手写神经网络

Day777--【这届年轻人很懒，“但在你面前，我可以多受些麻烦。”】

图片发自App中学时期，会因为朋友一句误会，手写三页信件解释来龙去脉，必须每天一起上学放学吃饭上洗手间，永远腻在一起才能彰显关系密切。而现在，相比每段关系都闹得轰轰烈烈，我们更喜欢顺其自然。

卖小妞的饼干·2024-09-16 06:49

ai绘画工具midjourney怎么下载？附作品管理教程

Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。

设计师早上好·2024-09-16 04:39

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常

极客Array·2024-09-16 00:23

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换

浪子L·2024-09-16 00:45

计算机视觉中，Pooling的作用

在计算机视觉中，Pooling（池化）是一种常见的操作，主要用于卷积神经网络（CNN）中。它通过对特征图进行下采样，减少数据的空间维度，同时保留重要的特征信息。

Wils0nEdwards·2024-09-15 23:06

神经网络-损失函数

MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.合页损失（HingeLoss）三、总结在神经网络中

红米煮粥·2024-09-15 22:03

机器学习流形数据降维：UMAP 降维算法

本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio

小嗷犬·2024-09-15 22:59

BP神经网络的传递函数

BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的；然后，假如网络是用来表达某种线性关系时，用purelin---线性传输函数；若是非线性关系的话，用别的非线性传递函数，多层网络时，每层不一定要用相同的传递函数，可以是三种配合，可

大胜归来19·2024-09-15 21:39

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

神经网络传递函数选取不同会有特别大差别嘛？只是最后一层，但前面层是非线性，那么可能存在区别不大的情况。

快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

移动订货小程序哪个好批发订货系统源码哪个好

与传统手写开单相比

多用户商城系统·2024-09-15 19:27

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异

亚图跨际·2024-09-15 18:50

2020年第51篇周记

此刻，当下，我感受到时间在流逝，从披衣服做起来已经快半小时才开始复盘，因为我已经忘记了本周计划是啥，而且本周不仅没有写手写日记，更是连每日计划清单也停了，这周工作实在太忙了，每晚加班到十二点是常态，前天夜晚更甚加班到凌晨两点

搬砖的小姐姐·2024-09-15 11:36

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征

一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

小程序开关组件

前提是vant组件库不太好改，干脆就手写了一个{{leftText}}{{rightText}}import{ref,computed}from'vue';constprops=defineProps(

phoebe_l_·2024-09-15 07:00

JavaScript 基础 - 第15天

序列化实现js库lodash实现深拷贝通过递归实现深拷贝异常处理throwtry...catchdebugger处理this改变thiscallapplybindthis指向性能优化防抖（debounce）手写防抖函数节流

+码农快讯+·2024-09-15 07:29

GPT-4-Turbo 和 Claude-3.5-Sonnet 图片识别出答题的是否正确进行比较

1、比较的图片：====================使用GPT-4-Turbo输入的=============================提问：识别图片中的印刷字和手写字，如果写错的给一个正确答案

光影3415·2024-09-15 06:53

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。

SEU-WYL·2024-09-15 06:51

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

GAN主要用于生成数据，通过两个神经网络相互对抗，来生成以假乱真的新数据。以下是对GAN的详细阐述，包括其概念、作用、核心要点、实现过程、代码实现和适用场景。

Ambition_LAO·2024-09-15 05:15

chatgpt赋能python：如何在Python中安装Keras库？

Keras是一个简单易用的神经网络库，由FrançoisChollet编写。它在Python编程语言中实现了深度学习的功能，可以使您更轻松地构建和试验不同类型的神经网络。

turensu·2024-09-15 03:59

如何理解深度学习的训练过程

以yolov5为例子，训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中，得到一个输出模型，这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫，哪个是狗2.预训练模型进行训练，主要更改的是预训练模型的什么东西？

奋斗的草莓熊·2024-09-15 03:58

Keras深度学习框架入门及实战指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras一、项目介绍Keras简介Keras是一款高级神经网络

