性能压测

HTTP性能压测工具wrk应用实战

背景:wrk是当今最流行的HTTP压测工具，用于模拟高并发情况下的HTTP请求。wrk使用Lua作为脚本语言，可以通过编写Lua脚本来自定义请求的参数和逻辑。它支持多线程并发请求，并提供了丰富的统计信息和报告，可以帮助你评估服务器的性能和承受能力。本贴致力于最快速让你上手wrk。看完本贴，你将学会使用wrk对http接口进行压测,并计算其TPS指标。安装wrk(需要在linux系统上)命令行输入一
·2025-07-12 03:47

企业级高防CDN选型指南

/bin/bash#高防CDN性能压测工具#使用方法：.
群联云防护小杜·2025-06-26 18:17

Kafka性能压测报告撰写

通过科学严谨的性能压测，能够全方位评估Kafka在不同负载场景下的处理能力、资源消耗状况以及潜在瓶颈。
·2025-06-20 15:14

QPS与TPS区分及压测指标解读

在性能压测中，QPS（QueriesPerSecond）和TPS（TransactionsPerSecond）是两个关键但易混淆的指标。
容器云·2025-06-11 18:22

鲲鹏服务器PCIE加速卡驱动异常问题

公司的某款PCIE加速卡产品，一直在各类基于x86CPU的台式机/服务器上都运行良好；前一段时间，有客户将该款加速卡产品应用到了某款鲲鹏服务器上，在进行性能压测时出现异常，系统日志中大量出现这两类告警信息
IT老兵2025·2025-05-28 13:50

Spring Cloud分布式数据存储与缓存架构深度解析

SpringCloud2023与SpringBoot3.x技术栈，深入探讨‌多级缓存策略‌、‌分库分表方案‌、‌分布式事务协调‌等核心机制，结合云原生时代‌Serverless数据库‌与‌向量化缓存‌等创新技术，通过性能压测数据给出生产级优化方案
一切皆有迹可循·2025-05-09 15:55

Elasticsearch、Solr、Lucene 深度对比：架构解析、性能实战与选型指南

核心架构差异图解（1）Lucene单机索引流程（2）Solr集群架构（3）Elasticsearch分布式架构1.2索引机制深度解析（1）Lucene段合并策略（2）Elasticsearch实时写入流程二、性能压测
danny-IT技术博客·2025-05-03 00:30

CentOS 7部署Ollama运行DeepSeek模型教程

）▶命令行批量上传▶OpenWebUI图形化上传3.向量检索优化（nomic-embed-text模型专项）▶nomic-embed-text模型说明▶检索性能调优4.知识库质量验证▶检索准确性测试▶性能压测工具十一
初夏十一·2025-04-21 11:06

Spring Cloud分布式服务通信链路实现与性能深度解析

本文将深入剖析‌同步/异步/RSocket通信原理‌，结合‌全链路灰度发布‌、‌自适应负载均衡‌等前沿实践，并通过性能压测对比给出生产级优化方案。一、SpringCl
一切皆有迹可循·2025-04-17 11:15

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测（10小时）的注意事项6.处理混合场景：用户思考时间及多个服务同时压测7.开发压测
甜甜不吃芥末·2025-04-13 20:17

《JMeter常用组件全解析：从入门到性能压测实战，一篇搞定避坑指南！》

JMeter常用组件详解：功能说明与配置示例一、线程组（ThreadGroup）控制并发用户和测试策略的核心组件。组件类型功能说明关键配置项示例普通线程组基础并发模型线程数：100RampUp时间：10秒（每秒启动10用户）循环次数：5次setUp线程组预测试初始化（如登录、创建测试数据）线程数：1勾选“独立运行”tearDown线程组测试后清理（如删除临时数据、退出登录）线程数：1勾选“测试结束
脑子有泡泡.·2025-03-31 02:42

大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优

目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-03-25 13:48

Java高并发容器的内核解析：从无锁算法到分段锁的架构演进

包核心容器为切入点，深入剖析ConcurrentHashMap在Java8中的64位Hash分段技术，解密LinkedBlockingQueue双锁队列设计的吞吐量秘密，并给出各容器在亿级流量场景下的性能压测对比与选型决策矩阵
猿享天开·2025-03-22 10:10

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁一、性能压测我们希望通过压测发现其他测试更难发现的错误：内存泄漏、并发与同步。
「已注销」·2025-03-18 18:44

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测（10小时）的注意事项6.处理混合场景：用户思考时间及多个服务同时压测7.开发压测
m0_74822999·2025-03-03 10:55

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测（10小时）的注意事项6.处理混合场景：用户思考时间及多个服务同时压测7.开发压测
web13508588635·2025-02-23 00:46

