形参和实参

MATLAB程序代编液压系统电机非线性滑膜伺服模糊控制simulink仿真

在MATLAB中设计和仿真一个液压系统电机的非线性滑模伺服模糊控制系统，可以通过Simulink来实现。以下是一个大致的步骤指南，帮助你完成这个任务。

matlabgoodboy·2025-03-22 11:48

kafka 的 message 包括哪些信息

一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。

weixin-80213251·2025-03-22 11:47

红宝书第十一讲：超易懂版「ES6类与继承」零基础教程：用现实例子+图解实现

ES6的class就是一个代码模板：//基础类（Animal是模板，有名称和吃东西方法）classAnimal{constructor(name

kovlistudio·2025-03-22 11:47

Flutter Dart 异步支持全面解析

异步编程能够让程序在执行耗时操作（如网络请求、文件读写等）时，不会阻塞主线程，从而保证用户界面的流畅性和响应性。

顾林海·2025-03-22 11:17

探索HTML5 Canvas的无限可能：一个丰富多彩的开源项目

探索HTML5Canvas的无限可能：一个丰富多彩的开源项目去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个充满活力的数字时代，JavaScript、HTML和CSS已经成为构建互动式网页体验的核心技术

黎情卉Desired·2025-03-22 11:46

【广告架构day1】爱奇艺广告系统的演进之路：实践中的一些经验

近年来爱奇艺快速发展，优质内容层出不穷，爱奇艺广告也随之发展和壮大，广告在线服务同时服务于品牌、中小、DSP等不同客户，形成了可以满足不同需求类型的较为完善的商业广告变现布局，广告库存涵盖视频、信息流、

软件真理与光·2025-03-22 11:46

【数据库系统原理】Ch4 SQL与关系数据库基本操作

4.1.1SQL的发展了解SQL的产生和发展历程,要求达到"识记"层次。4.

GIS程序媛—椰子·2025-03-22 11:16

Spring Boot中定时任务Cron表达式的终极指南

在SpringBoot生态中，结合@Scheduled注解和Quartz调度框架，开发者可以轻松实现复杂的定时任务。然而，Cron表达式作为定时任务

A-Kamen·2025-03-22 11:14

优化 Java 数据结构选择与使用，提升程序性能与可维护性

然而，面对不同的应用场景，如何合理地选择和优化数据结构，成为了一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见的Java数据结构，并探讨如何根据实际需求进行优化选择

A-Kamen·2025-03-22 11:14

java常用排序方法集合sort

特点：只能用于数组（包括基本类型数组和对象数组）。对基本类型数组（如int[],double[]等）使用快速排序（Dual-PivotQuicksort）。

吗喽对你问好·2025-03-22 11:44

2020年全国职业院校技能大赛改革试点赛高职组“云计算”竞赛赛卷

年全国职业院校技能大赛改革试点赛高职组“云计算”竞赛赛卷第一场次题目：OpenStack平台部署与运维某企业拟使用OpenStack搭建一个企业云平台，以实现资源池化弹性管理、企业应用集中管理、统一安全认证和授权等管理

春生黎至1005·2025-03-22 11:44

探索HTML5 Canvas：创造动态与交互性网页内容的强大工具

它为网页设计师和开发者提供了一个通过JavaScript和HTML直接在网页上绘制图形、图像以及进行动画处理的画布。Canvas的灵活性和强大功能，使得它成为创造动态、交互性网页内容的首选工具。

A-Kamen·2025-03-22 11:43

数据库 DECIMAL(6,4) 和 FLOAT区别

在数据库中，DECIMAL(6,4)和FLOAT是两种不同的数据类型，它们在存储方式、精度、范围和适用场景等方面都有所不同。

CnLg.NJ·2025-03-22 11:43

Next：Error: Image with src “https://via.placeholder.com/50“ is missing required “height“ property.