司莹嫣Maude·2024-09-15 02:54

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：模型参数优化器torch.optim

在pytorch中定义了优化器optim，我们可以使用它调用封装好的优化算法，然后传递给它神经网络模型参数，就可以对模型进行优化。

幻风_huanfeng·2024-09-14 23:32

手写的从前

很多时候我都是提笔忘字很多时候我忘记了我对书法的爱好我还记得小时候爸爸叫我写字记忆中爸爸的字非常的漂亮而我也以爸爸为目标，努力像他学习现在我长大了，也不会和爸爸一起写字比谁写的好看了因为爸爸最希望的就是我常回家看看和他一起写字，聊天……如此安好你一定要努力，但千万别着急02手写的从前

李超越kelly·2024-09-14 17:05

如何有效的学习AI大模型？

深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

刷刷前端手写题

闭包用途闭包闭包让你可以在一个内层函数中访问到其外层函数的作用域防抖描述前面所有触发都被取消，最后一次执行，在规定时间之后才会触发，也就是说如果连续快速的触发，用户操作频繁，但只会执行一次。常用场景：输入框输入代码实现1、lodash的debounce函数2、当用户点击按钮时，debounce包装的getBtnValue函数会延迟3000毫秒执行。如果在这3000毫秒内用户再次点击按钮，那么之前的

・T・T・·2024-09-14 14:32

【3.6 python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络】

3.6python中的numpy编写一个“手写数字识”的神经网络要使用Python中的NumPy库从头开始编写一个“手写数字识别”的神经网络，我们通常会处理MNIST数据集，这是一个广泛使用的包含手写数字的图像数据集

wang151038606·2024-09-14 13:21

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。

cv_2025·2024-09-14 09:59

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

本篇文章将带领大家使用PyTorch框架，实现一个手写数字识别的基础模型。手写数字识别简介手写数字识别是计算机视觉领域的一个经典问题，目的是让计算机能够识别并理解手写数字图像。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

一个正经的前端学习开源仓库(第1天）

（非常口语化的，手写总结）：我是哪吒：如果你所学的东西处于喜欢才会有强大的动力支撑。交流讨论&&如何学习&&转载声明第一：你可以直接在本仓库阅读即可，

掘金-我是哪吒·2024-09-14 02:40

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

目录引言：穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源：从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

小周不想卷·2024-09-13 21:11

卷积神经网络（CNN）详细介绍及其原理详解（二）

接上一文继续;五、全连接层假设还是上面人的脑袋的示例，现在我们已经通过卷积和池化提取到了这个人的眼睛、鼻子和嘴的特征，如果我想利用这些特征来识别这个图片是否是人的脑袋该怎么办呢？此时我们只需要将提取到的所有特征图进行“展平”，将其维度变为1×x1×x1×x，这个过程就是全连接的过程。也就是说，此步我们将所有的特征都展开并进行运算，最后会得到一个概率值，这个概率值就是输入图片是否是人的概率，这个过程

FFmpeg123·2024-09-13 20:04

RBtree

-【码炫课堂收费课节选之-红黑树源码解析及手写红黑树】_哔哩哔哩_bilibiliB站的听课记录，并写下如下红黑树c++版本代码，该课程真的史诗级推荐！

努力的小带土·2024-09-13 19:27

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

手写Tomcat

需求分析根据Tomcat的基本功能分析，基本需求包括：监听端口，接受外部请求多线程并发处理多个请求解析HTTP请求，根据URL找到对应的Servlet扫描Web目录，解析web.xml配置，加载开发者实现的Servlet类，生成对象并调用其service方法得到response返回给客户端代码实现接受请求的服务端通过scoket监听端口，将接受到的请求提交到线程池处理。线程池中的任务为具体的处理逻

Fix12138·2024-09-13 14:33

恶臭数字论证器 -- 简化版

恶臭数字论证器如果不知道恶臭数字论证器是什么的，具体情况可以参考这个网站：恶臭数字论证器现在我们要做的就是手写一个跟这个差不多的恶臭数字论证器。

aWty_·2024-09-13 12:49

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网（CNN）。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征，这些特征可以捕捉到文本中的局部模式，如n-gram（连续的n个单词或字符）。定义TextCNN类importtorch.nnasn

