当性能“邂逅”优化第8页

我的软件架构师——Java 职位面试经历。

当您

小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach

·2025-01-21 07:40

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割 python

基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python文章目录基于纵横交叉算法优化的最小交叉熵图像多阈值分割python1.最小交叉熵阈值分割原理2.基于纵横交叉优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献

图像算法打怪·2025-01-21 07:12

多查询分析中的并发处理实践

技术背景介绍在数据分析和信息检索领域，查询分析技术能够帮助我们生成和优化查询以提高搜索效率。然而，当同时生成多个查询时，处理这些查询并有效地合并结果就显得尤为重要。

FADxafs·2025-01-21 07:41

百万架构师第二十四课：漫谈分布式架构：分布式架构设计｜JavaGuide

分布式架构的基本理论CAP、BASE以及应用什么是分布式架构下的高可用设计分布式架构下的可伸缩设计构建高性能的分布式架构SOA架构和微服务架构ServiceOrientedArchitecture面向服务的架构

·2025-01-21 07:08

深入理解 Redis：高性能缓存与分布式存储架构

深入理解Redis：高性能缓存与分布式存储架构Redis，作为现代互联网架构中广泛使用的高性能内存数据存储系统，其高效性、丰富的数据结构和分布式能力，使得它成为了分布式缓存和存储解决方案的首选。

全栈探索者chen·2025-01-21 07:08

路径规划：环境适应性路径规划_（7）.路径规划的不确定性处理

本节将详细探讨路径规划中的不确定性处理方法，包括概率模型、鲁棒优化、重规划策略等。1.不确定性的来源在路径规划中，不确定性主要来源于以下几个方面：1.1传感器误差传感器是路径

zhubeibei168·2025-01-21 07:36

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

而在深度学习的体系中，数据扮演着举足轻重的角色，它是模型训练的基础，如同建筑的基石，决定了模型的性能和泛化能力。

那年一路北·2025-01-21 07:05

JMeter：秒杀系统如何做接口压力测试

秒杀系统是一种高并发的系统，需要处理大量的请求，而且在秒杀活动开始的瞬间，请求量会突然增加，这对系统的性能提出了很高的要求。为了确保系统的可靠性和稳定性，在开发和测试阶段，我们需要进行性能压力测试。

程序员筱筱·2025-01-21 06:28

湖北移动魔百盒ZN90_Hi3798MV300／MV310-当贝桌面精简卡刷固件包

湖北移动魔百盒ZN90_Hi3798MV300／MV310-当贝桌面精简卡刷固件包特点：1、适用于对应型号的电视盒子刷机；2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk；3、修改dns，三网通用；4、大量精简内置的没用的软件

fatiaozhang9527·2025-01-21 06:28

M302H-ZN-Hi3798MV300／MV300H-当贝纯净桌面-卡刷固件包

M302H-ZN-Hi3798MV300／MV300H-当贝纯净桌面-卡刷固件包-内有教程特点：1、适用于对应型号的电视盒子刷机；2、开放原厂固件屏蔽的市场安装和u盘安装apk；3、修改dns，三网通用

fatiaozhang9527·2025-01-21 06:57

jmeter接口压测

这些指标应根据业务需求、系统设计和性能预期来设定。2.准备测试环境和工具为了进行压力测试，需要准备相应的测试环境和工具。测试环境应尽可能与生产环境相似，以便获得更准确的测试结果。常用的压力

test猿·2025-01-21 06:27

使用 RunnableParallel 并行执行步骤的实践指南

在现代软件开发中，优化计算效率是非常关键的任务。尤其在涉及大规模数据处理或复杂计算时，并行执行成为提高性能的重要手段。

GEAWfaacc·2025-01-21 06:25

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

什么是模型参数模型参数是指深度学习模型中需要通过训练来优化的变量，如神经网络中的权重和偏置。

T0uken·2025-01-21 05:54

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能

小艳加油·2025-01-21 05:20

C++用随机数填充大量数据的性能测试代码

#include#include#include#include//一个简单的函数，计算数组元素的平方和doublesum_of_squares(conststd::vector&arr){doubletotal=0.0;for(size_ti=0;iarr(1000000);//使用随机数填充数组std::random_devicerd;std::mt19937gen(rd());std::un

