思想集

SpringBoot架构下宠物领养解决方案

在互联网诞生之前，地域位置往往是人们思想上不可跨域的鸿沟，信息的传播速度极慢，信息处理的速度和要求还是通过人们骑马或者是信鸽传递，这些信息传递都是不可控制的，中间很有可能丢失，信息的传递水平决定了人们生活的水平
2402_85758349·2025-03-03 16:18

如何最简单、通俗地理解Python的迭代器

很多初学者看到“迭代器”这个词，就会觉得它很复杂，其实它的核心思想非常简单，甚至可以用生活中的例子来直观理解：想象一下你在看一本书，但这本书的设计比较特别：你只能通过翻页来读
塞大花·2025-03-03 16:16

社区O2O系统app功能需求架构分析

社区O2O系统绝非仅仅是简单地把线上资源与线下服务进行拼接的普通服务平台，它已然蜕变成为一个高度融合多元元素，集社交互动、智能科技深度应用以及凸显本地化特色服务于一身的综合性、多功能生态系统。
v.15889726201·2025-03-03 15:35

JavaScript+CSS2+CSS3中文手册大全

本手册集提供了这三种技术的详细指南，包括基本语法、函数、对象操作、DOM操作、事件处理、BOM、AJAX以及ES6的新特性，同时深入介绍了CSS2的盒模型、布局技巧和CSS3的媒体查询
远方之巅·2025-03-03 13:51

LInux基础35-C语言篇之函数Ⅰ【入门级】

③实现结构化（模块化）程序设计思想。关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型任务任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元：C语言程序是由一个（必然是main函数）或
kk努力学编程·2025-03-03 12:43

【数据结构初阶】八大排序算法

一、插入排序1.直接插入排序1.直接插入排序思想：假设现在已经有一个有序序列，如果有一个数字插入到这段序列的末尾，我们会选择拿这个数和它前面的每个数字都比较一遍，如果前面的数字比他大，那我们就让前面的数字赋值到这个被插入的数字位置
「已注销」·2025-03-03 11:08

【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战：打造工业级AI开发专家（附完整代码+案例）

多约束条件处理等难题一次性解决显存消耗降低90%：4×A100全参数微调显存需求从320GB→32GB，中小企业也能玩转大模型实战案例全覆盖：包含PLC代码生成、产线控制优化等典型场景，代码可直接复现附赠工业数据集模板
爱吃青菜的大力水手·2025-03-03 11:06

XSL 语言：XML 样式表的语言基础与应用

XSL是XML技术家族中的重要组成部分，与XML和XPATH等语言共同构成了处理和格式化XML文档的强大工具集。本文将详细介绍XSL语言的基础知识、应用场景以及与相关技术的结合。
wjs2024·2025-03-03 10:01

最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)

最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)洛谷P2272基本知识点：1:1:1:联通分量：uvuvuv半联通分量：u=>vu=>vu=>vorororv=>uv=>uv=>u2:2:2:子图：节点集和边集分别是某一图的节点集的子集和边集的子集的图
Snow_raw·2025-03-03 08:46

探讨Hadoop的基础架构及其核心特点

Hadoop是一个开源软件框架，用于存储和处理大规模数据集。
xx155802862xx·2025-03-03 06:58

分布式微服务系统架构第92集：智能健康监测设备Java开发方案

加群联系作者vx：xiaoda0423仓库地址：https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn嗯，用户需要为血压、血糖、尿酸和血酮测试仪编写产品描述，同时涉及Java开发。首先，我得确定他们的需求是什么。可能他们是在开发一个健康监测系统，需要将这些设备的数据整合到一个应用中。产品描述需要专业但易懂，适合医疗或消费者市场。Jav
掘金-我是哪吒·2025-03-03 06:27

【常用代码】文件夹递归转换代码文件字符集为utf8 bom

来自chatgpt，前几个版本bug主要是0d0a混用等问题未考虑到。utf8bom与utf8谁更好，未明确调查。#C:\Users\xxx\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.execode_utf8.pycode_folderimportosimportsysimportchardet#pipinstallchardet#支持的代码文件
御风@户外·2025-03-03 06:55

char qt 转unicode_Qt QString 中文 char* UTF-8 QByteArray QTextCodec unicode gb2312 GBK 乱码与转码问题...

