恢复rm删除文件

文件操作助手

往往会有一个公共模块，这个公共模块是公用的，里面可能会包含文件操作助手、字符串操作助手、时间戳操作助手…而我们今天就来实现一个文件操作助手，里面包含的功能有：判断文件是否存在获取文件大小读文件写文件重命名创建文件删除文件创建文件夹删除文件夹

李boyang·2025-03-26 00:39

X86平台使用Docker模拟ARM64环境

ARM架构因其低功耗和高性能，广泛应用于移动设备和嵌入式系统。而X86架构在桌面和服务器领域依然占据主导地位。为了在不同的硬件架构上进行开发和测试，许多开发者希望能够在X86平台上模拟ARM64环境。

吃辣我第一·2025-03-25 23:37

linux arm64安装PYQT5

原链接：原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_50005386/article/details/141460070此链接遇到点问题，给管理员权限就行1、安装依赖环境sudoapt-getinstallcmakegccg++pip3install--upgradepippip3installwheelsetuptoolssudoapt-updatesudoapt-get

Xiangming Zhou·2025-03-25 23:06

docker环境下arm平台安装qt笔记

1、下载qt-everywhere-opensource-src-5.9.0.tar.xz2、拷贝到docker下arm平台上dockercpqt-everywhere-opensource-src-5.9.0

边边复边边·2025-03-25 23:36

lua源码学习--协程系列

luaB_coresume,luaB_yield.luaB_coresume主要是工作是1.获取待消费协程实例co2.通过auxresume完成主要工作3.返回值处理，旋转栈，返回true+args或者false+errormagstaticintluaB_coresume

·2025-03-25 23:41

CSS居中

垂直居中方案1.单行文本/行内元素2.表格单元格特性3.Flex布局4.Grid布局5.绝对定位（已知高度）三、水平垂直同时居中1.Flex布局（推荐）2.Grid布局（推荐）3.绝对定位+Transform

旺代·2025-03-25 23:32

Docker下ARM64架构的源码编译Qt5.15.1,并移植到开发板上

Docker下ARM64架构的源码编译Qt5.15.1,并移植到开发板上1、环境介绍QT版本：5.15.1待移植环境：jetsonnano系列开发板aarch64架构（arm64）编译环境：虚拟机Ubuntu18.04

Daydreamer .·2025-03-25 23:31

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

具身系列——NLP工程师切入机器人和具身智能方向

webots）基于当前具身智能行业发展趋势和岗位需求，以下是为NLP工程师设计的转型路径与策略，结合最新招聘信息和技术趋势：一、技能迁移与知识重构（3-6个月）核心能力复用深度学习基础：迁移Transformer

music&movie·2025-03-25 21:47

企业估值中的行业周期影响

接着阐述了企业估值和行业周期的核心概念及二者联系，给出了相应的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理与具体操作步骤，并结合Python代码进行说明。

AI智能涌现深度研究·2025-03-25 21:47

探索UI自动化测试新境界：RCP Testing Tool深度解析

今天，我们聚焦一款专为EclipseRichClientPlatform（RCP）量身打造的神器——RCPTestingT

吕真想Harland·2025-03-25 21:14

嵌入式驱动开发方向的基础强化学习计划

-理解ARM架构基础与通信协议（SPI/I2C/UART）。-熟悉Linux开发环境与Git协作流程。2.知识体系-构建嵌入式开发的知识框架（硬件-协议-驱动-操作系统）

BuffaloBit·2025-03-25 20:12

git报错：git Permission denied, please try again.

1问题描述：gitclone/pull代码时提示输入密码，密码输入正确但是报错：gitPermissiondenied,pleasetryagain.2解决方案：step1检查SSHKey是否存在#cd

flying_fish79·2025-03-25 20:08

【HarmonyOS实战开发】鸿蒙中基于Taskpool的多线程操作

场景描述场景一：周期性任务处理，业务通过taskpool周期性处理业务。场景二：延迟业务处理，业务一段时间后，通过taskpool处理业务。场景三：串行业务处理，业务开展过程中，需要处理一系列的事务，事务处理过程中，存在先后次序。场景四：业务的处理存在紧急优先次序，支持设置taskpool优先级处理。场景五：ArkTS与Native协作开展业务，在ArkTS层触发业务，通过NAPI接口，传递到Na

「已注销」·2025-03-25 19:34

[笔记]Linux平台设备与驱动匹配创作机制详解

的驱动层与应用层之间的交互，在项目过程中发现对这两个层级之间应该怎么相互交互还不胜了解，因此本片笔记对这个驱动层与应用层之间的相互交互进行记录学习；在Linux内核开发中，设备树（DeviceTree，DTS）与Platform

