微步卷积

CryEngine引擎开发：网络游戏开发_CryEngine多人游戏架构

CryEngine多人游戏架构在网络游戏开发中，多人游戏架构的设计是至关重要的一步。CryEngine提供了一系列强大的工具和系统，使得开发多人游戏变得更加高效和灵活。
chenlz2007·2025-01-29 06:08

idea 回到上一步

Ctrl+z；回到上一步（误删操作恢复）ctrl+alt+(右）；回到下一个方法。
高明峰少·2025-01-29 06:37

探索游戏开发的新境界：Game Engine From Scratch

由作者在知乎专栏中详细讲解的手工打造次世代游戏引擎系列教程，结合此代码库，将引领你一步步走进游戏引擎的
邹澜鹤Gardener·2025-01-29 05:01

5步打造完善的物联网IoT测试体系

前言智能硬件和软件测试规范涉及概述用于测试系统功能、性能和可靠性的详细说明和标准，以帮助确保系统的可靠性和质量。请记住，测试是一个迭代过程，需要根据项目不断发展的性质进行调整。一、物联网测试流程概览测试基本流程物联网测试基本流程阶段流程版本开发需求分析>编写测试计划>编写测试用例>用例评审版本测试研发自测>提测>第一轮测试>bug管理>修改bug>第二轮测试>修改bug>第三轮测试版本上线提交版本
moton2017·2025-01-29 04:50

【车牌识别】卷积神经网络CNN车牌识别【含 GUI Matlab源码 2638期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab图像处理（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab图像处理（仿真科研站版）⛄一、CNN车牌识别简介1车牌定位1.
Matlab仿真科研站·2025-01-29 03:14

单片机基础模块学习——PCF8591芯片

一、A/D、D/A模块A——Analog模拟信号：连续变化的信号（很多传感器原始输出的信号都为此类信号）D——Digital数字信号：只有高电平和低电平两种变化（单片机芯片、微控制芯片所能处理的都是数字信号
promising-w·2025-01-29 03:42

盘点50个AI大模型企业和典型产品

-GPT-4O：OpenAI的新一代AI模型，在语言理解和生成能力上有进一步提升，能够感知用户的情绪，并针对问题以带有情绪的“嗓音”做出反馈。
大模型玩家·2025-01-29 02:38

在 DevOps 实践中，如何构建自动化的持续集成和持续交付（CI/CD）管道，以提高开发和测试效率？

这样，每次代码变更都可以被跟踪，同时也方便团队协作，这是做好CI/CD的第一步。建议选用合适的分支管理实践，如主干开发或特性分支开发等，注意要确保小批量工作，代码频繁提交、频繁合并。
思码逸研发效能·2025-01-29 02:06

使用Ollama 在Ubuntu运行deepseek大模型：以deepseek-r1为例

整个操作流程非常简单方便，只需要2步，先安装Ollama，然后执行大模型即可。
skywalk8163·2025-01-29 02:06

[VC] 检测AVX系列指令集的支持级别（AVX、AVX2、F16C、FMA、FMA4、XOP）

从2011年的SandyBridge微架构处理器开始，现在支持AVX系列指令集的处理器越来越多了。本文探讨如何用VC编写检测AVX系列指令集的程序，并利用了先前的CPUIDFIELD方案。
zyl910·2025-01-29 02:04

[C#] 对24位图像进行水平翻转(FlipX)的跨平台SIMD硬件加速向量算法（使用YShuffleX3Kernel）

2.1.2解决办法：每次处理3个向量2.1.3用YShuffleX3Kernel对3个向量内的24位像素进行翻转2.2算法实现2.3基准测试代码2.4使用YShuffleX3Kernel_Args来做进一步的优化三
zyl910·2025-01-29 02:04

新手安装新版Anaconda找不到 Anaconda prompt ？没出现在开始菜单。

我解决的办法：第一步：win+R输入cmd进入命令行，进入到Anaconda的安装目录，语句：cdAnaconda的安装目录。
行者将至X·2025-01-29 01:23

Java服务端服务网关：Kong与Spring Cloud Gateway的比较

Java服务端服务网关：Kong与SpringCloudGateway的比较大家好，我是微赚淘客返利系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
微赚淘客系统开发者@聚娃科技·2025-01-28 22:04

