需求，包括低多边形风格的环境和角色资源、科幻与奇幻主题的场景和人物模型、强大的物理引擎与交互工具、以及实用的开发工具和系统，如脚本化对象架构和动画工具。此外，插件还提供了高质量的视觉特效（如镜头光晕和水面Shader）、音效包（包括魔法与元素音效）以及2D游戏开发所需的基础资源和模板。这些插件适用于多种游戏类型的开发，帮助提升游戏的画面、玩法和开发效率。这些U

Unity游戏资源学习屋·2025-03-04 18:05

2025毕设springboot大学生校园互助平台源码+论文

系统程序文件列表开题报告内容研究背景在当今信息化高速发展的时代，大学生活日益丰富多彩，但同时也伴随着各种需求与挑战。大学生作为一个充满活力与创造力的群体，在学习、生活、社交等多个方面有着广泛的互助需求。然而，传统的互助方式往往受限于时间和空间，难以满足即时、高效的需求。因此，构建一个集多种功能于一体的大学生校园互助平台显得尤为重要。该平台旨在打破信息壁垒，促进资源高效流通，提升校园生活的便捷性和舒

嘉佑学姐--毕设·2025-03-04 18:01

Zotero在word中插入带超链接的参考文献/交叉引用/跳转参考文献时题目报错问题解决

又到一年毕业季，毕业论文令人头痛不已，已经有大佬利用word宏解决了大部分的问题http://t.csdnimg.cn/HspZV但我实际使用中出现了题目报错，大佬的经验我看都看不懂...经过我与GPT

百里登风432·2025-03-04 15:44

端到端自动驾驶——cnn网络搭建

论文参考：https://arxiv.org/abs/1604.07316demo今天主要来看一个如何通过图像直接到控制的自动驾驶端到端的项目，首先需要配置好我的仿真环境，下载软件udacity：https

白云千载尽·2025-03-04 15:10

顶配版SAM：由分割一切迈向感知一切

文章目录0.前言1.论文地址1.1项目&代码1.2模型地址1.3Demo2.模型介绍2.1亮点2.2方法3.量化结果、可视化展示Reference0.前言现有的视觉分割基础模型，如SAM及其变体，集中优势在形状

猛码Memmat·2025-03-04 13:23

Stable Diffusion API 调用实战：详细教程

届校招）春招提前批23届试用期被裁，该怎么办日常实习offer选择：字节vs英特尔看到牛客之旅勾起的一点点“秋招总结”小鹏自驾测开二面华为光产品线华为南京数通行测图形题遇到四五次了，到底选啥呀数分实习面经合集

2301_79125431·2025-03-04 13:21

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

Neurlps2024论文解析|Understanding Representation of Deep Equilibrium Models from Neural Collapse

论文标题UnderstandingRepresentationofDeepEquilibriumModelsfromNeuralCollapsePerspective从神经坍缩视角理解深度均衡模型的表示论文链接

SJ_HP·2025-03-04 11:08

Java 中 VO、POJO、DTO 的区别详解

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。

♢.＊·2025-03-04 10:01

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

2月25日，蚂蚁技术研究院正式开源强化学习框架AReaL（AntReasoningRL）。AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。

·2025-03-04 10:52

基于SSM架构的疫情时期人员流调平台的设计与实现-计算机毕业设计源码69124

目录摘要1绪论1.1研究意义1.2开发现状1.3系统开发技术的特色1.4ssm框架介绍1.5论文结构与章节安排2疫情时期人员流调平台系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.2.2

vx_bysj1330·2025-03-04 08:46

基于物联网的家庭版防疫面罩设计与实现（论文+源码）

2.1功能设计本次基于物联网的家庭版防疫面罩设计采用单片机作为主控核心，利用温度检测模块、红外检测模块、风扇控制器模块、紫外线消毒模块、报警提示模块构成整个系统。在系统设计上，主要包括以下功能：（1）系统具有人体监测功能，采用红外传感器检测口罩是否有人佩戴。当有人佩戴时，消毒关闭，风扇开始进气工作；当没人佩戴时，进气扇关闭，消毒工作开始。（2）系统具有体温监测功能，当佩戴口罩时，检测人体体温，并设

