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归一化均方根误差
ChatGPT突然全球宕机,OpenAI致歉:并查明原因,正积极修复
,ChatGPT突发全球宕机,OpenAI致歉:已查明原因,正积极修复官方证实了其备受瞩目的聊天机器人ChatGPT遭遇了全球性的服务中断故障,这一故障使得ChatGPT平台、Sora以及相关的API
均
陷入了受影响的境地
Zero2One.
·
2025-01-23 00:45
chatgpt
人工智能
《探秘鸿蒙Next:非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》
数据
归一化
与
·
2025-01-22 06:37
人工智能深度学习
基于CISCO PACKET TRACER企业网仿真的设计与实现
第1章背景1.1设计背景随着企业信息化建设不断深入,企业的生产业务系统、经营管理系统、办公自动化系统
均
得到大力发展,对于企业园区网的建设要求越来越高。
QWQ雨落轻尘
·
2025-01-22 04:40
网络
LLama 架构一览
LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm
归一化
:为什么大模型llama选RMSNorm,而不是其他?
Debroon
·
2025-01-22 04:08
llama
东南大学研究生-数值分析上机题(2023)Python 1 绪论
舍入
误差
与有效数1.1题目设SN=∑j=2N1j2−1S_N=\sum\limits_{j=2}^{N}\displaystyle\frac{1}{j^2-1}SN=j=2∑Nj2−11其精确值为12(
天空的蓝耀
·
2025-01-21 23:31
python
全国青少年信息学奥林匹克竞赛(信奥赛)备考实战之一维数组(应用技巧)
将K盏从1到K依次编号的灯(K和M均为正整数,M≤K≤5000)进行一系列的熄灭与打开的操作,游戏开始时
均
处于亮灯的状态;第一个人(1号)将灯全部熄灭;第二个人(2号)将编号为2的倍数的灯做相反处理(即将打开的灯熄灭
律己杂谈
·
2025-01-21 17:09
信奥赛
信奥赛
c++
算法
数据结构
C语言实现静态IP地址,子网掩码,网关的设置
以下内容
均
搜集于网络。
zhengyuquan
·
2025-01-21 17:35
android网络
静态IP地址
子网掩码
网关的设置
YOLOv10全网最新创新点改进系列:YOLOv10融合SwinTransformer模块,分辨率每层变成一半,而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果!
所有改进代码
均
经过实验测试跑通!截止发稿时YOLOv10已改进40+!自己排列组合2-4种后,考虑位置不同后可排列组合上千万种!改进不重样!!专注AI学术,关注B站up主:Ai学术叫叫兽er!
AI棒棒牛
·
2025-01-21 16:02
YOLO
目标检测
人工智能
模型改进
yolov10
创新
sci写作
MATLAB
均
方根
误差
MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM
今天的作业是求两幅图像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代码如下:clc;closeall;X=imread('q1.tif');%读取图像Y=imread('q2.tif');figure;%展示图像subplot(1,3,1);imshow(X);title('q1');subplot(1,3,2);imshow(Y);title('q2');%使得图像每个像素值为浮点型X=double(
lingllllove
·
2025-01-21 08:19
计算机视觉
人工智能
路径规划:环境适应性路径规划_(7).路径规划的不确定性处理
不确定性可以来源于多种因素,包括传感器
误差
、环境变化、动态障碍物等。处理不确定性是确保路径规划算法在实际应用中能够稳定、可靠运行的关键。
zhubeibei168
·
2025-01-21 07:36
机器人(二)
机器人
计算机视觉
机器人导航
人工智能
数码相机
二分(C++) 数的范围 三次
方根
二分通常指的是二分查找(BinarySearch),它是一种高效的查找算法,用于在有序数组中查找某一特定元素的位置。二分查找的思路是:每次取中间位置的元素与目标值进行比较。如果中间位置的元素正好等于目标值,则查找成功。如果中间位置的元素大于目标值,则在数组的左半部分继续查找。如果中间位置的元素小于目标值,则在数组的右半部分继续查找。重复上述过程,直到找到目标值或查找范围为空。一.数的范围题目给定一
你干码,哎哟
·
2025-01-21 04:10
算法
c++
排序算法
【ORB-SLAM2:九、BA优化】
通过最小化图结构中的重投影
误差
,BA在提高地图精度和轨迹优化方面发挥了核心作用。本章将围绕BA优化展开,从图优化工具简介到优化函数分类,再到具体的局部BA和Sim3优化边的解析进行详细阐述。
KeyPan
·
2025-01-21 03:28
ORB-SLAM2
