性能排故总结

软件测试工程师面试题（含答案）

2、在公司中测试的流程是什么答：测试流程：需求评审>测试计划>测试计划>测试方案>编写用例>执行用例>回归测试>提交缺陷报告>提交测试报告3、举例一个项目，在项目中做了什么答：可以聊聊做了性能、自动化、
美团程序员·2025-03-17 11:34

Hive SQL 精进系列：REGEXP_REPLACE 函数的用法

去除特殊字符3.2统一字符串格式四、REGEXP_REPLACE与REPLACE函数的对比4.1功能差异4.2适用场景五、REGEXP_REPLACE与REGEXP函数的对比5.1功能差异5.2适用场景六、总结一
进一步有进一步的欢喜·2025-03-17 11:33

国产芯片替代方案：解析沁恒USB桥接芯片转四串/双串/单串口

沁恒国产USB桥接芯片：高兼容性方案加速国产化替代随着USB通信接口在工业控制、消费电子、智能设备等领域的广泛应用，国产芯片厂商沁恒微电子（WCH）推出了一系列高性能USB转串口芯片，以高集成度、低成本
禾川兴 13242400688·2025-03-17 11:03

Hive SQL 精进系列：SUBSTR 函数的多样用法

基本语法2.2参数详解2.3简单示例三、SUBSTR函数常见应用场景3.1提取日期中的年份、月份或日期3.2隐藏部分敏感信息四、SUBSTR函数高级用法4.1结合条件判断动态截取4.2处理复杂字符串模式五、总结一
进一步有进一步的欢喜·2025-03-17 11:03

CVE-2017-5645(使用 docker 搭建)

相关的安全漏洞,属于远程代码执行,它可能允许攻击者通过构造恶意的日志信息在目标系统上执行任意代码Log4j2介绍Log4j2是Apache的一个日志记录工具,属于Java应用的日志框架,它是Log4j的升级版,性能更好
JM丫·2025-03-17 11:32

如何利用 AI 技术快速定位和修复生产环境问题

传统的日志分析、异常监控、APM（应用性能监控）等方法已经被广泛使用，但随着AI技术的发展，我们可以进一步自动化问题检测、智能日志分析、异常根因分析，极大提高生产问题的排查效率。
·2025-03-17 10:33

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D渲染引擎开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D渲染引擎开发引言3D渲染引擎是现代图形应用的核心，广泛应用于游戏开发、虚拟现实、工业设计等领域。
·2025-03-17 10:33

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言构建一个高性能的分布式任务调度系统，涵盖从架构设计到代码实现的完整过程。分布式任务调度系统概述分布式任务调度系统的核心目标是将任务
·2025-03-17 10:33

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能区块链应用开发引言区块链技术以其去中心化、不可篡改和透明性等特点，正在金融、供应链、物联网等领域掀起革命性变革。
·2025-03-17 10:02

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建跨平台企业级任务管理系统

随着HarmonyNext的推出，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了强大的跨平台能力和高效的性能支持。
·2025-03-17 10:02

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台应用

基于HarmonyNext的ArkTS实战：构建高性能跨平台应用引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，凭借其强大的类型系统和高效的运行时性能，成为开发高性能跨平台应用的首选
·2025-03-17 10:02

数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer

本文将从面试题角度拆解这三个技术点，覆盖底层原理、性能优化、设计思想，并结合实际场景与高频追问，助你构建系统性回答框架。一、主从同步：高可用架构的灵魂1.基础问题：主从同步的基本流程是什么？
·2025-03-17 10:01

C++和C语言的区别有哪些

这些特性能够让程序员
残余的记忆·2025-03-17 10:55

What Are Optimal Coding Functions for Time-of-Flight Imaging?文章解读，TOG2018

总结：1.ToF成像基础飞行时间（Time-of-Flight,ToF）相机通过发射调制光信号（如近红外光）并测量反射信号的时延来计算目标物体的距离。
吃饭睡觉发paper·2025-03-17 10:25

前端存储后端响应数据方式详解

在前端存储后端响应数据是常见需求，可以优化性能（减少重复请求）、支持离线访问或提升用户体验。
z2637305611·2025-03-17 09:54

健康养生：滋养身心的生活智慧

比如，工作上的项目失败了，可以从中总结经验，看到自己提升的空间，而不是一味自责。平
yy0821yy·2025-03-17 09:24

innovus 命令每日精要 | setAnalysisMode：深度解析与高效配置指南

在芯片设计领域，时序分析是确保设计可靠性和性能的关键环节，而Innovus作为业内领先的实现工具，其命令的精准运用直接决定了时序分析的效率与质量。
数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

