情感分类

fastText 情感分类

情感分类任务就是看一段文本，然后分辨这个人是否喜欢他们在讨论的这个东西。
dreampai·2024-09-07 02:57

挑战杯 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖
laafeer·2024-02-20 00:53

Python实现文本情感分析

本文将详细介绍如何使用Python进行文本情感分析，包括基础概念、数据预处理、情感分类模型和实际示例。
漫走云雾·2024-02-11 05:31

新书速览|PyTorch 2.0深度学习从零开始学

实战中文情感分类、拼音汉字转化、中文文本分类、拼音汉字翻译、强化学习、语音唤醒、人脸识别01本书简介本书以通俗易懂的方式介绍PyTorch深度学习基础理论，并以项目实战的形式详细介绍PyTorch框架的使用
全栈开发圈·2024-02-02 12:46

毕业设计：深度学习在文本情感分类中的研究与实践

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投
Krin_IT·2024-02-02 01:52

深度学习-自注意力机制

文字编码one-hot编码，让模型自己去学习怎么进行编码常见的输出1.每个词都有一个输出值2.每个句子输出一个值，情感分类3.输入与输出长度不对应，翻译任务，生成任务。
Cuteboom·2024-01-28 07:31

互联网加竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果
Mr.D学长·2024-01-27 09:25

基于粒子群改进的支持向量机SVM的情感分类识别，pso-svm情感分类识别

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于SVM的情感分类预测代码结果分析展望支持向量机SVM的详细原理SVM的定义支持向量机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-26 06:59

竞赛保研 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

1前言学长分享优质竞赛项目，今天要分享的是GRU的电影评论情感分析-python深度学习情感分类学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分这是一个较为新颖的竞赛课题方向
iuerfee·2024-01-24 08:58

python语音情感分类（训练过程+预测）

1.SVMimportlibrosaimportosfromrandomimportshuffleimportnumpyasnpfromsklearnimportsvmimportjoblibimportsklearn#C:误差项惩罚参数,对误差的容忍程度。C越大，越不能容忍误差#gamma：选择RBF函数作为kernel，越大，支持的向量越少；越小，支持的向量越多#kernel:linear,p
小孔不爱coding·2024-01-22 17:25

【深度学习：Word embeddings 】理解深度学习中的文本表示

您将使用简单的Keras模型来训练自己的词嵌入，以执行情感分类任务，
jcfszxc·2024-01-22 10:29

与微信小程序相爱相杀之旅

其中令我印象较深的成果就是情感分类模型。他能够根据你的文字生成其背后作者的喜怒哀乐，这让人感到非常有意思，原来深度学习模型也是可以很"人性化的"。
泰斯特_·2024-01-16 22:06

Mindspore 公开课 - GPT

GPTTask在模型finetune中，需要根据不同的下游任务来处理输入，主要的下游任务可分为以下四类：分类（Classification）：给定一个输入文本，将其分为若干类别中的一类，如情感分类、新闻分类等
coyote_xujie·2024-01-15 22:12

AAAI 2021 | 情感分析最新进展解读

近年来，基于深度学习的方法逐渐成为情感分析的主流，一方面极大地提高了诸多传统情感分析任务的性能，如情感分类、情感信息抽取等；另一方面还促进了情感分析与其他领域的交叉融合，并衍生出了一系列新任务，如对话情感任务
智源社区·2024-01-14 20:11

情感理论模型

目录1.介绍：2.情感理论模型：2.维度情感模型：2.1二维情感模型2.1三维情感模型小结：1.介绍：情感理论模型是情感分析的基础，主要包括情感分类模型和维度情感模型。
天玑y·2024-01-08 15:24

【面试经验分享】百度NLP一面凉经

提问自我介绍介绍一下简历里面的项目经历（我的项目是多模态情感分类的，感觉太简单了）讲一下BERT模型怎么预训练的，和GPT模型预训练任务的区别？BERT和GPT模型各自的优势是什么？
明月出天山_·2024-01-07 08:35

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

题意：递归神经网络与情感分类——按要求训练二元文本分类器，用pytorch实现不同的神经网络模型，使准确率达到80%以上解析：任务要求分别实现基于LSTM(一种特殊的RNN)和CNN两种神经网络的二元文本分类器
请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34

竞赛保研 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps部分3.41max部分3.5concat1max部分3.6关键代码4实现效果4.1测试英文情感分类效果
iuerfee·2024-01-06 20:30

Keras内置数据集

目录1、MNIST数字分类数据集2、CIFAR10小图像分类数据集3、CIFAR100小图像分类数据集4、IMDB电影评论情感分类数据集参数说明imdb_word_index.json示例5、路透社新闻专线分类数据集
缘起性空、·2024-01-05 01:28

