性能大揭秘

【三.大模型实战应用篇】【3.智能学员辅导系统：docx文档处理技巧】

作为某教育科技公司的首席架构师，最近我带着团队啃下了一块硬骨头——给我们的智能辅导系统加上文档处理能力。这个过程中踩过的坑、掉过的头发，足够写一本《Word文档历险记》。今天就带大家深入这个看似简单实则暗藏玄机的领域，看看如何用代码驯服.docx这头"温顺的野兽"。一、为什么要跟Word文档死磕？去年我们上线智能辅导系统时，发现80%的学员都会上传Word格式的作业。有位中学老师的话让我印象深刻：
再见孙悟空_·2025-03-25 13:44

混合云环境下非结构化数据管理策略

然而，随着非结构化数据的爆炸式增长，如何在混合云环境中有效管理这些数据成为了企业面临的一大挑战。
CaritoB·2025-03-25 12:10

Go最全Golang AI框架：探索人工智能与Go语言的结合，Golang开发面试问题回答技巧

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以添加戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！
2401_84904597·2025-03-25 12:39

优化 Java 数据结构选择与使用

引言在软件开发中，数据结构的选择是影响程序性能、内存使用以及代码可维护性的关键因素之一。
易xingxing·2025-03-25 12:37

气膜科技，突破极限：高海拔施工的全新解决方案—轻空间

传统建筑结构难以应对这些复杂问题，而气膜结构凭借其卓越的防风防雨能力、出色的保温性能，以及高效便捷的施工方式，正在成为高海拔地区建设的新选择。
Qspace丨轻空间·2025-03-25 11:04

在我的电脑上构建ollama+deepseek-r1-7b运行环境；

安装配置Windows（PowerShell管理员模式）三、DeepSeek模型部署3.1下载模型文件3.2创建Modelfile3.3构建模型四、运行测试4.1启动模型4.2测试本地ollama4.3性能监控一
可克·2025-03-25 11:00

4.Vue 更新机制深度解析与性能优化

一、典型场景性能问题分析1.1倒计时组件性能隐患让我们从一个简单的倒计时组件入手，分析潜在的性能问题。
_gxy·2025-03-25 10:00

unity引擎架构设计分析

Unity引擎主要运行在一个单一的主线程上，但它也会根据需要创建和使用多个辅助线程来处理特定的任务，以提高性能和响应性。
你一身傲骨怎能输·2025-03-25 10:59

服务器的结构和种类

由于服务器的主板扩展性较强、插槽也多出一堆，所以个头比普通主板大一些，因此塔式服务器的主机机箱也比标准的ATX机箱要大，一般都会预留足够的内部空间以便日后进行硬盘和电源的冗余扩展。
q2827116259·2025-03-25 10:59

AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路，普通人可以直接抄！一：多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号：新智元：AI深度文章；机器之心：行业资讯、ai干货、新产品；量子位：公关PR稿；行业
AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

使用Python调用Jenkinsapi接口之Node管理

可以在此节点上运行任务，但由于安全性、性能和可伸缩性问题，通常不建议这样做。为内置节点配置的执行程序数量决定了其运行任务的能力。将executor数量设置为0将禁用内置节点上正在运行的任
demonlg0112·2025-03-25 10:56

R²AIN SUITE 亮相中国制造业&新能源数智峰会

这款基于大模型的智能提效平台，在峰会现场引发多家制造业公司技术决策者的高度关注。R²AINSUITE深度契合制造业数字化升级的核心诉求，专为采购计划
Vteam画简科技·2025-03-25 10:54

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1
少林码僧·2025-03-25 10:20

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具
小张学Ai·2025-03-25 09:18

233.性能优化-网络优化-HTTP-执行HTTP预热

HTTP预热（HTTPWarm-Up）是一种技术手段，其基本思想是在用户正式发起请求前，提前建立连接或“热身”服务器，从而减少首次请求的延迟，提高整体性能。
我也念过晚霞·2025-03-25 09:45

私有化部署：敏捷开发协作工具的定制化与性能优化之道

敏捷开发协作工具的私有化部署是指将敏捷开发工具部署在企业自有的服务器或云环境中，以确保数据的安全性和合规性，同时满足企业特定的业务需求。以下是对敏捷开发协作工具私有化的详细分析：一、私有化的重要性●数据安全：私有化部署允许企业将项目数据存储在内部服务器中，避免了公有云方案可能带来的数据泄露风险。这对于处理敏感数据的行业（如金融、医疗、政府机构）尤为重要。●合规性：随着数据保护法规的日益严格，企业需
·2025-03-25 09:14

第三十三篇 事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四、金融级案例剖析4.1证券交易表CHECK约束解析4.2数据质量多维验证五、性能优化全方案
随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

解锁C++黑魔法：操作符重载与临时对象的奇幻之旅

目录一、C++魔法师的新工具：操作符重载1.1操作符重载初印象1.2重载规则大揭秘1.3常见操作符重载实例二、神秘的临时对象2.1临时对象现身2.2临时对象的生命周期与作用域2.3编译器对临时对象的优化三
大雨淅淅·2025-03-25 09:44

大模型推理能力的局限性

0前言LLM凭借其生成连贯文本、翻译语言甚至进行对话的能力，彻底改变人工智能领域。然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。可能导致：长对话中的不一致难以关联分散的信息在长篇叙述中难以保持上下文一致性深入理解这些推理问题对于改进未来LLM的发展和应用至关重要。1关键推理挑战1
·2025-03-25 08:13