BROKENBOAT·2025-03-25 19:04

HarmonyOS实战开发：卡片定时刷新和定点刷新

当前卡片框架提供了如下几种按时间刷新卡片的方式：定时刷新：表示在一定时间间隔内调用onUpdateForm的生命周期回调函数自动刷新卡片内容。

蜀道衫QAQ·2025-03-25 19:02

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

本文将介绍Transformer模型的基本原理，并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。

进取星辰·2025-03-25 18:58

分位数回归+共形预测：Conformalized Quantile Regression实现更可靠的预测区间

预测不确定性量化在数据驱动决策过程中具有关键作用。无论是评估医疗干预的风险概率还是预测金融市场的价格波动范围，我们常需要构建预测区间——即以特定置信度包含目标真值的概率区间。分位数回归(QuantileRegression,QR)作为一种传统统计方法，长期以来被用于预测此类区间。与常规回归方法建模条件均值不同，QR直接对条件分位数进行建模，例如预测结果的第90百分位数。然而单纯依赖QR在实践应用中

·2025-03-25 18:03

YashanDB故障状态

YashanDB检测到异常故障时，防止扩散影响，会将数据库的状态置为ABNORMAL，数据库处于故障只读状态，可以查询，不能执行写的业务。

·2025-03-25 18:00

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

·2025-03-25 18:30

大模型算法岗面试题(含答案)

Transformer体系：由Google提出的Transformer模型及其变体，如BERT、GPT等。

X.Cristiano·2025-03-25 17:49

wangEditor组件在医疗、OA系统中word粘贴图片上传的解决方案

技术支持编辑器：wangEditor前端：vue2,vue3,vue-cli,html5后端：java,jsp,springboot,asp.net,php,asp,.netcore,.netmvc,.netform

2501_90699800·2025-03-25 17:47

Linux操作系统CentOS如何更换yum镜像源

待续301·2025-03-25 17:45

Centos7、8更换镜像源

一、删除旧的yum环境rm-rf/etc/yum.repos.d/*二、下载新的Base源CentOS7curl-o/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repohttp://mirrors.aliyun.com

萌小帝·2025-03-25 17:45

脚大江山稳·2025-03-25 17:13

linux更换镜像源[CentOs]

centos官方镜像源的问题，报错信息如图所示解决方法：更换国内的数据源1.备份原有仓库配置sudocp-r/etc/yum.repos.d//etc/yum.repos.d.backup#备份整个目录sudorm-rf

对酒当歌人生几何·2025-03-25 16:09

PyCharm的四种内置解释器

导读目录1、Virtualenv环境（常用）2、Conda环境3、Pipenv环境4、系统解释器PyCharm内置几种不同的Python解释器，用来满足不同项目开发者的需求Python解释器：使用Python

大飞记Python·2025-03-25 15:35

Java 中调用语言模型（如 OpenAI、阿里云通义千问、Hugging Face 等）API 的详细步骤和示例代码，涵盖常见场景及注意事项

官网：https://platform.openai.com/docs/api-reference(2)阿里云通义千问特点：阿里云的超大规模语言

爱的叹息·2025-03-25 15:04

python全栈-前端

python全栈-前端文章目录HTML标签段落p、换行br、水平线hr图片img路径src超文本链接a超链接之锚点href#id文本有序列表ol无序列表ul自定义列表表格table表格属性单元格合并表单Forminput

兆。·2025-03-25 15:34

JSON数据

MapstrMap=newJSONObject();JSON框架:json-lib,Jackson，FastJson，Gson等1.json-libjson-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具

liubo525·2025-03-25 15:02

尚硅谷大数据项目【电商数仓6.0】-Kafka安装-3

kafkacd/opt/module/kafka/configviserver.properties#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore

Xiaoweidumpb·2025-03-25 15:32

json处理(jackson)

ObjectMapper配置方法(链式调用)方法描述registerModule(Modulemodule)注册模块registerModules(Module…modules)注册多个模块findAndRegisterModules

郑重其事,鹏程万里·2025-03-25 15:01

【Python】部署Windows系统的Python程序到Linux系统（使用venv）

在命令行（如果使用的是Pycharm等开发工具的Terminal，且已配置该项目与其虚拟环境的关联，

qq_三哥啊·2025-03-25 15:31

python的sql解析库-sqlparse

内容目录一、基本方法:1.parse(sql)2.format(sql)3.split()4.parsestream()二、Token三、其他类型四、案例:提取所有查询的字段和表名sqlparse是一个

m0_74825152·2025-03-25 15:30

如何使用 Python 执行 SQL 查询？

SQLAlchemy：一个ORM（对象关系映射）库，支持多种数据库，提供更高层次的

程序员黄同学·2025-03-25 14:55

docker保存镜像的脚本

/bin/bash#获取dockerimages输出，提取镜像名称和标签，并存入数组image_list=($(dockerimages--format'{{.Repository}}:{{.Tag}}

