影像修补第2页

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

例如，在分析海量的医学影像数据时，De

Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

无人机怎么设定航线_航拍测绘必学教程｜无人机航线设计流程

航线设计是制作高质量影像图的关键，是航拍测绘必学教程之一。

weixin_39568706·2025-03-09 05:11

清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命

引言：当AI学会“跨图追凶”2025年，安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面，自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像，医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。

花生糖@·2025-03-08 13:15

qgis加载天地图

一、点击TileServer(XYZ)，选择NewConnection二、在弹出的输入框中输入天地图的url此处以影像底图为例，url为http://t0.tianditu.gov.cn/img_w/wmts

AllBlue·2025-03-08 08:34

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。

智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

跨领域算法安全优化与实践路径

值得注意的是，医疗影像分析中的对抗攻击防御机制与生成对抗网络驱动的推荐系统创新，揭示了算法动态演进中的风险控制逻辑。技术整合不应局限于单一场景优化，

智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

介绍常见的图片分类模型与算法

随着深度学习技术的飞速发展，很多强大的图像分类算法和模型已经被提出，广泛应用于从医疗影像到自动驾驶、从人脸识别到图像检索等多个领域。

萧鼎·2025-03-07 19:31

OpenCV 100道面试题及参考答案（7万字长文）

它可以用于各种领域，如机器人技术、医学影像、安全监控、自动驾驶等。在图像

大模型大数据攻城狮·2025-03-07 09:06

医院数据库优化：提升性能与响应时间的关键策略

但随着信息化系统积累数据的增长，特别是病历数据、PACS影像文件相关信息和CA数字签名数据量的增大，对有限的计算机处理能力和存储容量构成了重大影响。

Allen_LVyingbo·2025-03-05 18:28

vue3+Cesium添加影像地图、自定义集合体、标签以及3Dtiles三维模型实践

初始化constviewer=newCesium.Viewer('map',{homeButton:true,sceneModePicker:true,baseLayerPicker:false,//影像切换

编码七号·2025-03-05 17:17

深度学习算法模型：从原理到未来

从手机中的语音助手到医学影像的智能诊断，从自动驾驶汽车到生成式AI创作的诗歌和画作，深度学习算法模型正逐渐渗透到社会的每个角落。

YDH_AlwaysRunning·2025-03-05 00:20

矢量化的步骤

1、几何校正由于地图受介质或存放条件等因素的影响，地图的纸张容易发生变形，或者遥感影像本身就存在着几何变形。几何校正最常用的方法是仿射变换法。2、投影

create_right·2025-03-04 20:46

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

·2025-03-04 19:16

DevOps必备工具：制品库管理JFrog Artifactory如何赋能全链路软件交付

挑战客户期望软件能够持续更新，以修补漏洞、防御新的网络威胁，并启用新功能。

·2025-03-04 18:11

【AI论文】GHOST 2.0：高保真一次性头部生成迁移

除了肤色迁移外，头部交换还带来了额外的挑战，比如在合成过程中需要保留整个头部的结构信息，以及修补交换后的头部与背景之间的缝隙。

东临碣石82·2025-03-03 21:55

计算机视觉｜解锁视频理解三剑客——TimeSformer

一、引言在当今数字化时代，视频数据呈爆炸式增长，从日常的社交媒体分享到安防监控、医疗影像、自动驾驶等专业领域，视频无处不在。

紫雾凌寒·2025-03-03 16:19

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

无人设备遥控器之视频回传篇

具体流程为：无人机通过空中的图传系统将影像传输至遥控器，再经由遥控器重新编码后，利用4G/5G

SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 22:22

【影像组学】windows系统安装pyradiomics包的问题

pyradiomics包的官方文档提示，只适用于python3.5,3.6or3.7（windows系统），因此需要先确认安装的python版本。cmd中输入python即可查看。python版本降级方法一：打开AnacondaNavigatior按下图设置。python版本降级方法二：在anacondaprompt中输入condacreate-ndowngradepython=3.7anacon

taotaotao7777777·2025-02-28 22:21

将面具修补文件使用fastboot刷入手机

首先你要确保已经获得了magisk的boot.img的修补文件下载fastbootadb工具https://github.com/K3V1991/ADB-and-FastbootPlusPlus/releaseshttps

暗影天帝·2025-02-28 16:34

国际数字影像产业园官网：带您探寻文创产业园前沿资讯

成都国际数字影像产业园位于成都市金牛区福堤路99号，是数字文创产业的一颗璀璨明珠。该产业园由金牛区政府和树莓科技集团共同打造，拥有诸多独特优势。

树莓集团·2025-02-28 08:58

人工智能算法安全优化实践路径

本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

内容概要在金融风控与医疗影像交叉领域，算法创新正推动两大行业的技术范式变革。联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?

在解析DICOM文件中的像素数据的时候，我们先需要读取以下图像相关信息：以下是某个CT影像中的图像信息示例：(0028,0002)SamplesperPixelVR:USLength:2Value:1(

雪下的那么认真·2025-02-27 17:23

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成4.推荐系统5.医学影像分析深度学习面临的挑战结语引言深度学习

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

医疗影像分析则借助卷

智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

以下六大类行业因其对人类独特能力的依赖，将展现出强大的抗替代性，并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异、病史和社会背景进行综合判断，AI虽能辅助影像识别和数据分析

向贤·2025-02-26 09:58

python：使用gdal和numpy进行遥感时间序列最大值合成

只需要输入单波段遥感数据，就可输出最大值合成影像。输入输出如下图所示，文章目录一、完整代码一、完整代码importosimportglobimportnum

_养乐多_·2025-02-26 08:17

点云配准（点云拼接）论文综述

该技术广泛应用于自动驾驶、增强现实、工业检测、医学影像等领域。随着传感器技术（如LiDAR、RGB-D相机）的进步与深度学习的发展，点云配准方法经历了从传统优化算法到数据驱动模型的演变。本文系统综