CUDA内核调优工具ncu的详细使用教程

NVIDIANsightCompute（ncu）是一款用于CUDA内核性能分析的工具，帮助开发者优化CUDA程序。以下是详细的使用教程和示例说明。
东北豆子哥·2025-03-17 09:52

跨域视线估计的协同对比学习（重点针对局部对比学习解释）

跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中，跨域问题是指当训练数据和测试数据来自不同的领域（如不同的个体、光照条件、拍摄设备等）时，模型性能会显著下降。
阳光明媚大男孩·2025-03-17 09:50

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to
deepdata_cn·2025-03-17 08:16

使用OpenResty（基于Nginx和Lua）优化Web服务性能

引言1.1OpenResty简介OpenResty是一个基于Nginx和Lua的高性能Web应用平台。
随风九天·2025-03-17 08:15

Claude3.5到底强大在哪？

Claude3.5是Anthropic公司最新推出的Claude3.5Sonnet模型以其卓越的性能和广泛的应用前景，成为了业界关注的焦点。
草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:15

面试视角深度解析：索引冗余 vs 覆盖索引 vs 全表扫描的终极抉择

同一字段存在多个重复或包含关系的索引典型场景重复索引：INDEX(a)和INDEX(a)前缀冗余：已有INDEX(a,b,c)时再建INDEX(a,b)隐式覆盖：主键索引与唯一索引的列重叠面试考点如何通过SHOWINDEX识别冗余索引冗余索引对写性能的影响公式
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-17 08:15

深入解析两大AI模型的架构与功能

其中，Google的Gemini和OpenAI的ChatGPT作为两大代表性模型，各自在技术和应用上展现出了卓越的性能。
草莓屁屁我不吃·2025-03-17 08:12

Vue 3 vs Vue 2：深入解析从性能优化到源码层面的进化

随着Vue3的发布，它在性能优化、开发体验、响应式系统、构建工具和热更新等多个方面都带来了巨大提升。
银之夏雪·2025-03-17 08:42

Feign性能调优

Feign性能调优测试demo地址:https://gitee.com/bjrts/spring-cloud-study-demo/tree/feign/父项目pom4.0.0com.baojiarenfeignpom1.0
௸྄ིོུ倾心ღ᭄ᝰꫛꫀꪝ·2025-03-17 07:40

Android Dagger2 框架作用域管理模块深度剖析(五)

Dagger2作为一款强大的依赖注入框架，凭借其在编译时生成依赖注入代码的特性，避免了运行时反射带来的性能开销。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-17 07:09

Feign性能优化以及最佳实践

1.Feign性能优化Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。
南川北渔·2025-03-17 07:08

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理2.3激活函数与池化层2.4全连接层与损失函数2.5前向传播、反向传播与梯度下降项目需求与分析3.1项目目标3.2功能需求分析3.3性能与扩展性要求
Katie。·2025-03-17 07:38

深度解析前端面试八股文：核心知识点与高效应对策略

深度解析前端面试八股文：核心知识点与高效应对策略1.引言前端面试是每位开发者迈向职业进阶的重要环节，涉及HTML、CSS、JavaScript、性能优化、浏览器原理、网络、安全、框架（Vue/React
赵大仁·2025-03-17 07:07

展望 AIGC 前景：通义万相 2.1 与蓝耘智算平台共筑 AI 生产力高地

而蓝耘智算平台则通过高性能算力支持与分布式架构优化，为AIGC技术的规模化应用提供了基础设施保障。两者的协同不仅推动了AI生产力的跃迁，更开启了从技术研发到商业落地的全链条创新
accurater·2025-03-17 07:07

Android中实现多线程的几种方式

ExecutorService（线程池）5.IntentService（已废弃，推荐WorkManager）6.Kotlin协程（Coroutines，现代推荐方案）7.HandlerThread对比总结最佳实践建议在
Ever69·2025-03-17 07:36

