我的任务

计算机操作系统进程（3）

一、进程同步的基本概念：进程同步机制的主要任务，是对多个相关进
脑子慢且灵·2025-03-14 03:13

Manus技术深度研读：AI智能体的技术突破、应用场景与未来影响

这款由中国团队开发的通用型AI智能体（AIAgent）凭借其强大的任务执行能力和跨领域适应性，迅速成为业界焦点。
emmm形成中·2025-03-14 03:12

全球首款通用AI Agent「Manus」来了！中国团队打造，让AI真正替你干活！

AI界新晋全能选手Manus作为全球首款通用型AIAgent，由中国技术团队历时3年研发，彻底打破了传统AI工具只能完成单一任务的局限。
ruanjianan1·2025-03-14 02:10

Manus详解，看这一篇就够了

技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法优化任务拆
程序员鑫港·2025-03-14 02:39

AI代理技术演进：Monica AI与Manus技术架构深度剖析

当前AI代理技术面临四大核心挑战：思维链一致性、工具调用稳定性、多任务协调能力及错误自我纠正机制。通过对公开技术文档、API规范及实验数据的
sheep8081·2025-03-14 02:38

PowerShell 脚本自动化 Windows 工作开发流程

在Windows环境中，PowerShell是一个强大且灵活的脚本语言，它不仅能与Windows系统深度集成，还能够进行任务自动化处理。
weixin_58606202·2025-03-14 02:37

OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

场景：训练bert-base-chinese下游任务：分类。
小李飞刀李寻欢·2025-03-14 01:00

大厂前端实战之如何实现精确的setInterval

它常用于定时执行某些任务，比如轮播图、定时刷新数据等。然而，setInterval在一些高频率或复杂应用场景下，可能会出现误差，导致任务执行不精确，甚至错过预定的执行时间。
代码简单说·2025-03-14 00:57

实现书籍类应用框架鸿蒙示例代码

介绍本示例提供了一个书籍类应用的基本框架，包含“书城”、“分类”、“福利”、“书架”、“我的”五个模块。应用只展示了基本的页面，其中具体功能的实现，开发者可根据需求自行开发。
·2025-03-14 00:07

从零开始：基于LLM大模型构建智能应用程序的完整指南

收集和准备数据2.构建LLM大模型3.集成和部署4.监测和维护使用特定于私有领域的数据增强LLM检索增强生成(RAG)数据预处理、分块和检索技术零射击与少量射击提示和指导LLM大模型使用LLM进行推荐和聚类任务改善组织内的搜索体验考虑以上所有解锁的利基应用程序参考最近
AI天才研究院·2025-03-14 00:27

QwQ-32B企业级本地部署：结合XInference与Open-WebUI使用

它在数学推理、编程等复杂问题解决任务上表现出色，性能可媲美拥有6710亿参数的DeepSeek-R1。
大势下的牛马·2025-03-14 00:56

我的AI工具箱Tauri版-建筑平面图生成装修设计

本模块利用先进的AI绘画大模型，将房屋平面设计图转化为高质量的室内装修效果图，让装修设计更加直观、高效。用户只需提供房屋的平面布局，并选择合适的AI绘画模型，系统即可智能生成涵盖客厅、卧室、厨房、卫生间等最多12个房间的高品质设计样图，完整呈现房屋的整体装修效果。本工具支持多种设计风格，如现代简约、北欧风、中式传统、美式复古、日式禅意等，满足不同用户的个性化装修需求。借助AI算法的自动化生成能力，
Mr数据杨·2025-03-14 00:55

python语言字符串练习题

第1关：求字符串的长度任务描述本关需要你编写一个程序，输出字符串的长度。相关知识len()方法描述：Python中的len()方法返回对象（字符、列表、元组等）的长度。
微__凉·2025-03-14 00:23

