循环序列模型第2页

【WRF模拟】WRF运行时进程数限制的原因及报错解决方案

WW、forever·2025-01-20 04:46

像素空间文生图之Imagen原理详解

PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithDeepLanguageUnderstanding项目地址：https://imagen.research.google/代码（非官方）：https://github.com/deep-floyd/IF模型权重

funNLPer·2025-01-20 04:14

第 7 课Python 容器类型与相关操作

常用的容器主要划分为两种：序列（如：列表、元组等）和映射（如：字典）。序列中，每个元素都有下标，它们是有序的。映射中，每个元素都有名称（又称“键”），它们是无序的。

嵌入式老牛·2025-01-20 04:43

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用

Python在WRF（WeatherResearchandForecasting）模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用如下：自动化运行WRF模型：使用Python脚本可以自动化执行WRF模型的运行过程

数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 04:41

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

论⽂选择理由:汉语论⽂,对于新⼿⼊⼿阅读相对容易之前,进⾏过区块链⽅⾯的研究，有⼀定基础⽅便理解论⽂通读情况:①基本掌握论⽂所提出背景和要解决的问题②⼤致理解论⽂所提出的⽅案和优势收获:⼤致梳理出⼀篇做的架构:(我的理解)背景→现有⽅案不⾜→预备免识→提出⽅案→⽅案核⼼设计与算法→与其他⽅案对比→设计实验环境与实验指标进⾏⽅案验证→总结与展望

XLYcmy·2025-01-20 03:39

计算机网络的五层协议

计算机网络的五层协议‌计算机网络的五层协议模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层，每一层都有其特定的功能和相关的协议。‌‌

青茶360·2025-01-20 03:39

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点

AI大模型老林·2025-01-20 03:37

QT开发技术【基于TinyXml2的对类进行序列化和反序列化】一

一、对TinyXml2进行封装使用宏实现序列化和反序列化思路：利用宏增加一个类函数，使用序列化器调用函数进行序列化封装宏示例#defineXML_SERIALIZER_BEGIN(ClassName)\

增援未来章北海·2025-01-20 03:06

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。它在生成高质量、逼真的图像方面表现出色，并通过其先进的架构和技术手段推动了图像生成的技术进步。

范范0825·2025-01-20 03:36

用Python实现GM(1,1)预测

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgm11(x0):#累加生成序列x1=np.cumsum(x0)n=len(x0)#构造矩阵B和向量YB=np.zeros

python游乐园·2025-01-20 03:28

C/C++中的strcmp函数的源代码

(ret=*(unsignedchar*)string1-*(unsignedchar*)sting2)&&*string2){//从两个字符串的首字母开始比较，相等则进入循环，继续后面字符的比较++string

凌龍墨·2025-01-20 03:56

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

VM-UNet: 基于Vision Mamba UNet的医学图像分割项目推荐

VM-UNet结合了状态空间模型（StateSpaceModel

翟洁英·2025-01-20 02:15

不同的子序列

题目：115.不同的子序列-力扣（LeetCode）动态规划问题，f[i][j]表示s的第i个元素匹配到t的第j个元素，有多少种结果f[i][j]=f[i-1][j]+(s[i]==t[j]?

fks143·2025-01-20 02:45

python 获取字典值

name':'xiaoming','sex':'nan','age':20,'id':1}info2={'name':'hhh','sex':'nv','addr':'beijign'}第一种方法：#直接循环字典

adixuan8152·2025-01-20 01:44

SerializeJava-反序列化图形化工具

公众号：泷羽Sec-Ceo声明！所提供的工具资料仅供学习之用。这些资料旨在帮助用户增进知识、提升技能，并促进个人成长与学习。用户在使用这些资料时，应严格遵守相关法律法规，不得将其用于任何非法、欺诈、侵权或其他不当用途。本人和团队不对用户因使用这些资料而产生的任何后果负责，包括但不限于因操作不当、误解资料内容或违反法律法规而导致的损失或损害。用户应自行承担使用这些资料的风险，并在使用前进行充分的了解

首席CEO·2025-01-20 01:12

OpenStack的G版Keystone对象模型

Users：表示API的一个特定使用者，属于一个指定的domain。可以赋予user权限(role)，每一个user-domain或user-project都可以有一组权限。Groups：表示一组拥有某权限的用户，属于一个指定的domain。可以赋予group特定的role，此时group内的user都自动具备该role表示的权限。Credentials：与user关联的认证凭据。一个user可能

ztejiagn·2025-01-20 01:37

某电影网站信息的爬取【干货】

一、信息页面的处理我们所需信息前面有空格，去除空格：defparse_info(info,rule):returninfo.replace(rule,"").strip()利用for循环得到我们所需要的右侧内容