沐欣工作室_lvyiyi·2025-03-04 07:15

零基础到精通Java合集

Java从零基础到精通合集课程大纲，共分为6个阶段、50+个课程模块，每个课程控制在15分钟以内，结合实战案例与高频面试题，适合碎片化学习：第一阶段：Java基础与开发环境搭建（8课时）目标：掌握基础语法与环境配置

羽轩GM·2025-03-04 07:38

Spring Boot2 系列教程(二十六)Spring Boot 整合 Redis

在Redis出现之前，我们的缓存框架各种各样，有了Redis，缓存方案基本上都统一了，关于Redis，松哥之前有一个系列教程，尚不了解Redis的小伙伴可以参考这个教程：Redis教程合集使用Java操作

吕123·2025-03-04 03:46

《基于Django和ElasticSearch的学术论文搜索推荐系统的设计与实现》开题报告

目录一、选题的背景和意义（一）选题背景（二）选题意义2.1.提升科研效率2.2促进学术创新2.3优化资源配置二、选题的国内外现状与总结（一）国内现状（二）国外现状（三）总结三、选题的主要内容和拟解决关键问题（一）主要内容1.数据库设计与实现2.搜索功能实现3.推荐功能实现4.用户管理与交互功能实现（二）拟解决关键问题1.数据质量与整合难题解决措施：2.搜索精准度与性能优化解决措施：四、选题的设计方

Python数据分析与机器学习·2025-03-04 02:04

批量下载arXiv论文数据的Python脚本

arXiv-toolsPrerequisitesArXivprovidesbulkdataaccessthroughAmazonS3.YouneedanaccountwithAmazonAWStobeabletodownloadthedata.Youalsoneedpython2.DownloadingarXivdocuments1-Installs3cmdwhichisacommandlinet

hajungong007·2025-03-04 01:25

【ESP 保姆级教程】玩转巴法云篇② ——MQTT设备云，MQTT协议下的数据通信（ESP32版本）

ArduinoESP8266教程累计帮助过超过1W+同学入门学习硬件网络编程，入选过选修课程，刊登过无线电杂志菜鸟项目合集快

单片机菜鸟哥·2025-03-04 01:54

计算机毕业设计：基于python房产数据分析可视化大屏可视化 Django框架安居客二手房数据商品房✅

感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、毕业设计：2025年

源码之家·2025-03-03 23:10

基于JavaWeb开发的Java+SpringBoot+vue+element实现前后端分离玩具商城系统

留言文末获取源码联系方式查看下方微信号获取联系方式承接各种定制系统精彩系列推荐精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java毕设项目精品实战案例《1000套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询

网顺技术团队·2025-03-03 22:35

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

【AI论文】GHOST 2.0：高保真一次性头部生成迁移

摘要：近年来，虽然人脸交换任务在研究领域受到了广泛关注，但与之相关的头部交换问题却仍大都未被深入探索。除了肤色迁移外，头部交换还带来了额外的挑战，比如在合成过程中需要保留整个头部的结构信息，以及修补交换后的头部与背景之间的缝隙。在本文中，我们提出了GHOST2.0来解决这些问题，它包含两个针对特定问题的模块。首先，我们引入了一个增强的Aligner模型用于头部重演，该模型能够在多个尺度上保留身份信

东临碣石82·2025-03-03 21:55

2025Java面试八股文合集，持续更新！

1、并发编程三要素？（1）原子性原子性指的是一个或者多个操作，要么全部执行并且在执行的过程中不被其他操作打断，要么就全部都不执行。（2）可见性可见性指多个线程操作一个共享变量时，其中一个线程对变量进行修改后，其他线程可以立即看到修改的结果。（3）有序性有序性，即程序的执行顺序按照代码的先后顺序来执行。2、实现可见性的方法有哪些？synchronized或者Lock：保证同一个时刻只有一个线程获取锁