weixin_30777913·2025-01-21 05:18

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-01-21 04:46

mysql配置环境变量——（‘mysql‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件解决办法）

当想在在（window+R输入cmd按Enter）命令提示符,打开MySQL运行时，出现‘mysql‘不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件可能是没有配置mysql配置环境变量或者配置路径有错误

vip1024p·2025-01-21 04:44

【高级开发进阶】总篇

未来一年我可能会以这个为主，写博文，待全部写完后会出书一本，希望大家有所收获第一篇性能调优专题****第1章Jvm1.1JVM类加载机制1.1.1启动类、扩展类、应用程序类加载器1.1.2手写自定义类加载器

vip1024p·2025-01-21 04:13

LLM - 大模型 ScallingLaws 的 CLM 和 MLM 中不同系数(PLM) 教程(2)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-01-21 04:10

NextJs - antd5 降级兼容方案

NextJs-antd5降级兼容方案前言一.降级解决方案1.1解决message等通知静态方法的样式丢失问题1.1解决非静态的样式兼容前言目前antd5对于SSR的兼容还有各方面都是很不错的，比如性能、

Zong_0915·2025-01-21 04:08

基于DSP+FPGA高速运动控制器设计

基于“PC+运动控制器”结构的开放式机器人运动控制系统能够充分利用PC开放程度高、通用性好、处理能力强等特点以及运动控制器运算速度快、实时性能好、控制能力强等特点，因此得到较快发展，成为目前的研究热点。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2025-01-21 04:07

构建一个查询分析系统

这些过程的目标是将用户输入的查询优化，以实现更为精准的检索结果。本文将通过一个端到端的示例展示如何使用查询分析提升检索结果的相关性。

AWsggdrg·2025-01-21 03:35

通信协议—WebSocket

它是HTML5标准的一部分，相比传统的HTTP请求，WebSocket提供了更低的延迟和更高的性能，特别适合于需要实时更新数据的应用程序，如在线聊天、实时监控、游戏等1.2WebSocket的基本使用步骤

啥也学不会a·2025-01-21 03:05

2025年，AI时代下的前端职业思考

一、AI对前端开发的影响1.AI正在改变前端开发的工作方式AI工具已经能够自动生成代码、优化UI设计、甚至调试Bug。例如，Gi

·2025-01-21 03:02

Python input 怎么使用

当程序运行到input()函数时，会暂停并等待用户输入一些文本，用户输入的文本将作为函数的返回值。这使得我们可以在程序中获取用户的输入，以便根据输入执行相应的操作。

彭彭不吃虫子·2025-01-21 03:02

你说通过Kafka AdminClient获取Lag会有性能问题？尊嘟假嘟0.o

版本日期备注1.02024.8.25文章首发本文内容已用一种抽象的方式做成了视频，喜欢看视频的同学可以在B站上搜索“抽象狗哥”观看相应的内容。0.前言前阵子团队里出了个大故障，本质是因为其他语言实现的client有问题，非常频繁的请求大量元数据，而Kafka服务端这边也没有做什么限制，导致KafkaBroker宕了。在相关的复盘报告中，复盘方提到了我这边的监控程序（用于观察线上实时作业的堆压）会频

·2025-01-21 03:31

【ORB-SLAM2：九、BA优化】

BA（BundleAdjustment）是SLAM系统中优化位姿和地图点位置的重要技术。通过最小化图结构中的重投影误差，BA在提高地图精度和轨迹优化方面发挥了核心作用。

KeyPan·2025-01-21 03:28

处理 SQL Server 中的表锁问题

表锁会导致查询性能下降，甚至导致死锁和系统停滞。本文将详细介绍如何识别、分析和解决SQLServer中的表锁问题。什么是表锁？

梓芮.·2025-01-21 03:27

Nginx 跨域配置详细讲解

当一个资源从与该资源本身所在的服务器不同的域、协议或端口请求一个资源时，资源会发起一个跨域HTTP请求。二、Nginx跨域配置步骤1.定位并打开Nginx配置文件Ngin

m0_74824517·2025-01-21 02:22

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

这种网络能够通过不断地调整和改变神经元的连接权重，达到对特定任务的学习和优化。由于其高度的灵活性和适应性，BP神经网络在模式识别、函数逼近、优化问题等多个领域有着广泛的应用。