❀͜͡傀儡师·2025-03-25 14:52

书籍-《机器学习：从经典方法到深度网络、Transformer和扩散模型（第三版）》

书籍：MachineLearning:FromtheClassicstoDeepNetworks,Transformers,andDiffusionModels，3rdEdition作者：SergiosTheodoridis

·2025-03-25 13:51

Veritas NetBackup 11 for Linux & Windows - 领先的企业备份和恢复解决方案

VeritasNetBackup11forLinux&Windows-领先的企业备份和恢复解决方案The#1enterprisebackupandrecoverysolution.请访问原文链接：https

·2025-03-25 13:50

腾讯混元 T1 正式发布：混合架构重塑推理模型范式，解码速度提升 2 倍

在AI模型性能竞赛持续升温的背景下，腾讯于3月21日正式推出自研深度思考模型混元T1正式版，以行业首创的Hybrid-Mamba-Transformer融合架构，重新定义了大模型的推理效率与应用边界。

未来智慧谷·2025-03-25 13:48

【R语言】使用ALDEx2对微生物组进行差异分析

代码展示：library(ALDEx2)rm(list=ls())data(selex)selex.sub<-selex[1:400,]selex.sub[1:4,1:4]input<-"Rhizosphere_Time4

不是伍壹·2025-03-25 13:15

解决 Gorm 中链式查询污染的问题有几种常见的解决方法

解决Gorm中链式查询污染的问题有几种常见的解决方法，关键在于如何确保每个查询链都独立，避免查询条件等状态的共享。

xsh219·2025-03-25 12:37

KeepingYouAwake: 让您的Mac保持清醒的神器

KeepingYouAwake:让您的Mac保持清醒的神器KeepingYouAwakePreventsyourMacfromgoingtosleep.项目地址:https://gitcode.com/

农鸽望·2025-03-25 10:27

基于powerlevel10k的mac terminal，速度超快(无需oh-my-zsh)

帅气的风·2025-03-25 10:25

macbook terminal 修改默认打开位置

编辑.bashrc文件vim~/.bashrc用cd修改比如：cd~/Desktop/

Anita-Sun·2025-03-25 10:25

AUTOSAR从入门到精通-基于 CAN 总线的压滤机组协同管理终端的研究与开发(下)

目录4.3.4管理终端CAN通讯功能设计与实现4.3.5管理终端远程监控的设计与实现5压滤机组协同管理终端测试试验5.1管理终端机械环境适应性试验(Managementterminal5.1.1冲击试验

格图素书·2025-03-25 09:16

鸿蒙OpenHarmony【Seccomp策略使能开发】子系统init启动引导组件

概述功能简介Seccomp（Securecomputingmode）是Linuxkernel支持的一种安全机制。在Linux系统中，大量的系统调用可以不受限制地向用户态程序开放，但用户态程序并不需要所有的系统调用，此时不安全的代码如果滥用系统调用会对系统造成威胁。例如，一个进程中存在安全漏洞，攻击者可以运行一段Shellcode去触发正常执行中不会触发的系统调用，从而导致提权或者私密信息被窃取。针

伤感的猪大肠·2025-03-25 09:16

鸿蒙OpenHarmony【组件化启动】子系统init启动引导组件

组件化启动概述功能简介构建四个基础组件镜像，提供相应的组件化目录，包括：系统组件：system产品通用配置组件：sys_prod芯片组件：chipset产品硬件配置组件：chip_prod;确保系统参数以及启动脚本都可以按照组件的优先级进行扫描初始化;完成系统组件和芯片组件的独立编译构建。基本概念基础组件system：系统组件文件系统挂载点，与芯片及硬件无关的平台业务；sys_prod：对系统组件

伤感的猪大肠·2025-03-25 09:15

鸿蒙OpenHarmony【jobs管理】子系统init启动引导组件

概述功能简介jobs是init组件下cfg文件中的一组命令构成的集合,最多添加4096个job。jobs可以在**[cfg]**文件中配置，通常在init启动过程中执行，服务于service的正常启动或特定基础功能的初始化。基本概念job可以在init.cfg中配置，也可以在模块的自定义cfg中配置。init解析程序会把相同名字job的命令合并到一个job中。同一名字的job只能保证init.cf

伤感的猪大肠·2025-03-25 09:45

233.性能优化-网络优化-HTTP-执行HTTP预热

HTTP预热（HTTPWarm-Up）是一种技术手段，其基本思想是在用户正式发起请求前，提前建立连接或“热身”服务器，从而减少首次请求的延迟，提高整体性能。

我也念过晚霞·2025-03-25 09:45

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