总结和问题第17页

mysql案例 ~ 监控以及如何避免从库延迟问题

一简介:今天咱们来汇总下如何避免主从延迟二方案:1集群硬件配置统一,磁盘组更好(SSD最佳),更大的内存2linux系统+mysql的配置参数已经优化3mysql从库没有任何慢语句进行IO的消耗4mysql主库业务唯一,不把多个频繁的业务集中在同一DB上,同时业务本身也进行了优化,减少了和数据库的交互.就是一句话:减少主库事务三架构1mysql5.7半同步复制2pxc/mgr强一致性架构上面两种架

weixin_33910434·2025-02-26 13:24

Android开发奇葩bug:布局宽高不自动自适应了

解决方案：把有问题的布局部分抠出来，放在FrameLayout层内，不要在ConstraintLayout里面了。不知道你看没看懂，反正就尝试抠有问题的布局出来。

893151960·2025-02-26 13:23

Selenium WebDriver自动化测试(框架篇)--操作Excel实现数据驱动

引言二、操作Excel的准备工作2.1、添加ApachePOI依赖三、读取Excel文件实现数据驱动3.1、示例代码四、将测试结果写入Excel文件4.1、示例代码五、封装通用方法5.1、示例代码六、总结参考文献一

职说测试·2025-02-26 13:23

使用 Apache Jena 构建 RDF 数据处理与查询服务

一、引言随着语义网和知识图谱技术的不断发展，RDF（ResourceDescriptionFramework）作为一种用于描述资源的框架，被广泛应用于知识表示和数据集成。

梦落青云·2025-02-26 13:23

第3章_标准简介

我们非常简要地介绍了OAuth2.0、OpenIDConnect、JSONWeb令牌（JWT）和安全断言标记语言2.0（SAML2.0）。

一直在路上的码农·2025-02-26 13:53

云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践：技术突破与应用革新

DeepSeek（深度求索）作为前沿AI模型的代表，通过与云计算的深度融合，在技术架构和应用场景层面实现了突破性进展。

荣华富贵8·2025-02-26 13:23

全市场大模型分类及对比分析报告

大模型凭借其强大的计算能力和海量数据处理能力，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等领域取得了显著成果。

早退的程序员·2025-02-26 13:53

系统架构设计：软件测试需要掌握的常用方法

软件测试是软件开发过程中不可或缺的一部分，其目的是确保软件产品的质量和性能。本文将详细介绍软件测试的重要知识点，并附上相关代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些知识。

Dola_Pan·2025-02-26 13:22

C# OPCUA和PLC通信案例

文章目录前言一、使用步骤1.引入库2.读写数据2.OPCUA服务器设置总结前言环境:vs2022.Net9win11汇川AC802PLC一、使用步骤1.引入库2.读写数据代码如下（示例）：Core.Net.OpcUa.OpcUaClientWrapperopcUaClient

Leal@·2025-02-26 13:52

数据结构-＞二叉树初阶学习心得

TreeNodeTypeval;BinTreeNode*left;BinTreeNode*right;}二叉树涉及算法思想递归递归要点：这个递归函数的功能是什么，怎样调用这个函数，即设计好递归函数的返回值和参数列表什么时候应该结束这个递归

一步一码-农·2025-02-26 13:52

具身智能（Embodied Intelligence）

以下是对具身智能的简单理解和举例说明：简单理解具身智能的核心在于“具身”二字，即智能系统需要有一个物理形

ZhangJiQun&MXP·2025-02-26 13:22

Janet八股文集锦

STM32时钟系统时钟系统类似于脉搏，控制着CPU的命脉，STM32的时钟源又不像51的时钟源那么单一，因为STM32的MCU较为复杂，且外设较多，并不是所有的外设都需要那么高的时钟频率，而且较高的频率对功耗和抗干扰都不具优势

图像小白Janet·2025-02-26 13:22

稀疏矩阵与稠密矩阵的优缺点，散列索引与顺序索引的区别，聚集与非聚集索引

1.稀疏索引和稠密索引稀疏索引在稀疏索引中，不会为每个搜索关键字创建索引记录。此处的索引记录包含搜索键和指向磁盘上数据的实际指针。要搜索记录，我们首先按索引记录进行操作，然后到达数据的实际位置。

tacit-lxs·2025-02-26 13:52

【软考】计算机软件著作权的保护期

目录1.说明2.例题2.1例题11.说明1.根据《著作权法》和《计算机软件保护条例》的规定，计算机软件著作权的权利自软件开发完成之日起产生，保护期为50年。

王佑辉·2025-02-26 13:51

【线上问题】Cannot find cache named

目录1.说明2.问题排查3.解决方案1.说明1.异常信息：Cannotfindcachenamed‘test-cache’forBuilder[publicjava.lang.Stringcom.learn.controller.ExampleController.test

王佑辉·2025-02-26 13:51

Git图形化工具【lazygit】

简要介绍一下偶然发现的Git图形化工具——「lazygit」概述Lazygit是一个用Go语言编写的Git命令行界面（TUI）工具，它让Git操作变得更加直观和高效。

Huazzi_·2025-02-26 13:21

DeepSeek：通用人工智能的探路者与技术革新者——从技术架构到应用生态的全方位解析

尽管成立时间较短，但其发展速度与技术突破令人瞩目：2023年：公司成立，核心团队由来自全球顶尖高校（如MIT、斯坦福）和科技企业（如GoogleBrain、OpenAI）的AI科学家组成，专注于AGI（

sanggou·2025-02-26 13:21

加密狗到底是什么？可以复制吗？

加密狗（也称为硬件加密锁或软件保护锁）是一种用于软件版权保护的硬件设备，通常包含加密算法和密钥。其设计目的是防止未经授权的复制和使用。加密狗是否可以复制？1.

