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损失函数调优
Shuffle Read Time
调优
先看第一张Spark任务执行时间轴的图:红色部分是任务反序列化时间,黄色部分是shuffleread时间,绿色是实际计算任务执行时间,这里我们先不讨论任务反序列化时间长,下一篇文章说任务反序列化时间长怎么解决1、首先shufflereadtime是什么?shuffle发生在宽依赖,如repartition、groupBy、reduceByKey等宽依赖算子操作中,在这些操作中会对Dataset数据
初心江湖路
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2024-01-03 02:59
大数据
Spark
shuffle
read
time优化
spark调优
TecoGAN视频超分辨率算法
因此,当前最优的视频超分辨率方法仍然支持较简单的范数(如L2)作为对抗
损失函数
。直接向量范数作
损失函数
求平均的本质可以轻松带来时间流畅度和连贯度,但生成图像缺乏空间细节。
AI算法-图哥
·
2024-01-03 01:47
--
图像画质增强
计算机视觉
图像处理
超分辨率
人工智能
深度学习
JVM老年代内存优化
参考:老年代持续增长,无法触发mixedgc的解决方案_java老年代一直增长-CSDN博客java老年代越来越大jvm老年代爆满_mob64ca13f63f2c的技术博客_51CTO博客【JVM
调优
】
jey_4
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2024-01-03 00:51
jvm
二分类任务、多分类任务、多标签分类任务、回归任务的代码实现上的区别和联系
区别和联系:在PyTorch中,不同类型任务的主要区别在于输出层的设计和
损失函数
的选择:二分类任务:(一个图片被分类为猫或者狗,被分类成2个分类中的一种)实现方式1:使用单个输出节点和Sigmoid激活
马鹏森
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2024-01-02 23:32
python基础
分类
回归
数据挖掘
Linux Page Cache
调优
在Kafka中的应用
本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MaeXn-kmgLUah78brglFkg作者:YangYijun本文主要描述LinuxPageCache优化的背景、PageCache的基本概念、列举之前针对Kafka的IO性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行PageCache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。一、优化背景当业务快速增长,每天
vivo互联网技术
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2024-01-02 22:05
11-交叉验证与网格搜索对k-近邻算法
调优
交叉验证目的:为了让被评估的模型更加准确可信数据分类训练集和测试集,再将训练集分为训练和验证集。eg:将数据分成5份,其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试(每次换一组作为验证集,将之前的验证当作之后的一个训练集),每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果,取平均值作为最终结果。又称5折交叉验证。从而,所有数据都即作为过训练集,也作为过验证集。交叉验证一般是和网格搜索一起使用的网格搜索也
jxvl假装
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2024-01-02 21:33
地震去噪新探索(二)——无监督卷积神经网络
调优
实战
01屡败屡战的
调优
之旅卷积神经网络不是更能学习到特征细节,性能更好吗?为啥我做出来
科技州与数据州
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2024-01-02 19:12
Docker 实践之旅:项目迁移与高效部署
迁移关键服务5.2定制化打包与快速部署6项目实践收获6.1简化了部署流程6.2节约了部署成本7克服难点和经验分享7.1版本兼容性问题7.2网络配置与通信问题7.3Dockerfile编写难题7.4资源限制和性能
调优
cooldream2009
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2024-01-02 19:10
一起学docker系列
docker
容器
dockerfile
【JVM】一文掌握JVM垃圾回收机制
JVM
调优
是一个听起来很可怕,实际上很简单的事。
Henry游戏开发
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2024-01-02 18:48
Java
jvm
测试工具
JVM
调优
之探索CMS和G1的物理内存归还机制
前言:公司有一个资产统计系统,使用频率很低,但是要求在使用时查询速度快,因此想到做一些缓存放在内存中,在长时间没有使用,就持久化到磁盘中,并对垃圾进行回收,归还物理内存给操作系统,从而节省宝贵资源给其它业务系统。当我做好缓存时,却发现了一个棘手的问题,通过程序释放资源并通知GC回收资源后,堆内存的已用内存减少了,空闲内存增加了,可是进程占用系统内存却没有减少。查阅了很多资料,也尝试过很多次,都没有
熊峰的博客
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2024-01-02 17:57
深度学习|2.4 梯度下降
如上图,J(w,b)J(w,b)J(w,b)是由w和b两个参数共同控制的
损失函数
,损失是不好的东西,所以应该求取合适的w和b使得损失最小化。为了简单考虑,可以先忽略参数b。
晓源Galois
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2024-01-02 16:38
深度学习
深度学习
人工智能
均方差损失推导
一、
损失函数
(Costfunction)定义:用于衡量模型预测结果与真实结果之间差距的函数。
Visual code AlCv
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2024-01-02 15:20
人工智能入门
机器学习
人工智能
每日一诗
流过乱石时水声喧腾,而流经松林时却没有声息与松林相映色
调优
美。水波荡漾,浮着菱角和荇菜,清澈的溪水侧映着芦苇。我的心一向闲静,就像这淡泊的溪水
迷路她
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2024-01-02 13:42
跟着腾讯T4学架构:微服务+MySQL+Nginx+Redis+容器化+虚拟机
第1章走近Java第2章Java内存区域与内存溢出异常第3章垃圾收集器与内存分配策略第4章虚拟机性能监控与故障处理工具第5章
调优
案例分析与实战第6章类文件结构第7章虚拟机类加载机制第8章虚拟机字节码执行引擎第
写代码的珏秒秒
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2024-01-02 13:33
架构
微服务
mysql
腾讯 CSIG 社招 2023 一年工作经验 Java转GO(一、二)面
(线程池优化,批处理优化、设计模式优化、性能测试、压力测试、GC优化)线程池怎么
调优
的?线程池如何分配线程?如果有50000数据需要批处理,你是怎么分配线程的?
