思想集

经典算法思想总结

贪心算法算法思想贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。
2301_80148369·2025-02-25 13:05

易语言udp服务器广播,易语言UDP测试源码

易语言UDP测试源码系统结构:监听子程序,输出文本,取字节集和,UDP发送,UDP发送线程,UDP连发PING,TCP连发PING,服务器1发送数据,客户1发送数据,TCP发送线程,数据到达,=====
weixin_39600823·2025-02-25 13:01

检测加密货币挖矿活动的异常端口

以下是基于DeepSeek架构思想实现的服务器异常端口检测案例与代码示例。我们以检测加密货币挖矿活动的异常端口为例，使用无监督学习（自编码器）实现动态基线建模。
扫地僧009·2025-02-25 13:01

Selenium 与 Coze 集成

基本概念Selenium：是一个用于自动化浏览器操作的工具集，支持多种浏览器（如Chrome、Firefox等），能够模拟用户在浏览器中的各种操作，如点击、输入文本、选择下拉框等，常用于Web应用的自动化测试
小赖同学啊·2025-02-25 13:30

算法-数据结构（图）-DFS深度优先遍历

以下是对它的详细介绍：1.定义基本思想：从图中某个起始顶点出发，沿着一条路径尽可能深地访问图中的顶点，直到无法继续前进（即到达一个没有未访问邻接顶点的顶点），然后回溯到上一个顶点，沿另一条未访问过的路径继续深入访问
程序员南飞·2025-02-25 13:59

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集，支持YOLO格式的方框标注，适用于目标检测任务。数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。
幽络源小助理·2025-02-25 12:27

TypeScript与JavaScript的区别

可能我们已经注意到，TypeScript是JavaScript的超集，那么它到底比JavaScript多了些什么？为什么我们要选择TypeScript，而不仅仅是写普通的JavaScript呢？
·2025-02-25 12:31

每日一道面试题(技术随机）什么是前端工程化？它有什么意义？

前端工程化是一种系统化、规范化的前端开发方法论，通过整合工具链、制定标准流程和实施最佳实践，将软件工程思想应用于前端开发领域。其核心目标是提升开发效率、保障代码质量和增强可维护性。
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-25 09:11

Vue案例之实现ToDolist，web网页开发

文章目录本案例用到了SUI库搭建布局页面,点击进入官网查看使用教程并下载文件使用,也可以自己完成页面布局实现效果核心思想程序代码本案例用到了SUI库搭建布局页面,点击进入官网查看使用教程并下载文件使用,
睿略咨询信息研究中心·2025-02-25 09:07

「软件设计模式」命令模式（Command）

命令模式（Command）正是将这种"请求封装为对象"的思想应用于软件设计，实现调用者与执行者的完美解耦。
There Is No Code·2025-02-25 08:33

微服务的优势以及在Spring生态下的开源解决方案。

使用微服务架构是为了解决单体应用在复杂业务场景下的局限性，其核心思想是通过解耦和模块化提升系统的灵活性、可维护性和扩展性。
dushky·2025-02-25 07:52

Redis哨兵模式（sentinel）学习总结及部署记录（主从复制、读写分离、主从切换）

一、sentinel哨兵模式介绍Sentinel(哨兵)是用于监控redis集
coding996·2025-02-25 06:47

【算法分析】实验 4. 回溯法求解0-1背包等问题

步骤6实验总结实验内容本实验要求基于算法设计与分析的一般过程（即待求解问题的描述、算法设计、算法描述、算法正确性证明、算法分析、算法实现与测试），通过回溯法的在实际问题求解实践中，加深理解其基本原理和思想以及求解步骤
weixin_30387663·2025-02-25 05:39

