微软云文本合成语音

SQL-o1：一种用于Text-to-SQL的自奖励启发式动态搜索方法

1引言文本到SQL(Text2SQL)任务旨在将自然语言查询转换为可执行的SQL查询。得益于大规模语言模型(LLMs)的应用，该领域取得了显著进展。
数之何·2025-03-02 12:25

DeepSeek应用场景及其解决的问题

DeepSeek是一种基于深度学习的智能技术，能够处理复杂的非结构化数据（如文本、图像、语音等），并在企业级应用开发中发挥重要作用。
杏花春雨江南·2025-03-02 11:18

如何用AI写程序

AI编程工具可供选择，以下为大家介绍几种常见且实用的工具：ChatGPT：由OpenAI开发的一款基于Transformer架构的预训练模型，它的自然语言处理能力十分强大，能够理解和生成人类语言，并进行文本分类
Honmaple·2025-03-02 11:46

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

RAG在自然语言处理（NLP）领域，特别是在对话生成、问答系统和文本摘要等任务中，具有非常重要的应用。它的核心思想是，生成模型不仅依赖于模型内部的知识，
konglong127·2025-03-02 09:33

Linux 程序员必修课：命令、脚本、程序、进程与线程的全貌

的指令，可以是内置命令或外部命令直接输入在shell中（无固定存储）由shell解析并执行仅外部命令需要取决于命令，如&可后台运行ls、cd、echo脚本一组命令的集合，存储在文件中，通常是shell脚本文本文件
内核程序员kevin·2025-03-02 09:31

如何解析配置文件

方便修改参数设置和逻辑代码分离（解耦）（高内聚，低耦合）常见的配置文件格式：aaa.inixxx.xmlxxxxx.jsonxxfada.yaml什么是json文本、字符串、有固定的格式，格式长得像p
啊念着倒嘛干·2025-03-02 09:00

Sakura编辑器：高效多语言代码编辑体验

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Sakura编辑器是一款多功能的文本编辑工具，特别受到程序员和文档撰写者的青睐。它提供对多种编程语言的支持，并允许用户自定义代码高亮主题，提高代码可读性。
就念·2025-03-02 09:29

XML标记语言简介

以下是对XML及其用途、好处和应用场景的详细介绍：什么是XMLXML是一种文本格式，用于表示结构化信息。其设计目标是可读性好、易于理解和扩展。XML文档的基本结构如下：ContentXML的用途数据存
ozawacai·2025-03-02 09:28

学习笔记：java的23种设计模式总结

spring容器和Bean的自动注入就是最生动的实践单一职责原则：一个人只做一件事，别乱套了接口隔离原则：和单一职责类似合成复用原则：尽量先通过组合等来实现，而非通过继承来实现优先考虑hasA而非isA
SJLoveIT·2025-03-02 09:27

第三百七十二节 JavaFX教程 - JavaFX HTMLEditor

JavaFX教程-JavaFXHTMLEditorHTMLEditor控件是一个富文本编辑器，具有以下功能。
程序猿小D·2025-03-02 08:54

Python 文本处理神器：textwrap 模块深度解析

Python文本处理神器：textwrap模块深度解析在Python编程中，处理文本是一项常见任务，比如自动换行、填充文本、缩短文本等。textwrap模块就像是一个贴心助手，专门用来解决这些问题。
tekin·2025-03-02 08:48

【llm对话系统】 LLM 大模型推理python实现：vLLM 框架

它指的是利用训练好的LLM模型，根据输入(Prompt)生成文本的过程。然而，LLM的推理速度往往较慢，尤其是在处理长序列或高并发请求时，效率瓶颈尤为突出。为了解决这个问题，vLLM应运而生！
kakaZhui·2025-03-02 06:06

Python vLLM 实战应用指南

文章目录1.vLLM简介2.安装vLLM3.快速开始3.1加载模型并生成文本3.2参数说明4.实战应用场景4.1构建聊天机器人示例对话：4.2文本补全输出示例：4.3自定义模型服务启动服务调用服务5.性能优化
ghostwritten·2025-03-02 06:34

自然语言处理NLP入门 -- 第八节OpenAI GPT 在 NLP 任务中的应用

在前面的学习中，我们已经了解了如何使用一些经典的方法和模型来处理自然语言任务，如文本分类、命名实体识别等。但当我们需要更强的语言生成能力时，往往会求助于更先进的预训练语言模型。
山海青风·2025-03-02 05:29