.NET MAUI进行UDP通信（二）

上篇文章有写过一个简单的demo，本次对项目进行进一步的扩展，添加tabbar功能。
聿琴丶·2025-01-28 21:53

江城子(密州出猎) --苏轼

酒酣胸胆尚开张，鬓微霜，又何妨？持节云中、何日遣冯唐？会挽雕弓如满月，西北望，射天狼。
三眼桥墩·2025-01-28 20:16

LeetCode：62.不同路径

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。问总共有多少条不同的路径？示例1：输入：m=3,n=7输出：28示例2：输入：m=3,n=
xiaoshiguang3·2025-01-28 19:12

用React编写一个密码组件表单

theme:condensed-night-purplehighlight:atelier-cave-light背景介绍我们在使用网站或者应用程序的登录界面或创建帐户界面时，往往避免不了需要用户输入密码这一步骤
zayyo·2025-01-28 19:11

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改
AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改
AI小怪兽·2025-01-28 19:08

学霸带你游戏化协作学习打造团队如同组队打副本

精准提问是开启学习的钥匙通过明确问题背景、精炼语言和提供支持数据，精准提问能帮助你更快获取专业解答，像《传送门2》（Portal2）中的任务设计一样，让每一步都有方向。高质量回
Snow Hide（雪诺海德）·2025-01-28 18:30

SalFAU-Net:显著性目标检测的显著性融合注意U-Net

基于全卷积网络（FCN）的方法在过去几十年里在视觉显著性检测方面
明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3
明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

安装CentOS时的分区方法

【系列】真机安装CentOSStream8问题第一步解决安装过程报错第二步分区（❗︎本节内容❗︎）第三步配置软件源第四步安装显卡驱动第五步挂载U盘第六步解决没有1920x1080分辨率的问题文章目录【系列
shyuu_·2025-01-28 18:28

CT-Mamba:一种用于低剂量CT降噪的混合卷积状态空间模型 论文解读

论文：CT-Mamba:AHybridConvolutionalStateSpaceModelforLow-DoseCTDenoising代码：zy2219105/CT-Mamba，作者称将会在论文正式发表后提供。本文参考了该网站，其对CT-Mamba提供了更详细的描述：https://www.aimodels.fyi/papers/arxiv/ct-mamba-hybrid-convolutio
ZcZc__1·2025-01-28 17:52

在Visual Studio Code中配置C/C++开发环境——从零开始

即使你之前从未编写过任何代码，这篇文章也将带你一步步了解如何在VSCode中配置C/C++开发环境，让你能够顺利地开始编写、编译和调试C/
HYP_Coder·2025-01-28 17:20

git Bash通过SSH key 登录github的详细步骤

gitconfig--globaluser.name"用户名"gitconfig--globaluser.email"邮箱"（2）其次在本地生成SSH的密钥ssh-keygen-trsa-b4096-C"邮箱"这一步会提示
Better Bench·2025-01-28 17:19

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R
2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

PAT乙组1001题解

这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。对给定的任一不超过1000的正整数n，简单地数一下，需要多少步（砍几下）才能得到n=1？输入格式：每个测试输入包含1个测试用例，即给出自然数n的值。
YumenQen·2025-01-28 16:40

kotlin的密封类

概念密封类使用sealed关键字声明，在Kotlin1.0中，密封类的所有子类必须嵌套在密封类内部；在Kotlin1.1中，这个限制放宽了，允许将子类定义在同一个文件中；在Kotlin1.5中，这个限制进一步放宽了
消失的旧时光-1943·2025-01-28 16:09

Cline 3.2 重磅更新：免费调用 Claude Sonnet 3.5 和 GPT 4o，开发效率直接拉满！

同时，它通过ModelContextProtocol(MCP)支持扩展能力，可以为用户创建新的工具，进一步提升开发效率。Cline还注重安全
surfirst·2025-01-28 15:36

IDEA里的Spring Boot的开发环境搭建

IDEA进行开发，在IDEA中配置jdk的方式很简单，打开File->ProjectStructure选择SDKs在JDKhomepath中选择本地jdk的安装目录在Name中为jdk自定义名字通过以上三步骤
北城相拥£·2025-01-28 15:06