文心一言提前免费，高性能大模型全面入局该咋看？

3月16日，百度正式发布文心大模型4.5及文心大模型X1，在文心一言官网即可免费使用。这件事我们该怎么看？首先，从技术创新的角度来看，百度文心大模型4.5和X1的发布展示了百度在AI大模型领域的显著进步。文心大模型4.5作为首个原生多模态大模型，在多模态理解、文本和逻辑推理能力上的显著提升，使其在多项测试中表现优于GPT4.5，这体现了百度在AI技术研发上的深厚积累。同时，文心大模型X1作为深度思
江瀚视野·2025-03-17 07:06

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（15）.高级光信号处理技术

高级光信号处理技术1.光纤通信中的非线性效应及其补偿1.1光纤非线性效应的原理光纤通信系统中，非线性效应是限制系统性能的关键因素之一。
kkchenkx·2025-03-17 07:35

python代码重构技巧_Python代码重构指南，老师Bryan Beecham完结

重构是软件改进的核心，它使软件拥有更好的结构和性能，也使代码更易于理解、修改和扩展。尽管重构并不是新事物，但是软件开发人员仍然会苦恼于如何正确地进行重构。
weixin_39916479·2025-03-17 07:34

Python编码系列—Python代码重构：提升代码质量

探索专栏：学步_技术的首页——持续学习，不断进步，让学习成为我们共同的习惯，让总结成为我们前进的动力。技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-03-17 06:33

Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

在百万级并发的电商系统中，我们曾遇到这样的性能瓶颈：本地缓存导致各节点数据不一致单纯依赖Redis造成带宽瓶颈缓存雪崩导致DB被打挂多级缓存架构通过结合本地缓存与分布式缓存的优势，实现了：热点数据纳秒级访问分
Isaac_Gao·2025-03-17 06:03

Dubbo、SpringCloud框架学习

1.Dubbo框架学习1.1什么是DubboDubbo是阿里巴巴开源的一款高性能的微服务框架。它提供了RPC（远程过程调用）、服务注册与发现、负载均衡、容错、监控等功能。Dub
种豆走天下·2025-03-17 06:02

Java代码优化提升系统性能

优化可以涉及许多方面，例如算法优化、内存管理、线程管理、I/O性能等。以下是一些常见的优化建议和技巧：1.优化算法和数据结构选择合适的算法：优化性能的首要步骤是选择正确的算法。
种豆走天下·2025-03-17 06:32

Python入门实战：Python的代码重构

1.背景介绍Python是一种基于社区发展、易用性、生态系统完善、可扩展性强、性能卓越等特点的高级编程语言。作为一门解释型语言，它具有高效率、简洁语法、丰富的库函数、跨平台能力和多种开发范式等优点。
AI智能涌现深度研究·2025-03-17 06:01

DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？

码笔记mabiji.com分享：1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，671B是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景
facaixxx2024·2025-03-17 06:01

优化 Java 数据结构选择与使用，提升程序性能与可维护性

优化Java数据结构选择与使用，提升程序性能与可维护性引言在软件开发中，数据结构的选择是影响程序性能、内存使用以及代码可维护性的关键因素之一。
chenOnlyOne·2025-03-17 06:31

Java语言的WebSocket

2.2WebSocket的优势Java中WebSocket的实现3.1JavaEE的WebSocketAPI3.2使用SpringBoot实现WebSocketWebSocket的应用场景WebSocket的优缺点总结
穆骊瑶·2025-03-17 06:29

PL/SQL语言的压力测试

PL/SQL语言的压力测试引言在现代软件开发中，随着企业信息系统的复杂性和业务需求的不断增加，数据库系统的可靠性和性能变得尤为重要。
穆骊瑶·2025-03-17 06:59

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、
shiter·2025-03-17 06:58

Spring AOP、Java Agent 与 ASM 的作用和区别

性能监控（如APM工
潇凝子潇·2025-03-17 06:58

Java中队列（Queue）和列表（List）的区别

List）的区别`1.基本概念1.1列表（List）1.2队列（Queue）2.主要区别2.1数据结构特性2.2操作方式2.3适用场景3.代码示例3.1列表（List）示例3.2队列（Queue）示例4.总结
和烨·2025-03-17 06:57

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

LLMs能够在各种自然语言处理任务上展现出惊人的性能,例如机器翻译、文本生成、问答系统等。PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
AI天才研究院·2025-03-17 06:55

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。
栀子清茶·2025-03-17 06:54

金融时间序列分析（Yahoo Finance API实战）

YahooFinanceAPI实战）1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算8.完整代码实现9.代码自查与BUG排查10.总结与展望金融时间序列分析
闲人编程·2025-03-17 06:24
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