加密狗定制分析赋值·2025-02-26 13:21

数据仓库面试题集锦（附答案和数仓知识体系），面试必过

数据仓库模型的选择是灵活的，不局限与某种模型方法；数据仓库数据是灵活的，以实际需求场景为导向；数仓设计要兼顾灵活性、可扩展性、要考虑技术可靠性和实现成本1）调研：业务调研、需求调研、数据调研2）划分主题域

m0_60635001·2025-02-26 13:20

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

validator.pyultralytics\engine\validator.py目录validator.py1.所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL

红色的山茶花·2025-02-26 13:20

自动化测试工具：Selenium

为了提升测试效率、增强测试的可维护性和可读性，Selenium经常与各种流行框架集成，其中pytest和Allure报告是两个非常受欢迎的选项。

小俊学长·2025-02-26 13:50

Oracle 高可用性与数据保护

这些技术包括集群与实时应用集群(RAC)、数据卫士(DataGuard)和闪回技术。

鱼弦·2025-02-26 13:19

组态软件在物联网中的应用概述

2.数据采集与分析组态软件能够从物联网设备中采集数据，进行存储和分析，生成趋势图、报表等，辅助用户优化系统运行。

web组态软件·2025-02-26 13:19

R语言：高效数据分析和可视化的利器

R语言：高效数据分析和可视化的利器R语言是一种强大而灵活的数据分析和统计建模工具，广泛用于学术界和工业界。它提供了丰富的库和包，使得数据处理、统计分析和可视化变得更加容易和高效。

TechPr·2025-02-26 13:19

解决MySQL从库延迟问题的基本教程

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。在MySQL中，主从复制是一种常见的数据复制技术，通过将主库的数据复制到从库来实现数据备份和读写分离。

QvisCs·2025-02-26 13:49

Java中的Collections.synchronizedList()和CopyOnWriteArrayList

我们知道ArrayList在多线程的环境下并不是线程安全的，那如果我们需要在多线程的场景下使用连续存储并且数据具有有序性，可直接快速访问元素的集合时，可以使用Collections.synchronizedList()或者CopyOnWriteArrayList替代Collections.synchronizedList()Collections.synchronizedList()用于将普通的L

RollingCode_999·2025-02-26 13:49

Byzer：面向Data+AI的云原生低代码化语言

在数据科学和人工智能迅速发展的今天，企业面临着如何高效处理海量数据并实现AI模型快速开发的挑战。Byzer，作为一种创新的云原生低代码化语言，为这一难题提供了独特的解决方案。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:18

RK3568 Android12跳过认证预置谷歌服务GMS

在Rom开发中需要发布海外版本时基本都需要内置google服务，而规范方式集成的话都需要设备进行认证，获取google应用签名等非常复杂的一套流程，一般大厂才有这些资质和资源，这里介绍一种非常规方式集成

飞猿_SIR·2025-02-26 12:18

01 目录-具身智能学习规划

具身智能（EmbodiedIntelligence）强调智能体通过身体与环境的动态交互实现学习和决策，是人工智能、机器人学、认知科学和神经科学交叉的前沿领域。

天机️灵韵·2025-02-26 12:48

R语言：探索数据的利器

R语言：探索数据的利器R语言是一种强大而灵活的编程语言，尤其在数据科学和统计分析领域中广泛应用。作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

Winform工具箱、属性、事件

CheckedListBox：结合了ListBox和CheckBox的功能，允许多项选择。ColorDialog------颜色选择对话框：用户可以从中选择颜色。

今天开心嘛_·2025-02-26 12:48

【mysql】如何解决主从架构从库延迟问题

目录1.说明2.优化主库的写入性能3.优化网络性能4.增强从库的硬件性能5.调整从库的配置6.主从架构优化7.监控和调优8.使用GTID和GroupReplication1.说明1.在MySQL数据库中

王佑辉·2025-02-26 12:17

Apache IoTDB: 物联网时序数据库的分布式核心技术与实际应用

本文将深入探讨ApacheIoTDB的分布式核心技术和其在实际应用中的表现。项目背景与核心技术ApacheIoTDB的诞生源于对海量时序数据管理的需求。

ITPUB-微风·2025-02-26 12:17

RAG技术全面解析：从原理到实践中的20个关键问题

一、基础概念与原理1.RAG是什么？与传统生成模型的区别是什么？RAG定义检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种结合检索技术与生成模型的技术。其核心流程是：用户提问后，系统从外部知识库（如文档、数据库）中检索相关文档片段；将检索结果作为上下文输入大语言模型（LLM）；LLM基于上下文生成最终答案。与传统生成模型的对比维度传统生成模型（如GPT-3）

