我的理解

面向企业级前端应用的开发框架 UI5 的发展简史介绍

这是一个非常有趣的话题，因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用，我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
·2025-01-16 22:02

从javascript到python(一):基本环境搭建

写在前面本系列文章针对前端开发人员快速地通过javascript相关概念来理解学习python，如果你对javascript本身都不熟悉，可能这些文章就并不适合你的。
·2025-01-16 22:32

这些年

Brownfield方法可以理解为“系统转换”模式，它是指在现有系统基础上进行优化和转换，而不是从头开始构建一个全新系统。
·2025-01-16 22:00

机械键盘Windows键失灵，解决办法

所以如果是突然失效了，大概率是因为不小心按错被锁了（锁定Windows键是防止游戏的时候按到了Windows键，影响游戏体验）解决方法网上的说法都是按住FN+Windows三秒左右，就可以实现解锁了，但是我的键盘是
猪猪传奇·2025-01-16 22:50

零中频接收机的问题以及设计解决方案

1超外差接收机为了更好理解零中频接收的优势，本节将简单总结超外差
五味书屋·2025-01-16 22:48

实现列表拖拽排序功能，可新增，可删除，拖住排序，draggable，dragstart，dragend，dragover，利用好这几个事件，完美实现拖拽功能

我的人生格言是——认准方向，坚持不懈，你终将迎来辉煌！欢迎关注我，我将在这里分享工作中积累的经验和心得，希望我的分享能够给你带来帮助。
Sherry Tian·2025-01-16 21:18

python实现排列组合--itertools

功能不止排列组合，其他的用用加深理解了再整理。
Draina·2025-01-16 21:14

CISSP一次通过我的经验分享

2024年3月15日，消费者权益保护日这天，爆出了很多日常外卖的料，朋友圈里都在说以后奶茶不能喝了，炸串不能吃了…….而我却没有关注这些，因为这一天是我CISSP考试的日子！我平时生活工作在江苏，因为之前在上海工作过，对上海比较熟悉，所以选的上海汉中路亚洲大厦的考点。早上乘火车到上海，考场就在离上海火车站3站地铁的人民广场站，很方便。本来约的10点开始，九点半前就到了，录掌纹、看考生须知、拍照、检
爱学习的小牛·2025-01-16 21:11

如何评价GPT-4o?

GPT-4o：开启全新理解与生成语言的篇章在近年来的AI发展中，GPT模型赫然矗立，在自然语言处理任务中刷新了人们的认知，一路从GPT-1演进到如今的GPT-4o。
109702008·2025-01-16 21:11

移动互联网应用程序(APP)信息安全等级保护测评标准解读

本文旨在对这一新标准进行深入解读，帮助企业及开发者更好地理解和遵循
学习等保ing......·2025-01-16 21:11

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量监控：实时监测异常数据（下）（18/ 30）

而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。
青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量保障：数据清洗与验证的策略（上）（17/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:40

大数据新视界 -- Hive 查询性能优化：索引技术的巧妙运用（下）（6/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：集群资源动态分配的智慧（上）（23 / 30）

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青云交·2025-01-16 21:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：优化数据加载的实战技巧（下）（16/30）

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：应对海量复杂数据的挑战（上）（7/30）

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南

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青云交·2025-01-16 20:09

智创 AI 新视界 -- 探秘 AIGC 中的生成对抗网络（GAN）应用

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与神经形态计算的融合：开启智能新纪元

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎

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青云交·2025-01-16 20:08

大数据新视界 --大数据大厂之大数据在智慧城市建设中的应用：打造智能生活的基石

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青云交·2025-01-16 20:08

诺贝尔物理学奖新视野：机器学习与神经网络的璀璨华章

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青云交·2025-01-16 20:37

大数据新视界 --大数据大厂之大数据环境下的零信任安全架构：构建可靠防护体系

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青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之 从 Druid 和 Kafka 到 Polars：大数据处理工具的传承与创新

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青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之 DataFusion：超越传统的大数据集成与处理创新工具

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青云交·2025-01-16 20:07

大数据新视界 --大数据大厂之深度优化 Alluxio 分层架构：提升大数据缓存效率的全方位解析

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青云交·2025-01-16 20:37

大数据新视界 --大数据大厂之 Alluxio：解析数据缓存系统的分层架构

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青云交·2025-01-16 20:36

大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用

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青云交·2025-01-16 20:35

全栈性能优化秘籍--Linux 系统性能调优全攻略：多维度优化技巧大揭秘

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青云交·2025-01-16 20:05

【LeetCode面试150】——21合并两个有序列表

各位CSDN的uu们，我是你的小弟沈小农，希望我的文章能帮助到你。欢迎大家在评论区唠嗑指正，觉得好的话别忘了一键三连哦！题目难度：简单默认优化目标：最小化时间复杂度。Python默认为Python3。
沈小农学编程·2025-01-16 20:33

微观架构和宏观架构论

以下想法和理解仅供参考，还望不要误导。一般都知道架构师们总是将问题进行抽象，从而将整个系统搭建在一个抽象基础之上，他们往往会定义一些接口或者实现一些默认机制，然后具体内容交给下面的我们这些码农们。
半夜郎中·2025-01-16 20:33

Python中常用的函数：map()详解

本文将深入探讨map()函数的各种用法，并提供丰富的示例代码来帮助大家更好地理解。map()函数语法map()函数的基本语法如下：map(function,iterable,...)functi
Sitin涛哥·2025-01-16 20:00