在Next.js中使用next/image组件时，需要同时提供width和height属性，或者使用fill属性。

dingcho·2025-03-22 11:12

【JavaWeb学习Day25】

Web前端实战ElementPlus什么是ElementPlusElementPlus：是饿了么团队研发的，基于Vue3，面向设计师和开发者的组件库。

quo-te·2025-03-22 11:42

分布式中间件：Redisson 入门和分布式锁

分布式中间件：Redisson入门和分布式锁在分布式系统的开发中，处理并发问题是一个常见且具有挑战性的任务。为了确保数据的一致性和完整性，我们常常需要使用分布式锁。

顾北辰20·2025-03-22 11:42

JS获取URL中参数值的4种方法

方法1：现代浏览器都支持URL和URLSearchParams对象，可以很方便地从URL中提取参数//假设当前URL为"https://example.com/?

夕阳_醉了·2025-03-22 11:11

机器臂运动控制算法工程师面试

大厂的经验总结：一、基础概念理解请解释机器臂运动学正解和逆解的概念，并分别说明其用途。正解：已知机器臂各关节的角度（或位移），通过运动学模型计算出机器臂末端执行器在笛卡尔空间中的位置和姿态。

道亦无名·2025-03-22 11:11

MySQL 性能优化方向

以下是MySQL性能优化的主要方向和具体优化方案：一、数据库设计优化1.合理设计表结构规范化设计：避免数据冗余，确保数据一致性。适度反规范化：在查询频繁的场景下，适当冗余数据以减少连表查询。

小赖同学啊·2025-03-22 11:11

软件测试基础知识必备之浅谈单元测试

单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数或者类。

程序员阿沐·2025-03-22 11:40

《Oracle常见错误解析》

引言在Oracle数据库的日常管理和开发中，错误是不可避免的。无论是数据库管理员（DBA）还是开发人员，都可能在操作过程中遇到各种问题。

AAEllisonPang·2025-03-22 10:40

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

优点是性能优化更高效，适合大规模分布式训练和生产环境部署。缺点是调试相对复杂，因为计算图的构建和运行是分离的。PyTorch：使用动态计算图（DynamicGraph）。

Honeysea_70·2025-03-22 10:09

【ROS实战】02-ROS架构介绍

1.简介你是否曾有过这样的疑问：我按照文档安装了ROS，依照要求写了一些示例节点（node）、消息（msg）和话题（topic），但觉得过程既麻烦又繁琐。也许你开始怀疑：为什么需要ROS？

卓有成效的程序员·2025-03-22 10:39

Sass：深度解析与实战应用

在前端开发的浪潮中，CSS预处理器因其强大的功能和灵活性而备受推崇。其中，Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）无疑是这些预处理器中的佼佼者。

QQ828929QQ·2025-03-22 10:38

浅谈一家全球电商在Kubernetes环境上的CI/CD落地与实践

公司要快速响应市场变化和需求变更，就离不开自动化流水线进行编译、打包和部署，如何基于Kubernetes落地CI/CD就是DevOps团队需要解决的首要问题之一，同时也是衡量公司DevOps能力成熟度的重要指标之一

Docker_·2025-03-22 10:37

javaweb学习Day10

来源：尚硅谷2022版javaweb今日内容：1.日期和字符串之间的格式化//String->java.util.DateStringdateStr1="2021-12-3012:59:59";SimpleDateFormatsdf

乐一粒学编程·2025-03-22 10:07

笔记-LeetCode 787: K 站中转内最便宜的航班

现在给定所有的城市和航班，以及出发城市src和目的地dst，你的任务是找到出一条最多经过k站中转的路线，使得从src到dst的价格最便宜，并返回该价格。如果不存在这样的路线，则输出-1。

我只是什么都不会而已·2025-03-22 10:35

《交互式线性代数》

《交互式线性代数》*InteractiveLinearAlgebra*由DanMargalit和JosephRabinoff编写，是一本聚焦线性代数的教材。

wblong_cs·2025-03-22 10:05

大语言模型学习路线：从入门到实战

本学习路线旨在为有基本Python编程和深度学习基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月，后期部分内容或工具可能需要更新。

