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快乐学习reverse
《CPython Internals》阅读笔记:p43-p60
《CPythonInternals》
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第3天,p43-p60总结,总计18页。
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2025-01-17 05:38
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《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记:p200-p240
《计算机组成及汇编语言原理》
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第15天,p200-p240总结,总计40页。
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2025-01-17 05:37
java
Python
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笔记——面向对象
本
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笔记基于Bilibili视频网站up主—黑马程序员的Python视频教程链接:https://www.bilibili.com/video/av14184325面向对象1类和对象1.类和对象的关系
xueyueQQ
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2025-01-17 05:53
Python
Python
面向对象
《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记:p160-p176
《计算机组成及汇编语言原理》
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第12天,p160-p176总结,总计17页。
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2025-01-17 05:36
python
《计算机组成及汇编语言原理》阅读笔记:p133-p159
《计算机组成及汇编语言原理》
学习
第11天,p133-p159总结,总计27页。
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2025-01-17 05:06
python
立足学术公益,互联网学术搜索镜像站:16个Google谷歌搜索镜像,谷歌学术镜像站科研学术
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更新
本站仅供互联网工作者学术研究Google搜索使用,Google镜像数据来自互联网,本站不对镜像内容负责。请不要在镜像网站上登录Google账户,也不要搜索敏感词汇,请遵守本地的法律法规。Google谷歌搜索镜像016直接http://154.12.61.55/可用Google谷歌搜索镜像015直接http://103.40.13.95:58881/可用Google谷歌搜索镜像014直接https:
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2025-01-17 05:34
《量子计算对人工智能发展的深远影响》
加速机器
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训练机器
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,尤其是深度
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,通常需要处理海量数据和复杂的模型训练,耗时极长。量子计算的并行性可使训练过程大幅加速
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2025-01-17 05:02
cc++人工智能深度学习
Python基于YOLOv8和OpenCV实现车道线和车辆检测
该项目结合了计算机视觉技术和深度
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物体检测。1、系统主要功能车道检测:使用边缘检测和霍夫线变换检测道路车道。汽车检测:使用YOLOv8模型识别汽车并在汽车周围绘制边界框。
old_power
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2025-01-17 05:50
计算机视觉
YOLO
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计算机视觉
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11个精美网页——Web前端开发技术课程大作业,期末考试,Dreamweaver简单网页制作
该实例里面有设置了css的样式设置,有div的样式格局,这个实例比较全面,有助于同学的
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,本文将介绍如何通过从头开始设计个人网站并将其转换为代码的过程来实践设计。
web学生网页设计
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2025-01-17 04:19
web前端
web前端
网页设计
网页设计与制作
网页作业
MySQL 回收表碎片实践教程
本篇文章我们一起来
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下如何进行碎片回收以及相关注意点。
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2025-01-17 04:27
mysql数据库运维
【Winners】"一起学 HarmonyOS"获奖名单来啦~
亲爱的小伙伴们,感谢参与“一起学HarmonyOS”技术问答活动,本次活动的获奖名单来啦~获奖名单
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专家奖获奖用户完成项申公豹Level3轻口味Level3KaKaLevel3三掌柜Level3阿波的朋友
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2025-01-17 04:26
2024年诺贝尔奖揭晓:机遇与挑战并存
诺贝尔物理学奖:意外的突破一次颁奖的震撼诺贝尔奖的官方网站指出,霍普菲尔德和辛顿因其在人工神经网络和机器
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领域的基础性研究而获奖。他们的
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2025-01-17 04:56
人工智能aigcopenai
DDD-必须理解的领域服务
这一章我们一起来
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和掌握领域服务。一、DDD已经有实体和值对象,为什么还需要领域服务?
liruiqiang05
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2025-01-17 04:48
架构
架构
蓝桥杯 算法训练——礼物(二分法)Python
我每次
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懂一题都会很开心,吃饭都香那种开心(因为太过小白),今天是六一祝大家六一
快乐
啊!!!代码放在上面记录,欢迎各位指正和讨论!