使用Java Socket实现GPS定位数据处理

GPS定位数据：理解GPS数据格式，如NM
yu_zheng5163·2025-01-16 19:28

【《python爬虫入门教程12--重剑无峰168》】

如何生成可参考右边的帮助文档《python爬虫入门教程12--selenium的安装与使用》selenium就是一个可以实现python自动化的模块，上次我们更新了如何安装，这次我们来具体看看，它的语法，大家可以自己尝试一下，我的代码直接放在下面
重剑无锋1024·2025-01-16 19:25

Java - 文字识别 ；示例代码基于SpringAI和国产大模型

如今，随着大模型技术的发展，利用这些先进的AI模型进行文字识别成为可能，不仅大大提升了识别精度和速度，还能更好地理解图像中的复杂信息，为用户提供更加准确可靠的服务。本文采
沈询-阿里·2025-01-16 19:24

深入理解第一范式（1NF）：数据库设计中的基础与实践

title:深入理解第一范式（1NF）：数据库设计中的基础与实践date:2025/1/15updated:2025/1/15author:cmdragonexcerpt:在关系型数据库设计中，规范化是确保数据一致性和减少冗余的重要步骤
·2025-01-16 18:21

深度解析 React 中 setState 的原理：同步还是异步

深入理解setState的工作原理，尤其是其同步与异步的特性，对于编写高效、稳定且可预测的React应用至关重要。
·2025-01-16 18:51

YashanDB完成中国信通院关系型数据库安全能力专项测试

共享集群、空间数据库、分布式实时数仓等系列数据库产品及配套开发、迁移、运维等工具体系，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合负载场景，全面兼容私有化及云基础设施，为客户提供一站式的企业级融合数据管理解决方案
·2025-01-16 18:20

程序员|八股文里也有真正的技术？

❝但大部分人看完后，其实很多可能没有完全理解八股文中包含的技术和知识。仅仅可能是背下来，或者只有浮于表面的理解，如果面试官多问一层，又或者换个角度去问。我们往往就不知道该怎么回答了。
·2025-01-16 18:20

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

能够处理包括文本、图像在内的多种数据类型，具备图片描述、单图文问答、多图问对话、视频理解对话、json格式、多语言、agent、高清图理解（代码编写和debug论文暂时
TigerZ*·2025-01-16 18:48

【MySQL】入门篇—MySQL简介：MySQL的历史与发展

了解MySQL的历史与发展，不仅可以帮助我们更好地理解其功能和架构，还能为我们在实际应用中选择合适的数据库解决方案提供参考。MySQL的历史1.起源（1979年）MySQL的历史可以追溯到1979年
AI人H哥会Java·2025-01-16 18:18

从零开始学 MobX Store：简化 React 数据管理

本文通过简单的购物车功能示例，帮助你理解MobXStore的基本概念、使用方法以及如何高效共享和管理数据，解决多组件间的数据同步问题。适合所有想提升React开发效率的开发者。
·2025-01-16 18:46

AI Agent：当年年都是爆发元年时

尽管许多公司推出了所谓的“Agent产品”，但这些产品往往只具备基本的自然语言理解能力，远未达到真正的Agent水平。从海外市场来看，科技巨头们无疑是这场角逐中的主力军。
·2025-01-16 18:11

代码随想录算法【Day20】

Day20二叉搜索树235.二叉搜索树的最近公共祖先理解只要当前节点的值在p和q节点的值的中间，那这个值就是最近的公共祖先，绝对不是次近的，这个题就好做了。
yonuyeung·2025-01-16 18:46

幸福的多元定义

我们不应该用单一的标准去衡量幸福，而应该尊重每个人对幸福的独特理解。
·2025-01-16 18:41

巧夺天工：VSCode Python 终端环境隔离的背后原理

终端环境隔离的本质：环境变量首先，我们要理解终端中环境激活的本质。当我们在终端中执行sourcevenv/bin/activate或condaactivateenv_name时，这些命令
·2025-01-16 18:39

6. NLP自然语言处理（Natural Language Processing）

自然语言处理是人工智能（AI）领域中的一个重要分支，它结合了计算机科学、语言学和统计学的方法，通过算法对文本和语音进行分析，使计算机能够理解、解释和生成自然语言。
啊波次得饿佛哥·2025-01-16 18:44

我爱我的小猫咪

小猫咪就像一个毛茸茸的小精灵，闯入了我们的生活。我养的小猫咪叫雪球，它全身洁白如雪。它的眼睛像两颗蓝色的宝石，透着机灵劲儿。雪球有一个很有趣的习性，就是特别爱睡觉。每天它都会找到一个舒适的角落，比如阳台上的小纸箱里，蜷缩成一团呼呼大睡。有时候它还会在睡梦中挥舞爪子，就像在做美梦一样。它还很调皮，经常会把家里的东西弄乱。有一次我发现它把桌上的纸巾扯得到处都是。但它也很可爱，当我不开心的时候，它会喵喵
·2025-01-16 18:07

HTML专题之DOCTYPE

这个问题在网上一搜有很多相关的文章，如果让我自己回答竟然让我脑子里一片空白，我的印象里加了就表示这个网页的版本是HTML5，但是这样的回答在面试时肯定是不行的，看了很多网上的文章，决定写一篇文章来梳理一下
·2025-01-16 18:02
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