手写神经网络

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。
技术学习分享·2024-09-06 00:47

stl文件 python_STL_10数据集处理

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。
weixin_39614094·2024-09-06 00:17

叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素

贝叶斯神经网络（BNN）在训练过程中损失函数不收敛或跳动剧烈可能是由多种因素引起的，以下是一些可能的原因和相应的解决方案：学习率设置不当：过高的学习率可能导致损失函数在优化过程中震荡不收敛，而过低的学习率则可能导致收敛速度过慢
zhangfeng1133·2024-09-05 23:06

Python之10道最高频的手撕代码题

目录1、快速排序2、二分查找3、爬楼梯4、两数之和5、最大回撤6、合并两个有序数组7、最大连续子数组和8、最长不重复子串9、全排列10、三数之和源于：公众号Python与算法之美1、快速排序题目形式：手写一下快速排序算法
Ooo。·2024-09-05 23:06

两个苦逼的人——孩子的父母与学生的老师

图片发自App多年以前，有名家倡导学生写作要“我手写我心”，但无论经过多少代人的努力，这样的理论时而被抛入脑后，时而被捧作香饽饽，总体上看，这样的理念始终也只是停留在零星几位老师的口头上。
图图1513·2024-09-05 19:59

Python函数重载6种实现方式，从此告别手写if-else！

1、传统方法：参数判断在Python中直接实现函数重载并不像Java等语言那样直观，因为Python设计时就遵循了“鸭子类型”原则，即“如果它走起来像鸭子，叫起来也像鸭子，那它就是鸭子”。这意味着Python函数不关心传入参数的具体类型，而更关注参数能做什么。尽管如此，我们仍可借助参数判断来模拟函数重载的效果。1.1介绍重载概念函数重载允许我们定义多个同名函数，这些函数根据传入参数的数量或类型不同
南风以南·2024-09-05 17:57

人为什么会不成功

早上去赶集，看见一个小年轻在摆摊卖手写对联，他已经连着摆摊好几集了，这一次不同
践侠客·2024-09-05 14:09

#动手返现02#看完这篇文章，你我做一件特牛X的事件吧

高空跳伞、芬兰看极光、参加马拉松、手写情书、开一次跑车、一年看书300本……感觉这些都是牛X的事，你做有过其中之一吗？反正我是没有。希望看完这篇文章，你我都可以做一件特牛X的事件。
东七七·2024-09-05 13:39

2023-09-18

现将这些天的知识梳理如下:一、活动1.左手写字（破冰）规则：用左手写上自己的名字、爱好，至少3个优点，用一句话或关键词形容从教感
盛莹莹·2024-09-05 12:05

4.2、浏览器请求详解（ajax、fetch、axios使用，手写ajax）

浏览器请求详解1.ajax手写ajax2.fetch2.1Response2.2定制HTTP请求2.3optionAPI2.4fetchcancel3.axios3.1基本使用3.2响应数据3.3创建实例
lin-lins·2024-09-05 09:33

普通人和左撇子

当然，这里的普通人指的是右撇子；而左撇子，我对它的定义是：用左手写字。我就是从小个左撇子的人，写字吃饭拎东西都习惯用左手，这也没有什么奇怪的，对吧。就像右撇子一样，只不过换了一只手而已。
隔壁老王和老克·2024-09-05 08:39

你一定要站在自己热爱的世界里闪闪发光

终于可以清闲自在的我手写我心！
陌上花开N4231·2024-09-05 08:20

第五章 手写ref函数

目录1.ref基本实现2.toRef基本实现3.toRefs基本实现4.proxyRefs基本实现1.ref基本实现ref函数接收一个一个值，如果这个值是基础数据类型，则直接返回一个RefImpl对象，并对这个对象设置属性访问器和属性修改器，在其中进行对应的依赖收集和触发更新如果接受一个复杂类型的数据，则会将数据包装成一个RefImpl对象，并将其value值通过reactive进行代理，最后设置
DT——·2024-09-05 07:49

