归结演绎推理

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
·2025-02-04 14:27

机器学习基本概念

人工智能（ArtificialIntelligence,AI）定义：模拟人类智能的技术和方法，包括学习、推理、感知等。
时不晴·2025-02-04 13:38

全场景深度学习开源框架（MindSpore）

无论是在数据中心的大规模计算，还是在手机、物联网设备等资源受限的终端上，MindSpore都能灵活适配，充分发挥各硬件平台的性能优势，实现模型的高效训练和推理。
deepdata_cn·2025-02-04 11:41

科技快讯 | OpenAI首次向免费用户开放推理模型；特朗普与黄仁勋会面；雷军回应“10后小学生深情表白小米SU7”

不用开口：谷歌AI帮你致电商家，价格、预约一键搞定谷歌在1月30日推出SearchLabs中的“AskforMe”实验性功能，用户可利用AI代替自己致电商家咨询价格和服务。该功能已与美汽车修理厂和美甲沙龙店合作，用户需加入SearchLabs并搜索相关短语进行测试。功能使用部分预订餐厅技术，目前处于测试阶段。我国光子毫米波雷达技术取得突破性进展，为6G技术应用奠定基础1月27日，据新华社报道，南开
最新科技快讯·2025-02-04 09:59

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

这使得它们在需要长期记忆或复杂知识推理的任务中表现不佳。为了解决这一问题，越来越多的研究开始探索如何为大模型
威哥说编程·2025-02-04 08:52

DeepSeek- R1 原理介绍

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型
kcarly·2025-02-04 08:50

DeepSeek R1 AI 模型到底牛在哪里？

卓越的推理能力数学推理：在AIME2024数学竞赛中，DeepSeekR1取得了79.8%的pass@1得分，略微超过OpenAI-o1-1217。
老马啸西风·2025-02-04 06:04

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
老马啸西风·2025-02-04 06:04

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

高效计算：使用MoE架构，40B总参数中仅有3.7B激活参数，训练计算消耗仅为同规模密集模型的9.25%，推理成本与3.7B参数的密集模型相当。
东方佑·2025-02-04 06:01

开源模型应用落地-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

一、前言在当今人工智能技术迅猛发展的时代，各类人工智能模型如雨后春笋般不断涌现，其性能的优劣直接影响着应用的广度与深度。从自然语言处理到计算机视觉，从智能安防到医疗诊断，AI模型广泛应用于各个领域，人们对其准确性、稳定性和高效性的期望也与日俱增。在此背景下，DeepSeek模型的出现为行业带来了新的曙光。DeepSeek团队开发的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型，利用蒸馏
开源技术探险家·2025-02-04 05:54

人机交互、人机界面设计与测评

随着科技发展和信息化程度的不断推进，人机交互已成为产品中重要的组成部分，是操作者信息获取、推理、判断和决策的重要操作平台，其设计的好坏直接影响到系统性能的发挥。
·技术匠心··2025-02-04 03:41

OpenAI开源战略反思：中国力量推动AI产业变革

这场历时三小时的对话揭示了诸多行业动向：OpenAI承认其闭源策略正面临市场考验，深度求索等中国企业的开源生态已形成差异化竞争优势新一代o3推理模型将突破性展示思维链，这被视为对R
·2025-02-04 00:43

【memgpt】letta 课程1/2：从头实现一个自我编辑、记忆和多步骤推理的代理

llms-as-operating-systems-agent-memoryllms-as-operating-systems-agent-memory内存操作系统的内存管理
等风来不如迎风去·2025-02-03 23:06

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
·2025-02-03 20:09

DeepSeek R1 AI 模型到底牛在哪里？

卓越的推理能力数学推理：在AIME2024数学竞赛中，DeepSeekR1取得了79.8%的pass@1得分，略微超过OpenAI-o1-1217。
·2025-02-03 20:07

Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

主要技术：1.强化学习(RL)核心是强化学习技术，像训练小狗一样，当模型做出正确的推理步骤或得到正确的
davenian·2025-02-03 18:56

【unstructured】针对unstructured的pdf提取的hi_res策略不能够连接huggingface.co下载模型的问题而选择本地化模型推理部署的方法

