成对相似度

一个AI小白如何理解近似匹配检索

>网上每个名词都告诉了是什么，我知道了他是什么，对，没错，我还是不知道它是什么-->根据用户手册，我Stepbystep成功完成了所有的实验，我依然不知道我在实验什么-->有业务场景讲解，与向量搜索/相似度匹配的关系是什么

xieyu_zy·2025-03-25 14:23

WGAN对抗生成数据（matlab）代码

WGAN生成对抗网络，数据生成，样本生成程序。本程序适用于MATLAB2021b及更高版本。程序包内自带一份规模为464x9的数据，当前给出的是单次使用程序的价格。由于数据量不大，也可以承接调试工作。

九亿AI算法优化工作室&·2025-03-25 13:46

图像检索Matlab程序

图像检索Matlab程序读取待检索图片，在图片库里进行检索，可以计算相似度，使用Hu不变矩算法，实现图像检索技术。

985计算机硕士·2025-03-25 08:07

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

拿到测序结果之后只是知道了某个基因ID的表达情况，需要将基因ID匹配成对应的基因，需要根据Platform信息去注释。GSM：样本。

Kriol·2025-03-24 13:44

Orange 开源项目 - 集成DeepSeek大模型

DeepSeek的信息，可以前往【官方网站】查询2集成DeepSeek大模型2.1获取API-KEY获取DeepSeekAPI-KEY,请参考DeepSeek官网「获取DeepSeekAPI-KEY」2.2集成对话模型

mmd0308·2025-03-24 07:49

基于STC89C52的8255并行口拓展实验

通过扩展8255芯片，实现单片机I/O口资源的灵活应用，完成对LED阵列的控制，验证8255并行口扩展在单片机系统中的实用性，为单片机外围接口扩展应用提供实践参考。

@小张要努力·2025-03-24 05:00

Milvus 中常见相似度度量方法

在Milvus中，相似度度量方法用于衡量向量之间的相似程度，不同的度量方法有不同的特点、优缺点和适用场景。以下是对Milvus中常见相似度度量方法的详细介绍以及对应的search参数示例。

Sirius Wu·2025-03-24 03:13

开发指南108-工作流

业务流是多个功能的流转关系，每个节点都可以完成对应工作，而不是简单的给出审批意见。例如入职流程。注意和此类似的就有个入职审批流程。这两个是不同概念。入职流程例如先人事专员办理登记，

大道不孤,众行致远·2025-03-23 21:20

基于Step-Mxo2-LCP的3-8译码器

译码器的基本概念：译码器的逻辑功能是将每个输入的二进制代码译成对应的输出高、低电平信号或另外一个代码。一般有二进制译码器、二-十进制译码器和显示译码器。

城里有一颗星星·2025-03-23 17:46

Milvus学习整理

三）、参考文档五、数据搜索(一)、基础搜索参数说明(二)、范围搜索1.概述总结2.详细说明(三)、全文搜索(BM25)1.概述2.使用全文搜索步骤(四)、其他搜索一、度量类型(metric_type)相似度量

louisliao_1981·2025-03-23 16:10

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

摘要生成对抗网络（GAN）自提出以来，在诸多领域取得了显著进展，尤其是在图像生成方面展现出强大的潜力。

算法探索者·2025-03-23 08:08

自定义kafka高效的protoStuff序列化

目前序列化领域中，谷歌的protobuf应该是性能好，效率高的了，并且protobuf支持多种语言，可跨平台，跨语言但使用起来并不像其他序列化那么简单（首先要写.proto文件，然后编译.proto文件，生成对应的

_夜渐凉·2025-03-23 00:21

简单工厂模式：思考与解读

你是否想过，是否有一种机制可以在不暴露对象创建过程的情况下，提供统一的接口来生成对象？这就是简单工厂模式能够帮

智想天开·2025-03-22 19:48

黑客攻击deepseek服务原理解析

黑客可通过操纵大模型的连续对话上下文回顾机制，构造恶意请求以触发模型进入无限思考循环或超长上下文处理，从而形成对对话服务的DoS攻击（拒绝服务攻击）。

大囚长·2025-03-22 12:23

Pytorch使用手册-DCGAN 指南（专题十四）

1.Introduction本教程将通过一个示例介绍DCGANs（深度卷积生成对抗网络）。我们将训练一个生成对抗网络（GAN），在给它展示大量真实名人照片后，它能够生成新的“名人”图片。