人工智能
计算机视觉
机器学习
深度学习
算法
06FFMPEG的AVCodecContext结构体分析
AVFormatContext,AVInputFormat,AVOutputFormat,AVStream
均
位于libavformat库里。最长的结构体,将近两千行。但是新版本avformat58.d
Mango酱
·
2025-01-20 21:02
FFMPEG
ffmpeg
视频处理
PID控制器闭环系统工作原理
从设定点到目标值的输入,再到传感器测量的实际输出值,整个系统通过比较器计算
误差
,并利用PID控制器(包含比例、积分和微分项)生成控制动作。
·
2025-01-20 13:31
数据可视化
3d系统
误差
分析
系统标定重投影
误差
预估在计算机视觉和三维重建领域中,评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异,来衡量标定的准确性。
Ai智享
·
2025-01-20 07:16
结构光
3d
数码相机
计算机视觉
matplotlib怎么画——柱形篇
的坐标值,height=柱形的高度,width=柱形的宽度,bottom=柱形底部的y值(默认为0),tick_label=柱形对应的刻度标签,xerr=如果未设为None,则需要为柱形图添加水平/垂直
误差
棒
会蹦的鱼
·
2025-01-19 23:49
matplotlib
python
开发语言
计算机考试电子邮件怎么回复,计算机基础知识电子邮件使用技巧集锦(二)
|来源:转载11、用ISP邮箱提高发信速度现在免费电子邮件大都支持SMTP和POP3协议,故在设置服务帐号时“工具”→“选项”→“邮件服务器”中的“发送邮件服务器SMTP”和“接受邮件服务器POP3”
均
填相同的服务器
csp1223
·
2025-01-19 20:57
计算机考试电子邮件怎么回复
【深度学习】Huber Loss详解
文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss
均
方
误差
损失3.2MAELoss平均绝对
误差
损失3.3HuberLoss4
小小小小祥
·
2025-01-19 15:40
深度学习
人工智能
算法
职场和发展
机器学习
标准化可观察量:Web标准新成员及其与RxJS的差异
相较于RxJS这一流行的响应式编程库中的Observables,标准化的可观察量在设计理念与实现细节上
均
展现出若干显著的不同点,这些差异旨在更好地适应Web环境的特殊需求,提升开发效率与代码的可维护性。
exploration-earth
·
2025-01-18 21:32
前端
javascript
开发语言
使用神经网络拟合6项参数
使用神经网络拟合6项参数1.数据预处理1.1添加参数解析1.2数据预处理逻辑1.3数据
归一化
及划分1.4数据标签处理逻辑1.5数据转torch2.定义model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3
Andrew_Xzw
·
2025-01-18 15:06
神经网络
人工智能
深度学习
开发语言
机器学习
python
【人工智能】人工智能的10大算法详解(优缺点+实际案例)
其目标是寻找最佳拟合直线,使得预测值与实际值之间的
误差
最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的
误差
,得到线性回归方程的
ChatGPT-千鑫
·
2025-01-18 03:04
人工智能
人工智能
算法
gpt-3
AI编程
gpt
codemoss能用AI
视觉SLAM学习打卡【8-1】-视觉里程计·直接法
而在引出直接法前,先介绍光流法(二者
均
对灰度值I做文章)。至此,前端VO总算结束了。学下来一个感受就是前几章的数学基础很重要,尤其是构建最小二乘的非线性优化(BA),几乎每种方法都有其一席之地。
肝帝永垂不朽
·
2025-01-17 23:38
#
SLAM
计算机视觉
opencv
c++
数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库,驱动企业创新发展
随着单位规模的扩大,知识的体量得以迅速增长,并零散分布在各个部门、系统和甚至员工个人电脑中,检索和协调知识需要花费大量的时间和人力;并且由于这些文件的格式与模态
均
并不相同,员工难以高效从已有的知识中获取想要了解的信息
·
2025-01-17 19:31
数据库人工智能图像识别
【机器学习:二十九、K-means算法:原理与应用】
不断优化簇中心位置,最小化簇内样本与其中心点之间的总距离(即
误差
平方和,SSE)。适用
KeyPan
·
2025-01-17 15:23
机器学习
机器学习
算法
kmeans
人工智能
神经网络
深度学习
数据挖掘
T检验:一种通俗易懂的统计分析方法
T检验正是为此目的而设计的,它基于T分布理论,通过计算样本数据的T值和P值来推断总体
均
数之间的差异。
从零开始学习人工智能
·
2025-01-17 15:22
算法
人工智能
机器学习
【深度强化学习】DQN:深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析
