感知后处理第3页

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

解决方案：在LoRA（Low-RankAdaptation）微调大模型后，提升和优化推理效果可以从以下多维度策略入手，涵盖数据、模型架构、训练策略和后处理技术等方面：1.数据优化数据质量与多样性确保微调数据覆盖目标场景的多样性

玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

Tetragon：一款基于eBPF的运行时环境安全监控工具

在Kubernetes环境中使用时，Tetragon具有Kubernetes感知能力，也就是说，它可以了解Kubernetes身份，例如命名空间、pod等，从而可以根据各个工作负载配置安全事件检测。

FreeBuf-·2025-03-12 09:17

能源电力行业中，利用物联网技术实现“一塔一档”

系统架构设计采用分层架构，涵盖感知层、网络层、平台层和应用层，实现数据的采集、传输、处理和应用。1.感知层感知层是获取杆塔相关信息的基础，主要由各类传感器和智能设备组成。状态监测传感器倾斜传感器：安

小赖同学啊·2025-03-12 08:11

智驾技术全链条解析

TrustZone_·2025-03-12 00:28

2025年工业智能对讲机有多智能？数据采集+AI不在话下！

遨游通讯推出的新一代智能对讲机，凭借DeepSeek本地化部署与模块化数据采集能力，实现了语音交互的智能升级，并通过红外热成像、NFC、工业内窥镜等专业模块的深度融合，构建起覆盖现场感知、数据分析与决策支持的闭环体系

AORO_BEIDOU·2025-03-11 22:18

《物联网安全特辑：从智能设备到工业控制系统的攻防博弈》

设备分层威胁模型感知层传感器数据篡改网络层无线协议劫持平台层云API滥用应用层移动APP逆向设备控制权夺取0x01固件逆向：解剖设备的灵魂固件提取三板斧方法1：OTA升级包捕获#使用Wireshark过滤

程序员没睡醒·2025-03-11 22:14

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合，优化实践使用pytorch实现介绍的知识点在真实数据上体验算法效果内容深度学习基础——线性神经网络，多层感知机卷积神经网络

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——10.感知机（激活函数）

文章目录1.感知机2.多层感知机2.1异或问题2.2单隐藏层2.3激活函数2.3.1logistics函数/sigmoid激活函数2.3.2tanh函数2.3.3sigmoid函数和tanh函数的异同/

吨吨不打野·2025-03-11 21:08

机器学习(Machine Learning)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada

七指琴魔御清绝·2025-03-11 14:42

LWC-KD：图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏

宇直不会放弃·2025-03-11 11:20

HSPF模型的原理与组成；前处理、后处理与参数率定；水质与泥沙模块等

由于种种原因，HSPF模型在国内的影响力不如SWAT；但是，HSPF模型也有其自身的优势，比如：1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性

WangYan2022·2025-03-11 11:15

HSPF 水文模型建模方法与案例分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟

一、HSPF模型的优势高集成度的前后处理软件：HSPF模型配备了高集成度的前后处理软件，大

KY_chenzhao·2025-03-11 08:55

正向代理、反向代理

客户端无感知，请求直接发到反向代理。正向代理应用场景正向代理常被用于：隐藏客户端身份：保护客户端真实IP或网络信息。也可以用来解决跨域问题。

龙卷风hu~·2025-03-11 05:07

Android 视图切换的艺术

特别是在横向滑动列表中，如何让用户能够直观地感知到当前选中的项，是一个值得探讨的问题。

t0_54manong·2025-03-11 05:58

计算机视觉｜3D 点云处理黑科技：PointNet++ 原理剖析与实战指南

以自动驾驶为例，车辆需要实时感知周围复杂的环境信息，包括行人、车辆、交通标志和路况等。3D点云数据能够提供高精度的三维空间信息，使自动驾驶车辆更准确地识别和定位周围物体，从而做出安全、合理的行驶决策。

