思想集第20页

希尔排序：突破插入排序的局限

一、希尔排序的基本思想希尔排序是由计算机科学家DonaldShell在1959年提出的。希尔排序的基本思想是：首先将数组分成若干个小组，然后对每个

菜就多练少说·2025-02-26 22:30

排序算法模板——归并，快排【C++】

前言二者都是分治思想的体现，区别是归并是以整个数组的mid（下标的中间值）来分，分别将左右两个区间排好序，再合并；而快排是以数组中的一个数来划分，将小于等于这个数的放在该数左边，大于的放在右边。

CV战士plus·2025-02-26 22:28

直接选择排序算法

它的基本思想是：第一次从待排序的序列中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。

Naijia_OvO·2025-02-26 22:57

c语言 char类型介绍

3.字符集C语言中，

黄卷青灯77·2025-02-26 22:26

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

【FreeRTOS】中断机制

FreeRTOS关于中断能做到的是提供一套专门在中断服务函数中使用的API,比如：xQueueSendToBack()对应xQueueSendToBackFromISR()注意：下文有对于指令集的区分，

佳大先生·2025-02-26 19:37

如何在1G内存下对40亿QQ号去重？Java高效解决方案

1024³）传统方法缺陷：HashSet存储40亿数据需要约64GB内存（每个Long对象约16字节）直接加载到内存会导致OOM（OutOfMemoryError）核心技术：位图法（Bitmap）核心思想

K&&K·2025-02-26 19:07

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

DeepGEMM通过算法优化、硬件指令集加速和并行计算技术，显著提升计算速度，适用于GPU、CPU等硬件平台。对开发者的用处性能提升优化计算密集型任务（如LLM训练/推理），降低延迟，提升吞吐量。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

spring JdbcTemplate 在itest 开源测试管理项目中的浅层（5个使用场景）封装

：背景；2：思路；3：代码实现；4：使用一：封装背景，在做项目的时候，用的JPA，有些复杂查询，比如报表用原生的JdbcTemplate，很不方便;传参也不方便，如果参数多；需要增加分页功能，以及结果集自动转对像等

Codes_AndyLiu·2025-02-26 18:31

Java面试题总结之Spring高频面试题

①控制反转(IOC):Spring容器使用了工厂模式为我们创建了所需要的对象，我们使用时不需要自己去创建，直接调用Spring为我们提供的对象即可，这就是控制反转的思想②依赖注入(DI):Spring使用

程恤·2025-02-26 17:27

关于Activiti工作流框架的多种使用维度

activiti是个开源免费的工作流程框架，遵循BPMN2（BusinessProcessModelingNotation-BPMN业务流程模型注解）的规范，其简约思想的设计使得activiti非常轻量级

奕辰杰·2025-02-26 16:47

最全数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵(2)

在这种多维体系结构（MD）的数据仓库架构中，主导的思想便是分步建立数据仓库，并由数据集市组合成企业的数据仓库。

2401_84170391·2025-02-26 15:09

基于SpringBoot+mybatisplus+vueJS的高校选课系统设计和实现

专注于信息化技术领域开发与管理，会使用java、标准c/c++等开发语言，以及毕业项目实战✌从事基于javaBS架构、CS架构、c/c++编程工作近16年，拥有近12年的管理工作经验，拥有较丰富的技术架构思想

华子w908925859·2025-02-26 14:33

LeetCode 1206.设计跳表：算法详解

跳表相比于树堆与红黑树，其功能与性能相当，并且跳表的代码长度相较下更短，其设计思想与链表相似。例如，一个跳表包含[30,40,50,60,70,90

Tisfy·2025-02-26 14:30

算法解析之去重逻辑

前言：在之前做题中经常被去重问题困扰，其中最常见的去重思想就是使用集合本身的特性进行去重，比如使用set集合或者map集合进行去重，防止相同元素的重复加入，但是在有些问题时，需要去重的不仅仅是元素，可能是一整个数组或者其他集合

·2025-02-26 14:48

数据结构-＞二叉树初阶学习心得

二叉树二叉树节点定义structBinTreeNode{TreeNodeTypeval;BinTreeNode*left;BinTreeNode*right;}二叉树涉及算法思想递归递归要点：这个递归函数的功能是什么

一步一码-农·2025-02-26 13:52

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/license#检查模型在数据集的测试或验证分割上的准确性

红色的山茶花·2025-02-26 13:20

管道-过滤器、隐式调用、解释器架构风格对比

管道-过滤器、隐式调用与解释器架构风格对比1.管道过滤器风格（Pipe-Filter）核心思想：系统由一系列独立的过滤器（处理单元）组成，通过管道（数据通道）连接，数据按顺序流经每个过滤器进行处理。

阿湯哥·2025-02-26 12:45

数字人批量生成视频

集星智影-数字人.layui-anim-downbit{border-radius:0.35rem;

李lrh9166·2025-02-26 12:14

机器学习安全核心算法全景解析

一、数据安全防护算法1.对抗样本防御算法名称核心思想2024年最新进展典型应用场景TRADES鲁棒性-准确性权衡优化Facebook提出自监督TRADES改进版自动驾驶目标检测JacobianSVD输入

金外飞176·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据（2007-2019年）

数据集名称：36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据时间范围：2007-2019年数据来源：Wind银行列表：平安银行宁波银行江阴银行张家港行郑州银行青岛银行青农商行苏州银行浦发银行华夏银行民生银行招商银行无锡银行江苏银行杭州银行西安银行南京银行渝农商行常熟银行兴业银行北京银行上海银行农业银行交通银行工商银行长沙银行邮储银行光大银行成都银行紫金银行浙商银行建设银行