2012-03-2214:00175人阅读评论(0)代码如下：如果不不设全局的字符集是utf-8，那么网上一般的方法是可以转的。
Linkzero Tsang·2025-03-03 06:24

WatchDog 看门狗

它的核心思想是：定期监控程序的健康状态，并在程序挂掉或死锁时进行自动恢复。
不要成为根号三·2025-03-03 05:15

【MySQL篇】表的操作

1，创建表语法：createtable(field1datatype,field2datatype,field3datatype)charset字符集collate校验规则engine存储引擎;说明：field
小鬼yalo·2025-03-03 04:41

深入解析 synchronized 锁升级：从偏向锁到重量级锁的设计哲学

本文将深入剖析每个锁状态的设计思想，揭示其背后的哲学。一、对象头与锁的物理载体
有诺千金·2025-03-03 04:08

论文阅读笔记2

2方法介绍2.1Benchmarks数据集：MNIST，CIFAR，ImageNetCNN：AlexNet，ZFNet，VGG2.2实验设置CPU：IntelXe
sixfrogs·2025-03-03 03:59

代码随想录刷题学习日记

解集不能包含重复的组合。提供参数：整数数组candicates，目标数tar
努力向前ing·2025-03-03 02:51

代码随想录刷题学习日记

关键思路：是一个“分割”的思想，同时需要对ip地址格式的判断。由于横向遍历是从少到多开始的，少的
努力向前ing·2025-03-03 02:51

【C++知识点详解】深入理解C++线程池：原理、实现与应用指南

其核心思想是"空间换时间"：传统线程模式：任务到达→创建线程→执行任务→销毁线程线程池模式：预创建线程→任务入队→线程取任务→重复使用2.为什么需要线程池？
JuicyActiveGilbert·2025-03-03 01:18

《Python实战进阶》No 8：部署 Flask/Django 应用到云平台（以Aliyun为例）

第8集：部署Flask/Django应用到云平台（以Aliyun为例）2025年3月1日更新增加了Ubuntu服务器安装Python详细教程链接。
带娃的IT创业者·2025-03-03 01:46

破解高并发难题：百万到亿级系统架构实战指南

书籍对于想快速熟悉软件架构构建思想和理念的从业者，有较大的帮助。第一部分架构设计方法论架构设计按照“5视图法”分为逻
繁华之中悟静·2025-03-03 00:09

贪心算法理解与Python实现

其核心思想是：在每一步做出对当前最有利的选择，不考虑未来影响。
LWENBiN8668·2025-03-03 00:07

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）摘要：本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理，基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。
emmm形成中·2025-03-03 00:03

代码随想录算法【Day58】

每次选择一个入度为零的文件，将其加入结果集，并更新其指向文件的入度。
yonuyeung·2025-03-02 23:01

Git版本管理逻辑解析：从核心原理到工作流实践

这种设计使得开发者可以离线工作，且任意本地仓库都可作为备份恢复源，类似于区块链的去中心化思想14。二、Git版本
The god of big data·2025-03-02 21:45

【复杂网络建模】真实网络数据集的读取和操作

文章目录概要1.获取真实网络数据集的常用网址1.1NetworkRepository.1.2StanfordLargeNetworkDatasetCollection1.3KONCET1.4Netzschleuder2
钰云空间·2025-03-02 21:15

以太网的分层架构_以太网上TCP/IP协议的分层结构及其报文格式

TCP/IP协议是一个比较复杂的协议集，有很多专业书籍介绍。在此，我仅介绍其与编程密切相关的部分：以太网上TCP/IP协议的分层结构及其报文格式。
weixin_39589557·2025-03-02 21:44

C#设计模式--状态模式（State Pattern）

这种模式的核心思想是将状态封装在独立的对象中，而不是将状态逻辑散布在整个程序中。用途简化复杂的条件逻辑：通过将不同的状态封装在不同的类中，可以避免大量的条件语句，使代码更清晰、更易于维护。
夜空晚星灿烂·2025-03-02 20:39

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割，共18种作物类型（背景，草地，软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，冬季小黑麦，冬季硬质小麦，水果、蔬菜、花卉，土豆，豆科饲料，大豆，果园，混合谷物，高粱），38到61个不同时间段同一位置10通道多光谱图像，
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

探秘Java动态追踪技术：如何在不停服的情况下调试和优化你的应用程序

本文将深入探讨这一强大的工具集，并通过实际案例展示其应用。一、什么是Java动态追踪？简单来说，Java动
墨夶·2025-03-02 20:04

C语言排序算法

1.直接插入排序直接插入排序的算法思想是，从第二个元素开始，逐个将元素插入到已排序部分。
只有月亮知道·2025-03-02 18:24

注意力机制：让机器学会“挑重点”