如何0基础自学网络安全技术，推荐一个非常稳的网络安全学习路线_网络安全入门学习路线

青铜（筑基期）度过了石器时代，你已经储备了一些计算机的基础知识：操作系统的使用，网络协议，前端基础，数据库初识，但这距离做网络安全还不够，在第二个青铜阶段，你还需要再进一步学习基础，在第一阶段之上，难度会开始慢慢上升
星空真懒·2025-01-28 15:34

LEETCODE | PYTHON | 63 | 不同路径Ⅱ

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
Angelawlc·2025-01-28 14:24

Python Flask教程

Flask被称为"微框架"，因为它使用简单的核心，用扩展增加其他功能。1.HelloWorld以下的Flask程序会在网页输出HelloWorld：fromflaskimportFlaska
洒脱的六边形战士加辣·2025-01-28 10:00

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端

本文将带你一步步使用C#、OpenAI的API和Spectre.Console库，创建一个功能强大的控制台ChatGPT客户
墨夶·2025-01-28 08:21

单片机内存管理剖析

单片机的内存主要包括程序存储器（如Flash）和数据存储器（如RAM），其中数据存储器又可进一步分为静态数据区、栈区和堆区。
jiuri_1215·2025-01-28 08:50

在计算机上本地运行 Deepseek R1

linux步骤第1步：下载Ollama并安装curl-fsSL
itmanll·2025-01-28 07:44

机器视觉python+opencv函数库：一

对此图片进行操作：代码部分：第一步：importcv2#导入opencv函数库img_test=cv2.imread(r"C:\Users\12044\Desktop\test.png")#读取图像，img_test
二师弟_k·2025-01-28 07:13

【如何获取股票数据05】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股最新分时MA数据获取实例演示及接口API说明文档

而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。
码农蝶澈·2025-01-28 07:12

VUE之参数传递

1、嵌套路由路由嵌套children里面的path属性不加/杠，可以参考如下代码：>>router/index.ts//创建一个路由器，并暴露出去//第一步：引入createRouterimport{createRouter
三日沐水·2025-01-28 07:41

ARP解析MAC地址的全过程（ARP的工作机制）

ARP解析MAC地址的过程：第一步：上层应用产生数据，这里用FTP协议为例，
luobin2024·2025-01-28 07:39

编程式路由导航的三种方法

//创建一个路由器，并暴露出去//第一步：引入createRouterimport{createRouter,createWebHistory,createWebHashHistory}from'vue-router
小野晨曦·2025-01-28 06:36

【如何获取股票数据01】Python、Java等多种主流语言实例演示获取股票行情api接口之沪深A股实时交易数据获取实例演示及接口API说明文档

而从事这一领域工作的第一步，就是获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息，这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。
Eumenides_max·2025-01-28 06:36

VUE之路由Props、replace、编程式路由导航、重定向

属性3、编程式路由导航4、路由重定向1、路由_props的配置1）第一种写法，将路由收到的所有params参数作为props传给路由组件只能适用于params参数//创建一个路由器，并暴露出去//第一步：
三日沐水·2025-01-28 06:05

Vue进阶之Vue无代码可视化项目（六）

无代码可视化项目渲染引擎（渲染器）初版TextBlock.vueChartBlock.vueImageBlock.vueLayoutView.vue渲染器BlockRenderer.vueLayoutView.vue进一步typestypes
VillanelleS·2025-01-28 05:31

为什么雷达系统难以探测到无人机？

1.小型化和隐蔽性：许多无人机的体积小，那么雷达散射面积也小并且无人机在低空飞行，进一步降低了被雷达探测到的可能性。为了探测到目标，雷达须与无人机保持在视线范围。
牧羊君·2025-01-28 05:01

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。
2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

dp题目总结（1）——基础

每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。
_So_Far_Away·2025-01-28 05:29

python数据类型

(只顾头不顾尾)序列名称[开始位置下标:结束位置下标:步长(步阶)]切片例子:nu
大哥喝阔落·2025-01-28 04:50

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之4 两种描述文件：source的自述文件和resource的描述文件

进一步讨论这样的“枢纽”要怎样才能具备这个资格？那么，我们是否能基于这些讨论进一步准确根据三种处理器的描述文字确定三者在系统中的地位或作用呢？---就像刚刚我们确定了”语言处理器“或”网络“组件
一水鉴天·2025-01-28 04:46
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