目录unstructuredpdfhi_res策略本地推理部署说明python3.9虚拟环境准备安装miniconda创建一个conda-env环境安装unstructured背景知识安装步骤安装detectron2
phillihp·2025-02-03 18:24

大模型低显存推理优化-Offload技术

[大模型推理优化技术-KVCache][大模型推理服务调度优化技术-Continuousbatching]大模型显存优化技术-PagedAttention大模型低显存推理优化-Offload技术大模型优化技术
AI大模型-大飞·2025-02-03 15:04

OpenAI紧急加播：ChatGPT上新深度搜索，持续思考30分钟输出1万字，刷榜“人类最后的考试”

ChatGPT上新“DeepResearch”，把推理大模型的思考能力用于联网搜索。据介绍，DeepResearch功能可在数十分钟完成人类专家需要几个小时的复杂研究任务。
·2025-02-03 12:30

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron：深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预训练模型框架，主要针对大规模Transformer架构模型的高效训练与推理。
gs80140·2025-02-03 08:06

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。
python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

kimi o1和deepseek o1对比，非常直观！

刘俊是丁师兄大模型2025年01月25日21:34湖北两家凑巧同一天放出了解题推理模型，简单对比着看了下实现方案，o1类模型实现并没有和大家早期推测的那样用上MCTS，PRM这些方法，个人感觉也是太复杂的方法
AI生成曾小健·2025-02-03 02:46

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型

gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-V2项目介绍DeepSeek-V2是一款强大的专家混合（Mixture-of-Experts,MoE）语言模型，以其经济高效的训练和推理能力著称
乌芬维Maisie·2025-02-03 01:12

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化
fpga和matlab·2025-02-03 01:12

o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？

核心观点：GPT-4擅长文本处理和推理，GPT-4o主打多模态交互，而O1则专注于深度推理和逻辑分析，三者各有侧重，应用场景也大不相同。
开心的AI频道·2025-02-02 19:54

ONNX推理warning： TensorRT does not natively support INT64. Attempting to cast down to INT32.

只想用ONNX进行模型推理，加载时报Warning，加载模型时间也特别长。
paradoxjun·2025-02-02 18:48

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

它出身不凡，背后有量化私募巨头幻方支持，曾因储备万张A100芯片引人瞩目，后凭DeepSeekV2开源模型引爆大模型价格战，以超低推理成本震撼行业，让大厂纷纷跟进。
程序员辣条·2025-02-02 18:17

如何本地部署DeepSeek？DeepThink R1 本地部署全攻略：零基础小白指南。

离线运行AI，免费使用OpenAI级别推理模型本教程将手把手教你如何在本地部署DeepThinkR1AI模型，让你无需联网就能运行强大的AI推理任务。无论你是AI新手还是资深开发者，都可以轻松上手！
白马区块Crypto100·2025-02-02 14:21

OpenAI发布最新推理模型o3-mini

OpenAI于周五推出了新的AI"推理"模型o3-mini，这是该公司o系列推理模型家族的最新成员。OpenAI此前在12月份就预告过这个模型，同时还展示了一个能力更强的系统o3。
Him__·2025-02-02 13:11

白话DeepSeek-R1论文（三）| DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力

DeepSeek-R1蒸馏技术：让小模型“继承”大模型的推理超能力当大模型成为“老师”，小模型也能变“学霸”想象一下，一位经验丰富的数学老师（大模型）将自己解题的思维过程一步步拆解，手把手教给学生（小模型
明哲AI·2025-02-02 11:58

C语言：函数递归

递归通常包含两个关键部分：递归基（终止条件）：这是递归结束的条件。如果没有终止条件，函数会一直调用自己，最终导致栈溢出错误。终止条件用于确保递归能够在满足特定条件时停止，返回一个确定的结果。
南玖yy·2025-02-02 09:40

开源LLMs导览：工作原理、顶级LLM列表对比

2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM
万俟淋曦·2025-02-01 23:11

看深度求索如何思索自己的未来

其公布的训练效率提升数据（30%时间缩短、50%推理加速）若经第三方验证，可能重构行业技术标准。对比谷歌TPU+JAX框架实现的20%效率提升，深度求索的技
tuan_zhang·2025-02-01 19:11