鬼客
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2024-01-02 13:56
面经
开发语言
java
go
show engine innodb status解读
它输出就是一个单独的字符串,没有行和列,内容分为很多小段,每一段对应innodb存储引擎不同部分的信息,其中有一些信息对于innodb开发者来说非常有用,但是,许多信息,如果你尝试去理解,并且应用到高性能innodb
调优
的时候
果冉多
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2024-01-02 13:11
机器学习——支持向量机
目录前言支持向量机的背景理论知识线性可分支持向量机最大间隔超平面最大化间隔的计算对偶问题等式约束不等式约束的KKT条件拉格朗日乘子法:软间隔与正则化
损失函数
具体实现垃圾邮件分类(SVM)数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机
TXQIHYJ
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2024-01-02 08:39
机器学习
支持向量机
人工智能
PyTorch官网demo解读——第一个神经网络(4)
上一篇:PyTorch官网demo解读——第一个神经网络(3)-CSDN博客上一篇我们聊了手写数字识别神经网络的
损失函数
和梯度下降算法,这一篇我们来聊聊激活函数。
骑猪等风
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2024-01-02 06:09
机器学习
pytorch
神经网络
人工智能
激活函数
softmax函数
深入浅出内存管理:空间分配及逃逸分析
1.引言内存管理,是开发者在程序编写和
调优
的过程中不可绕开的话题,也是走向资深程序员必须要了解的计算机知识。
xin猿意码
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2024-01-02 06:46
后端
计算机网络
性能测试总结-Jmeter代码使用
时间计划,人力投入等3.测试数据准备,测试账号(预估并发量),设计测试脚本(参数化,表达式,断言,控制器)4.运行测试脚本,数据监听(响应时间,tps,活动线程),结果分析(判断性能瓶颈)5:基本性能瓶颈做
调优
落落521520
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2024-01-01 23:54
性能优化
经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(3)正样本的匹配及
损失函数
的实现
经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(3)正样本的匹配及
损失函数
的实现之前,我们依据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书,提出了新的YOLOV1架构,并解决前向推理过程中的两个问题
undo_try
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2024-01-01 23:53
#
深度学习
目标检测
YOLO
目标跟踪
『互联网架构』软件架构-解密电商系统-秒杀消息队列异步下单(79)
原文链接地址:『互联网架构』软件架构-解密电商系统-秒杀消息队列异步下单(79)上几次主要说了高并发大流量项目所涉及到的技术点和技术方案,
调优
需要注意的一些参数,秒杀订单接口缓存的概念,通过redis的方式
IT人故事会
·
2024-01-01 22:38
多元线性回归
判别函数:y=w0+w1x1+w2x2+w3x3+w4x4找到最优解,即损失最小目标函数(
损失函数
)J()=MSE=(-)求
损失函数
的方式1>解析解(有求逆的运算,不是所有的矩阵都有逆运算,并且维度太高
王金松
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2024-01-01 21:15
大数据机器学习GAN:生成对抗网络GAN全维度介绍与实战
1.2应用领域概览1.3GAN的重要性二、理论基础2.1生成对抗网络的工作原理2.1.1生成器生成过程2.1.2判别器判别过程2.1.3训练过程训练代码示例2.1.4平衡与收敛2.2数学背景2.2.1
损失函数
生成器损失判别器损失
星川皆无恙
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2024-01-01 19:03
机器学习与深度学习
大数据人工智能
机器学习
大数据
生成对抗网络
算法
pytorch
人工智能
Docker容器中配置和启用Java Flight Recorder(JFR)
1.简介和背景在Java应用程序性能
调优
中,JavaFlightRecorder(JFR)是一个非常强大的工具。它能够实时收集Java应用程序的运行数据,提供有关性能问题的深入见解。
ivwdcwso
·
2024-01-01 16:42
运维
docker
java
python
机器学习&深度学习面试笔记
Q.什么是逻辑回归的目标函数(
损失函数
)?Q.如何处理多分类问题?Q.L1和L2正则化有什么区别?Q.分类模型
卡卡南安
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2024-01-01 13:01
机器学习
机器学习
深度学习
笔记
交叉熵、Focal loss、L1,L2,smooth L1
损失函数
、IOU Loss、GIOU、DIOU和CIOU
交叉熵、Focalloss、L1,L2,smoothL1
损失函数
、IOULoss、GIOU、DIOU和CIOU联言命题2020-02-2321:36:3711978收藏11分类专栏:目标检测最后发布:2020
汽车行业小硕妹子
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2024-01-01 09:21
检测跟踪
机器学习
目标检测
损失函数
总结(十一):Huber Loss、SmoothL1Loss
损失函数
总结(十一):HuberLoss、SmoothL1Loss1引言2
损失函数
2.1HuberLoss2.2SmoothL1Loss3总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列
损失函数
(L1Loss
sjx_alo