C++ 手写栈（stack）

1.为什么要用它是因为STL栈比手写栈慢，所以有人会用手写栈。STL栈可以看看我的这篇文章：传送门。2.内容作者这里只实现这几个基本的函数。push(x)//压入元素x。
大蒟蒻袁袁·2024-09-05 04:29

2021-06-07

手写书信，只为更好保留彼此的情感，多年以后再拿出来看看，将会是一件很美好的事情，有值得我们去回忆的事情，人生苦短，及时行乐。都说见字如面，过去不懂，收到的信读完便丢到了别处。
空巷·2024-09-05 01:21

AI模型：追求全能还是专精？

例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。无监督学习模型：这些模型处理没有标签的数据，目的是
Lill_bin·2024-09-04 23:00

2018.3.9

英语动手写。很开心有一群人一起努力奋斗，没有回忆却也记忆犹新了，算是一种幸运所以不要辜负。樱花开了几转?
你本大王·2024-09-04 21:31

pytorch实战-7图像风格迁移

2015lerogatys尝试用神经网络做风格迁移，效果很好，并成为了主流。神经网络做风格迁移前，主要有纹理生
新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

深度学习算法——Transformer

参考教材：动手学pytorch一、模型介绍Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。
fw菜菜·2024-09-04 18:31

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

2021年5月3日复盘

现在我能做的，就是每天给她发手写的课程笔记，关注朋友圈。今天又一次霸占舞台，感觉比之前要好一些
蝴蝶211·2024-09-04 10:23

学习笔记---自动驾驶

2.端到端深度神经网络：通过深度神经网络将感知数据直接映射到控制命令，简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

用Java手写JVM第五章——指令集和解释器

文章目录代码目录一、字节码和指令集二、指令和指令解码Instruction①InstructionNoOperands②InstructionBranch③InstructionIndex8④InstructionIndex16BytecodeReader三、九种指令的实现1、常量指令①nop指令：②const指令：③BIPUSH和SIPUSH指令：2、加载指令3、存储指令4、栈指令①pop和po
周周包·2024-09-04 07:20

用React 手写 倒计时功能--自定义hooks (逻辑复用)

平时工作偶尔会把一些逻辑相通的功能作逻辑复用，这里记录下来希望对大家实际开发有些帮助需求:点击一个按钮按钮用过n秒回复import{useState,useEffect,useRef}from'react'//第一参数为你定时的数字//第二参数为你定时结束时想做的事//返回的第一参数为可变值//返回第二参数为触发函数exportfunctionuseTimer(Num,callBack=()=>{
TumbleweeD_*·2024-09-04 07:48

手写Promise（前端面试题）第二篇 ·实例方法与静态方法

目录1.实例方法catch2.finally方法3.MyPromise.resolve()4.MyPromise.reject()5.MyPromise.race()6.MyPromise.all()7.MyPromise.allSettled()8.MyPromise.any()总结1.实例方法catch在promise中，每一个promise实例都有一个catch方法，该方法接收一个回调函数，
DT——·2024-09-04 07:45

第六章 手写computed函数

1.computedvue中，计算属性api主要是通过其所依赖的响应式数据来动态计算所需要的值。在Vue3中，它的本质上其实是一个函数，该函数返回一个ref对象，其value属性就是计算结果。同时也可以传入一个配置对象，配置对象中包含一个get函数与一个set函数，分别用于计算与更新。计算属性最重要的一点是它有缓存机制，就是当第一次计算出结果之后，如果所依赖的数据没有变化，在下一次使用的计算属性时
DT——·2024-09-04 07:45

第七章 手写watch 实现

1.创建watch函数在Vue3中，watch是一个函数，这个函数接收三个参数，前两个是必须的参数，第三个是一个配置参数。第一个参数是需要监听的响应式数据，对于复杂类型的数据可以直接传变量本身或者传入一个函数，该函数返回需要监听的数据，如果是简单类型数据，则必须传入一个函数然后函数返回该数据。第二个参数是一个回调函数，该回调函数会在监听数据发生变化后执行，同时该函数会被注入两个参数，第一个参数为变
DT——·2024-09-04 07:45

