微步卷积第16页

前端项目中脚本文件打包，vscode中如何正确使用gtar命令

1、下载gtarhttps://gnuwin32.sourceforge.net/packages/libarchive.htm2、傻瓜式安装一路下一步即可。

今天吃了嘛o·2025-03-02 17:43

【LeetCode:132. 分割回文串 II + 动态规划】

硕风和炜·2025-03-02 16:35

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

《中国载人登月新征程：“望宇” 与 “探索”，开启星辰大海的浪漫！》

这不是简单的名字确定，而是标志着我国载人登月计划踏入了全新阶段，离我们“摘星揽月”的梦想又近了一大步！

思快奇·2025-03-02 15:51

事件循环_经典面试题

事件循环决定了代码的执行顺序，包括宏任务（Macrotasks）和微任务（Microtasks）的调度。为了更好地理解事件循环，我们通过一个经典的面试题来展示JavaScript中的异步执行顺序。

还是鼠鼠·2025-03-02 12:33

python实现二分查找（对新手友好，内容通俗易懂）

若data>mid则进一步查找后一个表。若datadata:last=mid-1elifalist[mid]data:last=mid-1elifalis

dlage·2025-03-02 12:58

编程入门难？Python 十大核心知识点，手把手教你！

这篇文章会用轻松的方式，带你了解Python的十个重要概念，一步步帮助你从零开始！1.Python文件与扩展名学习Python的第一步是创建一个Python文件。

编程咕咕gu-·2025-03-02 11:45

汽车长期不保养的危害

磨损产生的金属碎屑还会进一步污染机油，形成恶性循环，可能使发动机出现异常噪音，动力输出不稳定，严重时甚至会造

芊言凝语·2025-03-02 10:41

老毛桃、大白菜、微PE几款PE优劣对比

微PE：被公认为最纯净的PE工具箱，无任何广告推广、无病毒及木马，也不会篡改浏览器主页或添加多余软件启动项。

小魚資源大雜燴·2025-03-02 09:00

mysql8.0.12安装_mysql 8.0.12 安装配置图文教程

安装1、解压以后有E:\mysql\mysql-8.0.12-winx64，里面建立一个空文件夹data，如果已经有这个文件夹就不用进行这一步2、建立一个my.ini文件，用记事本打开，复制以下代码进去

梦醒马亡·2025-03-02 09:59

Flutter动画实战指南：从入门到精通，打造流畅交互体验

本文将深入探讨如何在Flutter中高效地使用动画功能，通过一步步指导和实例代码，让您掌握实现各类动画效果的技巧。

Coderabo·2025-03-02 09:59

利用Python实现企业微信发送文件消息

第一步：登录企业微信后台，需要用有管理员权限的微信进行扫码登录。第二步：获取AgentId和Secret，获取路径：应用管理-创建应用，创建应用后即可看到。

林_胖·2025-03-02 08:55

DeepSeek效应初现：Grok-3补刀ChatGPT，OpenAI已在ICU？

这款被誉为“地球上最聪明的AI”的模型不仅证明了ScalingLaw的有效性，还进一步攻破了OpenAI的技术壁垒。深度探讨：ScalingLaw

东方佑·2025-03-02 08:53

高效空间编码技术：SPD-Conv在目标检测中的创新应用

SPD-Conv的原理YOLOv8中的SPD-Conv实现YOLOv8SPD-Conv代码实现代码解析性能提升SPD-Conv的优势与应用场景SPD-Conv的设计细节与优化1.空间深度转换机制的进一步优化

向哆哆·2025-03-02 08:17

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

GD32F4xx SD卡读写及FATFS移植记录

说一下思路：分3步实现1、从资料中首先学习一下SDIO接口的相关内容；2、根据例程调通SDcard的读写驱动程序；3、最后移植FATFS文件系统，文件系统来操作SD卡。

madao1024·2025-03-02 07:15

鸿蒙轻内核M核源码分析系列二一 05 文件系统FatFS

可以参考之前的系列文章，《鸿蒙轻内核M核源码分析系列十九MuslLibC》中介绍了相关的接口，那些接口会调用VFS文件系统中操作接口，然后进一步调用FatFS文件操作接口。

愿天堂没有996·2025-03-02 07:45

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

卷积的定义数学概念：在数学上，卷积是一种操作，通常用于两个函数之间的运算。对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。

abments·2025-03-02 06:05

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

卷积核的初始化随机初始化：在大多数情况下，卷积核（滤波器）的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。

abments·2025-03-02 06:05

使用Windows系统进行Node.js离线安装

以下是进行Node.js离线安装的步骤：第一步：下载Node.js安装包首先，我们需要从官方网站或其他可信来源

YOUFDJ·2025-03-02 05:26

StreamPark发布：Flink迎来首个Apache版本

这一版本的发布标志着StreamPark与ApacheFlink的融合迈出了重要的一步，为用户提供了更好的流处理体验。

MfvShell·2025-03-02 04:49

Vivado 约束文件XDC使用经验总结

就是说：不积累一步半步的行程，就没有办法达到千里之远；不积累细小的流水，就没有办法汇成江河大海。1.1.3FPGA简介FPGA（FieldProgrammableGateA

宁静致远dream·2025-03-02 03:12

现代C++9-迭代器和好用的新for循环

它的最基本要求就是从一个端点出发，下一步、下一步地到达另一个端点。按照一般的中文习惯，也许“遍历”是比“迭代”更好的用词。我们可以遍历一个字符串的字符，遍历一个文件的内容