Java面试题合集·2025-03-03 18:59

书籍-《医学图像分析（论文版）》

MedicalImageAnalysis作者：AlejandroFrangi，JerryPrince，MilanSonka出版：AcademicPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《医学图像分析（论文版

·2025-03-03 17:24

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

matlab科研助手·2025-03-03 15:41

基于单片机的数字电能表（论文+源码）

1.系统整体方案设计数字电能表系统设计解决了传统的用电设备的应用问题，能够让用户通过手机等移动设备获取电器的实时工作状态及数据信息，能够帮助找出高能耗的电器，及时停用或替换高能耗用电设备。在功能上需要实现高压交流电压的测量，并且可以对交流电压，电流，电能质量，功率因数等进行测量。如图2.1所示为系统整体设计框图，系统采用STC89C52单片机作为主控制器，搭配外设PZEM-004模块实现电能检测,

云山工作室·2025-03-03 15:07

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接

跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

强化学习与网络安全资源-论文和环境

TableofContentsRL-EnvironmentsPapersBooksBlogpostsTalksMiscellaneous↑EnvironmentsPentestingTrainingFrameworkforReinforcementLearningAgents(PenGym)TheARCDPrimary-levelAITrainingEnvironment(PrimAITE)CSL

AI拉呱·2025-03-03 14:03

清华DeepSeek使用手册：大合集（附PDF下载）

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538学霸不可怕，可怕的是学霸以永不停歇的马拉松姿态狂奔！清华大学推出了《DeepSeek使用手册》，以鸿篇巨制重新定义人机协作的边界。从智能写作到代码生成，从科研分析到商业创新，手册中300+场景案例宛如打开AI应用的潘多拉魔。这场现象级AI革命正以光速席卷全球，你会发现身边越来越多的朋友、同事、领导、老板、学生都开始使用

2501_90737257·2025-03-03 13:56

基础篇（二）从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式

从监督学习到强化学习：机器学习的不同范式在机器学习的广阔领域中，监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景，但也存在紧密的联系。

带上一无所知的我·2025-03-03 11:39

DB2错误状态码合集

目录适用场景状态码合集适用场景当开发时，发生建表错误，语法格式，权限问题时，DB2报错通常是以状态码的形式反馈给开发者，这个时候，我们就可以根据状态码，查询自己所犯的错误；或者，可以直接搜索状态码，更精确查找错误的原因

开发爱好者er·2025-03-03 11:36

毕业论文AIGC检测你了解多少？

在毕业论文的写作过程中，当你面对满屏飞的AI工具箱，一键即可生成千言万语的诱惑时，是不是怕被学术不端把你打入黑暗的深渊！不用吧，则又怕在知识的海洋中饱受煎熬！

kexiaoya2013·2025-03-03 11:35

【论文投稿】Python 网络爬虫：探秘网页数据抓取的奇妙世界

目录前言一、Python——网络爬虫的绝佳拍档二、网络爬虫基础：揭开神秘面纱（一）工作原理：步步为营的数据狩猎（二）分类：各显神通的爬虫家族三、Python网络爬虫核心库深度剖析（一）requests：畅通无阻的网络交互（二）BeautifulSoup：解析网页的艺术大师（三）Scrapy：构建爬虫帝国的框架四、实战演练：从新手到高手的蜕变五、挑战与应对：在荆棘中前行六、结语：无限可能的爬虫之旅前

m0_74825172·2025-03-03 08:15

[0992]基于JAVA的夏季疫情监测和警报智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的夏季疫情监测和警报智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义在当前全球公共卫生安全形势下，尤其面临夏季疫情可能出现的新挑战和防控需求

阿鑫学长【毕设工场】·2025-03-03 07:31

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

它是Apache软件基金会下的一个项目，灵感来源于Google的两篇论文：一篇关于Google文件系统（GFS），另一篇关于MapReduce。

xx155802862xx·2025-03-03 06:58

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