年鉴汇·2025-02-26 11:09

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想

是十一月末·2025-02-26 10:30

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可

rockfeng0·2025-02-26 09:57

如何根据企业架构设计IT架构？

企业架构是一种方法论和工具集，用于系统地描述和分析企业的业务、信息、流程和技术，以支持企业的战略目标和业务运营。它是一个全局视角，确保企业内各个部分协同一致。企业架构的核心组成部分（通常

自由鬼·2025-02-26 09:26

乡村振兴背景下县域农业数字化转型的关键要素与持续路径——基于30个案例的模糊集定性比较分析

基于TOE理论框架，以我国30个县为案例，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探讨技术、组织和环境条件对县域农业数字化转型的组态效应及其持续路径。

罗伯特之技术屋·2025-02-26 09:53

Yolov8分割训练自己的数据集记录

Yolov8分割训练自己的数据集记录第一章、标签制作一、安装labelmelabelme安装很简单，直接在终端输入：pipinstalllabelme启用labelme在终端输入：labelme接下来就是标注数据了

小俊俊的博客·2025-02-26 08:21

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s

NoContours·2025-02-26 08:14

Qwen2.5 技术报告

在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本

三谷秋水·2025-02-26 07:11

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

28、欧几里得距离计算和余弦距离计算

基本思想:求一组样本点到一组向量的最短距离，并且输出其距离信息例如计算样本点（x1,y1）(x2,y2)到样本到样本点（x3,y3）(x4,y4)存在的最小欧式距离，分别是线段x1x3,x2x3,x1x4

sxj731533730·2025-02-26 06:00

kitti数据集【图片、点云、IMU、GPS】话题发布（kitti2bag方式+python源码方式）

kitti数据集传感器话题发布一、前期准备工作kitti数据集转bag安装vscode新建工作环境安装opencv-python二、发布图片三、发布点云数据四、整理前两次的代码五、添加汽车图片和摄像头视角常规写法优化写法六

liiiuzy·2025-02-26 05:28

代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲

拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入结果集；第二步，将该节点从图中移

Yinems·2025-02-26 05:57

【YashanDB 知识库】JDBC 驱动的 date 类型字段结果集调用 getString 方法只返回日期，不返回时分秒

问题现象JDBC驱动查询date类型字段，对ResultSet直接调用getString方法，驱动返回的字符串只有日期，没有时分秒。如上Java代码片断只返回YYYY-MM-DD类型的字符串，没有带时分秒问题的风险及影响返回的字符串只有日期，没有时分秒，影响业务逻辑。问题影响的版本所有的YashanDB驱动。问题发生原因YashanDB驱动内部实现问题。解决方法及规避方式使用rs.getTimes

·2025-02-26 05:03

【TOGAF系列】ADF技术第二章架构原理

反过来，原则可能只是一套结构化思想中的一个要素，这些思想共同定义和指导着组织，从价值观到行动和结果。根据组织的不同，原则可以在不同的领域和不同的层次上建立。

东临碣石82·2025-02-26 05:55

DeepSeek Coder

模型基于高质量的代码数据集进行训练，包含约2万亿个token，其中87%为代

百态老人·2025-02-26 05:24

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

PCA：无监督的降维利器核心思想PCA基于最大方差

·2025-02-26 05:01

《小迪安全》学习笔记05

从这篇开始的小迪安全学习笔记就开始进入到漏洞模块了，这篇主要是讲一些与sql注入相关的思想，杂谈一些内容吧先。。

玄客)·2025-02-26 04:21

高效Java对象池：Commons-Pool2入门与进阶

高效Java对象池：Commons-Pool2入门与进阶1.什么是池化技术以及池化技术的核心思想池化技术（Pooling）是一种通过预先创建并管理可复用资源来提升系统性能和资源利用率的设计思想。

中國移动丶移不动·2025-02-26 03:45

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

python中的join函数连接dataframe_Python Pandas pandas.DataFrame.join函数方法的使用

参数：other：DataFrame，具有名称字段集的Series，或DataFrame列表索引，应该类似于此列中的一列。如果传递了Serie

weixin_39597868·2025-02-26 03:11

一文读懂 Spring、Spring Boot 和 Spring Cloud

IoC（InversionofControl，控制反转）IoC，即控制反转，是一种极具智慧的设计思想。

刘小炮吖i·2025-02-26 02:04

单片机程序的分层设计方法

以下是分层设计的具体方法、实现步骤和实际案例：1.分层设计的核心思想目标：将代码按抽象级别分层，每一层只关注特定职责，上层依赖下层接口，但不依赖具体实现。

_祥子@·2025-02-26 01:57

BP算法的python实现 + 男女生分类器

本文完整代码和数据集可以到这里:BP算法的python实现获得。

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。这个间隔被定义为支持向量到超平面的最短距离，而支持向量就是那些恰好位于间隔边缘上的训练样本点。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签

诗雨时·2025-02-25 23:15

团体程序设计天梯赛-练习集——L1-052 2018我们要赢

前言这个题看题目有点年代感了，2018是有啥大事来着吗？像一颗海草海草，随风飘摇哈哈哈，下面看看题目L1-0522018我们要赢2018年天梯赛的注册邀请码是“2018wmyy”，意思就是“2018我们要赢”。本题就请你用汉语拼音输出这句话。输入格式：本题没有输入。输出格式：在第一行中输出：“2018”；第二行中输出：“wo3men2yao4ying2!”。输入样例：无输出样例：2018wo3me

SY师弟·2025-02-25 23:14

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

第三讲-神经网络八股

一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构

loveysuxin·2025-02-25 22:38

【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch

文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net

胖墩会武术·2025-02-25 21:04

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