芯麦GC8418：高性能数字音频信号接收与转换电路

此外，该芯片集
青牛科技实业01·2025-02-25 03:23

Java 实现快速排序算法：一条快速通道，分而治之

快速排序是一种基于分治法的排序算法，它的基本思想是通过选择一个“基准”元素，将待排序的数组
菜就多练少说·2025-02-25 03:48

java spring项目_通过设置Spring Java Format插件集来保持Java项目的“ Spring”风格

认识SpringJavaFormat插件集！该工具已于今年5月发布，当前版本为0.0.6。
diluan6799·2025-02-25 02:46

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理
烧技湾·2025-02-25 02:42

oracle插补缺失日期,SQL 填补缺失的日期

类似的行集常用于生成汇总报表。例如，你想计算每个月新入职的员工人数，只要某个年份有新同事入职，则列出该年度内每个月的数字。
四勾 4J·2025-02-25 01:40

Java统一异常设计：优雅处理异常，提升代码质量

统一异常设计的核心思想实现统一异常设计的步骤1.定义ErrorCode接口2.实现模块化枚举用户模块错误码枚举订单模块错误码枚举3.定义顶层业务异常（BizException）4.全局异常处理器5.异常信息封装
Jayden　·2025-02-25 01:07

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实
mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。
jackispy·2025-02-25 01:36

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

介绍随着数据继续呈指数级增长，高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询，会怎么样？
知识大胖·2025-02-25 01:06

leecode：LRU算法

其核心思想是基于时间局部性原理：如果数据最近被访问过，那么将来被访问的概率也会更高。因此，LRU算法会优先淘汰最近最少使用的数据。
讨吃的讨吃了·2025-02-25 00:32

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

一、鸢尾花数据集1.1利用sklearn库导入
溪海莘·2025-02-24 23:57

用人类反馈微调大模型，InstructGPT 让 GPT-3 脱胎换骨

我们从一组标注员编写的提示以及通过OpenAIAPI提交的提示开始，收集了一个数据集，其中包含标注员展示的期望模型行为，利用这些数据通过监督学习对GPT-3进行微调。
·2025-02-24 23:50

Kali系统：渗透测试与安全审计的利器

Kali系统：渗透测试与安全审计的利器引言：Kali系统——黑客与安全专家的首选平台在网络安全领域，Kali系统以其强大的功能和丰富的工具集，成为了渗透测试和安全审计的首选平台。
伟大无须多言·2025-02-24 23:24

【算法】冒泡排序

目录一、算法概述二、算法原理1.核心思想2.排序过程演示三、标准实现代码四、时间复杂度分析五、优化策略1.提前终止优化2.记录最后交换位置六、算法特性七、实际应用八、扩展思考九、总结一、算法概述冒泡排序
Rhzkp·2025-02-24 23:54

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合

探索Omniglot：一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集，用于机器学习模型的训练和评估。
宋溪普Gale·2025-02-24 22:46

Unity 性能调优技术集锦

这里有个unity学习交流小组大家可以一起来学习交流性能调优的指导思想接触过很多刚做性能调优的小伙伴，他们做性能调优最大的问题就是缺乏一个做性能优化的指导思想,导致很多想法做法，很片面，优化的效果也不好
Clank的游戏栈·2025-02-24 21:10

EntityFrameCore DbFirst 迁移

ORM框架：不用关心sql语句，只需要以类为单位，去操作数据库，以面向对象的思想来完成对数据库的操作。
鹿人甲丁·2025-02-24 20:32

基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统

步骤1：环境配置安装依赖库：安装Python3.x安装TensorFlow、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集：收集训练用的多个人脸图像（每个用户至少几十张）将图像按用户分类存放在data/
reset2021·2025-02-24 19:29

工业级无人机手持地面站技术详解

工业级无人机手持地面站是无人机系统的核心组成部分，它集控制、通信、数据处理于一体，为无人机的安全飞行和任务执行提供全面支持。
无人机技术圈·2025-02-24 19:56

斩波放大器

斩波放大器（ChopperAmplifier）是一类专为精密信号放大而设计的放大器，其核心思想是通过斩波调制技术将低频输入信号转换到较高频率区间，在高频段进行放大后，再经过解调和低通滤波还原回原始信号。
chinahongjiang·2025-02-24 19:26

多源 BFS 算法详解：从原理到实现，高效解决多源最短路问题

其核心思想是将所有源点视为一个“超级源点”，通过一次BFS遍历即可计算所有节点到最近源点的最短距离。
Exhausted、·2025-02-24 19:23

读书究竟有什么用？不同的书分别有什么作用？不同的书对人生分别有什么样的影响和意义？...