Elastic Stack（filebeat/logstash/elasticserarch/kibana）性能分析应用

性能压测情况下，某个日志文件的分析出的响应时间分布。上篇文章请参看：logstashconfigf
一缕晨光~·2025-01-25 05:03

Mysql-生产环境实战经验总结

文章目录真实生产环境下的Mysql数据库机器配置如何规划互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能压测1.准备测试环境2.构建测试场景3.性能测试4.监控与分析5.资源压力测试6.故障恢复测试7.文档记录与复盘
猿与禅·2025-01-22 13:52

常用性能压测工具实战总结

###一、压测背景>以前：未出社会之前经常用AB工具来压测自己的nginx欢迎页面，看着服务器的资源从20%到100%，发现原来一个开源的工具都可以把一台4C8G的虚拟机压爆满，然后就陷入沉思，低成本的压测都可以造成一台虚拟机的资源满负载，而且还是个静态页面，那如果发生在企业身上会如何？造成的损失远远高于压测方，后果不敢想象。>现在：我承认以前太天真了，既然有压测方，那肯定有防御方，遇到恶意压测他
黑洞托世·2025-01-22 08:43

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案2.如何搭建分布式集群3.实施集群压测及监控4.处理集群中单台施压机报错的情况5.长时间压测（10小时）的注意事项6.处理混合场景：用户思考时间及多个服务同时压测7.开发压测
vip1024p·2025-01-22 07:34

千卡利用率超98%，详解JuiceFS在权威AI测试中的实现策略

该基准测试通过模拟机器学习I/O负载的方法，在不需要GPU的情况下就能进行大规模的性能压测，用以评估存储系统的在AI模型训练场景的适用性。
·2024-02-28 15:34

Jmeter性能压测 —— 高并发思路

测试场景：模拟双11，百万级的订单量一个物流信息的查询接口。条件：接口响应时间性能指标--推导--只需要1台与服务器相同配置的机器能完成5000/s并发量即可（类似数学中的同理可得，以此类推）注意事项：性能测试项目部署服务器硬件型号--和生产环境一致3、性能测试用例设计①生产环境面临并发量100000，服务器20台，平均到每台服务器5000/s，当并发需求=5000/s的时候，并发量要大于等于50
咖啡加剁椒.·2024-02-07 19:57

Centos 异步 IO framework io_uring,基本原理,程序示例与性能压测

https://www.conghengx.com/hot/37285.html更多内容参考:https://www.conghengx.com/Linux异步I/O框架io_uring：基本原理、程序示例与性能压测
HDX柿子·2024-02-07 15:54

性能压测总结（上）-测试策略和分析

前言本文的重心放在了前期的分析和策略准备上，也是希望大家先思考后行动，毕竟压测本身也算是个复杂的工程。压测后的问题分析和调优，后续再找机会梳理下。需求分析确认性能测试的需求来源，一般有这几种：日常迭代，性能基线摸底统一指标，固定环境，主要关注关键指标的变化重大活动，业务事件前的摸底测试着重考察高压力情况下的服务表现摸高测试，找到性能瓶颈点为水平扩容提供数据依据（即在当前性能表现下，为了要满足**业
白面贼·2024-01-30 12:38

基于Jmeter的性能压测平台实现

很早就想要一套属于自己的性能压测平台，原因是使用了阿里云的性能测试PTS，就挺羡慕能有一个这样的性能测试平台，但毕竟人家的东西我们高攀不起（要钱的），而且阿里云的性能测试平台是不支持多种协议的（比如我有一个项目要用
测试界的飘柔·2024-01-30 09:04

一文3000字教你用Python + Jmeter 实现自动化性能压测

Step01:Python脚本开发文件路径：D://wl//testproject//Fone-grpc//project1//test_client.pyPython脚本作用：通过grpc调用底层c++的接口，做数据库的数据插入与查询操作，然后将返回的结果进行拼接与输出。2.代码里面将每一次调用后返回的内容进行拼接后，并做了成功信息的统计，输出成功的次数为3，输出后会转给jmeter里面的脚本获
小码哥说测试·2024-01-30 09:03

Python + Jmeter 实现自动化性能压测

Step01:Python脚本开发文件路径：D://wl//testproject//Fone-grpc//project1//test_client.pyPython脚本作用：1.通过grpc调用底层c++的接口，做数据库的数据插入与查询操作，然后将返回的结果进行拼接与输出。2.代码里面将每一次调用后返回的内容进行拼接后，并做了成功信息的统计，输出成功的次数为3，输出后会转给jmeter里面的脚
.咖啡加剁椒·2024-01-30 09:27