从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络(DoubleDQN)竞争深度Q网络(DuelingDQN)优先级经验回放(PER)噪声网络(noisy)本文图片与源码
均
来自
视觉萌新、
·
2025-01-17 15:17
深度强化学习
深度Q网络
DQN
售后服务承诺函模版
我
方根
据《》系统运行维护部分的要求,对售后服务以及技术支持做出下列承诺和保证:一、本项目应用系统从项目总体验收合格之日(从双方代表终验签字之日起计算)起,我方提供所开发系统免费维护12个月。
·
2025-01-17 14:33
智能合约
【机器学习:二十、拆分原始训练集】
优化损失函数:根据任务特点选择合适的损失函数,例如交叉熵损失或
均
方
误差
。调整超参数
KeyPan
·
2025-01-17 13:35
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
pytorch
神经网络
华为OD机试 - 约瑟夫问题(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
一、题目描述输入一个由随机数组成的数组(数组中每个数
均
哪 吒
·
2025-01-17 11:47
华为od
python
javascript
华为OD机试 - 区间交叠问题 - 贪心算法(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)
一、题目描述给定坐标轴上的一组线段,线段的起点和终点
均
哪 吒
·
2025-01-17 11:46
华为od
贪心算法
python
基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案
例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中,手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试,此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少
误差
和遗漏、实现用例重复使用等。
·
2025-01-17 10:27
【Docker】Supervisor 实现单容器运行多服务进程
本文内容
均
来自个人笔记并重新梳理,如有错误欢迎指正!如果对您有帮助,烦请点赞、关注、转发、订阅专栏!
行者Sun1989
·
2025-01-17 10:01
Docker
Docker
容器
Supervisor
Python 库的使用 —— dis
dis:DisassemblerofPythonbytecodeintomnemonics.Java、Python、Ruby1.9这些语言
均
使用了栈机器型的VM。
weixin_30902251
·
2025-01-17 09:24
python
ruby
java
华为OD机试C卷-- 生成哈夫曼树(Java & JS & Python & C)
题目描述给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值
均
大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。
飞码创造者
·
2025-01-17 08:23
华为OD机试题库
华为od
c语言
java
javascript
python
华为OD机试E卷 - 生成哈夫曼树(Java & Python& JS & C++ & C )
最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看题目描述给定长度为nnn的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值
均
大于等于111。
算法大师
·
2025-01-17 04:13
最新华为OD机试
华为od
c++
java
c语言
javascript
python
华为OD机试E卷
阿里云通义开源首个推理步骤评估标准,探索AI推理模型新路径
1月16日,阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM,72B及7B尺寸模型性能
均
大幅超越同类开源过程奖励模型;在识别推理错误步骤能力上,Qwen2.5-Math-PRM以
·
2025-01-17 01:49
量子位
不用背着电脑到处跑!用好这个远程专家就够了
虽说各办公场地
均
配备有台式电脑,可均为公用设备,且配置较为普通。起初,为了保证工作效率与个人使用习惯,我总是背着自己的游戏本往返。
·
2025-01-16 23:21
PID算法基础
1.基础介绍PID(比例-积分-微分)是一种常用的控制器,通常用于调节过程控制系统中的稳态
误差
。它是由三个基本部分组成的:比例(P)、积分(I)和微分(D)。
weixin_52799893
·
2025-01-16 23:59
算法
微软TTS(text-to-speech)文字转语音免费开源库edge-tts语音合成实践(Python3.10)