手写Promise.all() 方法(前端面试真题）

文章目录promise简介第一版第二版小结promise简介Promise是JavaScript在ES6中引入的一种用于异步计算的对象。它代表了一个可能现在还没有结果，但将来某个时刻会有结果的值。Promise的主要目的是提供一个更合理、更强大的方式来处理异步操作。状态：一个Promise对象有三种状态：Pending（等待中）：初始状态，既不是成功，也不是失败状态。Fulfilled（已成功）：
DT——·2024-09-04 07:45

手写一个后端服务器

一、nodejs写服务器varhttp=require('http')//是nodejs的内置模块-http（服务器）即nodejs通过require加载一个模块（一个对象），服务器的底层是由这个nodejs的http模块实现用nodejs的内置模块创建一个serverhttp.createServer(function(req,res){})//内含一个回调函数在项目文件中创建一个有着基本设置的
沉沉___·2024-09-04 05:14

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

感知机1957年，FrankRosenblatt发明了感知机，它是最简单的人工神经网络之一。
苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【深度学习】

神经网络在训练的
feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？
Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

坐牢第三十四天（c++）

一.作业1.栈的手写#includeusingnamespacestd;//封装一个栈classstcak{private:int*data;//intmax_size;//最大容量inttop;//下标
早川loeh·2024-09-03 23:00

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。
@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

2019年11月3日 星期日 天气晴 亲子日记（339）

他告诉我没见过真正的小鸟睡觉，想亲眼看看，是不是和书上说的一样……呵呵“带”和“戴”读音相同，含义不一样，一道根据拼音写汉字的句子，提到了这两个dai，结果豪宝没有动脑筋想就随手写了同一个dai，“老师带领一群戴红领巾的学生
love_happy·2024-09-03 19:31

机器学习在医学中的应用

机器学习的基本概念：简要介绍机器学习的基本原理、分类（监督学习、非监督学习、强化学习等）和常用算法（如神经网络、支持向量机、随
听忆.·2024-09-03 18:25

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊的递归神经网络（RNN
柒 魅。·2024-09-03 15:39

计算机视觉之 GSoP 注意力模块

计算机视觉之GSoP注意力模块一、简介GSopBlock是一个自定义的神经网络模块，主要用于实现GSoP（GlobalSecond-orderPooling）注意力机制。
Midsummer-逐梦·2024-09-03 12:18

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示
PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等
小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。
AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

OpenAI Chatgpt发展历史和Chatgpt-3的研发过程工作原理

该技术使用了一种无需人类标注的方式，使神经网络学习到了大量自然语言处理任务的知识。2018年，OpenAI团队开发了第一个GPT模型，并在自然语言处理领域取得了显著的成果。该
roxxo·2024-09-03 04:29

发字的楷书写法图片_硬笔书法笔顺正确写法,手写示范动态图

《楷书行书》书法作品欣赏众所周知，要想把字写好，基本笔画是练习的基础，就像是汉字组装零件。这些零件除了位置要对，也要有序地摆放，这样才会更顺手。虽然有人会说字写得好看就好，何必计较笔画顺序呢？确实，观看工整的楷书时无法根据已书写好的字去断定笔顺，而笔顺也不一定和字美丽与否有绝对的关系。然而，不可否认，好的笔顺有助于让字变得更好写，当然也就间接拉近了你与美字的距离。笔顺类型一般而言，书写时的顺序可分
Xy Chen·2024-09-03 04:28

大屏自适应解决方案（手写js）

一、插件v-scale-screen地址前端可视化大屏适配方案_前端大屏适配方案vwvh适配方案,当浏览器窗口变动时实时适配-CSDN博客二、使用方法import{autoScale}from'./autoScale.js'autoScale('#app',{width:1920,height:1080})autoScale.jsfunctiondebounce(fn,delay){lettime
Abao·2024-09-02 23:55
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