紫雾凌寒·2025-03-10 23:19

同一个问题看看Grok3怎么回答-什么是智能体？

关键要点研究表明，智能体（可能是“智能代理”的意思）在人工智能中是一个能够感知环境、自主行动以实现目标的系统。

释迦呼呼·2025-03-10 18:40

探索Agent AI智能体的未来

这些智能体可以感知环境、理解上下文、做出决策并采取行动，

A-Kamen·2025-03-10 18:08

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

智能制造数字孪生概念模型与关键技术

智能制造数字孪生是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，对产

·2025-03-10 17:22

从零开始学机器学习——什么是机器学习

机器学习（ML）作为人工智能的重要子领域，专注于运用特定的算法发现有意义的信息，并从感知数据中

努力的小雨·2025-03-10 14:12

基于BMO磁性细菌优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

磁性细菌是一类能够感知地球磁场并沿磁场方向游动的微生物。在BMO算法中，模拟磁性细菌的这种趋磁

软件算法开发·2025-03-10 12:25

物联网中如何解决网络复杂性的问题

常见的分层架构包括：感知层：负责数

小赖同学啊·2025-03-10 09:03

物联网（Internet of Things, IoT）中的网络层简介

网络层的主要任务是将感知层（传感器、设备等）收集到的数据通过互联网或其他通信网络传输到应用层（数据处理和分析平台）。

小赖同学啊·2025-03-10 09:02

Java直通车系列20【Spring MVC】（拦截器）

目录拦截器概述拦截器的工作原理拦截器的使用步骤拦截器接口方法解释场景示例1.创建拦截器类2.配置拦截器3.创建控制器4.测试拦截器其他常见场景拦截器概述在SpringMVC中，拦截器（Interceptor）是一种可以在请求处理的不同阶段进行预处理和后处理的组件

浪九天·2025-03-10 06:11

(即插即用模块-特征处理部分) 三十、(2024) BFAM & CBM & DFEM 特征聚合+特征提取+边界感知

文章目录1、BitemporalFeatureAggregationModule2、ChangeBoundary-AwareModule3、DeepFeatureExtractionModule4、代码实现paper：B2CNet:AProgressiveChangeBoundary-to-CenterRefinementNetworkforMultitemporalRemoteSensingIm

御宇w·2025-03-10 03:22

AI时代的多模态输入与理解：挑战与局限性

然而，现实情况并没有这么乐观，现实中AI要实现与人类相似的感知和理解，仍然面临着许多技术和应用上的难题。

智享食事·2025-03-09 19:17

使用 Unity 为 Meta Quest 3 开发混合现实体验

混合现实同样能增强人类感知、介入周围环境的方式，提供真正的变革型和沉浸式用户体验。为MetaQuest制作令人着迷的跨平台沉浸体验现在有了新的途径。

Unity官方开发者社区·2025-03-09 17:21

探索光与电的交响曲：基于单片机光敏传感器论文设计

它们不仅能够感知环境光线的变化，还能将这些变化转化为电信号，从而实

苗璋希Eldwin·2025-03-09 13:18

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

随着自动驾驶技术的不断发展，视觉感知系统逐渐成为车辆感知的核心组件。

那雨倾城·2025-03-09 10:30

在协议中，语义感知能力

在协议（如网络协议、数据格式协议等）的上下文中，语义感知能力指的是系统对协议数据（如报文、字段、交互流程等）实际含义和逻辑关联的理解能力，而不仅仅是语法层面的合规性检查。

海青橘·2025-03-09 08:37

HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型

由于种种原因，HSPF模型在国内的影响力不如SWAT；但是，HSPF模型也有其自身的优势，比如：1.它有很高集成度的前后处理软件，减轻建模的负担；2.它可以自主调节水文响应单元的大小，模型有更好的灵活性

weixin_贾·2025-03-09 07:23

北斗短报文+5G：遨游通信终端开启全域智能物联新时代

AOROM5-5G北斗短报文终端的诞生，标志着北斗短报文与5G技术的深度融合迈入新阶段，在工业物联网、智慧城市等领域开辟了全域感知与实时响应的新赛道。

AORO_BEIDOU·2025-03-09 05:18

电商智能客服实战（五）-用户交互模块实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现电商智能客服实战（四）-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/

power-辰南·2025-03-09 02:19

Agent 框架与应用

1.1初识Agent：智能体的核心能力AIAgent是一种基于大模型的自主任务执行系统，能够通过感知、决策、规划和执行实现复杂目标的闭环达成。

power-辰南·2025-03-09 02:49

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

)外积关于数据操作X.sum(0,keepdim=True)和X.sum(1,keepdim=True)广播机制(broadcast)Softmax函数和交叉熵损失函数Softmax函数交叉熵损失函数感知机多层感知机前言之前看吴恩达