本地部署 DeepSeek 模型并使用 WebUI 调用

环境准备在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：Python3.11或更高版本pip包管理工具DeepSeek模型的本地部署文件GPU支持（可选，用于加速模型推理）步骤1：本地部署Deep
我喜欢就喜欢·2025-02-01 17:22

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。
·2025-02-01 16:49

如何在本地电脑上安装和使用 DeepSeek R-1

一些用户声称，其推理能力与OpenAI的o1相当，甚至更好。目前，DeepSeek是免费使用的，这对用户来说是个好消息，但也带来了一些疑问。随着用户量的激增，他们如何管理服务器成本？
知识大胖·2025-02-01 15:33

AI 计算的未来：去中心化浪潮与全球竞争格局重塑

引言人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，尤其是大模型训练和推理效率的提升，使得AI计算成本迅速下降，呈现出向去中心化演进的趋势。
智识微光Intelligence·2025-02-01 09:16

什么是知识蒸馏技术？

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩和加速技术，旨在将大型模型（通常称为教师模型）所学到的知识迁移到小型模型（通常称为学生模型）中，从而让小型模型在减少计算资源消耗和推理时间的同时
deepdata_cn·2025-02-01 09:41

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

deepseek官网传送门：DeepSeek下面就对本文标题来剖析一下：目录一·本篇背景：二.技术实力：突破创新的基石:2.1强大的模型能力:2.1.1高效的训练方法:2.2.2优化的推理速度:三·市场策略
羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

来源：前沿科技分享圈近日，AI领域迎来了一次重大突破，DeepSeek正式推出了其最新研发的开源推理模型——DeepSeek-R1。
人工智能学家·2025-02-01 06:23

DeepSeek R1：AI领域的新标杆

此外，R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力，无需监督微调数据，标志着中国在AI领域的快速崛起，挑战美国的主导地位。AI模型在推理能
XianxinMao·2025-02-01 06:23

模型高效推理--剪枝基础

文章目录一、剪枝基础1.剪枝定义2.剪枝时机二、剪枝的分类1.按照剪枝粒度分类(粗➡️细)A.结构化剪枝a.隐藏层剪枝（LayerPruning）b.通道剪枝（ChannelPruning）c.卷积核剪枝（KernelPruning）B.非结构化剪枝a.核内权重剪枝（IntraKernelWeightPruning）b.单个权重剪枝（WeightPruning）C.特殊情况a.Token剪枝（To
绒绒毛毛雨·2025-02-01 05:16

用engine引擎文件在Jetson上面进行推理（YOLOv8）

1.pt文件，推理在Jetson上可以通过predict.py脚本用.pt权重文件进行推理脚本如下：importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif
薇憨·2025-02-01 03:29

AI Agent 指南：架构、构建与部署

它犹如一位智能助手，凭借独立推理、规划及自主行动能力，在无需用户持续干预的情况下，精准达成既定目标。
大模型之路·2025-02-01 01:06

AI计算的未来：中心化与去中心化的博弈

最新发布的DeepSeekr1模型，以远低于传统大模型的成本实现了相当水平的推理能力，甚至能够在工作站上本地运行。一次突破AI计算正在经历从中心化（云计算）到去中心化（本地推理）的重大转变。
智识微光Intelligence·2025-01-31 23:51

DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版

DeepSeek全新研发的推理模型预览版DeepSeek-R1-Lite现已正式上线网页版。R1系列模型采用强化学习训练，推理过程中包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。
三花AI·2025-01-31 22:47

DeepSeek-V3 技术报告

为了实现高效的推理和经济高效的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。
mingo_敏·2025-01-31 20:01

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

一、DeepSeek-R1的核心定位DeepSeek-R1是深度求索（DeepSeek）研发的多模态通用人工智能模型，旨在突破单一模态的局限性，实现文本、图像、语音、视频等跨模态信息的深度理解、推理与生成
热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成
码事漫谈·2025-01-31 13:01

本地部署 DeepSeek-R1 大模型

它是一款专注于数学、代码和自然语言推理任务的高性能AI推理模型。许多用户希望能在本地环境中自由操作这些强大的模型，因为这不仅关乎数据隐私，还能满足定制化部署的需求。这
网络安全我来了·2025-01-31 13:57
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