AI专题精讲·2025-03-22 08:43

搜广推校招面经五十五

1.1.特征交互受限问题：双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个独立的向量（用户塔和物品塔），然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。

Y1nhl·2025-03-22 07:07

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

答案要点：向量检索是将文本、图像、音频等数据映射为向量，在高维向量空间中基于相似度或距离进行搜索。

快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

js原型链与自动装箱机制

目录前言基于原型生成对象修改原型对象构造函数的机制原型对象与原型链原型链相关方法补充1.自动装箱机制2.

CC Cian·2025-03-21 14:03

图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景

早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络（GAN），通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如，DeepMind的DVD

Liudef06·2025-03-20 18:12

Python前端开发

HTML，CSS和JavaScript）1.1HTML1.1.1HTML简介HyperTextMark-upLanguage,指的是超文本标记语言；html是开发网页的语言；html中的标签大多数都是成对出现的

PITSU·2025-03-20 13:35

工厂方法模式、简单工厂模式与抽象工厂模式的对比

原文地址:工厂方法模式、简单工厂模式与抽象工厂模式的对比更多内容请关注：深入思考与解读设计模式引言在面向对象设计中，工厂模式是一种常用的创建型设计模式，帮助我们在不直接暴露对象创建逻辑的情况下，生成对象

智想天开·2025-03-20 13:05

动态规划 43. 最长回文子序列

与动态规划42.回文子串-CSDN博客要形成对比注意本题中，子序列的要求是：不一定连续思路：（摘录、修改自代码随想录）dp定义：（重要，因为这道题求的是长度，而不是回文子序列个数

Mophead_Zarathustra·2025-03-20 06:32

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

技术背景介绍n-gram重叠技术通过比较输入文本与示例文本在字符或词组上的相似度，计算一个介于0到1之间的分数来表示相似度。这个分数越高，表示文本间的重叠越大。NGramOv

shuoac·2025-03-20 04:52

SQL优化之MySQL执行计划（Explain）及索引失效详解

否则进入下一阶段服务器进行SQL解析、预处理、之后由优化器生成对应的执行计划MySQL根据执行计划，调

一未道·2025-03-20 02:38

蓝桥杯新手算法练习题单|冲击国一(三)

本题单目标是冲击蓝桥杯省一国一，团体程序天梯赛个人国三、XCPC区域赛铜/银奖前言本次题单重点关注模拟类问题，DFS问题，BFS问题目录模拟类题型一、最大子矩阵二、世纪末的星期三、图像相似度四、操作系统

小咖拉眯·2025-03-19 12:44

自动化立体仓库堆垛机HMI屏幕程序施耐德HMIGXU系列 Vijeo Designer功能设计

设备参数模块能查看设备实时信息；设备状态模块可实时呈现设备当前工作状态以及各关键部位运行状况；操作控制模块能达成对设

!chen·2025-03-19 03:15

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

生成对抗网络（GAN）是图像超分辨率的经典方法，而增强型超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）则通过引入残差网络和感知损失进一步提升了图像质量。

Evaporator Core·2025-03-18 20:57

如何将结果映射规则解析成对应的处理器？

1.XMLMapperBuilder如何将SQL语句解析成可执行对象(MappedStatement):XMLMapperBuilder解析,,,等SQL语句元素时，并不仅仅是简单地读取SQL文本，而是要将SQL语句和相关的配置信息封装成MappedStatement对象，MappedStatement对象才是MyBatis运行时真正可执行的SQL对象。这个过程主要涉及以下几个关键步骤：1.1.解

冰糖心书房·2025-03-18 14:08

数据挖掘导论——第七章：聚类

以下内容由AI生成：余弦相似度（CosineSimilarity）是一种衡量两个向量在方向上相似

Wis4e·2025-03-18 09:59

SSL/TLS 1.2过程：Client端如何验证服务端证书？

非对称加密，就是有一个公钥和私钥(成对存在)。公钥对一段文本A加密得到文本B，只有对应的私钥能对B解密得到A。私钥对一段文本C加密得到文本D，只有对应的公钥能对D解密得到C。