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2024-01-01 09:21
深度学习
深度学习
损失函数
机器学习
python
人工智能
损失函数
L1Loss/L2Loss/SmoothL1Loss
本文参考:PyTorch中的
损失函数
--L1Loss/L2Loss/SmoothL1Loss-知乎【SmoothL1Loss】SmoothL1
损失函数
理解_寻找永不遗憾的博客-CSDN博客_smoothl1loss
数据猴赛雷
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2024-01-01 09:51
神经网络
深度学习
人工智能
【
损失函数
】SmoothL1Loss 平滑L1
损失函数
1、介绍torch.nn.SmoothL1Loss是PyTorch中的一个
损失函数
,通常用于回归问题。它是L1损失和L2损失的结合,旨在减少对异常值的敏感性。
daphne odera�
·
2024-01-01 09:49
损失函数
深度学习
机器学习
深度学习
回归
机器学习
京东空
调优
惠券在哪领?京东优惠券平台哪个好?京东超市优惠券哪里领?
京东空
调优
惠券在哪领?京东优惠券平台哪个好?京东超市优惠券哪里领?京东官方优惠券返利:京东官方优惠券返利,京东内部优惠券如今,越来越多的人选择通过互联网购物。
柚子导师
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2024-01-01 08:11
Hive生产
调优
介绍
1.Fetch抓取Fetch抓取是指,Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如:SELECT*FROMemployees;在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台。在hive-default.xml.template文件中hive.fetch.task.conversion默认是more,老版本hive默认是mi
tuoluzhe8521
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2024-01-01 07:58
Hive相关
hive
hadoop
数据仓库
对比学习简介
首先,我们将讨论这种技术背后相关的理论知识;接着,我们将介绍最常见的对比学习的
损失函数
和常见的训练策略。闲话少说,我们直接开始吧!2.举个栗子首先,让我们通过简单的例子来增加对对比学习概念的理解。
赵卓不凡
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2024-01-01 05:44
深度学习
深度学习
JVM
调优
调优
设置具体解析一.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。
魏宁_david
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2024-01-01 05:36
【吴恩达deeplearning】第一门课 - 第二周 - 神经网络的编程基础(笔记+习题+编程作业)
神经网络和深度学习(第二周-神经网络的编程基础)2.1二分类(BinaryClassification)二分类中的逻辑回归2.2逻辑回归(LogisticRegression)2.3逻辑回归的代价函数
损失函数
卷卷0v0
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2024-01-01 02:45
吴恩达深度学习课程
神经网络
笔记
人工智能
机器学习
深度学习
【论文阅读笔记】One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs - EMNLP 2018
Abstract1Introduction2RelatedWork关系学习的嵌入模型小样本学习3Background3.1问题定义3.2One-Shot学习设置4Model4.1邻居编码器4.2匹配处理器4.3
损失函数
和训练
卷卷0v0
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2024-01-01 02:33
论文阅读
知识图谱
论文阅读
知识图谱
神经网络
TiDB SQL
调优
案例TiFlash
背景早上收到某系统的告警tidb节点挂掉无法访问,情况十万火急。登录中控机查了一下display信息,4个TiDB、Prometheus、Grafana全挂了,某台机器hang死无法连接,经过快速重启后集群恢复,经排查后是昨天上线的某个SQL导致频繁OOM。于是开始亡羊补牢,来一波近期慢SQL巡检#手动狗头#。。。随便找了一个出现频率比较高的慢SQL,经过优化后竟然性能提升了1500倍以上,感觉有
!chen
·
2024-01-01 01:13
sql
tidb
数据库
Java程序员成神之路
栈、方法区、直接内存、堆和栈区别Java内存模型内存可见性、重排序、顺序一致性、volatile、锁、final垃圾回收内存分配策略、垃圾收集器(G1)、GC算法、GC参数、对象存活的判定JVM参数及
调优
程序员xysam
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2024-01-01 00:33
java
程序人生
学习
D.3 基于ERNIR3.0文本分类以CAIL2018-SMALL数据集罪名预测任务为例【多标签】
NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能
调优
、模型压缩算法等专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法
汀、人工智能
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2023-12-31 23:22
分类
人工智能
机器学习
自然语言处理
算法
图像分割实战-系列教程5:unet医学细胞分割实战3(医学数据集、图像分割、语义分割、unet网络、代码逐行解读)
图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传上篇内容:unet医学细胞分割实战2下篇内容:unet医学细胞分割实战45、
损失函数
类
机器学习杨卓越
·
2023-12-31 23:49
图像分割实战
计算机视觉
实例分割
人工智能
图像分割
语义分割
如何制定 Java 性能
调优
标准?