举例说明自然语言处理（NLP）技术

例如，社交媒体监测工具可以使用NLP技术来识别用户发帖中的情感，从而对帖子进行情感分类（例如积极、消极或中性）。信息提取：NL
代码真的养发·2024-01-05 01:12

互联网加竞赛 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-01-03 17:52

【持续学习系列（二）】2015_ACL_LCS

DepartmentofComputerScience,UniversityofIllinoisatChicago二、主要内容这篇论文提出了一种基于终身学习（LifelongLearning,LL）的方法来解决情感分类问题
ZedKingCarry·2023-12-28 00:45

【MVT_1703230471】基于Python NLTK分词、词云、LDA主题分类及GPT情感分类

【Talkischeap】1数据探索caseidcaseoutcomecasetitlecasetext0Case1citedAlpineHardwood(Aust)PtyLtdvHardysPtyLt...Ordinarilythatdiscretionwillbeexerciseds...1Case2citedBlackvLipovac[1998]FCA699;(1998)217AL...Th
civilpy·2023-12-23 06:32

竞赛保研 基于GRU的 电影评论情感分析 - python 深度学习 情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖
iuerfee·2023-12-23 04:05

第一周

www.jianshu.com/p/f288b567de8b2.Review：Knowledge-enrichedTwo-layeredAttentionNetworkforSentimentAnalysisNLP情感分类相关文章
衣锦昼行·2023-12-22 19:25

pytorch——基于循环神经网络的情感分类

任务目标基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。数据集信息IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。已知数据集中数据格式如下表所示。1、读取数据内容2、预处理首先，对于创建词汇表，记录每一个单词出现的频率，
努力编程的阿曼·2023-12-22 19:22

社交网络分析7：社交网络舆情分析

社交网络舆情分析写在最前面主要内容预览提纲问题社交网络舆情分析舆情的定义和影响高校舆情事件特征社交网络舆情研究现状社交网络舆情演化传播建模研究基础与应用典型模型和理论创新应用社交网络舆情演化传播建模的进阶研究演化博弈理论仿真模型国内学界的贡献研究方法和模型创新模型社交网络舆情用户研究意见领袖识别情感分析机器学习和深度学习在情感分类中的应用用户信息行为研究研究内容方法论模型应用用户情
是Yu欸·2023-12-20 16:13

【期末复习向】长江后浪推前浪之ChatGPT概述

当时很多的特定领域的NLP任务（如情感分类，信息抽取，问答等）都是采用bert加上领域数据微调解决。
诺坎普的风间·2023-12-16 07:21

机器学习-循环神经网络情感分类问题（二）

本篇主要应用SimpleRNN实现了对于循环神经网络情感分类问题的代码讲解，初学者可以先看前一篇的基础内容讲解再来看本篇会有更清楚的认识。
weixin_46737548·2023-12-03 04:29

循环神经网络训练情感分析

文章目录1循环神经网络训练情感分析2完整代码3代码详解1循环神经网络训练情感分析下面介绍如何使用长短记忆模型（LSTM）处理情感分类LSTM模型是循环神经网络的一种，按照时间顺序，把信息进行有效的整合，
没有难学的知识·2023-12-03 04:55

python pytorch实现RNN,LSTM，GRU，文本情感分类

pythonpytorch实现RNN,LSTM，GRU，文本情感分类数据集格式：有需要的可以联系我实现步骤就是：1.先对句子进行分词并构建词表2.生成word2id3.构建模型4.训练模型5.测试模型代码如下
Mr Gao·2023-12-01 06:27

文本情感分类

传统模型——基于情感词典输入句子，预处理文本分词训练情感词典（积极消极词汇、否定词、程度副词等）判断规则（算法模型）情感分类文本预处理使用正则表达式，过滤掉我们不需要的信息（如Html标签等）句子自动分词
dreampai·2023-11-30 06:13

Transformers库pipeline API的使用

使用pipelineAPI来快速使用一些预训练模型使用预训练模型最简单的方法就是使用pipeline()，transformers提供了一些任务：1、情感分类（SentmentClassification
Serendipity-垚·2023-11-27 22:48

NLP情感分析基础知识

2.情感分析的级别：1.文档级（对单一实体的分析，细粒度不够）2.句子级（主观性和情感分类）3.方面级（主题的各个方面的情感）在大多数应用程序中，用户需要知道其他细节，即喜欢和不喜欢哪些实体或实体的哪些方面
weixin_45689028·2023-11-27 13:27