XueWang1·2025-03-18 02:27

AI如何创作音乐及其案例

生成对抗网络（GAN）：包含生成器和判别器，生成器负责生成音乐样本，判别器判断生成的音乐是否真实。两者相互对抗、不断优化，使生成器生成更逼真的音乐。变分自编码器（

alankuo·2025-03-17 21:44

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。

NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。

代码编织匠人·2025-03-17 17:15

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，由两个部分组成：生成器和判别器。生成器负责生成与训练数据相似的新数据，而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。

「已注销」·2025-03-17 16:13

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有

·2025-03-17 15:12

书籍-《深度生成模型（第二版）》

-《深度生成模型（第二版）》01书籍介绍本书是关于生成式AI背后模型的第一本全面著作，经过彻底修订，涵盖了所有主要类别的深度生成模型，包括混合模型、概率电路、自回归模型、基于流的模型、潜在变量模型、生成对抗网络

·2025-03-17 15:38

Flutter Dart 面向对象编程全面解析

面向对象编程（OOP）将数据和操作数据的方法封装在一起，形成对象，以提高代码的可维护性、可扩展性和可重用性。

顾林海·2025-03-17 04:39

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。

max500600·2025-03-16 23:04

《数据挖掘导论》第二章数据

第二章数据数据类型数据质量数据预处理相似度测量数据Collectionofdataobjectsandtheirattributes特征值数值型的或者描述性的（男/女-->0/1）特征和特征值之间的区别

爱吃草莓的西瓜酱·2025-03-16 01:56

3D FFT在波束形成中的详细解释

波束形成可以理解为一种通过数字信号处理手段，将天线阵列（或传感器阵列）接收的多路信号进行加权和，形成对特定方向（或多个方向）的增强或抑制，从而实现对目标/信号的方位估计与检测的技术。

DuHz·2025-03-16 00:49

大语言模型的潜力是否被高估

以下从技术能力、应用局限性和未来发展方向三个方面综合分析：一、技术能力的争议：潜力与局限并存对现实世界的理解与模拟MIT的研究表明，LLM在训练过程中可能自发形成对现实世界的内部模拟。

dev.null·2025-03-15 19:12

IKM 测试题 - Java SE 8 评估测试题目

选项：如果super()没有被编码，则编译器将生成对零参数超类构造函数的调用。this()和super()可以在同一构造函数中使用。

843294669·2025-03-15 18:37

信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量

分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体

·2025-03-15 10:52

Fastjson反序列化漏洞分析：挖掘思维与研究方法

大多数JSON库只做一件事：把JSON字符串转成对象，或者反过来。但Fastjson不同，它实现了更多功能。作为学习者，我们需要理解那些发现Fastjson漏洞的前辈们的研究方法。

恩师小迪·2025-03-15 07:03

【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(二)

HarmonyOS工程2.2.2->创建OpenHarmony工程1->工程模板介绍DevEcoStudio支持多种品类的应用/元服务开发，预置丰富的工程模板，可以根据工程向导轻松创建适应于各类设备的工程，并自动生成对应的代码和资源模板

枫叶丹4·2025-03-15 07:58

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

内容概要生成对抗网络（GAN）在医疗影像分析中的应用正经历从理论验证到临床落地的关键转型。

智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

PHP火山引擎API签名方法

SecretAccessKey（SK）：与AK成对使用，用于签名计算。请求参数：包括HTTP请求方法、URI、查询参数、请求头等。

蚊子爱喝水·2025-03-14 17:59

Android数据存储:SQLite、Room

(字符串文本)和BLOB(二进制对象)数据类型，虽然它支持的类型只有五种，但实际上sqlite3也接受varchar(n)、char(n)、decimal(p,s)等数据类型，只不过在运算或保存时会转成对应的五种数据类型

-风になる-·2025-03-14 12:48

GAN生成对抗网络小记

生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练

文弱_书生·2025-03-14 11:38

2Android中的AIDL是什么以及如何使用它

AIDL文件定义了客户端和服务端之间的通信接口，这些接口在构建应用时会被AndroidSDK工具自动生成对应的Java接口文

Java资深爱好者·2025-03-14 02:07

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