Java并发编程之ReentrantLock

适用场景：需要支持任务取消或中断的同步操作（如用户手动取消长时间等待的任务）。
Johnny Lnex·2025-03-13 23:17

Java 大视界 -- Java 大数据中的数据可视化大屏设计与开发实战（127）

在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！
青云交·2025-03-13 22:16

C#线程和线程池

一个进程可以包含多个线程，每个线程可以独立执行不同的任务，从而实现程序的并发执行。
上位机小白***·2025-03-13 22:15

回顾一下Qt的多线程技术以及实际开发常用场景

在Qt中，多线程编程是一项重要的技术，它允许程序同时执行多个任务，从而提高程序的性能和响应能力。下面将详细介绍Qt中的多线程编程，包括相关类、使用方法以及实际运用场景例子。
已是上好佳·2025-03-13 21:36

Ubuntu18.04系统新手入门

Ubuntu18.04系统新手入门Ubuntu系统介绍Ubuntu系统与Windows系统的区别介绍Ubuntu之灵魂：命令行语句常用启动终端的方法：我的Ubuntu18.04系统入门下载支持Linux
糖糖不是堂·2025-03-13 21:35

数据结构与算法（java版）

算法可以用来执行各种计算任务，如排序、搜索、图形处理等。好的算法应该具有正确性、可读性、高效性和健壮性。数据结构和算
future-2002·2025-03-13 21:05

python爬虫碰到IP被封的情况，如何解决？

IP被封不仅会导致爬虫任务中断，还可能对目标网站的正常运营造成干扰。因此，了解并掌握解决Python爬虫IP被封的方法，对于爬虫开发者而言至关重要。一、IP被封的原因分析一般来说，IP被封主要源于
xinxinhenmeihao·2025-03-13 21:03

Linux笔记

•操作系统内核：Linux本质是一个管理计算机硬件和软件资源的“核心程序”（称为内核），负责处理内存、CPU、设备驱动等底层任务。•Linux发行版：普通人接触的Linux通常是“
@卡卡-罗特·2025-03-13 21:03

《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》

对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的
·2025-03-13 20:02

雷池WAF中攻击日志中的域名不是我的网站

攻击日志中显示的域名字段是取的HTTPHeader中的Host，如果这个字段不存在，则默认使用目的IP作为域名。如果客户端修改了HTTPHeader的Host，那么这里显示的就是修改之后的。放一张截图更容易理解，注意下面「请求报文」中的Host字段：
·2025-03-13 20:28

Python 网络编程实战：5分钟实现多线程下载工具与 Web 服务器

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-13 20:25

给AI编程泼一盆冷水

例如，Trae的Builder模式可自主拆解需求并完成多轮编码任务，使项目启动时间缩短60%以上。然而，
大囚长·2025-03-13 20:54

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。
人工智能MOS·2025-03-13 19:23

《数据分析学习进阶：如何用Tableau和Power BI提升可视化能力？》

《从Excel民工到数据分析师：我的500小时逆袭实操手册》写在前面：被Excel支配的恐惧2019年寒冬，作为某互联网大厂HR的我，正在经历职业生涯最魔幻的场景——凌晨两点，会议室里飘着六盒冷掉的饺子
·2025-03-13 19:56

我的创作纪念日：730天的技术写作之旅

我的创作纪念日：730天的技术写作之旅机缘从一篇案例分析开始2023年3月13日，我写下了第一篇技术博客《软考高级-系统分析师-案例分析-系统维护与设计模式》。
小李的便利店·2025-03-13 19:20

【LLM大模型】大模型涌现能力及 Prompt Engineering提示词

涌现能力GPT3是第一批拥有“涌现能力”的大语言模型，即模型未经特定任务的训练，但在适当的提示下，仍然能够解决某些特定领域的问题。
Langchain·2025-03-13 18:15

Prompt优化 COT/COD

文章目录基本的方法论框架COT/CODCOT/COD对比其他优化点1.示例引导与少样本学习2.角色设定与背景引导3.任务分解与步骤引导基本的方法论框架基础要素：指令、背景信息、补充数据（要求）、输出格式
陌陌623·2025-03-13 18:12