大模型官方资料·2025-03-22 10:05

Java 中 final 与 effectively final

Java中final与effectivelyfinal一、为什么我们需要final和effectivelyfinal？为什么这些关键字重要？

yaoxin521123·2025-03-22 10:35

Java面试黄金宝典5

1.ConcurrentHashMap和HashTable有哪些区别原理HashTable：它继承自Dictionary类，是Java早期提供的线程安全哈希表。

ylfhpy·2025-03-22 10:35

自动跳动滑动门html,CSS如何实现滑动门效果_html/css_WEB-ITnose

CSS如何实现滑动门效果:所谓的滑动门和tab选项卡其实是一个意思，下面就通过实例介绍一下如何实现此功能，代码实例如下:以上代码实现了最基本的滑动门效果，这也是在引用的网络上的一个例子。

空谷幽兰月影寒·2025-03-22 10:03

Java基础面试题学习

转换成自已的语言来回答，来源小林coding、沉默王二以及其它资源和自已改编。

PowerCloud·2025-03-22 10:03

软考系统架构设计师考试学习和考试的知识点大纲，覆盖所有考试考点

以下是软考系统架构设计师考试的知识点大纲，覆盖所有官方考点，分为基础知识、核心技术、系统设计、案例分析、论文写作五大模块，帮助系统性学习和备考：一、基础知识模块计算机组成与体系结构计算机硬件组成（CPU

DKPT·2025-03-22 10:03

ESP32-C3模组上跑通MQTT（1）

远程控制的控制设备和被控设备一版都需要连接到云服务器，控制设备发送的控制命令交由云服务器，再转发至被控设

蓝天居士·2025-03-22 10:02

Java复习路线

Java复习1、Java基础2、Java多线程3、Javaweb的复习4、MySql复习数据库常用的代码：思维导图：5、计算机组成原理6、网络编程7、Java注解和反射8、计算机网络9、html/css

Code good g·2025-03-22 10:31

LabVIEW发电平台数据采集系统

通过整合LabVIEW软件与多种传感器技术，本系统能够有效提升数据采集的准确性和效率，为波浪能的利用和发电设备的优化提供科学依据。

LabVIEW开发·2025-03-22 10:01

腾讯技术岗位笔试&面试题(一)

后续将持续推出互联网大厂，如阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案和分析。欢迎大家点赞关注转发。1.map插入方式有几种？

TechPioneer_lp·2025-03-22 10:31

2025年零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习我在之前的回答中，我都一再强调不要以编程为基础再开始学习网络安全

网安大师兄·2025-03-22 10:00

202年充电计划——自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安康sir·2025-03-22 10:00

基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统

*;publicclassMain{publics广汽丰田发动机薪酬福利待遇1、工作时间：基本上为5天8小时工作制；2、薪资结构：基本工资+加班工资+各类补贴津贴+各类慰问金+小红书24届春招和25届实习

2301_79125431·2025-03-22 09:59

美团-测开

【软件测试】白盒测试与黑盒测试_白盒测试和黑盒测试-CSDN博客软件测试理论与实践：涵盖数据库、网络、自动化测试-CSDN博客对测开的理解通过技术手段来测试和优化软件，测试功能是否能正常运行，存在哪些漏洞

陈陈爱java·2025-03-22 09:29

Caffeine vs Guava Cache：性能巅峰对决，谁才是 Java 本地缓存之王？

导语：在Java本地缓存的战场上，Caffeine和GuavaCache是开发者最常用的两大神器。但究竟谁的性能更胜一筹？为何Caffeine被称为“GuavaCache的终结者”？

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

千万级QPS验证！Caffeine智能双缓存实现92%命中率，内存减少75%摘要：本文揭秘千万级流量场景下的缓存革命性方案！基于Caffeine打造智能双模式缓存系统，通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略，实现CPU利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码！一、经典方案的致命陷阱：资源浪费之谜1.1真实事故现场案例回放：某电商大促期间，缓存集群CPU飙升至90%导