电商系统设计到开发03 引入Kafka异步削峰

一、前言系统设计：电商系统设计到开发01第一版设计到编码-CSDN博客接着上篇文章：电商系统设计到开发02单机性能压测-CSDN博客本篇为大制作，内容有点多，也比较干货，希望可以耐心看看已经开发的代码，
风萧萧兮s·2024-01-27 09:15

Locust参数化之queue实战

需求：用4000用户随机登录调用接口性能压测思路1、随机取用户函数2、将随机取用户函数放到队列中3、使用的时候从队列依次取出fromlocustimportHttpUser,task,between,TaskSetfromgevent
$团长$·2024-01-25 15:24

电商系统设计到开发02 单机性能压测

一、前言接着上篇文章：电商系统设计到开发（第一版）-CSDN博客已经开发的代码，今天我们对上面开发的代码进行压力测试，看看单机部署的情况下，性能表现如何。代码地址：风萧萧兮/concurrency-entry-task有兴趣的可以看看二、数据准备（保证测试用例都正常通过）用户数：100w，用户ID1~100_0000，每个用户余额10w商品数：100w，商品ID1~100_0000，单价都为1元，
风萧萧兮s·2024-01-23 08:00

MySQL篇—性能压测工具mysqlslap介绍

Oracle、MySQL、SQLserver、Linux，也在积极的扩展IT方向的其他知识面✌✌️❣️❣️❣️大佬们都喜欢静静的看文章，并且也会默默的点赞收藏加关注❣️❣️❣️今天给大家介绍一下MySQL附带的性能压测工具
奈斯ing·2024-01-19 20:27

Jmeter 性能压测-TPS实例解析

1、TPS/TPM/QPS/PVPV是指页面被浏览的次数，比如你打开一网页，那么这个网站的pv就算加了一次。TPS是每秒内的事务数，比如执行了dml操作，那么相应的tps会增加。TPM是每分钟的事务数。QPS是指每秒内查询次数，比如执行了select操作，相应的qps会增加。不同的应用系统TPS，QPS是没有可对比性的。例如：应用A，每个select查询需要1ms，一个connection的话，一
代码小念·2024-01-15 17:03

E往无前｜腾讯云大数据ES索引原理剖析及写入性能优化最佳实践

在我们服务腾讯云ES的客户过程中，经常会收到一些客户对云上ES集群读写性能未能达到预期的反馈，并希望我们能够配合做一些性能压测及调优的工作。
腾讯云大数据·2024-01-13 02:55

Jmeter 性能压测 —— 测试通过标准参考！

性能测试通过标准包括服务端性能、前端性能和用户体验性能，常规通过标准如下所示1、通用互联网服务端性能①TPS(每秒事务数)大于期望值②响应时间小于期望值③错误率小于0.5%(事务成功率大于99.5%)④CPU使用率小于75%⑤JVM内存使用率小于80%2、用户感知正常响应时间的标准（2-5-8原则）①如果响应时间在2s内，用户会觉得系统很快②如果响应时间在2~5秒之间，用户会觉得系统的响应速度还可
小码哥说测试·2024-01-12 02:25

Jmeter 性能压测 —— 常遇问题与解决技巧！

问题1：如何在大并发测试下，让登录或者后续接口只执行一次？分析：这个问题网上的答案其实很多，但是大多不靠谱。比如推荐使用仅一次控制器，但是仅一次控制器对线程组无效；比如推荐跨线程组调用，但是这样比较繁琐，新人也搞不定；其实只要各位对元件熟悉，这个问题很简单下图100线程：添加一个吞吐量定时器，选择总数计算现在我也找了很多测试的朋友，做了一个分享技术的交流群，共享了很多我们收集的技术文档和视频教程。
小码哥说测试·2024-01-12 02:24

Jmeter 性能压测 —— TPS与QPS

1、TPS和QPS的区别TPS：意思是每秒事务数，具体事务的定义都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等。一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求的响应的过程，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。以单接口定义为事务为例，每个事务包括了如下3个过程：向服务器发请求服务器自己的内部处理(包含应用服务器、数据库服务器等)服务器返回结果给客户端如果每秒能够完成N次这三个过程，TP
小码哥说测试·2024-01-12 02:54

记一次堆内外内存问题的排查和优化

背景在性能压测和优化过程中，遇到了以下三个问题：GC次数不变，但耗时翻倍进程内存泄漏，极限情况下会出现OOMKiller杀掉进程的情况Netty堆外内存泄漏（在优化问题1时引入）下面我会从这三个
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2024-01-08 03:49

【性能测试】性能压测TPS上不去原因分析，13年老鸟总结...