Java性能
调优
全攻略来啦!我有一个朋友,有一次他跟我说,他们公司的系统从来没有经过性能
调优
,功能测试完成后就上线了,线上也没有出现过什么性能问题呀,那为什么很多系统都要去做性能
调优
呢?
java菜
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2023-12-31 22:38
三. LiDAR和Camera融合的BEV感知算法-BEVFusion
目录前言0.简述1.算法动机&开创性思路2.主体结构2.1相机支路2.2点云支路2.3Fusion3.
损失函数
4.性能对比总结下载链接参考前言自动驾驶之心推出的《国内首个BVE感知全栈系列学习教程》,链接
爱听歌的周童鞋
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2023-12-31 22:38
BEV感知
自动驾驶
BEVFusion
(转)Java性能
调优
:JMC性能分析
Java性能
调优
作为大型分布式系统提供高性能服务的必修课,其重要性不言而喻。好的分析工具能起到事半功倍的效果,利用分析利器JMC、JFR,可以实现性能问题的准确定位。
_王子_
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2023-12-31 21:57
【OpenAI Q* 超越人类的自主系统】DQN :Q-Learning + 深度神经网络
深度Q网络:用深度神经网络,来近似Q函数DQN(深度Q网络)=深度神经网络+Q-LearningQ-Learning模型结构
损失函数
经验回放探索策略流程关联DQN优化DDQN:双DQN,实现无偏估计DuelingDQN
Debroon
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2023-12-31 21:40
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强化学习
人工智能
神经网络
【转载】深度学习—常见问题总结(
调优
方法)
https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9044543.html1、为什么要用神经网络?对于非线性分类问题,如果用多元线性回归进行分类,需要构造许多高次项,导致特征特多,学习参数过多,从而复杂度太高。在神经网络中引入激活函数一个重要的原因就是为了引入非线性。2、CNN基本问题层级结构:输入层->卷积层->激活层->池化层->卷积层->激活层->池化层->全连接层····
dopami
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2023-12-31 19:52
一篇文章搞懂线程池
线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以处进行统一的分配,
调优
和监控。线程池的实现方式Runnable:实现Runnable接口的类将
荆敖晨
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2023-12-31 19:43
YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制
YOLOv8改进有效系列目录前言Hello,各位读者们好本专栏自开设两个月以来已经更新改进教程60余篇其中包含C2f、主干、检测头、注意力机制、Neck多种结构上创新,也有
损失函数
和一些细节点上的创新。
Snu77
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2023-12-31 18:39
YOLOv8有效涨点专栏
YOLO
计算机视觉
人工智能
python
pytorch
深度学习
目标检测
【YOLO系列】YOLOv8 -【教AI的陶老师】
【获得不同尺寸的输出】c2f详细结构yolov8
损失函数
与yolov5的区别yolov8模型结构图详细结构图这样搞有什么意义?
联系丝信
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2023-12-31 16:42
【杂学】
YOLO
mysql压力测试原因与mysql压力测试的方法
通过模拟多个并发用户或高负载场景,可以发现数据库的瓶颈和性能问题,进而采取相应的措施进行
调优
。
不爱学习的啊Biao
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2023-12-31 14:18
数据库
mysql
压力测试
数据库
56.常用shell之 free - 查看内存使用情况 的用法及衍生用法
这个命令对于监控系统资源和性能
调优
非常有用。
三水青一人尤
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2023-12-31 13:09
linux
服务器
运维
hive
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