君不见几乎所有的抖音营销号口播
均
采用微软的语音合成技术,其影响力由此可见一斑,仅有的白璧微瑕之处就是价格略高,虽然国内也可以使用科大讯飞语音合成进行平替,但我们只想要最好的那一个,本次我们使用免费的开源库
·
2025-01-16 22:02
显卡的结构和工作原理及发展历史与现状
目前显卡主要采用黄色和绿色PCB板,而蓝色、黑色、红色等也有出现,虽然颜色并不影响性能,但它们在一定程度上会影响到显卡出厂检验时的
误差
率。显卡的下端有一组“金手指”(显卡接口),它可以插入
pizi0475
·
2025-01-16 21:48
其它文章
计算机系统
工作
express
图形
ibm
存储
游戏
HarmonyOS Next Developer Beta2 7月尝鲜版版本说明
首先是版本说明的更新,包括历史版本
归一化
与开发者界面变更分类,依影响程度区分不同应用变更类型。
·
2025-01-16 17:26
harmonyos
智能化河流水位与流量监测系统:提升水资源管理与环境保护
传统的人工测量方法虽然有效,但存在一定的局限性,如人工
误差
、监测频率低以及对突发事件反应慢等问题。
DX_水位流量监测
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2025-01-16 15:44
数据分析
信息可视化
安全
运维
自动化
人工智能
解决 videojs 播放视频进度条下方左侧当前播放时长一直为 0 的问题
问题描述情况是videojs播放视频最下面进度条位置左侧是当前播放时间/总时长但是不知道为什么这个当前播放时间一直为0(在我自己ios手机和谷歌浏览器
均
正常)同时抓包请求参数我在videojs获取currentTime
·
2025-01-16 15:56
前端node.js
k均值聚类算法考试例题_k均值算法(k均值聚类算法计算题)
聚类中心的向量值可任意设定,例如可选开始的K个.k均值聚类:---------一种硬聚类算法,隶属度只有两个取值0或1,提出的基本根据是“类内
误差
平方和最小化”准则;模糊的c均值聚类算法:-------
寻找你83497
·
2024-09-16 08:39
k均值聚类算法考试例题
leetcode刷题day19|二叉树Part07(235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701.二叉搜索树中的插入操作、450.删除二叉搜索树中的节点)
2、终止条件:因为p,q一定存在,所以不会遍历到树的最底层,因此可以不写终止条件3、递归逻辑:如果p,q
均
小于root的值,递归调用左子树;如果p,q
均
大于roo
小冉在学习
·
2024-09-16 02:31
leetcode
算法
数据结构
代码的执行效果
publicclassdemo04{publicstaticvoidmain(String[]args){//////&&当前的条件不满足,则最后结果一定不满足,后面的条件不再执行////&不管条件是否满足所有条件
均
作判断
高天
·
2024-09-16 01:55
吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释
深度学习可能存在过拟合问题——高方差,有两个解决方法,一个是正则化,另一个是准备更多的数据,这是非常可靠的方法,但你可能无法时时刻刻准备足够多的训练数据或者获取更多数据的成本很高,但正则化通常有助于避免过拟合或减少你的网络
误差
极客Array
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2024-09-16 00:23
【K8s】专题十一:Kubernetes 集群证书过期处理方法
本文内容
均
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行者Sun1989
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2024-09-15 22:34
Kubernetes
kubernetes
云原生
容器
神经网络-损失函数
文章目录一、回归问题的损失函数1.
均
方
误差
(MeanSquaredError,MSE)2.平均绝对
误差
(MeanAbsoluteError,MAE)二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数(Zero-OneLossFunction
红米煮粥
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2024-09-15 22:03
神经网络
人工智能
深度学习
损失函数与反向传播
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的
误差
。
Star_.
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2024-09-15 22:59
PyTorch
pytorch
深度学习
python
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