性能模式

分布式NAS集群+ceph+CTDB

分布式存储系统中，分布式NAS、CTDB和Ceph常常被结合使用以提供高性能、高可用性和灵活扩展的存储解决方案。
Comedy_宁·2025-02-22 05:09

GD32或STM32：DMA循环模式与普通模式（串口IDLE）

USART+DMA+循环队列接收不定长数据-CSDN博客STM32DMA循环模式DMA_Mode_Circular详解-CSDN博客推荐以上两个链接。
唔好理总之好犀利·2025-02-22 05:38

LLM Course系列：使用 Unsloth 高效地微调 Llama 3.1

最近发布的Llama3.1为模型提供了令人难以置信的性能水平，缩小了闭源模型和开放权重模型之间的差距。
橙狮科技·2025-02-22 04:36

FT-2000+数据手册V2.0-20200302.pdf

FT-2000+是一款搭载了64个自主研发的ARMv8指令集兼容处理器内核——FTC662的高性能芯片。该处理器依托先进的片上并行系
牧雁照·2025-02-22 04:04

金融数据库数字化转型：性能优化的实战经验

本文将结合中国太保集团在金融数据库数字化转型中的实践经验，探讨如何通过性能优化提升数据库系统的效率和稳定性。一、背景介绍金融行业对数据库系统的性能和稳定性有着极高的要求。
ITPUB-微风·2025-02-22 04:34

企业金融数字场景平台：架构设计、实践与未来趋势

这一设计理念体现了以客户为中心的服务模式，旨在通过数字化手段提升客户体验和
ITPUB-微风·2025-02-22 04:34

WSL简介与安装流程（Windows 下的 Linux 子系统）

1.1.4WSL的工作原理1.1.5WSL的常见使用场景1.1.6与虚拟机的区别1.1.7适合使用WSL的人群1.2启用WSL1.2.1打开PowerShell（管理员模式）。
FooBlaze·2025-02-22 04:03

构建未来课堂——C#教育技术下的学习管理系统(LMS)深度解析与实现

在信息技术飞速发展的今天，传统的教育模式正经历着前所未有的变革。在线教育平台、移动学习应用以及智能化教学工具层出不穷，为广大学生和教师提供了更加便捷的学习途径。
墨夶·2025-02-22 04:32

大模型量化概述

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。
AI领航者·2025-02-22 04:02

【UDS诊断（ReadDataByIdentifier0x22服务）测试用例CAPL代码全解析⑦】

诊断协议、0x22服务、ReadDataByIdentifier、DID读取、ECU测试、ISO14229-1:2023TC22-007测试用例用例ID测试场景验证要点参考条款预期结果TC22-007跨会话模式权
车端域控测试工程师·2025-02-22 04:27

webpack配置优化,让你的构建速度飞起

前言越来越多的项目使用webpack5来构建项目了，今天给大家带来最前沿的webpack5配置，让我们代码在编译/运行时性能更好~我们会从以下角度来进行优化：提升打包构建速度减少代码体积优化代码运行性能提升打包构建速度在进行打包速度优化之前
gogo2027·2025-02-22 03:25

Java 17革新：5大特性深度解析与实战指南

Java17不仅仅是一个数字的跳跃，更是性能和安全的飞跃。它就像一位穿着新装的王子，带着满满的新特性，向我们走来。Java17的
墨瑾轩·2025-02-22 03:24

Nginx实现高并发

Nginx是一款轻量级的Web和反向代理服务器，它以其高性能、稳定性、丰富的特性集、简单的配置以及低资源消耗而闻名。Nginx能有效地处理高并发连接，这得益于它的事件驱动架构。
yyytucj·2025-02-22 03:54

Java 毕业设计：让你“低调”完成毕业，轻松走上职场巅峰

我有一手好“架构设计”武功，带你快速搭建系统架构，性能稳如老狗
Hello毕设之家（专业接毕设）·2025-02-22 03:52

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 2

在这里，我们就用TensorFlow2.x的即时执行模式，输出“Hello,Ten
山海青风·2025-02-22 01:05

高级 Java 资源管理：文件和网络优化完整指南

Try-with-resources是处理AutoCloseable资源的最有效模式。下面是一个全面的示例：publicclassResourceHandler{pu
谏君之·2025-02-22 01:05