lican3
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2025-01-17 04:18
蓝桥杯
蓝桥杯
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石子问题
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数据结构
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记录-数据结构概念
1数据结构:数据结构是计算机存储,管理数据的方式。数据必须依据某种逻辑联系组织在一起存储在计算机内数据结构研究的就是这种数据的存储结构和数据的逻辑结构。1.1数据的逻辑结构:逻辑结构指的是数据本身之间的关系集合:数据元素除了属于同一个集合外,没有其他联系;线性关系:数据元素之间呈现的是一对一的关系;树型:数据元素之间呈现的是一对多的关系;图型(网状):数据元素之间呈现的是多对多的关系;1.2数据的
墨楠。
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2025-01-17 04:17
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C
语言数据结构研习汇
数据结构
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每天五分钟深度
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框架pytorch:快速搭建VGG网络的基础模块VGG块
本文重点前面我们介绍了VGG神经网络,我们知道VGG是由许多的VGG块构成,那么本文我们将使用pytorch搭建VGG块代码实现:importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size=3,padd
每天五分钟玩转人工智能
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2025-01-17 04:16
深度学习框架pytorch
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卷积神经网络
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《CPython Internals》阅读笔记:p177-p220
《CPythonInternals》
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第11天,p177-p220总结,总计44页。
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2025-01-17 04:23
python
网络
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一、复习网络基础知识(基础&少量&持续):1、巩固OSPF协议:①OSPF按工作区域分类,分为IGP(InteriorGatewayProtocols内部网关)和EGP(ExteriorGatewayProtocols外部网关),按照工作机制及算法分类,分为(DistanceVectorRoutingProtocols距离矢量路由协议)和(Link-StateRoutingProtocols链路状
Tic..
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2025-01-17 04:42
网络知识专栏
网络
ChatRec的实践:交互式推荐系统的进步
交互式推荐系统,Chat-Rec,对话推荐,自然语言处理,机器
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,用户行为分析,个性化推荐1.背景介绍推荐系统作为互联网时代的重要技术支柱,在电商、社交媒体、内容平台等领域发挥着至关重要的作用。
AI大模型应用之禅
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2025-01-17 03:39
计算机软件编程原理与应用实践
java
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AI如何帮助电商企业进行数据分析
电商数据分析,人工智能,机器
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,推荐系统,预测模型,客户画像1.背景介绍在当今数字化时代,电商行业蓬勃发展,数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅
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2025-01-17 03:09
计算机软件编程原理与应用实践
java
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kotlin
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大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据
大规模语言模型从理论到实践:大语言模型预训练数据关键词:大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度
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和大规模神经网络的发展,
AI大模型应用之禅
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2025-01-17 03:39
AI大模型与大数据
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神经计算
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神经架构搜索在大模型效率优化中的应用
神经架构搜索,大模型,效率优化,自动机器
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1.背景介绍近年来,深度
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模型取得了令人瞩目的成就,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅
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2025-01-17 03:06
计算机软件编程原理与应用实践
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Python爬虫:从入门到实践
Python爬虫
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资料Python爬虫
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资料Python爬虫
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资料在当今数字化信息爆炸的时代,数据已成为企业和个人发展的重要资产。
来恩1003
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2025-01-17 03:36
Python爬虫
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探索微信小程序开发之旅
微信小程序
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资料微信小程序
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资料微信小程序
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资料在移动互联网蓬勃发展的当下,微信小程序以其无需下载安装、触手可及的特性,成为众多开发者和企业的热门选择。
来恩1003
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2025-01-17 03:35
微信小程序
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——逻辑回归
逻辑回归技术文档目录简介逻辑回归的基本概念逻辑回归的数学原理逻辑回归的实现步骤代码示例逻辑回归的应用逻辑回归的优化方法逻辑回归的局限性逻辑回归的扩展与变体逻辑回归与其他算法的对比总结简介逻辑回归(LogisticRegression)是一种广泛应用于分类问题的统计方法。尽管名字中有“回归”二字,但逻辑回归实际上是一种分类算法,主要用于二分类问题,但也可以通过扩展用于多分类问题。逻辑回归通过使用逻辑
口_天_光健
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2025-01-17 03:33
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机器学习
逻辑回归
卷积神经网络(CNN):深度
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中的核心模型
引言卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs)是深度
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领域的一种重要模型,广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信