23章11节：自助抽样及其在R语言中的实现与验证

在统计学中，数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-13 18:12

关于虚拟机的VMware和Ubuntu18之间的网络问题

由于我的宿主机是通过手机热点连接的，这可能在桥接模式下导致了我的ip分配的网段发生改变，经过一番百度之后，决定改用nat模式网络。
海洋猿·2025-03-13 17:34

小白买车记

再者，我是一个非常怕麻烦的人，买车会消耗我的时间精力投入在这上面。后来，在我上班的时候，手机上忽然收到了一条我爸爸在医院挂号的消息通知（之前绑定过
Wonderful呀·2025-03-13 17:04

AI时代的SaaS架构变革

1.AI对生产力的影响AI代理的引入使得SaaS产品能够替代用户执行多项任务。在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。
leijiwen·2025-03-13 16:00

Spring Boot 接口延迟响应的实现与应用场景

SpringBoot接口延迟响应的实现与应用场景一、SpringBoot接口延迟响应的实现1.创建SpringBoot项目2.编写控制器3.运行项目二、延迟响应的应用场景1.测试超时处理2.模拟网络延迟3.调试异步任务
和烨·2025-03-13 15:53

STM32F407 定时器实例解析

定时器作为其核心外设之一，不仅承担着精确计时与延迟控制的任务，还能通过生成PWM波形等功能，广泛
盼海·2025-03-13 15:22

“iOS 11不再信赖WoSign证书”公众号运营者如何应对

我的公众号推文会受影响吗？
·2025-03-13 15:16

TouchGFX之MVP

MVP模式的主要优势是：关注点分离：将代码分成不同的部分提供，每部分有自己的任务。这使得代码更简单、可重复使用性更高且更易于维护。
Stone_lu。·2025-03-13 15:48

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。
徐佳昇·2025-03-13 14:12

从一个神经元的角度来让你彻底理解神经网络NN

我的世界里，什么都可以发生，只要你能理解。你也许会觉得，我是在胡扯，像我这样的小小神经元，怎么可能有故事？
非知名人士·2025-03-13 14:12

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费
寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。
码农三叔·2025-03-13 13:37

Java线程池怎么调整线程大小最合适

案例1：CPU密集型任务（计算素数）案例2：IO密集型任务（模拟网络请求）怎么调整线程大小最合适？核心线程数、最大线程数是不是越大越好？
兮动人·2025-03-13 13:04

backbone和head分开转onnx的优势

将模型分成两部分可以实现模块化设计，便于在不同任务中复用backbone或head。例如
yuweififi·2025-03-13 12:33

Windows Wise Care 365 PRO-中文便携版

pwd=ajqe#-禁止后续强制升级提示弹窗，杜绝后台下载升级文件-禁止自动创建开机启动项、任务计划，删除相关选项-去右侧无用区域：用户名，系统保护、拉高右侧功能区高度-去右侧需要在线下载安装的工具，改为读取软件各功能展示
私人珍藏库·2025-03-13 12:03

小哆啦解题记：旋转图像的奇妙旅程

小哆啦开始刷力扣的第二十九天54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）️初次尝试：暴力解法，左右互搏小哆啦接到了一道任务：把一个n×n的二维矩阵顺时针旋转90度。“这不简单嘛！”
dorabighead·2025-03-13 12:01

AI界“打工人”革命！开源神器OWL如何让普通人零门槛拥有Manus级生产力？

它通过AI智能体动态分工协作，像人类团队一样完成复杂任务：无需编码：输入需求即可自动拆解步骤全能助手：能操作浏
遇见小码·2025-03-13 12:31

Python并发多进程编程

优点可以利用多核CPU的优势，并行执行任务，提高程序的运行效率。各个进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。
ftpeak·2025-03-13 12:29

复制迭代器与toList，zip的使用方法

packagetest_28objectTest{defmain(args:Array[String]):Unit={vallist1=List(1,2,3,4,5)//任务：输出每一个元素//list.foreach
rylshe1314·2025-03-13 12:57
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