ESP-IDF VS Code 扩展 v1.9.0 正式发布

此版本引入了多项强大的新功能、性能优化及众多改进措施，旨在为开发者提供更加流畅的开发体验。新功能与改进亮点用户体验升级新增“基础使用指南”与“高级功能”两大互动式教程，助力用户快速上手。
乐鑫科技 Espressif·2025-02-22 01:00

马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价

根据多方证据，Grok3被广泛认为是目前地球上最聪明的AI模型，其性能在多个领域超越了现有的竞争对手，如DeepSeek、Gemini和ChatGPT等。
魔王阿卡纳兹·2025-02-22 01:30

Oracle 12c中在同一组列上创建多个索引

在数据库管理与优化领域，索引是提高查询性能的关键工具之一。然而，在某些情况下，单一类型的索引可能不足以满足所有查询的需求。
安呀智数据·2025-02-22 01:29

Oracle 12c 并发统计信息收集功能：技术解析与实践指南

对于大规模数据库或数据仓库环境，这种串行模式可能导致统计信息收集耗时过长，影响维护窗口效率。
安呀智数据·2025-02-22 01:28

Oracle Database 23ai 新特性： UPDATE 和 DELETE 语句的直接联接

这一新功能极大地简化了复杂数据操作的实现，提升了性能，并为数据库开发者提供了更强大的工具来管理数据。
安呀智数据·2025-02-22 01:58

Docker 容器操作笔记

[选项]：-d：后台模式运行容器。--rm：容器退出时自动删除。--nam
π大星星️·2025-02-22 01:57

如何对比软件需求做的是否合格？

完整性‌：需求必须是完整的，规格说明书应该包括用户需要的每一个功能或性能‌。‌现实性‌：指定的需求应该是用现有的硬件技术和软件技术基本上可以实现的‌。‌
workflower·2025-02-22 01:26

Python开发工具与附件使用指南

本文介绍如何使用这些工具和附件来提高Python开发的效率和性能。
一朵小小玫·2025-02-22 00:24

基于BS结构的旅游网站详细设计与具体代码实现

传统的旅游服务模式已无法满足现代旅游者对信息获取、行程安排、服务体验等方面的个性化需求。1.2B/S架构的优势与适用性为了更好地满足旅游业的信息化需求，基于B/S架构的旅游
AI天才研究院·2025-02-22 00:23

达内-Spring+SpringMVC+MyBatis框架考试复习

创建的框架3Spring框架概述4IOC的入门案例（环境、约束）二、IOC基本概念和原理1IOC和DI的概念2创建IOC的例子3IOC的实现原理4IOC获取对象的方式三、Spring创建对象的方式四、单例模式和多例模式五
信电·2025-02-22 00:52

Java在物流自动化领域的核心优势分析-3,500台仓库机器人调度设计

3,500台仓库机器人调度系统设计方案Java作为仓库机器人调度核心语言的综合优势分析一、Java的高性能特性支撑复杂业务场景JIT编译优化Java的即时编译器（JIT）将字节码动态编译为本地机器码，在调度机器的实时路径规划场景中
爱吃青菜的大力水手·2025-02-22 00:21

DeepSeek 新注意力架构NSA

DeepSeek新注意力架构NSA概要研究背景：实现高效长上下文建模的自然方法是利用softmax注意力的固有稀疏性，通过选择性计算关键query-key对，可以显著减少计算开销，同时保持性能。
Twilight-pending·2025-02-22 00:47

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:25

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而，我们往往需要借助工具——
·2025-02-21 23:53

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:21

MySQL主从同步必然有延迟，怎么解决 ？

下面是一些常用的解决方案：1.优化硬件和网络：使用高性能硬件：更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘(SSD)可以提高MySQL服务器的处理能力，减少同步延迟。
冰糖心书房·2025-02-21 23:10

Java 代理模式 (Proxy)详解

一、什么是代理模式？定义：代理模式是一种结构型设计模式。它为另一个对象（目标对象/被代理对象）提供一个代理（或占位符），以控制对这个对象的访问。
冰糖心书房·2025-02-21 23:10

阿里百万级压测揭秘 StampedLock 的真实性能！

关键词：Java高并发、读写锁性能、StampedLock源码、锁优化、线程安全设计开篇暴击：一个锁的选择失误，让公司一夜损失百万！
努力的靠近目标·2025-02-21 22:38