汪宝儿·2025-01-20 00:04

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一

ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

码字仙子·2025-01-20 00:03

gan 总结数据增强_两幅图像！这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

之前在知乎回答过一个问题，关于用GAN做数据增强的个人鄙见：https://www.zhihu.com/question/372133109/answer/1081321788GAN作为一种生成模型，很多人以为它主要用途是进行数据增广

weixin_39972741·2025-01-20 00:03

【端到端模型】

什么是端到端模型？端到端模型就像是一个超级智能的黑盒子。想象你要完成一个任务，比如把一张写着字的图片变成电脑里能编辑的文字（这是光学字符识别的任务）。

W Y·2025-01-20 00:32

【c++】【算法】【动态规划】最长公共子序列

【c++】【算法】【动态规划】最长公共子序列//递归方式//最长公共子序//直接递归求最长公共子序长度intFindValue(conststring&X,conststring&Y,inti,intj

钟离墨笺·2025-01-19 23:28

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

揭秘AIP智能体平台：构建未来AI基础设施的新引擎

人工智能平台是连接计算资源、开发工具和行业应用的重要桥梁，支撑着从模型开发到行业场景落地的每一个环节。它不仅为开发者提供高效便捷的工具，还为企业创造了无限的创新可能。本文将带你深入了解人工智能平

大东（AIP内容运营专员）·2025-01-19 23:54

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene

Scabbards_·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型（NLP），全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer，于2022年11月30日发布。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

Java 数据长度获取方式对比：length属性、length()和size()方法

1.字符串(String)类型字符串是Java中的一个内置数据类型，用于表示一串字符序列。要获取字符串的长度，我们可以使用字符串对象的leng

大邳草民·2025-01-19 23:51

Node与Java后台对比

高并发场景下的对比：nodejs具有单线程、非阻塞IO、事件循环/驱动的特点，所以在高并发场景下，线程占用cup处理资源，cup不用等待IO的处理过程，而是不停的的发起异步请求，在异步处理结束后继续下一步异步任务

旭氏美术馆·2025-01-19 23:21

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：安全实践

相比Electron，Tauri2.0提供了更严格的安全模型和更完善的权限系统。本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。

技术出海录·2025-01-19 23:21

信息奥赛一本通 1316：【例4.6】数的计数(Noip2001)

每一个数的满足条件的方案数都等于他前面自然数（不大于数本身的1/2）的方案之和，如果用a[]对每个数的满足条件的数的数量进行存储，那么有a[i]+=a[i-1]+.......,我们求第i个数的满足条件的数的数量只需要循环遍历他前面自然数的数进行累加

I AM_SUN·2025-01-19 23:20

break和continue的作用和区别是什么

一、break和continue的作用 break和continue都是用来控制循环结构的，主要作用是停止循环。

神罗天征666·2025-01-19 23:20

机器学习的介绍

如何评估机器学习模型的性能，除了交叉验证、MSE和RMSE外，还有哪些其他重要的指标？在金融风险管理中，机器学习如何帮助预测市场趋势和信用风险？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

Spring Security(maven项目) 3.0.2.5版本中改

实践、认识、再实践、再认识，这种形式，循环往复以至无穷，而实践和认识之每一循环的内容，都比较地进到了高一级的程度本期目标《对上一期的内容进行一波改革，迭代》原因：写的太烂内容回顾：我们对DeleatingFilterProxy

严欣铷·2025-01-19 22:16

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

新手对于中国工业互联网2.0架构的认知

目录2.0体系架构组成部分各部分细分：为了推动工业互联网的发展，各个国家的工业互联网联盟纷纷推出了自己的工业互联网参考架构模型，用以指导相关标准体系建设及产业推进。

2301_80509398·2025-01-19 22:15

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。

挂科边缘·2025-01-19 22:42

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。那么，什么是无监督学习和有监督学习呢？本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

蓝桥杯连续奇数和问题解析

问题描述问题分析这个问题可以通过暴力搜索解决，即通过遍历所有可能的奇数序列，找到和等于111的立方的序列。然而，这种方法效率较低，我们需要寻找更优的解决方案。

不玩return的马可乐·2025-01-19 22:39

大数据学习（四）：Livy的安装配置及pyspark的会话执行

一个基于Spark的开源REST服务，它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。

猪笨是念来过倒·2025-01-19 21:08

隐私计算开源助力数据要素流通

主讲老师：李宏宇课程链接：第2讲：隐私计算开源助力数据要素流通丨隐私计算实训营第2期_哔哩哔哩_bilibili1、数据要素流转与数据内外循环这是数据的生命周期也是数据流转的链路图，我们可以发现数据流转可以分为数据采集加工和数据价值释放两个部分

HZGame.·2025-01-19 21:08

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

在本文中，我们将学习如何在C＃中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务