MB-iSTFT-VITS：多语言语音合成的新标杆

MB-iSTFT-VITS：多语言语音合成的新标杆MB-iSTFT-VITS-multilingual项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mb/MB-iSTFT-VITS-multilingual
秦贝仁Lincoln·2025-03-02 04:20

如何在本地运行大型语言模型（LLM）：深度指南及最佳实践

同时，在长时间运行的模拟、文本生成、总结等需要大量计算资源的应用中，本地运行可以显著降低成本。本文将深
m0_57781768·2025-03-02 03:42

MySQL进阶篇 === 索引分类

案例分析索引分类分类含义特点关键字主键索引针对于表中主键创建的索引默认自动创建，只能有一个PRIMARY唯一索引避免同一个表中某数据列中的值重复可以有多个UNIQUE常规索引快速定位特定数据可以有多个全文索引全文索引查找的是文本中的关键词
前端 贾公子·2025-03-02 02:34

Oracle v$sql 视图详解

SQL_TEXT：SQL文本的前1000个字符SHARABLE_MEM：占用的共享内存大小(单位：byte)PERSISTENT_MEM：生命期内的固定内存大小(单位：byte)RUNTIME_MEM：
SHIZHK·2025-03-02 00:21

vim基本命令

简介Vim是一款开源的模式化文本编辑器，项目源码公开在Github。Windows用户可以从此下载最新的每日构建版：vim-win32-installer。如何退出vim别紧张。
网络安全-老纪·2025-03-01 23:19

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

python蓝桥杯备赛（day8）[KMP算法]

代码随想录这题要用kmp算法，一下是我认为搞清楚kmp需要知道的前缀表是什么：记录下标i之前（包括i）的字符串（即子串）中，最大长度相同前缀后缀前缀表有什么作用：前缀表是用来回退的，它记录了模式串与主串(文本串
kiki坤哥·2025-03-01 22:09

深入探索CSS：从基础到高级，解锁网页设计的无限可能

从简单的文本样式到复杂的布局设计，CSS的灵活性和强大功能使其成为前端开发的核心技术之一。本文将从CSS的基础概念出发，逐步深入到高级应用，带你全面了解CSS的魅力和实用性。
斯~内克·2025-03-01 22:35

云服务器部署DeepSeek Janus-Pro生成图片实战

序本文主要研究一下如何在腾讯云HAI-GPU服务器上部署DeepSeekJanus-Pro来进行文本生成图片步骤选择带GPU的服务器到deepseek2025试用一下带GPU的服务器下载Janusgitclonehttps
·2025-03-01 22:32

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

基于BERT的自定义中文命名实体识别实现在自然语言处理中，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是一项重要的任务，旨在识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构名等。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

实体识别处理--在给定的文本中识别特定类型的实体

整体功能概述这个算法实现了一个实体识别系统，主要用于在给定的文本中识别特定类型的实体。
风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

前端：HTML

HTML（超文本标记语言，HyperTextMarkupLanguage）是构建网页的标准标记语言。它被广泛用于创建和设计网页内容，使得文本、图像、链接、表格等元素能够在浏览器中以结构化的形式展示。
00&00·2025-03-01 21:33

R语言绘制词云图

R语言绘制词云图词云图是一种常见的数据可视化方式，用于展示文本数据中频繁出现的词语。在R语言中，我们可以使用wordcloud包来创建精美的词云图。
后端架构小白·2025-03-01 21:31

掌握 ElasticSearch 四种match查询的原理与应用

全文检索技术应运而生，它允许我们对文本内容进行深入搜索，而不仅仅是简单的关键词匹
全端工程师·2025-03-01 20:30

Python之re模块

正则表达式（RegularExpressions）是一种强大的文本处理工具，使用一种特定的语法模式来描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
懒大王爱吃狼·2025-03-01 20:25

Python字体处理工具FontTools教程与实战

通过"fonttools-4.31.2-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip"文件，深入探讨了FontTools的核心功能，包括字体解析、转换、裁剪、字形操作、验证及变体合成等。
聚合收藏·2025-03-01 19:21

JAVA【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3
C_V_Better·2025-03-01 19:51