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2025-01-17 02:01
深度学习
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人工智能
【机器
学习
:十五、神经网络的编译和训练】
1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度
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中最为广泛使用的框架之一,提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。
KeyPan
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2025-01-17 02:28
机器学习
机器学习
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深度学习
pytorch
ubuntu
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【机器
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:十六、其他的激活函数】
但随着深度
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的发展,Sigmoid函数逐渐被替代,主要原因包括:梯度消失问题:当输入绝对值较大时,梯度趋近于零,导致权重更新困难。非零中心问题:输出值始终为正,可能
KeyPan
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2025-01-17 02:28
机器学习
机器学习
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运维
ubuntu
Linux驱动
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--DRM框架介绍及基于DRM框架的HDMI开发
目录一、引言二、DRM框架介绍三、DRM框架的使用四、源码分析一、引言Android4开始,hdmi等视频输出框架开始由framebuffer想DRM迁移,今天我们就来简单分析下DRM框架二、DRM框架介绍DRM是一个内核级的设备驱动,具体的说是显卡驱动的一种架构源码位置因为Linuxkernel内部接口和数据结构可能随时发生变化,所以DRI模块要针对特定的内核版本进行编译。kernel2.6.2
文艺小少年
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2025-01-17 02:57
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深度
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图像算法中的网络架构:Backbone、Neck 和 Head 详解
深度
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已经成为图像识别领域的核心技术,特别是在目标检测、图像分割等任务中,深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中,通常可以分为三个主要部分:Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸
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深度学习
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使用 Docker 在 Alpine Linux 下部署 Caddy 服务器
今天,我们将一起
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如何在AlpineLinux下通过D
shelby_loo
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频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现
背景与动机在深度
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领域,如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。
呆头鹅AI工作室
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2025-01-17 01:20
深度学习算法详解及代码复现
深度学习
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conda
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《Python实现简易DDoS压力测试脚本:原理、代码与使用警示》
DDoS测试脚本声明:本文所涉及代码仅供
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使用,任何人利用此造成的一切后果与本人无关源码import requestsimport threading# 目标URLtarget_url = "http
乐茵安全
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网络安全
求和——蓝桥杯
运行限制最大运行时间:1s最大运行内存:128M2.代码两个代码,第一个代码中加了布尔函数进行判断,有点多此一举了,但是可以
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黎曼流形优化知识点
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一、黎曼流形切空间被赋予一个光滑变化的内积的流形就是黎曼流形Riemannianmanifold。光滑变化的内积称为黎曼度量Riemannianmetric。二、线性空间,向量空间,矩阵空间(一)线性空间线性空间是一个抽象的数学概念,它是指一个集合,其中包含了元素和标量。这些元素之间可以进行加法运算和数乘运算,且仍得到元素。线性空间必须满足向量空间的所有条件,并且还需要满足以下条件:加法交换律:u
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PyTorch建模与应用:从深度
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从基础到深入,适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介《动手学PyTorch建模与应用:从深度
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实战(25)——使用Keras构建卷积神经网络
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且功能强大的编程语言,其丰富的库和工具使得构建网络爬虫变得非常简单。网络爬虫(WebScraper)是一种自动化程序,用来从网页中提取信息。无论是用于数据分析、竞争对
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vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架,实现了KV缓存内存几乎零浪费,解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM是一个Python库,包含预编译的C++和CUDA(12.1)二进制文件。依赖环境操作系统:LinuxPython:3.8-3.12GPU:计算能力7.0或更高(例如V100、T4、RTX20xx、A100、L
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提升CSS动画
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效率的利器——ScriptEcho
然而,尽管CSS动画的应用场景广泛,但对于零基础的
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其中的技巧和知识常常面临挑战。
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目录一、指针与数组1.导入问题2.深入理解数组地址(inta[]={1,2,3,4,5};)3.指针与数组的等价用法4.字符串拾遗5.指针移动组合拳:intv=*p++6.小结二、指针与函数1.导入问题2.深入函数之旅3.函数指针(Typefunc(Type1a,Type2b))4.函数指针参数5.再论数组参数6.小结三、指针与堆空间1.再论内存空间2.堆空间的本质3.预备知识——void*4.堆
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【第四天】零基础入门刷题Python-Selenium-自动化测试-打开百度的首页搜索B站然后打开B站-切换B站窗口在B站搜索框中搜索Selenium-复习XPATH详细语法
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、先复习昨天的XPATH语法,然后
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怎么切换窗口二、详细代码1.对本节代码XPath表达式的解释2.在百度的首页上搜索B站后打开
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