大F的智能小课·2025-02-26 12:47

互联网医院系统源码解析：如何开发智能化的电子处方小程序？

一、电子处方小程序的背景与发展趋势电子处方作为一种数字化医疗文档，广泛应用于互联网医院系统中，能够有效降低纸质处方带来的管理风险和错误，提高诊疗效率。

万岳科技程序员小金·2025-02-26 12:17

C语言——字符函数和字符串函数

前言：在编程的过程中，我们经常要处理字符和字符串，为了方便操作字符和字符串，C语言标准库中提供了一系列库函数，接下来我们就学习一下这些函数。

⁪⁫⁤⁢初遇·2025-02-26 12:47

Elasticsearch 相关面试题

Mapping：定义字段的类型和属性。数据类型：text、keyword、integer、float等。2.什么是全文检索？全文检索是一种基于文本内容的检索方式。3.ES支持哪些类型的查询？

一切顺势而行·2025-02-26 12:47

《C语言》--指针-＞从初阶道进阶 (初阶)

C语言中的指针是一种强大的特性，它允许程序直接访问和操作内存中的数据。指针的概念对于理解和高效使用C语言至关重要，它为数据结构的构建、内存管理、函数参数传递等提供了灵活性和效率。

彩妙不是菜喵·2025-02-26 12:16

Dirsearch的下载、安装和使用（全）

选项基本参数进阶参数报告参数其他参数如何使用简单使用暂停进度递归线程前缀/后缀黑名单过滤器原始请求单词列表格式排除扩展扫描子目录代理报告更多示例命令支持Docker安装DockerLinux构建映像目录搜索使用dirsearch免责声明本文所提供的文字和信息仅供学习和研究使用

燕雀安知鸿鹄之志哉.·2025-02-26 12:16

ESP32 esp-idf开发环境搭建

一、准备工作安装必备工具Python3.8+：建议使用官方推荐的3.8版本，避免高版本兼容性问题（2()]）。下载地址：Python3.8.10，安装时勾选AddtoPATH。

chem4111·2025-02-26 12:46

任务计划程序出错0x1 不能正常完成应用程序-特定权限设置并未向在应用程序容器不可用 SID

问题：应用程序-特定权限设置并未向在应用程序容器不可用SID(不可用)中运行的地址LocalHost(使用LRPC)中的用户17\AdministratorSID(S-1-5-21-330377560-

无风的浪花·2025-02-26 12:16

MySQL 和 Elasticsearch 之间的数据同步

MySQL和Elasticsearch之间的数据同步是常见的需求，通常用于将结构化数据从关系型数据库同步到Elasticsearch以实现高效的全文搜索、聚合分析和实时查询。

解决方案工程师·2025-02-26 12:15

【C语言】01-C语言概述

一、C语言简史二、C语言的特点1.简洁性和紧凑性2.运算符丰富3.数据类型丰富4.结构化的控制语句5.允许直接访问物理地址，对硬件进行操作6.生成高质量的目标代码7.良好的可移植性三、C语言能做什么？

「已注销」·2025-02-26 12:15

基于Mybatis-Plus和dynamic-datasource-spring-boot-starter-多租户多商户多数据源动态切换

基础知识1、引入dynamic-datasource-spring-boot-starter。com.baomidoudynamic-datasource-spring-boot-starter${version}2、配置默认数据源spring:datasource:dynamic:primary:master#设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为masterstrict:false#设置严格

更容易记住我·2025-02-26 12:15

管道-过滤器、隐式调用、解释器架构风格对比

优点：模块化：每个过滤器独立运行，职责单一，易于开发和测试。可扩展性：新增过滤器或调整顺序灵活，不影响整体结构。复用性：过滤器可组合成不同流程（如catfile|grep"error"|sort）。

阿湯哥·2025-02-26 12:45

Gossip 协议

Gossip协议协议介绍协议流程缺点Gossip算法是一种在分布式系统中广泛使用的通信协议，主要用于信息传播和状态同步。

disgare·2025-02-26 12:44

短视频账号矩阵系统源代码开发全攻略

一、账号矩阵系统简介短视频账号矩阵是抖音账号运营的高阶玩法，指一个运营主体开设多个账号，实现相互引流和营销效果最大化。

敲代码的飞·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

下面将带你通过一个简单的机器学习项目，使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

【Python】工作流：Jupyter Notebook、Airflow

使用conda安装：condainstall-cconda-forgenotebook1.2基本概念Notebook文件：以.ipynb为扩展名，它是一个包含代码、文本（支持Markdown格式）、图像和计算结果

浪子西科·2025-02-26 12:14

volatile的底层实现

前言volatile主要有两个作用：保证可见性和禁止指令重排序。可见性是指当一个线程修改了volatile变量的值，其他线程能立即看到这个修改。

一个儒雅随和的男子·2025-02-26 11:43

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