Python中的异步编程与asyncio模块的应用

在现代软件开发中，程序的性能和响应速度是至关重要的。随着互联网技术的飞速发展，越来越多的应用需要处理大量的并发请求。传统的同步编程方式在面对高并发场景时往往显得力不从心。
这题有点难度·2025-02-21 22:37

【LLM大模型】用智谱 GLM-4大模型开发自己的 IDEA插件

在大模型席卷世界的时代，不搞一搞大模型开发，作为一名程序员总觉得缺点什么，搞点啥呢，就从搞一个自己的IDEA插件开始吧，就拿智谱清言GLM-4来说，在国内大模型中表现较为突出，具有较为均衡和全面的性能，
爱画画的柚子·2025-02-21 22:37

算法的解题模式Ⅳ

10.二叉树遍历（BinaryTreeTraversal）二叉树遍历是指按照某种顺序依次访问二叉树中的每个节点，使得每个节点仅被访问一次。前序遍历：根->左->右中序遍历：左->根->右后序遍历：左->右->根示例：输入：root=[1,null,2,3]输出：[1,3,2]解释：中序遍历按照左、根、右的顺序访问节点。可使用递归或栈来按此顺序遍历树。力扣相关题目：257.二叉树的所有路径230.二
槑呆呆05·2025-02-21 22:37

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习的核心是通过大量数据的训练，学习到数据的内在结构和模式，并且具备自动从复杂的输入中提取特征的能力。
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

第9章 安全漏洞、威胁和对策（9.17-9.19）

一些移动设备连典型的默认安全设置都做不到，更别提可供使用的安全性能了，因为它们运行的往往是简约版操作系统或定制的移动操作系统，而这些操作系统不像流行的PC机操作系统那样在安全性方面有漫长的改进史。
HeLLo_a119·2025-02-21 21:29

第二部分：typora

在typora中，有两种编辑方式，一种是混合界面（也就是源码和预览合二为一的界面），另一个就是源码模式（也就是编写源码的界面）。我们接下来提到的一些语法是对
linux kernel·2025-02-21 21:57

软件测试技术之iOS 单元测试—逻辑测试

单元测试分为3种：逻辑测试：测试逻辑方法异步测试：测试耗时方法（用来测试包含多线程的方法）性能测试：测试某一方法运行所消耗的时间本节介绍逻辑测试，直接创建一个项目，并选中IncludeUnitTests
学掌门·2025-02-21 21:57

前端必备：正则表达式入门指南与高频场景实战

一、正则表达式基础组成1.修饰符（Flags）修饰符放在正则表达式末尾（如/pattern/igm），用于控制匹配模式：修饰符名称作用iignoreCase忽略大小写（如匹配"A"和"a"）gglobal
禅意码农·2025-02-21 21:56

〖程序员的自我修养 - 认知剖析篇②〗- 学习编程之前你需要知道这些

说明：该文属于程序员的自我修养专栏，购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区，早鸟价订阅模式除外。
哈哥撩编程·2025-02-21 20:25

java设计模式单件模式_Head First设计模式（5）：单件模式

更多的可以参考我的博客，也在陆续更新inghttp://www.hspweb.cn/单件模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访点。
weixin_39822493·2025-02-21 20:24

鸿蒙NEXT（开发进阶）通过关系型数据库实现数据持久化

（从零基础入门到精通）HarmonyOSNEXT应用开发案例实践总结合（持续更新......）HarmonyOSNEXT应用开发性能优化实践总结（持续更新......）场景介绍关系型数据库基于SQLite
你不要给我蛙蛙叫啊·2025-02-21 20:54

基于ThinkPHP 5~8兼容的推荐算法类实现，

在现代推荐系统中，随着用户量和物品量的增长，传统的推荐算法可能会面临性能瓶颈。
极梦网络无忧·2025-02-21 20:24

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时
阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

Head First设计模式总结(五) 单件模式

本文基于《HeadFirst设计模式》一书，对单件模式进行了概括和总结单件模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点有一些对象我们只需要一个，比方说：线程池(threadpool)、缓存(cache
float_yy·2025-02-21 20:22

计算机考研之数据结构：大 O 记号

随着数据规模的不断增大，一个高效的算法能够显著提升系统性能，而低效的算法则可能导致程序运行缓慢甚至无法正常工作。
CS创新实验室·2025-02-21 20:21
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