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

磁力链接那些事：开源工具大盘点

磁力链接（MagnetURI）是一种用于表示文件或文件夹的超链接文本，通常用于P2P网络中的文件共享。
fxrz12·2025-03-01 19:15

2.4K star的GOT-OCR2.0：端到端OCR 模型

GOT-OCR2.0是一款新一代的光学字符识别（OCR）技术，标志着人工智能在文本识别领域的重大进步。
AI 研习所·2025-03-01 17:34

揭开人工智能中 Tokens 的神秘面纱

什么是Tokens简单来说，tokens是将文本分割成的一个个基本单元。当我们输入一段文字时，人工智能模型不会
东锋1.3·2025-03-01 16:34

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

因为它整合了文字理解（NLU）、对话管理、文本生成（NLG）等多方面知识，既能看到很直观的对话效果，也能结合深度学习模型让机器人变得更智
山海青风·2025-03-01 16:33

自然语言处理NLP入门 -- 第一节基础概念

NLP结合了计算机科学、语言学和机器学习，以便计算机能自动处理文本和语音数据。简
山海青风·2025-03-01 16:33

mac 命令 vim 快捷键

到行尾ctrl+f/b前进后退相当于左右方向键ctrl+p上一条命令ctrl+r搜索命令历史ctrl+d删除当前光标的字符ctrl+h删除光标之前的字符ctrl+w删除光标之前的单词ctrl+k删除到文本末尾
自由冒险家小鱼儿2·2025-03-01 16:32

mac中vim的一些命令和用法

有的时候，我们经常从命令行中进入vim文本编辑器，如何退回来呢：只需要经过两步：1.按下esc键2.输入":wq"(保存退出)输入":q!"
有没有人告诉你·2025-03-01 16:01

【大模型】大模型分类

以下是大模型的常见分类方式：1.按应用领域分类自然语言处理（NLP）模型如GPT-3、BERT、T5等，主要用于文本生成、翻译、问答等任务。
IT古董·2025-03-01 16:29

四种电子杂志制作软件

可支持套用模板，添加文本、链接、动画、图片等元素。2.InDesignAdobeInDesign是一款业界标准的排版软件，
2401_89139014·2025-03-01 16:28

Python实用技巧：轻松上手自动化数据爬取与存储

Python及必要库二、编写爬虫程序：发送请求与解析网页1.发送HTTP请求2.解析网页内容三、处理反爬虫机制：应对挑战与策略1.设置请求头2.使用代理IP四、数据存储与处理：保存与分析数据1.存储为文本文件
傻啦嘿哟·2025-03-01 16:58

HTML+CSS学习笔记

目录一、emmet语法二、常用html标签使用方法：三、常用CSS样式css样式设计具体引入方式1.关于border边框的设计2.关于text文本内容的管理3.关于盒模型的分类以及position属性：
潘越越·2025-03-01 15:56

使用 Vosk 实现语音识别

在近两年里，如果说想要在本地部署离线语音识别模型，那么Whisper和FunASR肯定是首选项。所以为什么要使用Vosk呢？
分发吧·2025-03-01 15:26

python编译安装vosk语音识别包

不知道为什么，谁把vosk从pip源上删了。没办法只能自己编译安装了。下载源代码gitclonehttps://github.com/alphacep/vosk-api.git进入python文件夹cdvosk-api/python编译安装python3setup.pyinstall
hzjxinyue·2025-03-01 15:51

VOSK语音识别工具包使用教程

VOSK语音识别工具包使用教程voskVOSKSpeechRecognitionToolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vo/vosk1.项目介绍VOSK是一个开源的语音识别工具包
邴联微·2025-03-01 15:50

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。查询非结构化数据时，通常需要将待查询的文本嵌入到向量数据库中；而查询结构化数据的方法则是让LLM编写和执行DSL（例如SQL）进行查询。
火云牌神·2025-03-01 14:47

合成复用原则

合成复用原则也被称为组合复用原则或聚合复用原则。合成复用原则提倡尽量使用组合或者聚合等关联关系来实现代码复用，而不是通过继承关系来复用代码。
倒霉男孩·2025-03-01 13:40

layui获取select 文本_layui select获取自定义属性方法

在layui里面给了特定几个自定义属性title请选择属性雪碧芬达冰糖雪梨金贝监听selectform.on('select(sadas)',function(data){console.log(data.elem);//得到select原始dom对象console.log(data.value);//得到被选中的值console.log(data.elem[data.elem.selectedi
weixin_39716264·2025-03-01 12:05

layui获取select 文本_layui下拉框获取下拉值(select)的例子

layui下拉框获取下拉值(select)的例子如下所示：$(document).ready(function(){layui.use('form',function(){varform=layui.form;form.render();form.on('select',function(data){//alert(data.value);console.log(data.value);});})
weixin_39658966·2025-03-01 12:05
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他