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

Java高并发解决方案

无论大型门户网站还是中小型垂直类型网站都会对稳定性、性能和可伸缩性有所追求。
wang_shuyu·2025-03-25 07:34

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。
m0_74823239·2025-03-25 07:33

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。一、并行训练策略1.数据并行原理：每个GPU保存完整的模型副本，处理不同的数据批次，通过同步梯度更新参数。在每个小批处理结束时，需要同步梯度或权重以免陈旧。适用场景：模型可单卡容纳，需加速训练速度2.模型并
Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集，包含会话超时自动清理、分布式环境扩展、读写性能优化等生产级解决方案
猿享天开·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

科技文章：腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型技术的不断突破，智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。
荣华富贵8·2025-03-25 06:58

UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）

Selenium—UI自动化测试之八大元素定位方法（最新版）前言UI界面本质上就是HTML直接体现,脚本通过HTML标签信息来找到具体的元素。
软测小子·2025-03-25 06:27

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：【远场通信】送网络请求-HTTP

鸿蒙开发实战往期文章必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！
我很英俊 小名男男·2025-03-25 06:25

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：Network Boost Kit（网络加速服务）

鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！
我很英俊 小名男男·2025-03-25 06:24

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

根据应用场景和技术特性的不同，网络爬虫主要分为三大技术类型：通用网络爬虫：要遵守robots协议聚焦网络爬虫：与通用的区别是会对网页内容进行筛选和处理。增量式网络爬虫
海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

前端面试题总结(PS:尊重劳动成果拿或者要原笔记记得滴滴)

前端优化性能的方法压缩字体文件使用fontmin-webpack插件对字体文件进行压缩减少HTTP请求使用字体图标iconfont代替图片图标使用webp格式的图片减少重绘重排使用事件委托使用WebWorkershtml
掉头发的前端酒窝妹妹·2025-03-25 06:54

网吧偶遇“代码少女”：打破刻板印象的奇妙夜晚

昨天晚上，跟往常一样，找了个熟悉的角落坐下，戴上耳机，准备在游戏世界里大杀四方。刚玩了没多久，我眼睛余光瞥见隔壁桌来了个小妹妹。一开始我也没太在意，心想着估计也就是来玩游戏或者看剧的。
飞哥知行录·2025-03-25 05:21

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能
小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

引言在软件系统中，当需要处理海量细粒度对象时，直接创建大量实例可能会导致内存消耗激增和性能下降。享元模式（FlyweightPattern）通过共享对象内部状态，成为解决这类问题的经典方案。
Vic10101·2025-03-25 05:51

性能优化：python中的状态机

使用状态机可以优化包含大量if-else逻辑的Python代码，使其更简洁、可维护，并在某些情况下提升性能。
草莓仙生·2025-03-25 05:49

性能测试笔记

3、JMeter基础JMeter简介JMeter是免费、开源、纯Java开发的性能测试工具，JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下的测试它们的强度和分析整体性能。
云半S一·2025-03-25 05:49

Binder机制源码分析

二、Binder基础概念2.1什么是Binder定义与作用进程间通信机制基于C/S架构支持同步和异步调用优势特点性能高效（一次拷贝）安全可
Ya-Jun·2025-03-25 05:18

MediaPipe：实时多媒体处理框架

MediaPipe的特点实时性能：MediaPipe专注于实时应用程序，它能够以低延迟的方式处理多媒体数据。通过充分利用硬件加速和并行
KsClang·2025-03-25 05:16

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

SpatialLM是一种3D大语言模型，旨在处理3D点云数据并生成结构化的3D场景
·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。
·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

（八三）ArkCompiler 在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升

从监控摄像头到智能门禁系统，智能安防设备的性能和安全性至关重要。ArkCompiler作为一款先进的编译器，为智能安防领域带来了新的发展机遇。
小_铁·2025-03-25 04:43

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

前面两章中，聊到了关于数据库性能优化的话题，而本文则再来聊一聊关于MySQL线上排查方面的话题。
Java佳佳·2025-03-25 04:08

图论--最短路问题总结

带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路-CSDN博客至此已经讲解了三大最短路算法
微臣愚钝·2025-03-25 04:37

day04面向对象高级

1.代码块类的五大成分之一(成员变量,构造器,方法,的代码块,内部类)静态代码块static{}特点:类加载时自动执行,由于类只会加载一次,所以静态代码块也只会执行一次作用:完成类的初始化,对静态变量的初始化
Angelyb·2025-03-25 03:35

Momentum优化器的超参数调优方法

优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

其设计直接决定数据仓库的查询性能和分析灵活性。以下从核心概念、设计原则、实践案例及优化策略展开解析。一、事实表的核心概念1.事实表的定义与组成定义：记录业务过程的具体度量值，是维度建
小技工丨·2025-03-25 03:34

HarmonyOS next性能优化：多维度策略与实战案例

HarmonyOSnext性能优化：多维度策略与实战案例在HarmonyOSnext开发中，性能优化是提升用户体验、确保应用流畅运行的关键。
kirk_wang·2025-03-25 03:33

MySQL WHERE与HAVING子句：理解与运用的艺术

子句代码示例示例一：基础使用使用WHERE子句使用HAVING子句示例二：组合WHERE与GROUPBY示例三：复杂的HAVING子句示例四：WHERE与HAVING的综合应用功能使用思路与实战经验数据筛选策略性能优化安全性考虑实际工作开发中的使用技巧技巧一
DTcode7·2025-03-25 03:32

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

我印象中22年23年，讨论大模型应用，都在讲pe，rag，agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来，RAG相对另外两者稍显走弱。
AI领航者·2025-03-25 03:01
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