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、性能测试TPS上不去的几种原因先来解释下什么叫TPS：TPS：每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量，一般以request/second为单位。下面
网易测试开发猿·2024-01-07 16:03

【性能测试】登录接口性能压测+选择并发用户数总结...

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、需要登录的接口性能测试在实际业务场景中，很多业务都需要先登录才能正常使用。在做接口性能测试的时候，需要测试登录后才能访问的接口肯定是无法避免的。那么，我们怎么才能完成
网易测试开发猿·2024-01-07 16:29

【性能测试】并发用户数+电商软件性能压测重要指标分析...

目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、性能测试如何选择并发用户数并发用户：指的是现实系统中同时操作业务的用户，在性能测试工具中一般称为虚拟用户(VirutalUser)。并发用户跟注册用户、在线用户有很大
网易测试开发猿·2024-01-07 16:59

Jmeter 性能压测 —— 常见问题

1、怎么确定系统最大负载？通过负载测试，不断增加用户数，随着用户数的增加，各项性能指标也会相应产生变化，当出现了性能拐点。比如，当用户数达到某个数量级时，响应时间突然增长，那么这个拐点处对应的用户数就是系统能承载的最大用户数2、系统哪些地方（哪些功能）做了性能测试？选用了用户使用最频繁的功能来做测试。比如：登陆，搜索，提交订单3、并发用户数是怎么确定的？会先上线一段时间，根据收集到的用户访问数据进
MAYUHAO1011·2024-01-05 14:29

面试题：Kafka 为什么那么快？

Broker1）PageCache加速消息读写2）Kafka的文件布局以及磁盘文件顺序写入3）零拷贝sendfile：加速消费流程（3）消费端Consumer前言有人说：他曾在一台配置较好的机子上对Kafka进行性能压测
xuxu1116·2024-01-05 12:14

Spring Data JPA 性能优化之 findAll

优化场景描述当时是测试环境，进行一个列表的初始化分页查询，pageSize为8（已经很小了），页面的数据项也很少，就那么几个信息，但是性能压测通过不了。
阿甘在奔跑·2024-01-01 05:08

Jmeter 性能测试 —— 评估一个系统TPS与并发数！

问题：性能压测，如何评估一个系统的TPS和并发数？1、对于新系统由业务部门或开发人员预估交易量和TPS指标可以参考公式：并发用户 = 在线用户数 *10%。
自动化测试 老司机·2023-12-30 18:49

浅谈locust 性能压测使用

编写语言为Python，可通过Python来自定义构建性能压测场景脚本。Locust支持分布式负载测试，可以通过多个机器协同工作来模拟大量用户并发访问。
程序员曦曦·2023-12-28 10:48

架构设计内容分享(四十一)：100万级连接，爱奇艺WebSocket网关如何架构

目录100W级连接，爱奇艺WebSocket推送网关架构1、旧方案存在的技术痛点2、新方案的技术目标3、新方案的技术选型4、新方案的实现思路4.1系统架构4.2会话管理4.3监控与报警5、新方案的性能压测
之乎者也··2023-12-28 04:15

jmeter性能测试监测性能——linux安装PerfMon Server Agent

前言这些天有性能压测的任务，Darren洋特意整理了一下使用jmeter来进行性能压测时使用PerfMonServerAgent来进行服务器性能资源监控的步骤。
AE—Darren洋·2023-12-25 22:42

Jmeter 性能测试 —— 评估一个系统TPS与并发数！

问题：性能压测，如何评估一个系统的TPS和并发数？1、对于新系统由业务部门或开发人员预估交易量和TPS指标可以参考公式：并发用户 = 在线用户数 *10%。
MAYUHAO1011·2023-12-25 15:55

Jmeter 性能测试 —— 评估一个系统TPS与并发数！

问题：性能压测，如何评估一个系统的TPS和并发数？1、对于新系统由业务部门或开发人员预估交易量和TPS指标可以参考公式：并发用户 = 在线用户数 *10%。
自动化测试老司机·2023-12-23 07:10

性能压测工具：wrk

一般我们压测的时候，需要了解衡量系统性能的一些参数指标，比如。1、性能指标简介1.1延迟简单易懂。green:一般指响应时间95线：P95。平均100%的请求中95%已经响应的时间99线：P99。平均100%的请求中99%已经响应的时间平均响应时间：所有请求的平均响应时间最大响应时间：所有请求中最大的响应时间1.2吞吐量简单易懂。green:即每秒处理的请求数量对于查询搜索类的系统使用每秒处理的请
爱学习的执念·2023-12-22 11:38
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