点云SLAM·2025-02-26 08:47

大批量影像瓦片优化

背景在很多场景中，需要用的影像瓦片，常规的思路是将tif进行切图，做成分层的瓦片：但是，如果层级太高，产生的文件将十分庞大，据测试，某地级市18层级切片，内存占用高达200多G，在部署和传输的过程中，都很不利

水塔鸡丝·2025-02-26 03:12

DeepSeek动态增量学习技术详解与实战指南

一、主题背景1.Why：破解模型持续进化难题传统全量训练模式面临三大困境：金融风控场景中，每周新增百万级欺诈样本时，全量训练耗时从3小时增至8小时（数据量年增长300%）医疗影像诊断模型遇到新病症类型时

燃灯工作室·2025-02-26 02:09

SPIE出版|2025年遥感与信息技术学术会议(RSIT2025)

利用卫星影像、雷达和

Conf2022·2025-02-25 17:05

架构师论文《论湖仓一体架构及其应用》

针对日益增长的支付流水、用户行为埋点及信贷审核影像文件等多模态数据处理需求，原有系统存在存储成本激增、实时分析能力不足等问题。

pccai-vip·2025-02-25 12:28

大疆“全时全域”新品发布会官宣2月27日举行，科技创新引领行业变革

在科技飞速发展的今天，数码影像领域的每一次创新都可能引发行业的巨大变革。作为全球知名的无人机及影像设备制造商，大疆创新科技有限公司一直以来都以其卓越的技术和创新能力引领着行业的发展潮流。

佳晓晓·2025-02-25 08:02

服务器系统都更新到windowsserver2025了

WindowsServer2025新功能：由AzureArc启用的热修补此功能让完全在云中运营的客户能够享受到现代安全优势，如自动软件更新、备份及恢复。

大山运维·2025-02-25 05:37

联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径

联邦学习框架通过分布式模型训练机制，有效破解医疗机构间的数据壁垒，使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

联邦学习优化驱动医疗诊断新突破

这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径，特别是在肿瘤筛查领域，通过迁移学习实现跨病种知识迁移，配合超参数自动调优机制，可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

三甲医院等级评审八维数据分析应用（六）--数据安全与隐私保护篇

一、引言1.1研究背景与意义随着信息技术在医疗领域的深度渗透，三甲医院在日常运营中积累了海量的医疗数据，包括患者的基本信息、病历记录、诊断影像、检验结果等。

Allen_LVyingbo·2025-02-24 09:42

三甲医院网络架构与安全建设实战

一、设计目标实现医疗业务网/卫生专网/互联网三网隔离满足等保2.0三级合规要求保障PACS影像系统低时延传输实现医疗物联网统一接入管控二、全网拓扑架构三、网络分区与安全设计IP/VLAN规划表核心业务配置

kate zhu·2025-02-24 08:10

骁龙 8 至尊版：AI 手机的变革先锋

目录引言性能跃升：AI手机的强劲根基（一）CPU性能革命（二）GPU图形进化（三）NPU智能核心AI体验革新：多维度的智能进化（一）个性化多模态AI助手（二）影像体验的AI重塑（三）游戏体验的AI赋能生态合作与未来展望引言在当今科技飞速发展的时代

倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

内容概要随着医疗影像数据规模的指数级增长与多模态成像技术的普及，传统集中式特征工程方法面临数据孤岛、隐私泄露及计算效率等多重挑战。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径

这种技术协同不仅降低了医疗影像诊断中的数据传输延迟，还通过动态模型压缩策略（如量化与剪枝）将金融预测

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

Python进行简单医学影像分析的示例

以下是一个使用Python进行简单医学影像分析的示例，这里我们以常见的DICOM格式医学影像为例，使用pydicom库读取DICOM文件，使用matplotlib进行影像显示，使用scikit-image

go5463158465·2025-02-23 08:49

【ArcPy】Python批量将多个文件夹下的影像数据镶嵌至新栅格

文章目录引言1.环境配置与所需工具️1.1ArcGIS安装1.2Python环境1.3IDE或代码编辑器2.影像数据镶嵌的基本概念2.1栅格数据格式2.2镶嵌方法2.2.1简单拼接2.2.2基于位置的拼接

陈书予·2025-02-23 07:07

英伟达（NVIDIA）芯片全解析：专业分类、应用场景与真实案例

NVIDIA不仅仅是“游戏显卡”的代名词，它的GPU和AI计算平台已经广泛应用于人工智能（AI）、自动驾驶、医疗影像、工业自动化、智能家居等领域。那么，NVIDIA的芯片有哪些分类？它们分别用在哪里？

嵌入式Jerry·2025-02-23 06:31

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段

cv君·2025-02-23 06:59

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

它们不仅在科研领域取得了显著的成果，而且在安防监控、智能交通、医疗影像分析、工业自动化等领域得到了广泛的应用。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

[思考.AI]AI的能力边界？通用与专用模型平衡？人机协作模式？

人与AI的角色协调与配合...索性先丢给了AI，摘录其回复：以下是对三个核心问题的结构化分析，结合当前AI发展现状与搜索结果中的关键信息：一、AI能力边界的界定与适用场景适合领域：模式识别与数据处理医疗影像分析

俊哥V·2025-02-21 08:40

图像检测分析难题？三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。

资讯分享周·2025-02-21 08:02

推荐频道

影像修补