程序员zhi路·2025-03-02 00:54

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：1、使用Langchain与RAG构建问答系统

在下面的笔记本中，我们将进一步深入探讨RAG管道的复杂性。

Hugo_Hoo·2025-03-01 23:45

如何更加优雅提问：浅谈提示词

询问是一门艺术，如何优雅高效地提问很可能是未来十年每个人的必备素质参考ISO/IEC23894人工智能系统工程标准第一步：理论基础构建目标：通过结构化分析与实践验证，提升提示词设计的精准度、可控性与生成效率一

愚戏师·2025-03-01 23:42

sql深入学习

文章目录前言知识学习注释的两种形式字符型注入万能密码布尔盲注报错注入堆叠注入时间盲注二次注入小技巧前言这次学习建立在对数据库有基本的认识，了解基础的增删改查语句，数字型注入和字符型注入的基础上，进一步深入学习知识

lally.·2025-03-01 22:38

vue中在哪个生命周期中dom被渲染_Vue生命周期说明

在这一步，实例已

祁圆圆·2025-03-01 22:36

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

作为一名对量化金融充满热情的自学者，我深知在这个领域中，每一步都充满了挑战与机遇。从最初对复杂数学公式的困惑，到逐渐掌握编

花花 Show Python·2025-03-01 21:31

cad中直径符号不显示_CAD字体不显示怎么解决？

第一步：先点击文字看是确定字体样式第二步：点击字体样式修改第三步：找到对应的字体

weixin_39920415·2025-03-01 20:58

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

OAK相机：纯视觉SLAM在夜晚的应用

现在袁博士团队进一步挖掘了纯视觉的潜力，于是又专门录了一段夜间的演示给我们展示了在完全黑暗及光线变化的环境中可靠工作的VIO、回环检测及适用于大场景的内存管理技术。

OAK中国_官方·2025-03-01 20:26

MeanShift聚类分割算法

下面详细介绍该算法的数学原理和每一步的推理公式。1.密度估计MeanShift算法通过核密度估计（

点云学习·2025-03-01 19:18

Kafka系列之：记录一次源头数据库刷数据，造成数据丢失的原因

数据链路是：debezium——kafka——flume——hdfs根据经验定位数据在kafka侧丢失，下一面进一步确认是否数据在

快乐骑行^_^·2025-03-01 18:12

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

Spring Boot整合FTP实现文件的上传和下载

第一步：pom.xml文件中引入依赖包 commons-net commons-net 3.3第二步：编写ftp上传文件工具类packagecom.split.ftp;importlombok.Data

anhao78·2025-03-01 17:36

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

产品功能及特点多语言支持：GOT-OCR2.0主要支持中文和英文字符识别，并能够通过进一步的微调扩展到更多语言。这种灵活性使其适用于国际化应用，满足不同

AI 研习所·2025-03-01 17:34

mac中vim的一些命令和用法

有的时候，我们经常从命令行中进入vim文本编辑器，如何退回来呢：只需要经过两步：1.按下esc键2.输入":wq"(保存退出)输入":q!"

有没有人告诉你·2025-03-01 16:01

柠檬微趣北京客户端笔试题 2024

1.特定模式匹配对应力扣290.单词规律给定一种规律pattern和一个字符串s，判断s是否遵循相同的规律。这里的遵循指完全匹配，例如，pattern里的每个字母和字符串s中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。示例1:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatdog”输出:true示例2:输入:pattern=“abba”,s=“dogcatcatfish”输出:fals

z2014z·2025-03-01 16:57

云原生kubernetes五：pod创建流程

目录1.pod创建流程一、资源类型二、创建资源配置清单三、编写一个自定义配置清单1.pod创建流程kubernetesPod创建的工作流：第一步：kubectl向apiserver发起一个createpod

k8s小王·2025-03-01 15:25

CES 2025：AR技术的突破与未来生活的无限可能

无论是硬件的轻量化，还是智能化功能的进一步提升，都让人看到了AR技术在未来生活中的巨大潜力。今天，我们来聊聊CES上那些让人眼前一亮的AR设备，以及它们将如何影响我们的日常生活。

Jeffrey Tao·2025-03-01 15:54

Kubernetes 从零开始：手把手教你玩转容器编排王者！

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Leaton Lee·2025-03-01 14:18

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

android系统使用哪些工具可以分析组件间的依赖

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物联网智能项目实战：从概念到实现

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程序猿！=程序员·2025-03-01 13:40

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此，引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。

那年一路北·2025-03-01 13:09

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jay丿·2025-03-01 12:34

【新手向】从零开始学习Java（Day20）枚举

你不需要成为超人，只需比昨天的自己多走一步，共勉！

星河天欲瞩·2025-03-01 12:32

Brave 132 编译指南 Android 篇 - 更新和维护源代码 (八)

1.引言成功构建Brave132浏览器Android版仅仅是万里长征的第一步，更重要的是持之以恒地维护代码库的新鲜度和正确性。

守城小轩·2025-03-01 11:25

【模块】GNConv卷积模块

论文《GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond》1、作用GCNet（GlobalContextNetwork）结合了非局部网络（Non-LocalNetwork，NLNet）的长距离依赖捕捉能力和Squeeze-ExcitationNetwork（SENet）的轻量级特性，有效地建模全局上下文信息。通过简化非局部块

dearr__·2025-03-01 10:47

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每天，人们都要面对和使用数十种设备，这些设备的功能依赖于微芯片和电路板，这些是带有内置软件的小工具，例如照相机、健身追踪器、咖啡机等。

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