这种“选择性关注”的能力，正是注意力机制的核心思想。而在人工智能领域，注意力机制则是一种让机器在处理大量数据时，能够自动识别并聚焦于关键信息的技术。
·2025-03-02 17:54

JS宏案例：多项式回归

这种方法的核心思想是，
jackispy·2025-03-02 16:07

.Net 不同版本的.Net框架的代码之间互相引用

因为数据库帮助类已经引用了对应4.5版本的Mysql.dll或其他的数据库引擎提供的dll,不方便更改帮助类的框架就可以使用这个方法对.Net4.5.2的数据库帮助类进行调用Config配置文件里:标记每个程序集。
这个月太忙没时间看C++·2025-03-02 14:20

CentOS vs Ubuntu - 常用命令深度对比及最佳实践指南20250302

它们在命令集、默认工具链及生态系统方面各有特点。本文深入剖析CentOS与Ubuntu在常用命令层面的异同，并结合实践案例，帮助读者理解两者的特性，从而根据业务需求做出精准选型。
Narutolxy·2025-03-02 14:49

COCO2017 数据集的下载方法

下载方法(一)COCO数据集下载地址：https://cocodataset.org/#home#imageswgethttp://images.cocodataset.org/zips/train2017
骆驼穿针眼·2025-03-02 14:14

20250228下载MOOC课程的视频【单集】

20250228下载MOOC课程的视频【单集】2025/2/2823:56方法一：通过m3u8的链接/索引文件，批量下载，不过有点慢。保险起见，可以下载2次。实践中有些时候会丢包。
南棱笑笑生·2025-03-02 13:41

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了
黄阳老师·2025-03-02 13:10

随机过程概率空间

sigmaσ代数σ\sigmaσ代数（σ\sigmaσ-algebra）需满足以下条件：设F\mathcal{F}F是全集XXX的子集族，若满足：全集包含：X∈FX\in\mathcal{F}X∈F补集封闭
C_VuI·2025-03-02 12:03

11.【线性代数】——矩阵空间，秩1矩阵，小世界图

十一矩阵空间，秩1矩阵，小世界图1.矩阵空间交集和和集2.所有解空间3.r=1r=1r=1的矩阵4.题目5.小世界图空间：组成空间的元素的线性组合都在这个空间中。
sda42342342423·2025-03-02 10:41

HTML学习笔记

标签一、HTML语法规范1.基本语法概述2.标签的关系二、HTML基本结构标签三、网页开发工具1.VSCode的使用：2.vsCode工具生成骨架标签新增代码1）标签2）lang语言3）charset字符集四
誓死守护发际线·2025-03-02 09:33

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

它的核心思想是，生成模型不仅依赖于模型内部的知识，
konglong127·2025-03-02 09:33

前端控制器模式

概念前端控制器模式的核心思想是将所有请求统一由一个控制器处理，控制器根据请求类型将请求分发到相应的处理者。这种模式适用于以
wjs2024·2025-03-02 09:31

python代码实现支持神经网络对鸢尾花分类

1、导入支持向量机模型，划分数据集fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportsvmiris=datasets.load_iris()iris_x=iris.datairis_y
邀_灼灼其华·2025-03-02 09:00

mysql 视图调用函数_MySQL视图，函数，触发器，存储过程

1.视图视图是一个虚拟表，它的本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。
丛子涵·2025-03-02 09:59

基于 ‌MySQL 数据库‌对三级视图（用户视图、DBA视图、内部视图）的详细解释

基于‌MySQL数据库‌对三级视图（用户视图、DBA视图、内部视图）的详细解释，结合理论与实际操作说明：一、三级视图核心概念数据库的三级视图是ANSI/SPARC体系结构的核心思想，MySQL的实现逻辑如下
huaqianzkh·2025-03-02 08:52

【大模型】fp32 和 fp16 的区别，混合精度的原理。

的50%）数值范围约±3.4×10³⁸约±6.5×10⁴精度（尾数）23位（约7位有效十进制数）10位（约3位有效十进制数）用途高精度计算（如梯度更新）高效计算（如矩阵乘法）2.混合精度训练的原理核心思想
深度求索者·2025-03-02 08:20

【大模型】什么是蒸馏版大模型

流程：训练Teacher模型：在完整数据集上训练高性能大模型。冻结Teacher模型：固定其参数，作为监督信号源。
深度求索者·2025-03-02 07:12

《剑指数据库：MySQL表法纵横录》

二、表的操作1.创建表语法：CREATETABLEtable_name(field1datatype,field2datatype,field3datatype)characterset字符集collate
m0_74825260·2025-03-02 04:51
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