HuggingFace-利用BERT预训练模型实现中文情感分类（下游任务）

准备数据集使用编码工具首先需要加载编码工具，编码工具可以将抽象的文字转成数字，便于神经网络后续的处理，其代码如下：#定义数据集fromtransformersimportBertTokenizer,BertModel,AdamW#加载tokenizertoken=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')print('token',toke
♡Coisíní♡·2023-11-25 03:19

《A C-LSTM Neutral Network for Text Classification》阅读笔记

将CNN和LSTM结合起来学习句子的representation，在情感分类和问题分类的任务上都取得了很好的结果。
best___me·2023-11-24 02:34

TensorFlow实战教程（二十八）-Keras实现BiLSTM微博情感分类和LDA主题挖掘分析

这篇文章将结合文本挖掘介绍微博情感分类知识，包括数据预处理、机器学习和深度学习的情感分类，后续结合LDA进行主题挖掘。基础性文章，希望对您有所帮助！
张志翔的博客·2023-11-22 22:21

tensorflow2.0学习笔记： RNN 循环神经网络

基于IMDB数据实现文本情感分类循环神经网络：简单的RNN：keras.layers.SimpleRNN()双向RNN：keras.layers.Bidirectional(keras.layers.SimpleRNN
凿井而饮·2023-11-21 02:33

深度学习：NLP之词嵌入（Word Embedding）

文章目录词嵌入简介学习算法朴素算法Word2vecskip-gram模型负采样法应用情感分类词嵌入简介在RNN中，我们了解到一种用向量表示单词方法——独热表示法。
ShadyPi·2023-11-19 17:09

大手笔！吴恩达一口气开放了 3 个 AIGC 教程。。

该教程总共分为9个章节，总一个多小时，里面主要涵盖：提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。
机器学习社区·2023-11-14 02:06

tramsformer入门实战——情感分类

1.加载数据使用NLTK提供的句子倾向性分析数据importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimporttorchfromtorchimportnn,optimfromtorch.nnimportfunctionalasFfromt
特兰克斯行·2023-11-12 22:44

NLP领域的突破催生大模型范式的形成与发展

NLP任务包括针对整个句子或文档的分类任务（例如，情感分类，如预测电影评论是正面的还是负面的），序列标记任务，其中我们对句子或文
嗯，这是一个好名字·2023-11-12 11:25

自然语言处理前沿研究之细粒度情感分析

传统情感分析任务主要为情感分类，即确定s的极性。  从分析的粒度上，情感
ljiangf_buaa·2023-11-11 11:39

文本标注工具——doccano

github项目主页：https://github.com/doccano/doccano示例——情感分类的任务：http://doccano.herokuapp.com/demo/sentiment-analysis
呆萌的代Ma·2023-11-09 14:58

NLP_自然语言处理项目(1)：文本情感分类（基于PyTorch）

1、中文文本情感分类文本情感分类是一种自然语言处理技术，它旨在自动识别一段文本中表达的情感，并将其分类为正面、负面或中性等不同的情感类别。
@硬train一发·2023-11-07 06:11

BERT：来自 Transformers 的双向编码器表示 – 释放深度上下文化词嵌入的力量

BERT的情感分类、文本摘要和问答功能使其看起来像是一站式NLP模型。尽管更新和更大的语言模型已经出现，但BERT仍然具有相关性，并且值得学习它的架构、方法和功能。
TD程序员·2023-11-06 03:06

深度学习【NLP介绍、文本情感分类案例】

`N-gram`表示方法3.向量化3.1one-hot编码3.2wordembedding3.3wordembeddingAPI3.4数据的形状变化二文本情感分类1.案例介绍2.思路分析3.准备数据集3.1
OneTenTwo76·2023-11-03 07:02

基于PyTorch的中文情绪分析器设计与开发

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、相关基础理论2.1主流深度学习框架2.2神经网络2.2.1神经网络基础二、中文情感分类模型构建3.1开发环境3.2数据部分3.3文本特征提取3.3.1、
01图灵科技·2023-11-01 17:40

人工智能AI 全栈体系（十）

以句子情感分类为例说明。这种方法其实是先将句子编码为一个向量，再利用该向量进行情感分类。这样在用BP算法求解时，梯度是从最后的输出反传到句子的最后一个词，再到倒数第二个词……，这样一个词一
柠檬小帽·2023-10-31 18:39

python学习-Logistic回归与Softmax回归

图像分类数据集有CIFAR-10、ImageNet应用：情感分类关键：将样本x从文本形式转为向量形式词袋模型（Bag-of-Words，BoW）模型性能的评估指标混淆矩阵（confusionmatrix
愚公移山山不愚·2023-10-31 16:20
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