孔表表uuu·2025-03-09 01:48

玛卡巴卡的k8s知识点问答题（二）

（1）资源管理失效，k8s无法感知swap的使用情况，因为他只监控物理内存，若启用了swap，pod可能会使用swap空间，导致k8s误判节点的使用情况。

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:18

物联网感知层常用感应设备

SensirionSHT4x系列光照传感器▸应用：智能路灯自动调光、植物工厂补光系统气体传感器▸类型：MQ-2（可燃气体）、CO₂传感器（如SenseAirK30）▸应用：化工厂安全监测、室内空气质量检测二、动态感知类加速度计

小赖同学啊·2025-03-09 00:25

内容中台赋能数字化内容管理智能升级

智能元数据引擎架构解析现代智能元数据引擎通过三层模型实现数据治理的范式突破：底层采用动态本体建模技术，支持多源异构数据整合；中间层部署语义推理框架，结合知识图谱构建能力实现上下文感知；应用层则通过动态工作流配置驱动业务场景适配

清风徐徐de来·2025-03-08 19:40

光学超表面的人工智能

这种转变需要先进的超结构和超表面设计，考虑可制造性并通过后处理算法提高光学性能。人工智能，尤其是机器学习的优化，为这些需求提供了解决方案。

Luis Li 的猫猫·2025-03-08 14:54

音频的“隐形保镖”——音频数字水印

利用的是音频信号的冗余性和人类感知器官对于音频的掩蔽效应等特性，在不影响音频载体听觉质量的情况下，通过把额外

声光界·2025-03-08 09:54

山海鲸接入DeepSeek~赋予AI 3D感知“超能力”

山海鲸震撼升级，一键直连DeepSeek、通义千问等主流大模型，融合前沿3D-LLM算法，赋予AI3D感知“超能力”，让数字孪生生产力全面爆发，开启无限可能！

山海鲸可视化·2025-03-08 06:03

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

特斯拉 FSD 算法深度剖析：软件层面全解读

本文将从软件的角度，深入探讨特斯拉FSD所采用的算法，包括感知、规划、控制等多个方面，以期为读者呈现一个全面、详细的FSD算法全景图。

python算法(魔法师版)·2025-03-07 21:29

特斯拉FSD系统：自动驾驶的未来

FSD系统通过集成先进的计算机视觉、深度学习、传感器融合等技术，利用车辆上安装的多种传感器和先进的计算机视觉技术，实现对周围环境的感知和理解。

百态老人·2025-03-07 19:38

特斯拉FSD不同版本的进化

FSD，自动驾驶，深度学习，计算机视觉，强化学习，神经网络，模型训练1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来，一直致力于开发全自动驾驶系统，其目标是实现完全无人驾驶，让汽车能够像人类一样感知周围环境

AI智能涌现深度研究·2025-03-07 19:35

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

在此背景下，人工智能技术通过算法突破与算力跃迁，正重塑大数据价值挖掘范式，构建从数据感知到决策闭环的全

互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

总理在政府工作报告中提到具身智能，so！这是个什么玩意？竟也能帮我发高分顶会

目前，具身智能的研究主要集中在四个核心方向：具身感知、具身互动、具身智能体

前沿速递AI·2025-03-07 14:20

Agentic：基于DeepSeek V3与R1的智能代理技术深度解析

与传统工具不同，Agentic技术赋予系统感知环境、推理决策并主动执行任务的能力，使其成为连接人类与数字世界的“智能助手”。

weixin_40941102·2025-03-07 13:45

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

解答思路：要实现一个使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选的Java程序，我们可以使用一个简单的多层感知器（MLP）模型。

守护者170·2025-03-07 12:25

小鹏P7自动泊车技术方案浅析

目录一、概述二、感知算法1.视觉库位检测1.1.视觉系统1.2.库位检测算法1.3.同步建图与定位技术1.4.其他要素检测2.超声波库位检测3.视觉库位检测与超声波库位检测融合三、路径规划与控制四、HMI

yuyuelongfly·2025-03-07 10:27

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