一只天蝎·2024-09-13 07:48

3.1、前端异步编程（超详细手写实现Promise；实现all、race、allSettled、any；async/await的使用）

前端异步编程规范Promise介绍手写Promise（resolve，reject）手写Promise（then）Promise相关API实现allraceallSettledanyasync/await

lin-lins·2024-09-13 07:15

我为什么开始写作

一、我手写我心记得小学开始学写作文时，阿拉搜hi说就写自己身边发生的人和事，开始通过看作文书模仿写，胡边乱造，当然最后的结果写的不是很好，直到有一次我把身边发生的事加工提炼写出来，流露的是真情实感，竟被当成范文

木棉花_5b87·2024-09-13 07:51

vue3点击出现弹窗后背景变暗且不可操作

文章目录实现vue3点击出现弹窗后背景变暗且不可操作一、手写遮罩层方法1.效果2.代码3.代码分析4.改进4.将背景遮罩层封装成组件使用二、quasar方法实现vue3点击出现弹窗后背景变暗且不可操作一

不知-_·2024-09-13 06:13

第 2-2 课：深入探究底层原理，应用更加得心应手

自己手写框架的前提是必须理解框架的底层原理和运行机制，因此我们还是先来回顾一下SpringMVC的实现原理。

Java大联盟·2024-09-13 05:01

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

卑微小鹿·2024-09-13 02:11

机器学习到底是个啥

但最令本渣一听到就仰慕甚至肃然起敬的是当听到卷积神经网络的时候。顿时就有种掉线三十分钟别人都是六神装的感觉。

旷_9b08·2024-09-13 02:52

入门篇，带你了解CPU, GPU, TPU, NPU, DPU

目录CPU(中央处理器)GPU(图形处理器)TPU(张量处理单元)NPU(神经网络处理器)DPU(数据处理器)CPU(中央处理器)专业介绍：CPU是计算机系统的核心，负责执行操作系统和应用程序的指令。

今夕是何年，·2024-09-13 00:55

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与目标背景：在现代农业、智能零售等领域，自动化分类与识别技术对于提高效率、优化供应链管理具有重要意义。为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

2月21天手写我心总结篇

这是一篇真正的总结，此刻，写这篇总结，我真的很轻松，我完成了！我的内在小孩很兴奋，甚至有点为自己自豪。21天的写作，坚持下来，有补写过，有写不出过，有想放弃过，有批判自己过，有庆幸自己写过。我的生命中，到这个年纪，我才意识到，坚持是我生命中必修的功课。有时熬夜写，会在照顾身体和当日事当日毕中抉择，最终，我选择感觉，哪件事情让我更有喜悦感。有时是选择熬夜也要写完，有时选择先照顾身体。在写作小组里，有

效艳一亩田·2024-09-12 21:37

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。Netron有个官方的网站：Netron点击进去是这样的一个界面我们可以点击openmodel从本地选择一个预训练模型可以看到这里就显示出来了

量子-Alex·2024-09-12 20:32

PHP中使用grpc服务的教程详解

grpc是面对微服务框架而风生水起的，上次我用python编写了一个图神经网络处理的微服务，使用grpc放在我的服务

Oona_01·2024-09-12 18:16

我的新朋友

新朋友，我是没有的，可这任务需要完成，就随手写写我认识的一个新学生吧。认识他，是在军训的队伍里面。其他同学都是一身崭新的校服，只有他，穿着黑色体恤衫，黄色短裤，很扎眼地站在队伍里面。

只有真诚·2024-09-12 18:41

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

2022 前端JavaScript高频手写面试题大全，助你查漏补缺

let_fn=curry(function(a,b,c,d,e){console.log(a,b,c,d,e)});_fn(1,2,3,4,5);//print:1,2,3,4,5_fn(1)(2)(3,4,5);//print:1,2,3,4,5_fn(1,2)(3,4)(5);//print:1,2,3,4,5_fn(1)(2)(3)(4)(5);//print:1,2,3,4,5我们常用的工

2401_86367399·2024-09-12 16:05

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