恢复训练

md2pptx 项目教程

该项目旨在帮助用户恢复旧的教学材料，尽管目前功能较为基础，但仍有潜力进行进一步开发以提高实用性。项目快速启动安装首
宣勇磊Tanya·2025-02-19 06:53

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

简介简介：提出了一种针对鉴别器的梯度惩罚方法和在鉴别器中采用扰动卷积，拟解决锐梯度空间引起的训练不稳定性问题和判别器的记忆问题。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文：利用推土机距离与梯度惩罚在ACGAN中训练。

在训练数据充足、分布均
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

简介简介：采用了三次DCGAN单独生成单通道图像之后进行组成RGB图像放入鉴别器中检测，并在鉴别器和生成器的损失训练中采用梯度方法来提升或者降低权重。该方法将用于获得红外图像着色的生成。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

微调alpaca-lora遇到的一些问题

目录一、环境简介二、混合精度训练Tensor相互计算会报错三、推理加载lora报错：SafetensorError:Errorwhiledeserializingheader:InvalidHeaderDeserialization
自学AI的鲨鱼儿·2025-02-19 05:42

LeetCode解决方案集：编程与面试技能提升

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LeetCode是一个编程训练平台，提供了大量编程题目，用于提升开发者的算法技能和面试准备。
徐子贡·2025-02-19 04:37

浏览器chrome://version/命令行被篡改，快捷方式没有网址，还是被劫持

https://download.csdn.net/download/wqs15192095633/19392652可以恢复。。
菜鸟王小凡·2025-02-19 03:31

PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复

问题在做一个项目的时候，使用PaddleOCR提供的模型，实现对图片或者pdf进行面板恢复，并保存为.docx文档。
zsh669·2025-02-19 03:00

Python库 - transformers

它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。
司南锤·2025-02-19 03:28

conda更换环境版本（比如torch版本）

pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页
a小胡哦·2025-02-19 03:27

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述ASurveyofLargeLanguageModels关键词：大模型，LLaMA，Alpaca，Lora，Belle，模型训练
AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

deepseek和ChatGPT 4o比较

后训练+RL/RLHFDeepSeekR1等推理模型是在通用模型的基础上进行“特训”（后训练+SFT/RL/RLHF），使其不仅知道得多还用得好
调皮的芋头·2025-02-19 02:46

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。
慧香一格·2025-02-19 02:14

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构：针对中文语料的特殊训练策略模型家族图谱
Allen-Steven·2025-02-19 01:05

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J
架构默片·2025-02-19 01:03

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

其核心优势包括：动态知识更新：突破传统大模型预训练数据的时间
繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

huggingface/pytorch-image-models

huggingface/pytorch-image-models1.使用技巧1.1.训练指令单卡：pythontrain.py--pretrained--input-size3224224--mean000
GarryLau·2025-02-19 00:23

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量、训练数据量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析

超万卡集群缩短训练时间，加速迭代，助力市场趋势应对。在超万卡集群中，高效稳定地训练大模型面临双重挑战：确保集群算力最大化、网
科技互联人生·2025-02-18 23:13

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

本周MoonBit新增Wasm1引用计数支持、语法即将添加错误恢复机制

MoonBit更新【WasmMVP】Wasm1后端添加基于Perceus算法的引用计数支持【语法】throwraisetrycatch均被保留为关键字为了即将添加的错误处理机制【Core】List与sorted_map被移动至core/immut下List被移动至core/immut/list包中，并被移除内置类型支持leta=@immut/list.List::Cons(1,Cons(2,Nil
MoonBit月兔·2025-02-18 22:38

如何训练LLM“思考”（像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析

2024年9月，OpenAI发布了它的o1模型，该模型基于大规模强化学习训练，赋予了它“高级推理”能力。不幸的是，他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。
果冻人工智能·2025-02-18 22:06

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

基于eBPF的智能诊断平台：实现云原生系统的自愈型运维体系

运维数据显示，该平台将平均故障恢复时间（MTTR）从23分钟压缩到71秒，并自动修复了87%的异常事件。通过动态注入修复策略，集群CPU毛刺现象减少了94%，开创了智能运维的新纪元。
桂月二二·2025-02-18 21:58

2. 从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行

视频链接（1）3.从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行（上）_哔哩哔哩_bilibili在本课程中，我们将带你下载并本地运行一个大模型，进行模型的微调训练等,视频播放量525、弹幕量0
ApiChain·2025-02-18 20:45

Join字段类型超容易上手的好吧(Elasticsearch)

最近因为工作原因吗，比较忙，然后个人也比较懒，输出又慢下来了，后面会慢慢恢复的，定期保证周更吧，并且保证质量输出。
籽麟网络·2025-02-18 20:11

解剖DeepSeek四把刀，一场深到源码，大到行业，细到人心盛宴

他们公开的是经过蒸馏的“成品模型”，而非原始训练框架：就像给你组装好的乐高战舰，却藏起了设计图纸。这种半开放式开源既能吸引开发者构建生态，又
leluckys·2025-02-18 19:33

SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别

和RLHF（基于人类反馈的强化学习）的区别STF（SupervisedFine-Tuning）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）是两种不同的模型训练方法
钟小宇·2025-02-18 18:11

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

2.2ELM的学习过程介绍ELM的学习算法和训练过程。三、半监督极限学习机（SS-ELM）3.1SS-ELM的提
默默科研仔·2025-02-18 18:09

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。
·2025-02-18 17:19

DeepSeek的训练与优化流程

DeepSeek的训练与优化流程一、数据工程体系1.多模态数据融合处理动态数据湖架构：实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线
程序猿000001号·2025-02-18 17:01

Error 和Exception 有什么区别？

Error表示系统级的错误和程序不必处理的异常，是恢复不是不可能但很困难的情况下的一种严重问题；比如内存溢出，不可能指望程序能处理这样的情况；Exception表示需要捕捉或者需要程序进行处理的异常，是一种设计或实现问题
欣欣爱吃香菜·2025-02-18 17:28

python实现--平衡二叉树和红黑树

当插入或删除操作导致失衡时，通过旋转操作恢复平衡。
liulanba·2025-02-18 16:53

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

async/await与Generator函数相比有什么区别？

以下是它们之间的主要区别：一、基本概念1.Generator函数Generator函数是通过function*关键字定义的特殊函数，可以暂停和恢复执行。
编程微刊·2025-02-18 15:13

deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议

在本地部署大模型后，进行微调和训练以实现智能对话，通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。
慧香一格·2025-02-18 14:34

【binlog和redolog有什么区别？】

功能：主要用于数据恢复、主从复制以及数据审计。RedoLog（重做日志）：定义：RedoLog是InnoDB存储引擎特有的日志系统，记录了
@Corgi·2025-02-18 14:33

机器学习和线性回归、softmax回归

分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

大模型AI应用安全与合规测试实战指南-模型层

核心痛点直击：黑盒失控：生成内容不可预测，传统规则引擎失效数据深渊：训练数据含敏感信息，清洗难度指数级上升合规迷宫：全球AI监
测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家·2025-02-18 12:13

AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】

在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。
和老莫一起学AI·2025-02-18 11:33

算法训练Day01 Leetcode704.二分查找

0.学习资料来源题目链接：力扣https://leetcode.cn/problems/binary-search/文章讲解：代码随想录代码随想录PDF，代码随想录百度网盘，代码随想录知识星球，代码随想录八股文PDF，代码随想录刷题路线，代码随想录知识星球八股文https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.
weixin_47284299·2025-02-18 10:25

数学建模基础训练-1：概念解析

文章目录数学建模基础训练-1：概念解析问题一：如何找到“概念”？问题二：如何全面理解概念的基础含义？问题三：如何深刻理解概念并作出创新点发掘？
MPCTHU·2025-02-18 09:44

InspireMusic - 阿里通义实验室开源音乐生成框架 支持音乐、歌曲、音频生成 本地一键整合包下载

InspireMusic不仅为研究者和开发者提供了丰富的音乐/歌曲/音频生成模型的训练和调优工具，还为他们配备了高效的模型，以便优化生成效果。
昨日之日2006·2025-02-18 09:12

NVRAM配置文件，Flash系统映像，BootROM硬件初始值，SDRAM内存

这样可以确保即使在系统关闭或断电后，路由器也能恢复到其先前的配置状态。正确答案是B.NVRAM（非易失性随机访问存储
顺漆自然·2025-02-18 09:38

植物神经功能紊乱患者应补充哪些维生素

对于植物神经功能紊乱的患者来说，合理补充维生素对于缓解症状、促进恢复具有重要作用。那么，患者应该补充哪些维生素呢？维生素B1（硫胺素）维生素B1能够促进神经递质的合成和释放，缓解神经系统功能障碍。
养生小齐·2025-02-18 08:59

【Java线程中断】线程中断后为什么要调用interrupt()?

这是Java多线程编程中一个重要的实践，主要原因有以下：interrupt为了继续传递中断信号1.恢复中断状态当线程在阻塞方法（如sleep()、wait()、join()）中被中断时，JVM会做两件事
星星点点洲·2025-02-18 07:26

驾培行业转战无人机飞手执照培训的优缺点分析及技术详解

2.场地与设施优势：驾培场地通常较为宽敞，且部分场地可改造为无人机飞行训练场地，节省场地租赁成本。可利用现有设施进行无人机组装、调试和维修等实操培训。3.人力资源利用：驾培行业的
无人机技术圈·2025-02-18 05:03

DeepSeek对AI发展的范式革新与推动：研究报告

其核心技术突破包括：低算力消耗的模型训练通过蒸馏训练策略、动态模型剪枝和稀疏训练，DeepSeek将训练成本降至OpenAI同类模型的1/10，同时保持性能可比甚至超越。
芝士AI吃鱼·2025-02-18 05:57
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