2、哲学与社会学作品这类作品有助于拓展思想深度，有助于培养大局观，也让我们意识到个体的渺小与社
Lucky小黄人·2025-02-24 18:49

c语言中一般命名方式,C语言常见命名规则

其主要思想是“在变量和函数名中加入前缀以增进人们对程序的理解”。
weixin_39755873·2025-02-24 17:12

汇编的使用总结

一、汇编的组成1、汇编指令（指令集）数据处理指令:数据搬移指令数据移位指令位运算指令算术运算指令比较指令跳转指令内存读写指令状态寄存器传送指令异常产生指令等2、伪指令不是汇编指令，但是可以起到指令的作用
￥ 多多￥·2025-02-24 17:40

sqlserver mysql Cube_SQLServer中的GROUPING,ROLLUP和CUBE

聚集函数:GROUPING用于汇总数据用的运算符:ROLLUP1.用CUBE汇总数据CUBE运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。
weixin_39546501·2025-02-24 14:25

UNION 联合查询

目录一、概述UNIONUNIONALL二、注意事项性能考虑排序子查询限制三、实际应用场景数据整合分段查询参考文献以及数据来源一、概述Union联合操作，用于合并两个或者多个select语句的结果集。
偏右右·2025-02-24 14:53

Spring 依赖注入

依赖注入的核心概念依赖注入的基本思想是将类所依赖的对象的创建、管理交给Spring容器，而不是由类本身来创建。这种方
阿豆学编程·2025-02-24 14:52

python绘图之二维核密度图

本节学习使用python绘制二维核密度图importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn自带的保险数据集insurance=sns.load_dataset
pianmian1·2025-02-24 14:21

java 面向对象编程 (OOP)之 封装的概念

核心思想：数据隐藏(InformationHiding):将对象的属性声明为私有(private)，防止外部直接访问和修改，保护
冰糖心书房·2025-02-24 14:20

GIT开源优秀项目

但部分收费工具针对开源软件的开发/部署/托管是免费的）目录API应用框架（ApplicationFrameworks）应用模板（ApplicationTemplates）人工智能（ArtificialIntelligence）程序集处理
猴小新·2025-02-24 14:50

轮询算法：原理、实现与应用

1.引言轮询算法是一种简单而公平的调度算法，其核心思想是按照固定
程序猿小young·2025-02-24 11:00

【c语言】函数_作业详解

前言：对应鹏哥专升本c语言，49集内容：第一题，就是if=5就是赋值，不是判断，然后会循环打印5#includeintmain(){inti=0;for(i=0;i=20)break;if(b%3==1
不灭锦鲤·2025-02-24 09:12

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

优势：预训练模型基于AIShell等中文数据集，准确率高。低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署
狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

Spring篇

Spring篇1.IOC控制反转IOC（InverseofControl:控制反转）是⼀种设计思想，就是将原本在程序中⼿动创建对象的控制权，交由Spring框架来管理。
hxung·2025-02-24 08:35

DeepSeek模型微调的原理和方法

DeepSeek模型微调的原理迁移学习基础DeepSeek模型微调基于迁移学习的思想。预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练，学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。
alankuo·2025-02-24 07:01

垂类大模型微调（二）：使用LLaMA-Factory

上一篇博文和大家一起安装了LLaMA-Factory工具，并下载了大模型在上面进行了简单的加载和推理，今天尝试通过LoRa技术对大模型进行微调；一、训练集准备1.1介绍训练集结构这里演示对Qwen2.5
CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

豪越消防一体化安全管控平台新亮点： AI功能、智能运维以及消防处置知识库

豪越消防一体化安全管控平台，是集智慧消防营区综合管理于一体的创新解决方案。平台通过统一应用、数据互通与智慧物联，实
豪越·2025-02-24 07:00
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