陈辰学长·2025-01-21 02:47

温度保险丝在安装时还需要注意这些？

被动元器件，保护器件，特殊电阻，采样电阻，电流检测电阻--顺海科技：廖先生温度保险丝一、安装注意事项：1、当使用引线被弯曲，该距离应是弯曲超过6毫米根构件;当弯曲时，不能破坏根部和引线不能被强行拉，推，

深圳市顺海科技有限公司·2025-01-21 02:14

HarmonyOS状态管理之组件通讯

概述在使用状态管理之前，我们所构建的页面大多数为静态页面，如果希望构建一个动态的，有交互的界面，就要引用‘状态’的概念状态的概念：在ArkUI框架中，UI是程序运行的结果，用户构建了一个UI模型，其中运行时的状态为参数，当参数改变时

秃顶老男孩.·2025-01-21 01:39

大模型介绍

詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

gaussdb大表查询性能慢的解决思路

一、引言1.背景介绍数字化和智能化转型是经济发展的新动力。而面对国外对中国数据库市场的长期垄断，人们对于中国自研数据库的需求越来越普遍，高斯数据库成为许多企业的选择之一。在经营分析5G智慧加油站项目项目中，我接触到高斯数据库，并使用它来进行数据的存储和查询。高斯数据库是以PostgreSQL为内核进行开发的一款数据库产品，其具备了PostgreSQL的高并发特性，又具有很强的通用性，支持行和列两种

_Evelyn·2025-01-21 01:08

面试前您该做的事情

选自本人作品：《软件性能测试与LR实战》无论您是刚刚毕业的大学生朋友，还是已经有工作经验的同行，大家都不可避免的面临一个问题就是找工作或者换工作的问题。

测试者家园·2025-01-21 01:05

MPP-大规模并行处理

非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。简单来说，MPP

quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

【MyBatis-Plus】实现多租户功能

举个实际例子：小编曾经开发过一套H5程序，这套程序应用在不同医院的APP上，当医院患者下载医院APP，并且进入相对应的H5页面，APP则会把用户相关数据传输到小编这里。

会飞的猪ϵ( 'Θ' )϶·2025-01-21 00:32

GaussDB数据库SQL系列-LOCK TABLE

一、前言GaussDB是一款高性能、高可用的分布式数据库，广泛应用于各类行业和场景。在GaussDB中，锁是实现并发控制的关键机制之一，用于协调多个事务之间的数据访问，确保数据的一致性和完整性。

关沵什么柿·2025-01-21 00:28

自动化测试覆盖率提升的关键步骤

自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。

JD技术委员会·2025-01-21 00:28

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

这些模型通过在海量数据上的预训练，掌握了丰富的语言知识和模式识别能力，从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而，预训练模型的通用性也意味着它

WeeJot·2025-01-21 00:57

GBase 8c 教程（十六）VACUUM指令

GBase8c数据库需要周期性的清理维护以达到最优的性能，清理维护工作可以通过自动清理守护进程或手动管理VACUUM命令来进行。

唤溪·2025-01-21 00:57

深度学习乐园智能零售柜商品识别

当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。

Java先进事迹·2025-01-21 00:54

刀片机还是一体机

二、性能强大。每个刀片机都是一个独立的服务器，可以配备高性能的CPU、内存和存储。缺点一，成本相对比较高，因为需要购买多个刀片以及相对应的机箱、电源、散热等设备。二、比较占空间。

黑石云·2025-01-20 23:23

服务器与机顶盒

在PCDN（P2PCDN，即点对点内容分发网络）中，服务器相比盒子具有更高的风险，这主要是由于它们在性能、资源利用、应用场景以及运营方式上的差异所导致的。